交互活动

摘要： 作为我国开放高等教育的主要形式,大规模私有在线课程(MPOCs)的学习管理系统积累了大量学习者行为数据。对于这些数据的分析,能够有效地探究教学与学习的规律,提高开放高等教育的实践和评估。文章运用隐马尔科夫模型识别了MPOCs中不同课程阶段的学习者交互活动的序列模式。研究结果表明,MPOCs中的学习者在学习周和考试周的行为模式存在明显差异,他们会根据不同的课程阶段调整学习策略和侧重点,但小组学习和讨论对于学习成效的影响不大,这一研究结果与传统主流研究中关于协作学习及讨论的正向研究结果有比较明显的差异。这些研究结果有助于学习者和教师动态地梳理教育教学过程,促使他们采用不同学习策略来促进教学与学习,以及从更加细致的角度来评估开放高等教育的教学效果。

摘要： 具身认知理论是相对于传统离身认知范式提出的,是心理学领域和认知科学领域的前沿,是教育领域关注的焦点.法国现象学家M.Ponty指出,具身认知中的“身”是体验中的身体,是将身体当成智能有机体深深嵌入到外界环境中,身体的结构、神经元、感觉运动系统、感官构造等物理属性可以形成不同的体验,从而影响着认知和心智.具体认知理论强调环境是认知形成的通道,承载着与身体的交互活动,并组成了“身体、心智、环境”三位一体动态认知系统.

摘要： 主题辩难式历史教学是指围绕相关历史学习主题,师生、生生之间通过辩驳、诘难等交互活动达成个体有发展性、有意义成长的教学策略,其过程包括生难、发难、诘难、释难。深度学习有三个视点一一主体性、对话性、协同性。[1]主题辩难式历史教学高度契合三个视点,要达成辩难,学生需要依靠自身的能力参与整个学习过程,体现主体性;从过程看,学生初步构建的知识需要面对他人的质疑,通过反思不断进行重新建构,体现对话性。

摘要： 目前在线课程平台学习者参与交互的动力不足,交互数据的缺乏使得难以对在线课程平台学习者进行准确地分析与量化,进而使平台中的相关服务受到限制.社交功能能否在一定程度上弥补学习者交互数据稀疏问题,并为学习者的在线课程学习起到促进作用.针对该问题,以学者网课程平台中一门活跃课程的学习者作为研究对象,通过假设检验和描述统计的方法,对学习者在课程平台中的在线社交数据和学习者的线下真实成绩数据进行对比分析,研究结果表明在线学习者社交活跃度总体不高,交互活动对学习成绩具有正相关影响,社交关系则通过促进交互活动的方式间接地影响学习效果.最后围绕研究结果,分别从课程平台、教师和学习者三个角度提出促进学习者更好地使用在线课程平台进行学习的策略建议.

摘要： 基于符号互动论的视角,以大学语文课程教学为例,分析课堂教学过程中的各种符号,提出以信息化教学平台为环境、以学生为中心、以任务为导向的交互式知识传播模式.强调课前-课中-课后不同教学阶段的交互活动,以增强教学过程中教师、学生与教学文本的互动交流,提升课堂教学效果,设计更高效的新型大学交互活动课堂.

摘要： 课堂创新策略是指在不同的教学条件下,为达到不同的教学效果所采用的手段和谋略,它主要体现在教师的“教”和学生的“学”的交互活动中。课堂教学模式创新要博采众长,走“继承、借鉴、创新”之路,以“自主学习--课堂展示--训练检测--反思小结”为基本思路,探索适合学情和教学实际的高效课堂教学模式。

摘要： 良好的师生互动可以构建轻松愉快的课堂教学氛围,学生参与的主动性更强,并且有助于课程教学多元目标的良好达成。在小学语文阅读教学中,教师应当丰富和学生之间的交互活动,努力构建良好的师生关系,这有助于教师真实地了解学生的学习情况,教师可以认识到学生的学习感受,以及大家在哪些知识的吸收掌握上存在不足和漏洞。这样才能让教师的教学针对性更强,才能带给学生更多有效的教学指导,加深学生对所学内容的理解掌握程度,从整体上提升知识教学的成效。

摘要： 为了充分展现产品的设计理念,工作人员应使用交互设计实现空间、环境与人为因素的结合。为此,本文对新媒体展示设计中的交互对象设计、交互活动设计、交互行为设计、交互反馈设计进行了全面分析,以此确定交互设计的应用方法,提高设计师的设计水平。随着现代社会科学技术水平的不断提升,很多企业实现了质的飞跃,其对新媒体展示设计的要求也越来越高。在新媒体展示设计中,交互设计因为可以对空间、格局及人员进行良好的处理,受到了人们的广泛关注,所以,设计师在进行交互设计时,应突出展示场所的空间属性,突出产品的设计理念。

摘要： 学习适应性是指学习者通过自身原有知识经验与适应性学习系统进行交互活动来获取知识和能力的过程。如果学生具有良好的学习适应性,他们便能够自己优化学习组织及学习策略,自主高效地学习知识。一、激发学生的学习动机不同的学生,拥有不同的学习需求,这些学习需求,就是学生的学习动机。教师要在教学中让学生发现自己的学习动机,然后以学习动机为目标,以此作为自己学习知识的动力。

摘要： 本发明属于计算机辅助设计技术领域，公开了一种高校校园空间认知与活动的交互系统及方法、处理器，包括：绘制模块、调查模块、数据整理模块、数据处理模块、数据分析模块。本发明利用GIS技术实现了校园空间认知强度图和空间活动强度图的准确表达，发现高校学生空间认知和空间活动交互影响差异，分析了导致两者强度不一致的成因；通过检测高校学生空间认知和空间活动强度是否一致，分析高校校园设施布局是否合理。为高校校园设施规划布局提供使用者角度，以便校园规划能够考虑到使用者的认知能力，从而在规划时更合理的进行设施布局。同时，也可推广到这小尺度空间区域规划、区域设施布局评价与优化。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于信道状态信息室内人员活动识别方法、人机交互系统；对采集的CSI数据进行预处理提取环境变化信息包括相关系数和方差；然后利用决策树感知周围环境，对人员活动进行监测，然后如果没有检测到人员活动，将会继续收集CSI数据，保持活动监测的状态，否则将会触发活动特征提取模块；在此模块中对采集的CSI数据进行去除极值处理和低通滤波处理；再利用基于主成分分析的动态时间规划算法进行活动匹配和最重的人员活动识别。本发明将室内人员活动监测、活动识别结合，并通过PCA‑DTW进行室内人员活动识别，省去了现有技术需要线下采集数据训练的步骤，提升了系统性能和识别率。

摘要： 一种基于虚实交互的可活动音视频显现装置，包括支架、主屏、副屏、传动机构和主控制器，所述传动机构装在支架上，所述传动机构包括传动件，且传动件与副屏相连接，所述副屏通过传动机构的传动件传动，所述主屏和副屏分别与主控制器相应的连接端通信连接。本发明矩形槽内放置优惠券或宣传单页，通过副屏的移动能够使矩形槽内的优惠券或宣传单页向外移动，能够克服人工发放的劣势，且人们如有意向取走优惠券或宣传单页，就需要观察副屏的移动趋势，顺带着人们就会关注到副屏和主屏的广告投放内容，有利于加深人们对宣传产品的理解。

摘要： 本发明公开一种高并发活动交互方法，包括：获取活动商品动态信息，对前端的用户并发量进行控制；通过平台提前的预占锁位的机制，执行抢购逻辑；本发明高并发活动交互方法采用了基于分布式缓存memcached具有原子特性的令牌锁机制，可以有效避免高并发环境下大量的请求执行重复的信息查询和抢购操作，降低服务器资源消耗和保证接口的响应效率，也可规避商品超发的问题，保证商品动态信息及时有效的更新。

摘要： 本发明实施例公开了远程控制技术领域的一种现场活动的远程交互系统及其交互方法。本发明的现场活动的远程交互系统，包括现场管理模块、远程邀请管理模块和移动端管理模块；所述现场管理模块，用于放映所述移动端管理模块的交互视频，并向所述移动端管理模块发送活动现场的直播录像。本发明的活动举办方可以通过远程邀请的方式，实现活动的远程参与者与活动现场建立互动连接，远程参与者可以通过投屏的方式将自身影像和语音信息在活动现场进行显示，并且远程参与者还可以通过对现场录像镜头的切换，查看到活动现场的举办细节，提高了举办活动的参与度。

摘要： 提出了可以提高触敏设备的效率的技术。触摸控制器(TC)可以包括悬停分类引擎，并且应用处理器(AP)可以包括触摸分类引擎，这些分类引擎可用于将对象与设备的触敏表面(TSS)的触摸或悬停交互进行分类。响应于将与TSS的触摸或悬停交互分类为无意的，AP可以拒绝这样的交互，并且可以从活跃状态转换到非活跃状态。TC可以继续监控与TSS的触摸或悬停交互。响应于确定存在与TSS的有意触摸交互或者没有与TSS的无意的面部/耳朵交互，TC可以向AP传输通知信号。响应于通知信号，AP可以从非活跃状态转换到活跃状态，并且可以处理有意触摸交互或监控TSS。

摘要： 本发明公开了一种基于互联网保险的拖拽API交互营销活动配置方法，包括：营销活动页面包括由左侧组件配置区、右侧拖拽内容区、下方预览保存区。左侧组件配置区，区块中放置的使用JavaScript组件编写常用组件，基础配置中可进行全局属性的配置操作；区块中的常用组件部分都通过代码被封装成对象组件；基础配置能基本满足短期营销活动的用户分享及数据分析需求。右侧拖拽内容区，通过HTML5的新特性拖拽API实现了将源对象拖拽至目标对象区域后，源对象可进入该区域；通过给拖拽元素配置页面埋点页面id，可通过埋点信息统计分析生成页面的浏览量；通过给对应拖拽元素调用javaScript对应的函数方法。本发明操作灵活简单，能很好地满足营销活动高频次更新换代的需求。

摘要： 本发明描述了一种用于直接跟踪人类活动的系统。该系统包括：多个交互式活动对象，例如构造式玩具，该多个交互式活动对象在涉及人对交互式活动对象的物理操纵的一个或多个活动中彼此交互；至少一个可穿戴设备，该至少一个可穿戴设备与人相关联，用于通过感测人的运动来跟踪人的活动，以获得与人的活动直接相关的数据；以及数据库，该数据库用于记录人的直接活动和至少一些人对交互式活动对象的直接物理操纵。

摘要： 本发明提供一种基于交互式多任务模型进行日常活动预测方法。本发明方法将多头注意力机制，卷积神经网络及双向长短时记忆单元进行结合，生成并行多任务活动预测模型。本发明的技术方案解决了现有技术中的有技术共享全部参数，对于任务之间弱关联的情况预测效果较差；预测时间任务学习到的特征表征能力不够，导致误差较大。因此在训练过程中预测活动类别任务会先达到局部最优，继续训练最终导致该任务出现过拟合以及预测活动类别任务与预测活动时间任务之间存在一定的相关性，现有技术仅通过错误反向传播相互影响存在一定的不可控性的问题。

摘要： 本公开实施例公开了结合数字化交互活动的大数据识别方法及系统，通过将目标数字交互活动日志的第一活动参与方行为表达和匹配的第二活动参与方行为表达进行合并，确定初始活动参与方行为表达的描述优化指示并进行优化以确定已优化活动行为表达，并基于所述已优化活动行为表达确定所述目标数字交互活动日志中每个用户兴趣事件的区别化处理数据，继而实现对目标数字交互活动日志的用户兴趣事件差异化识别。如此设计，通过借助描述优化指示对初始活动参与方行为表达进行优化，清洗了初始活动参与方行为表达中的扰动行为，在一定程度上保障了用户兴趣事件的差异化识别效果。