银行信贷资产

摘要： 随着我国能源、交通和工业系统由黑色高碳向绿色低碳快速转型,多个相关行业将发生重大结构性变革。碳排放硬约束对银行现有信贷资产将带来新的风险冲击,银行机构需发挥金融引领和杠杆作用,把握宝贵的窗口期,与国家低碳发展战略同频共振。

摘要： 主动性信贷调整是商业银行信贷风险管理的高级阶段,能够最大限度地避免形成不良贷款而导致事后清收盘活的高代价和信贷资产的损失,把握好信贷调整的最佳时机是关键。在新冠疫情下,商业银行要加大支持实体经济力度,同时,由于经济形势不确定、不稳定性较大,银行信贷资产质量面临着前所未有的挑战。那么,商业银行怎样既体现担当精神.

摘要： 过度融资是形成不良贷款的重要原因,过度融资易使企业陷入财务困境甚至破产,产生多米诺骨牌连锁效应,进而影响银行信贷资产质量。本文从企业、金融环境和政府三方面分析了产生过度融资的原因,并提出防控过度融资的建议。近几年,银行信贷资产质量面临严峻挑战,其中过度融资是形成不良贷款的重要原因。如何防范过度融资风险,成为亟需解决的重要问题。为此,我们根据过度融资主要财务表现,通过对大量样本客户分析、初步构建过度融资评估模型体系,通过验证和应用,并提出化解过度融资的建议。

摘要： 所谓主动性信贷退出即为贷款本息安全收回而有目的地,从授信企业正常到期贷款或潜在风险贷款中部分或全部退出,使信贷资产最优化配置的经营活动。它能够最大程度地避免形成不良贷款而导致事后清收盘活的高代价和信贷资产的损失。随着供给侧改革的持续推进,我国产业经济结构正在深刻调整,银行信贷资产质量面临着前所未有的严峻挑战,从客观上要求商业银行的信贷结构必须随之调整,主动性信贷退出是商业银行信贷风险管理的高级阶段,也是从根本上走出边投放边沉淀怪圈的重要手段。

摘要： 随着我国社会的不断进步和经济的不断发展,我国人民在生活水平不断提升的同时,对于信贷的需求也在不断的增加.在这样的情况下,我国银行的信贷资产呈现出逐年上涨的趋势.随着信贷资产的增长,如何更好的完善风险管理模式,建立规范的信贷流程,保证银行持续健康稳定的发展,就成为了我国银行的重点研究方向.本文对我国银行信贷的风险进行了简述,并结合银行信贷资产主要面临的几种风险,对如何更好的进行银行信贷资产风险防范提出了一些建议.

摘要： 一、研究背景20世纪末,伴随着我国GDP增速不断下滑,经济下行压力持续加大。与此同时,国有企业资产负债率高企。1995年国有企业负债率已达85%。债务负担沉重再加上国有企业经营不善,大量国企陷入困境。同时,银行信贷资产质量低下,截至1999年,国有商业银行的不良贷款余额高达2.5万亿元,不良贷款率达39%。

摘要： 真实性核验的必要性2012年以来,国内外经济形势错综复杂,部分企业出现资金紧张和经营困难,企业外部欺诈事件呈多发态势,并且客户经理真实性核验手段还不够完善,再加上个别客户经理责任意识、风险意识、合规意识不强,给银行信贷资产带来较大损失。

摘要： 焦化产业与煤炭行业存在密切联系,同时又相互对立的,焦化产业主要服务对象是冶金企业,是冶金企业的重要基础材料,在社会经济发展与财政税收方面发挥着重要作用.焦化产业在某些资源丰富地区作为支柱性产业而存在,行业发展需要的资金量较大,因此与信贷行业存在千丝万缕的关系.

摘要： 利率市场化是金融领域的一项重大变革,在给商业银行带来发展机遇的同时也带来了严峻挑战.本文分析了我国利率市场化的改革进程以及利率市场化为商业银行信贷资产质量管理带来的冲击与挑战,在此基础上,提出了商业银行资产质量管理的应对思路.

摘要： 为适应经济形势、金融环境、客户需求和信息技术发展的变化，地方性商业银行在盈利结构、业务结构、产品结构、区域结构等方面进行了积极探索和有益尝试。

摘要： 本发明公开了一种对互联网信贷资产进行自动评级的方法、系统及装置，方法包括：对借款人的连续借款行为进行一致性评估；对多个借款人在多个贷款机构的审批结果进行预测；根据一致性评估和预测的结果，建立信用评级模型；根据建立的信用评级模型进行自动评级。系统包括一致性评估模块、预测模块、模型建立模块和评级模块。装置包括存储器和处理器。本发明提高了贷款机构自身的风控能力、信贷安全性以及贷款机构的信审效率，并能高效地刻画出用户之间的差异，无需耗费大量人工，工作效率高，可广泛应用于金融监管领域。

摘要： 本发明公开一种信贷资产的资产交易方法及资产交易平台，属于金融交易技术领域，资产交易方法包括以下步骤：(1)信贷资产生成；(2)将资产本金和资产利息进行切分；(3)按照分期本金占用时间进行资产重组；(4)将重组后的信贷资产进行转让交易。本发明引入资产切分重组和重组资产交易的方法能够保证资产偿还性和安全性的前提下，提升主动管理能力控制风险水平，同时让交易结构更为灵活，进一步提高资金使用率与本金收益，能够在资产交易过程中改善资产流动性、提高资本充足率、调整贷款结构与集中度、增加收益能力。

摘要： 本发明提供了一种基于信贷资产批量分类的融资风险监控方法及装置，涉及金融技术领域，所述方法包括：对用户的基础数据和债项数据进行债项批量初分；对批量初分后的债项数据进行批量交叉调整得到分类债项数据；确定所述分类债项数据是否存在异常风险，若是，向管理人员反馈异常信息，本发明可对用户信贷资产进行批量分类，融资风险监控提高信贷资产的分类效率、资产安全性和风险监控能力。

摘要： 本发明公开了一种信贷资产区块链构建方法及系统，实现包括：基于Web系统，搭建区块链底层平台，并设计运维管理系统，部署业务智能合约，基于业务智能合约的业务内容，设置前置sdk，为Web服务端和其它无节点接入方的Web服务提供区块链调用的API好其他接口。基于本发明的方法可构建一套实现本发明方法的信贷资产区块链系统，实现使用专线的方式接入区块链平台进行业务操作，增加Web应用系统，业务智能合约和前置sdk，改造区块链基础平台，优化区块链运维管理平台。

摘要： 本发明公开一种信贷资产交易转让方法，包括以下步骤：(1)生成信贷资产；(2)设定配置信贷资产放款机构与转让承接机构之间的信贷资产数据模型，将相应的出让人预期的属性转化为系数，生成折溢定价方式与比例分润方式；(3)在信贷资产转让资产过程中作为参数进行转让交易，在客户还款付息时按照对应参数对放款机构与承接机构进行收益分润。本发明在引入资产定价规则与比例分润规则的方法，提升主动管理能力，优化交易机制，同时让交易结构更为灵活，支持不同投资人在不同时点、按照约定的比例确认收益。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法，包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块，本发明在传统信贷资产静态分发处理规则的基础上，引入了优先级权重规则与大数据模型分发处理规则的组合资产分发策略，不仅仅考虑到信贷资产分发的风控、支付渠道等静态规则及要求，还通过大数据分析历史信贷资产分布特征，训练信贷资产预测模型，推导预测未来信贷资产金额、各信贷资产类型构成，终结合静态规则与预测未来资产构成形成智能分发模型策略，大大提高资产‑资金撮合交易环节的分发处理灵活度，提高资产的撮合成功效率、资产‑资金匹配度及资金收益率。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的信贷资产支持通证的交易方法及交易系统，其中方法包括：将指定账户的现金流资产分类打包为信贷资产支持通证，并通过智能合约管理；将所述信贷资产支持通证打包为投资组合，并采用智能合约管理所述投资组合；在所述智能合约中写入所述投资组合的交易合同，所述投资组合的购买方按照所述智能合约获取收益。本发明提供的一种基于区块链的信贷资产支持通证的交易方法及系统，结合区块链技术实现了以现金流资产作为证券抵押品的信贷资产支持通证的交易以及对交易过程中的托管、保险、监管，降低了信贷风险，提升了信贷类投资产品交易的安全性能。

摘要： 本发明公开了一种对互联网信贷资产进行自动评级的方法、系统及装置，方法包括：对借款人的连续借款行为进行一致性评估；对多个借款人在多个贷款机构的审批结果进行预测；根据一致性评估和预测的结果，建立信用评级模型；根据建立的信用评级模型进行自动评级。系统包括一致性评估模块、预测模块、模型建立模块和评级模块。装置包括存储器和处理器。本发明提高了贷款机构自身的风控能力、信贷安全性以及贷款机构的信审效率，并能高效地刻画出用户之间的差异，无需耗费大量人工，工作效率高，可广泛应用于金融监管领域。

摘要： 本发明提供了一种基于同态加密技术的银行信贷风险控制方法和装置，属于大数据，该方法包括：将企业相关数据进行同态加密，确定同态加密的企业相关数据；将同态加密的企业相关数据传输至银行端；由银行端根据预先设计好的风控模型对同态加密的企业相关数据进行同态计算，确定同态计算结果；将同态计算结果传输至政府管理部门，由政府管理部门进行解密后，传输至银行端；银行端根据解密后的同态计算结果，判定当前企业的信贷风险等级。本发明可以提高银行对小微企业贷款的风险控制能力，避免银行坏账损失，减小优质小微企业的贷款难度。

摘要： 本发明实施例公开了一种银行信贷业务评价方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据技术领域，包括：根据基础信贷业务数据进行处理确定银行全量指标基表以及信贷业务类型，其中，全量指标基表中包含比率类指标以及余额类指标；根据配置指令从全量指标基表中进行筛选获取指定指标；根据指定指标以及信贷业务类型对银行信贷业务进行评价获取评价结果。通过对基础信贷业务数据进行处理确定全量指标基表以及信贷业务类型，并根据用户的需求动态选择配置进行评价的指定指标，根据指定指标以及信贷业务类型获取针对银行信贷业务的评价结果，适配各业务场景中的多维度多指标的情况，并采用自动化计算能够在减少工作量同时，保证计算评价结果准确性。