交互模型

摘要： 基于多模态理论,探索数据可视化交互装置的设计层级。从多学科角度梳理多模态理论,并通过文献研究结合意象图式概念,以及案例分析、实践设计等综合方式,寻找多模态理论与数据可视化交互装置设计的内在联系。得出数据可视化交互装置设计的理论基础与设计层级模型。通过案例验证表明,该设计层级模型的运用可增加数据可视化交互装置信息传达的准确性、丰富性、趣味性与交互性,可为数据可视化交互装置设计提供新的设计思路。

摘要： 目的在智能技术飞速发展、用户需求不断增长的背景下,以用户体验为中心,探索汽车工业“新四化”趋势下的汽车语音交互新形态,重构汽车语音交互模型,针对性地提出交互设计策略。方法分析车载语音系统与用户之间的信息交流过程,构建汽车语音界面架构和交互模型。通过“新四化”趋势下汽车语音交互在信息主体、信息范围和信息内容等方面的变化综述,运用信息处理流程理论开展汽车语音交互模型和设计策略研究。结果根据车载语音系统的信息处理流程,提出了以功能层、内容层、形式层、情感层为信息架构的汽车语音界面,构建了基于信息交流的汽车语音交互模型。基于语音界面的信息架构理论,提出了未来的汽车语音交互在功能拓展、内容丰富、形式优化和情感满足等方面的设计策略。结论从信息交流角度开展的汽车语音交互设计研究,对车载语音系统交互设计和体验优化具有参考意义。

摘要： 引入复杂适应系统(CAS)理论,提出一种研究配电网系统多主体交互机理及动态演化的新思路。阐述复杂适应系统理论的核心理念和分析框架,解析配电网系统多主体构成及复杂适应特性;在微观层面构建基于刺激-反应的单一主体交互模型,在宏观层面构建基于物理-信息-经济耦合的多主体交互模型,挖掘提炼主体与环境、多主体之间的互动机理;进一步揭示配电网复杂适应系统分阶段动态演化进程及演化特性,总结系统动态演化高效发展的重要保障,为配电网科学规划、运营优化管理提供理论借鉴与分析参考。

摘要： 随着科技发展和工业进步,机械信息化水平越来越高,自动化控制软件被广泛应用于各个行业的生产和日常生活,而在互联网和大数据的发展下,人工智能开始普及应用,进一步降低了生产工作成本,逐渐成为了当前提升工作效率的重要手段.本文首先分析了人工智能的工作原理,探究了其在自动化控制软件中的具体应用,并基于自动化控制软件构建一种新的人工智能交互模型,优化服务流程和效率.

摘要： 创造力是组织生存和长期发展的必要条件.随着经济不确定性的加剧,在组织不断"提速"的同时,员工也经历了更大的绩效压力.为探索绩效压力对员工创造力的影响机制和边界条件,文章整合压力的交互模型与创造力的双重路径模型,对员工进行调研并通过Mplus7进行统计分析.研究结果显示,当绩效压力被评估为挑战时可通过灵活性路径从广度上促进员工创造力,当绩效压力被评估为威胁时可通过持续性路径从深度上促进员工创造力,领导-成员交换在两条路径中均具有正向调节作用.文章为绩效压力的相关研究提供了新视角,也对组织提高员工创造力有所启示.

摘要： 针对传统测量技术测量航天器相对位姿准确度较低的问题,引用Rodrigues参数交互模型,研究了一种新的航天器相对位姿测量技术;利用Rodrigues参数建立航天器位姿采集模型,通过原向量、旋转轴、原向量和旋转轴的交叉积等向量作为标架,获得航天器旋转以后的向量组,利用四元数定理来减少计算航天器旋转向量的计算量,在观察三维空间内的坐标系间的向量变化曲线规律后,测量出交互模型的航天器相对位姿,得出基于罗德里格旋转参数交互模型结构图,确定罗德里格旋转参数模型与航天器的距离H和地面接收到的航天器相位位姿的误差;通过Harris角点检测方法计算航天器模拟图像的每个像素和灰度,通过像素和灰度信息进行条件随机场计算,分析航天器相对位姿特征,在多次寻找三维坐标系中查找相似的最近临近点和次临近点后,合理匹配,确定航天器相对位姿;实验结果表明,基于Rodrigues参数交互模型航天器相对位姿测量技术测量的精准度比传统技术高出25.88％,实用性更强.

摘要： 随着人类社会经济和科学技术的发展,慢性病已逐渐成为危害我国居民健康和生活质量的高发病.慢性病患病情况不容乐观,直接影响老年慢性病患者的心理幸福感水平.当前,退休金不仅是老年群体的主要物质保障,还具有满足长期患慢性病参保患者的基本医疗需求、改善老年慢性病患者的心理健康水平和生活质量的功能.本文以唐山市老年人为例,利用SPSS软件建立交互效应模型,并进行数据模型分析退休金的调节作用,为我国优化基本居民养老保障体制提供依据.

摘要： 随着互联网金融化和市场交易电子化程度的加深,人们使用网络搜索引擎来获取商品交易信息的行为越来越普遍.本论述以Wind数据库中的南华商品价格指数作为大宗商品价格的代理变量,基于百度日搜索指数,结合多个单变量回归和搜索量增量分配法构造投资者关注度指标,利用交互模型来分析关注度对国内三大商品交易所中24种商品价格的影响.考虑到商品交易价格波动还受到宏观经济政策的动态影响,引入四项宏观经济指标构建分位数回归模型,以研究5种不同程度的投资者关注度对大宗商品价格的影响.研究发现:商品受关注度影响的排序大小为工业用品>工业金属>能源>贵金属>软物质>油脂油料>农产品,不同程度的投资者关注度对商品价格影响存在显著差异.

摘要： 近年来可视化一直是数据挖掘领域的研究热点之一,其在医学研究领域也有广泛应用,通过对大量临床数据的可视分析与挖掘,可以辅助医生进行诊断.在针对大量医疗数据进行挖掘分析的可视化应用中,对于原始数据的可视化和结果的可视化已经做得比较完善,而对于分析过程的可视化还并不成熟,其主要仍是对算法流程的简单可视化,缺乏一定的交互,对于用户来讲仍然是一个"黑盒".所以本文基于交互模型,设计了一种针对具有对称性质的二维医学图像的多阶段分类可视化系统.本系统通过简单人机交互与实时图表、图像以及动画的展示对整个分类过程进行了可视化,并且系统在可视化过程中采用了简化交互策略,随着处理图像的增加,将会简化特征提取的人机交互过程,从而减少了训练及分类时间.本文介绍了相关概念、系统架构、分类算法和可视化技术及其实现.

摘要： 为了增强检索效率，信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持，为达到这一目的，需要更好的理解用户同信息系统间交互的本质．信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持．

摘要： 目前,网上教学已经成为研究的热点,但在现阶段仍面临着许多诸如智能性、交互性以及安全性方面的问题.而软件Agent技术目前正处于兴起时期.远程教育系统的内在要求和Agent技术的逐步成熟,使得基于多Agent的网络教育系统成为了可能.在这样的大前提下,笔者提出了一种基于多Agent的网络教育模型.在介绍了本系统总体结构和各组Agent的总体功能介绍后,着重就其中某一个交互模型--选课模型进行了分析,并运用AgentBuilder这个多Agent的集成开发平台,进行了实际应用的研究,实验表明这样的交互是可行的,具有一定的研究价值与推广价值.

摘要： 学习分析是"互联网+教育"结合物,推动个性化自主学习、精准学习在实践上跨越式发展.文章从学习者的认知能力、认知风格等与情感行为交互角度,应用眼动仪和视频技术采集认知状态和情感行为数据,构建二者的交互模型,探寻二者间关系,为干预学习者学习情绪,提高学习效率提供一种途径.

摘要： 分析了触控交互技术在移动手持设备及可穿戴设备应用的应用现状及存在的问题;基于交互动作的时间连续性及空间连续性,提出了将触控交互动作的接触面轨迹与空间轨迹相结合,同时具有空中手势及触控手势的特性及优点的混合手势输入方法;基于连续交互空间的概念,将混合交互手势,空中手势、表面触控手势进行统一,建立了包括空中层、表面层、混合层的连续交互空间分层处理模型;给出了统一的信息数据定义及数转换流程;构建了通用性的手势识别框架,并对轨迹切分方法及手势分类识别方法进行了阐述.最后设计了应用实例,通过实验,对混合交互手势的可用性及连续空间分层处理模型的可行性进行了验证.实验表明,混合手势输入方式同时兼具了表面触控输入及空中手势输入的优点,在兼顾识别效率的同时,具有较好的空间自由度。

摘要： 针对视觉手势界面存在的问题,提出了一套行之有效的解决方案.首先,为了解决视觉手势交互中的MidasTouch问题,以人类注意的信息加工模型为理论依据提出了一个可扩展的视觉手势交互模型,该模型将手势交互过程分为选择性处理、分配性处理和集中处理3个不同阶段;然后,基于该模型提出了一个视觉手势识别框架,并结合认知心理学从手势检测、跟踪和识别3个方面对该框架的各个组成模块的关键技术进行了阐述,其中手势检测模块和识别管理模块能够辅助系统在复杂的背景中滤除掉不相关信息而选择性地搜索人手并根据上下文信息对手势识别任务重定向,从而避免了系统时刻都处于激活状态并对所有的手势动作都进行识别分析,有效解决了Midas Touch问题.文中介绍了使用该方法实现的IEToolkit手势界面工具平台,并基于一个视觉手势交互系统进行了实验测试与评估,结果验证了文中方法的可用性.

摘要： 远程教育中的学习环境是学习活动赖以进行的物质、技术、关系的综合，也是促进学生发展的支点。本文就远程教育中个性化学习环境问题进行研究，根据构成学习环境的软、硬环境要素，分析探讨网络学习环境的特征，并从学习者模型的建立、学习过程的智能化控制、多模态认知工具的提供、交互模型的建立、个性化学习环境的自动生成等方面为切入点设计与构建个性化网络学习环境。

摘要： 文章阐述了虚拟现实和系统仿真技术在虚拟仿真训练系统中的应用,从软件复用的角度分析了研究虚拟仿真训练系统开发架构的重要性和现实意义.提出了面向图形对象的系统仿真模型,并定义了开发虚拟仿真训练系统的软件框架.利用此软件框架实现了某型飞机的虚拟仿真训练系统,开发了面向图形对象的系统仿真模型的设计和解算工具,为实现虚拟仿真训练系统提出了一种新的解决方案.

摘要： 文章阐述了虚拟现实和系统仿真技术在虚拟仿真训练系统中的应用,从软件复用的角度分析了研究虚拟仿真训练系统开发架构的重要性和现实意义.提出了面向图形对象的系统仿真模型,并定义了开发虚拟仿真训练系统的软件框架.利用此软件框架实现了某型飞机的虚拟仿真训练系统,开发了面向图形对象的系统仿真模型的设计和解算工具,为实现虚拟仿真训练系统提出了一种新的解决方案.

摘要： 文章阐述了虚拟现实和系统仿真技术在虚拟仿真训练系统中的应用,从软件复用的角度分析了研究虚拟仿真训练系统开发架构的重要性和现实意义.提出了面向图形对象的系统仿真模型,并定义了开发虚拟仿真训练系统的软件框架.利用此软件框架实现了某型飞机的虚拟仿真训练系统,开发了面向图形对象的系统仿真模型的设计和解算工具,为实现虚拟仿真训练系统提出了一种新的解决方案.

摘要： 本说明书实施例提供一种交互预测模型的训练和使用方法及装置。在该方法中，首先基于交互事件序列构建动态交互图，从中确定出包含第一节点和第二节点的样本节点对，其对应于样本交互事件。从第一生成网络和第一判别网络分别获取，对应于两个节点各自的生成向量和判别向量。利用第二生成网络，基于两个生成向量预测样本交互事件的发生时间。接着，基于两个生成向量和该预测时间形成第一输入，基于两个判别向量和真实时间形成第二输入，通过第二判别网络，判别第一输入和第二输入各自为真实事件的概率。基于此对抗训练第二生成网络和第二判别网络。训练后的第一生成网络和第二生成网络作为用于预测交互事件的交互预测模型。

摘要： 本说明书实施例提供一种交互预测模型的训练和使用方法及装置。在该训练方法中，首先基于交互事件序列构建动态交互图，从中确定出对应于当前交互事件的第一节点和第二节点，且第一节点指向参与的上一交互事件对应的两个历史节点。利用图编码网络，获取两个历史节点对应的编码向量；并将编码向量和两个交互事件各自的发生时刻输入预测表征网络，得到第一节点的第一表征向量。此外，还将第二节点的属性特征输入属性编码网络，得到第二属性向量。于是，根据第一表征向量和第二属性向量，预测交互概率，并据此确定损失，更新上述图编码网络，预测表征网络和属性编码网络。

摘要： 本发明实施例提供了一种交互检测方法、交互检测模型的预训练方法及设备；方法包括：获取待检测图像以及用于对待检测图像进行交互检测的多个标签，多个标签包括多个主体标签、多个客体标签以及多个交互标签；基于待检测图像和多个标签，确定跨模态融合特征；基于跨模态融合特征分别进行主体检测和客体检测，获得主体检测信息和客体检测信息；基于主体检测信息和客体检测信息进行关系检测，获得主体与客体之间的至少一个预测交互关系。本实施例中，基于跨模态融合特征实现了平行主体检测，提高了主体和客体的检测准确性；并基于主体和客体的检测信息来确定预测交互关系，实现了与主体检测相互独立的交互检测，有利于提高交互检测的准确可靠性。

摘要： 训练和/或利用交互预测模型来生成指示基于电子通信的与相对应的应用交互的可能性的预测交互值。应用可以是对于在制定电子通信中使用的和/或在渲染电子通信中使用的任何电子通信应用的补充。预测交互值可以基于利用交互预测模型对电子通信的特征和/或其他特征进行处理来生成。预测交互值可以用于确定是否执行基于电子通信的、与应用交互和/或实现与其的有效率交互的另外的动作。

摘要： 本发明提供一种基于交互轨迹预测模型的自动驾驶交互仿真方法及系统，包括：获取真实交通数据，基于所述交通数据建立交互轨迹预测模型；基于所述交互轨迹预测模型输出初始轨迹预测结果，通过预设的进阶过程控制算法对所述初始轨迹预测结果进行优化，输出优化轨迹预测结果；通过预设的道路运动规划可组合基准的开源平台对所述优化轨迹预测结果进行自动驾驶仿真，输出可视化仿真结果。本发明解决了现有自动驾驶仿真真实性低、难以保证自动驾驶安全性的问题。

摘要： 一种用于机器人交互的目标选择模型和机器人交互系统，所述系统包括目标选择模块，目标选择模块内设有如权利要求1所述的目标选择模型；目标选择模块用于获取现场人员的交互需求信息，并结合目标选择模型计算现场人员的交互期望值；目标选择模块根据交互期望值从现场人员中筛选目标对象。目标选择模型可结合现场任一人员的交互需求信息判断交互期望值，以便根据交互期望值从现场人员中自动筛选具有与机器人的交互需求的人，以便机器人主动寻找所述具有与机器人的交互需求的人，从而由机器人发起交互，提高了机器人服务的主动性。

摘要： 本申请公开了一种交互检测模型的训练方法、交互检测方法及相关设备，该方法包括：基于交互检测模型的特征提取网络对样本视频数据中样本图像进行处理，得到样本图像中样本人体的样本人体特征；基于交互检测模型的动作分类网络对样本人体特征进行分类，得到样本人体的第一预测交互动作；基于样本物体的二维位置和样本人体的形态参数进行定位，得到样本物体的三维位置；基于形态参数和三维位置进行预测，得到样本物体的预测分值；基于样本交互动作与第一预测交互动作的差异，以及样本分值与预测分值的差异，调整交互检测模型的网络参数。上述方案，能够提高人物交互关系的检测精度。

摘要： 本发明实施例提供了一种交互检测方法、交互检测模型的预训练方法及设备；方法包括：获取待检测图像以及用于对待检测图像进行交互检测的多个标签，多个标签包括多个主体标签、多个客体标签以及多个交互标签；基于待检测图像和多个标签，确定跨模态融合特征；基于跨模态融合特征分别进行主体检测和客体检测，获得主体检测信息和客体检测信息；基于主体检测信息和客体检测信息进行关系检测，获得主体与客体之间的至少一个预测交互关系。本实施例中，基于跨模态融合特征实现了平行主体检测，提高了主体和客体的检测准确性；并基于主体和客体的检测信息来确定预测交互关系，实现了与主体检测相互独立的交互检测，有利于提高交互检测的准确可靠性。

摘要： 本申请公开了一种智能交互模型的训练方法、交互方法、装置及设备，该训练方法获取包括多个第一输入语句的第一输入信息，将第一输入语句输入到智能交互模型中，通过各个子交互模型对第一输入语句进行交互预测，得到多个初始输出语句，并通过中控子模型根据第一输入语句从多个初始输出语句选择对应的目标输出语句，对若干组第一输入语句和第一输入语句对应的目标输出语句进行匹配分析，得到匹配评分；并根据匹配评分确定奖励值，通过奖励值对中控子模型进行强化学习训练，得到训练好的智能交互模型。该训练方法可以提高智能交互模型处理多轮交互任务的性能，有利于改善用户体验。本申请可广泛应用于人机交互技术领域内。

摘要： 本发明提供了一种情感交互方法及装置、情感交互模型的训练方法及装置。该情感交互方法包括：利用情感分析模型对历史交互信息进行情感分析，获取历史交互信息对应的情感信息，其中，情感信息包括情感类别；基于历史交互信息和情感信息，利用策略确定模型确定当前回复信息需要采用的情感交互策略；基于历史交互信息和情感交互策略，利用回复生成模型生成当前回复信息，能够使对话系统具备情感交互能力，促进对话系统与用户的深入交流。