钢材市场价格

摘要： 随着国家稳增长政策措施持续发力,后期钢铁需求有望保持平稳。受钢铁产能释放保持高水平影响,国内市场供给端增长较快,后期钢材价格难以回升,将呈小幅波动走势。

摘要： 5月份，国内钢材市场价格连续两个月上涨，而铁矿石价格消费下跌，行业效益连续三个月提高。5月份97家中钢协会员企业当月盈利298．14亿元，也是今年以来第三次超过200元，销售利润率为8．41％；实现工业总产值2879．49亿元，环比增长4．96％；实现产品销售收入3546．04亿元，环比增长2．46％。97家企业中有7家亏损，比4月份减少3家，亏损面为7．22％；企业亏损额为4．68亿元，亏损额环比减少3．67亿元。

摘要： 钢价强劲反弹，打击“地条钢”是关键2017年上半年国内钢材市场价格出现强劲反弹，其中至2017年3月份国内钢材价格指数达到107．88点．创出2013年以来的历史峰值。其后国内钢材价恪虽然出现一定波动，但总体来看上半年国内钢材价格高位运行，板材与长材交替走强。而与此同时，铁矿石等原材料价格上涨幅度偏弱.

摘要： 目前，我国钢铁产业正处于经济增长的换挡期，结构调整的阵痛期，2016年，随着国家去产能等一系列政策的执行，我国钢铁行业结束了“十二五”时期的持续下跌趋势，钢材需求增加，钢材市场价格和利润得以回升，但仍处于中低水平，盈利前景不容乐观。因此，多数钢企仍将优化产业结构、推进多元化经营、发展非钢产业作为经营发展的重要战略之一。

摘要： 春节过后，钢材市场价格明显上涨，社会库存大幅攀升，各方对钢材价格走势广泛关注。冶金工业经济发展研究中心主任石洪卫在接受记者采访时表示，通过对各方面情况的分析，当前钢材市场供求誊季总体宽松，并且国家调控监管力度会加大，钢材价格有望保持总体稳定。

摘要： 近期，钢铁市场价格出现下降，废钢、建筑钢铁价格频频下跌。业内人士表示，短期内华北废钢市场弱势依旧，而建筑钢材市场价格要经过一段调整期后才能迎来小幅反弹。废钢价格下跌据分析师介绍，废钢行业历来就有“金三银四”的说法，三四月是行业的传统旺季。一般情况下，废钢价格在这个时候会以拉涨为主，节节攀升。但是，今年是个例外，废钢价格不但未涨，反而频频下跌。

摘要： 今年以来，我国钢材出口呈明显下降的趋势，1-6月，我国出口钢材4099．4万吨，同比下降28．2％。究其原因主要是国内外价差缩小、国内市场好转以及国际贸易制裁所致。以上半年数据分析，1-6月，我国出口平均价格为680美元／吨，同比上涨45．8％，从钢材价格涨幅看，国内钢材价格涨幅高于国际钢材市场价格的上涨幅度。

摘要： 与国内市场相似，1月份主要国际钢材市场价格不同程度的回升。2016年1月份，CRU钢材综合价格指数小幅回升至107．0点，环比提高2．5点，增幅为2．4％；同比下跌28．7％。从主要品种看，与2015年12月份比，国际扁平材价格回升，长材价格下降。2016年1月份国际长材价格指数为118．2点，环比减少0．3点，降幅为0．3％；同比下降27．2％；扁平材价格指数为101．4点，环比增加3．9点，增幅为4．1％，同比下降29．5％。

摘要： 2016年1月份，钢材市场价格继续回升，铁矿石、煤焦等原燃料价格也呈现止跌回升态势。但由于市场价格与结算价格变化存在一定时间差，当月对标企业原燃料采购成本仍以降为主，多数钢铁产品制造成本环比也继续下降。

摘要： CRU国际钢材综合指数比年初下跌45点，扁平材指数已低于100点与国内市场相似，12月份主要国际钢材市场价格不同程度的下滑。2015年12月份，CRU钢材综合价格指数降至104．5点，环比下降4．5点，降幅为4．1％；同比下跌30．2％。

摘要： 本发明公开一种钼精矿市场价格分析与预测方法和系统，用于分析和预测钼精矿的中长期市场价格，为钼矿企业解决中长期生产决策问题提供依据，首先，以钼精矿市场价格时间序列为对象，进行平稳非平稳、线性非线性、复杂性进行分析，得出钼精矿市场价格时间序列数据的本质特征；然后，在钼精矿市场价格时间序列数据的本质特征分析结果的基础上，对钼精矿市场价格序列进行分解，根据分解的结果选择不同的预测模型对其进行分类预测；最后，将分类预测的预测结果进行集成，得到最终的钼精矿市场价格预测结果。该预测方法科学有效、预测精度高、具有普适性，可用于其它类似产品的市场价格预测，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格影响因素分析系统，包括服务器、电力市场模型生成器、电力市场软件、电力市场模拟设置器、电力市场分析优化器、故障生成与分析器、参与者行为归纳器、储存与交互器和外部信息采集器；电力市场模型生成器，用于响应于用户仿真需求，构建电力市场仿真模型；电力市场模拟设置器，用于响应于用户仿真需求，并根据价格分析数据、故障分析需求、参与者行为数据对电力市场仿真模型进行参数设置和模拟设置，生成模型执行指令并将其发送至电力市场软件，能有效解决采用人工方法导致主观性强的问题，能有效提高分析结果的客观性和准确性，能有效提高效率，节约时间、人工成本。

摘要： 本发明公开了一种基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法，包括：获取机组电力数据信息，所述机组电力数据信息包括各机组月度电量计划、检修计划和机组发电成本曲线；建立优化模型对所述机组电力数据信息进行日发电计划分解，得到各台机组的月内机组组合优化数据；根据所述各台机组的月内机组组合优化数据，输出月内各机组每日发电曲线；本发明根据电厂的月度电量计划，结合检修计划和机组发电成本曲线进行日发电计划分解，以解决现有技术制定发电计划中由于经验不足或计算准确度不高，导致所制定的发电计划出现偏差的技术问题，从而精准计算得到月内各机组每日发电曲线数据，进而实现利润最大化。

摘要： 本发明实施例提供一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置。其中，该方法包括：采集农产品批发市场的数据信息，包括农产品批发市场信息、农产品品种信息、价格信息及时间信息；构建农产品市场价格传递网络；获取所述农产品市场价格传递网络的典型特征参数；根据所述典型特征参数对所述农产品市场价格传递网络进行分析，获得农产品市场价格的传递特征。本发明实施例通过结合农产品价格的时空信息，基于复杂网络的理论和方法，分析农产品市场价格传递过程的统计变化规律，从而可揭示农产品市场价格传递的时空演化特征与规律，为农产品市场价格的调控提供依据，从而减少农产品价格异常波动事件的发生，稳定农产品市场价格。

摘要： 本发明公开一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库；本发明通过获取各种农产品生长期间的各天气数据，提取去年农产品市场中各种农产品的历史价格，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，并统计农产品市场中各种农产品的储存时间，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，对比分析各农产品的价格是否处于稳定阶段，将价格处于波动阶段的各种农产品进行预警显示，从而确保能够及时预警，维持了农产品市场供需的平衡。

摘要： 一种用于在智能电网中通过甩负荷和负荷转移进行电需求调整的方法（100）。电力网正在经历重要改变。首先，引入新的发电厂并扩大电网变得更加昂贵和复杂。其次，更加可再生的电力源（其具有高得多的输出变化）的引入将使得更加难以控制和预测系统的状态。在这种环境中，其中不仅传送能量而且传送数据的智能电网看起来是方向正确的解决方案，因为其向在电网的各种方面中涉及到的所有的各方提供进一步控制：发电、输电、配电以及消耗。

摘要： 本发明的合力分析技术是一种分析和预测资本市场价格波动过程的方法，属于证券市场行情预测的分析技术。它用数学模型，加以经济学原理的逻辑推理，解析价格变动因果关系，测算价格波动周期，利用市场信息通用性和特定性，同时预测多个关联市场价格的运行过程，再利用这些预测价格曲线之间相互逻辑关系，对照检查各自预测结论在资本市场同一时间段波动合规性和逻辑性。具体实施方法是通过在平面坐标图上设定预测模型，按照合力格运行原理，演算价格曲线从过去一直延伸到未来的因果变动过程，识别价格变动风格和信息对价格变动影响力度，模拟出未来价格变动的过程和各个时间节点价格峰值点位排列顺序，验证预测与实盘价格走势常态化精准的分析程序。

摘要： 本发明涉及一种基于布林线原理的现货市场价格监测模型，包括布林线通道的数学模型建立及基于布林线原理的现货市场价格监测模型建立。本发明设计科学合理，基于布林线数学模型建立电力现货市场价格监测模型，验证过程严谨，具有很高的可信度和准确度，有效确定在固定置信度下的价格预测上、下限，如果实际价格超出范围，则说明市场价格出现了异常波动，通过布林线进行市场价格指数监测，可以快速准确地找出价格水平异常波动点，有利于及时处理市场异常，避免造成更大程度的市场损失。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格风险评价方法，涉及电力市场运行和优化技术领域，包括以下步骤：1）输入电力市场出清结果，包括各时段电力市场出清的节点电价数据；输入电力系统的运行参数；2）利用电力市场出清的节点电价数据以及电力系统的运行参数，计算电力市场价格风险指标，包括：节点电价差异度指标、节点电价标准差异度指标、节点电价波动指数、边际电价达限频次、平均电价越限时间以及系统价格平均度；3）基于所获得的指标，计算电力市场综合价格风险指标，评估电力市场价格风险。本发明可以有效地评估电力市场价格风险，实现社会福利最大化，提高市场运行的效率，避免调度手段干预市场行为的情况发生。

摘要： 本发明公开一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库；本发明通过获取各种农产品生长期间的各天气数据，提取去年农产品市场中各种农产品的历史价格，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，并统计农产品市场中各种农产品的储存时间，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，对比分析各农产品的价格是否处于稳定阶段，将价格处于波动阶段的各种农产品进行预警显示，从而确保能够及时预警，维持了农产品市场供需的平衡。