亚里斯多德

摘要： 理论和实践问题是包括教育学在内的各学科共同面临的基源性问题。亚里斯多德认为理论是对事物本质的解释,是永恒不变的智慧,在《论题》篇中,亚里斯多德将知识分为三类:理论知识、实践知识以及创制知识,进而他又将理论按其对象划分为神学和知识论两大体系。随着近代自然科学发展,理论开始摆脱宗教,成为现在"理论"的含义,即理论将其所具备的知识体系和技术相结合,形成了一个与"应用"相对的概念。

摘要： 在有些时候,为了要判断某个论断是否为真,人们并不需要实际去观察或实验,只需要依托想象来创建一个特殊的情境,将这个论断放置到情境中加以考察,判别它是否在所有的可能性中都能成立。以上方法被称为思想实验。例如,伽利略为反驳亚里斯多德关于“越重的物体下落越快”观点的比萨塔落球实验就是一个著名的思想实验的例子,即便不实际测试,而只是经由逻辑推理,就可以知道,如果不同重量的球在同一高度下落却不同时落地,会产生逻辑上的矛盾。

摘要： 据《Scientia Horticulturae》的一篇研究报道(https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109718),来自希腊萨洛尼卡亚里斯多德大学农学院的人员研究了3个品种石榴("Wonderful""Ermioni"和"Grenada")在组培条件下浓度增加的3种盐分(NaCl、KCl和K2SO4)胁迫下生长150天后的表现,以研究养分在叶和根中的积累和分布及其对叶片总叶绿素(a+b)、类胡萝卜素、光合速率和气孔导度的影响。一般而言,钾盐和氯化钾的高盐供应导致所有品种叶片中钙和镁的含量显著下降。

摘要： 18世纪初传教士卫方济对儒家思想的译介和研究,是耶稣会“适应政策”的典型体现.经院哲学的一个重要基础是亚里斯多德哲学,而卫方济正是以亚里斯多德为中介来诠释《四书》的;他对“理智”、“中道”的解读,显示了亚里斯多德与儒学之间会通的多种可能性.从中世纪后期直至18世纪,亚里斯多德式的“理性”曾是基督教与欧洲之外各种异教思想实现交流与会通的促成因素,不过,从18世纪中叶开始,欧洲中心主义式的“理性”观念却造成了欧洲与欧洲外思想的隔阂.

摘要： 中西古代诗学的奠基之作，都产生在公元前三世纪左右。西方古代诗学的经典是亚里斯多德的《诗学》。尽管亚里斯多德的老师柏拉图，柏拉图之前的赫拉克利特、德谟克利特等人都曾就诗学问题发表过重要见解，而且都曾就“摹仿说”进行过不同层面的阐述，但影响最大、最具有权威性和系统性的，还是亚里斯多德的《诗学》。

摘要： 亚里斯多德以“目的论”为基础建构自己的思想体系,他认为,万物都有其自身的目的,而这个目的就是“善”.政治的必要性在于理论的有限性和人性的弱点,人类趋乐避苦的本性以及理性、法律和教化的局限,使得人们不足以自足地获得美好的生活.政治学关注的是大多数人的幸福,而其他所有学科的目的都必须隶属于它并为之服务,因为其他理论只懂得如何猎取,却不知道如何使用,而只有政治学这种技艺才能够为城邦掌舵,让人类走向幸福.从学理上说,真正的政治学或古典意义上的政治哲学因为综合了理论与实践,集“格物、致知、诚心、正意、修身、齐家、治国、平天下”于一身,才能够实现最高的善—这就是政治的本质.

摘要： 灵魂及其能力的探讨在亚里士多德之前就已经盛行.而由亚里士多德始,其对灵魂及其能力的考察则更为详尽和独到.在《灵魂论》中亚里士多德不单总结了前人对灵魂的研究,而且通过批判和分析大大扩充了具有灵魂事物的范畴.亚里士多德在分析灵魂的各种能力的过程中,在灵魂能力和个体行动之间寻找到决定个体行动的关键因素.考察灵魂能力对个体行动所形成的引发机制必然对个体如何选择自己的行动有一个更为深入的了解和反思,从而促进个体选择好的行为.

摘要： 如果说，“比喻是天才的标识”（亚里斯多德《诗学》），那么，诗人无疑是这种“天才”的佼佼者。比喻和诗人有着天生的不解之缘，犹如桨木之对于水手，犁锄之对于农夫。诗人指望它划动诗歌之舟在生活海洋中破浪远航，也指望它培植诗歌之花在社会大地上争芳斗艳。“无比不成诗”，恐怕并非一句戏言。

摘要： 本发明提供了一种新型Co掺杂的SrBi2Nb1.8Fe0.2O8.8多铁性陶瓷材料。本发明还提供了该陶瓷材料的制备方法：分别采用了SrCO3、Bi2O3、Nb2O5、Fe2O3和Co2O3为原料制备；对粉体进行球磨，在750‑850oC预烧3‑5小时，过筛和成型，最终在995‑1080°C温度下烧结2‑4小时，得到了单相的具有奥里维里斯结构的SrBi2Nb1.8‑xFe0.2CoxO8.8‑x多铁性陶瓷材料。本发明所制备的单相多铁性奥里维里斯化合物陶瓷材料制备工艺简单，原料廉价，生产成本低。通过Co离子的掺杂之后，由于引入了更多的双交换相互作用，使材料从室温下弱的反铁磁转变成为了铁磁性的材料。

摘要： 本发明提供了一种具有奥里维里斯结构非化学计量比的SrBi2Nb1.8(Fe0.1Co0.1)xO9单相多铁性陶瓷。本发明采用了分析纯的SrCO3、Bi2O3、Nb2O5、Co2O3、及Fe2O3配制后通过球磨混合均匀，在750~850°C预烧2‑4小时，过筛和成型，最终在1050‑1100°C温度下烧结3‑5小时，得到了单相的具有奥里维里斯结构非化学计量比的SrBi2Nb1.8(Fe0.1Co0.1)xO9单相多铁性陶瓷。本发明所制备的陶瓷材料制备工艺简单，原料廉价，生产成本低。通过人为的调整掺杂策略，使材料中的氧空位减少，减少了材料中漏电流的产生，并让材料的性能得到了明显的改善。

摘要： 本发明涉及一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法，具体包括：1、采集和处理光伏电池的输出电流、电压数据；2、建立光伏电池的工程模型，并构造适应度函数；3、引入柔性递减策略改进猎物初始能量递减方式；4、利用黄金正弦法优化当前种群，引入黄金分割数，并从中筛选出适应度最优个体组建新的种群进入下一步迭代；5、根据种群中个体携带的参数信息计算适应度值，直到猎物的适应度值达到精度要求或达到最大迭代次数后停止，输出猎物的参数信息作为最优的光伏电池参数值并绘制拟合曲线和算法迭代曲线，并对比光伏电池的电流、电压实验结果与模型辨识结果。该方法可替代传统光伏电池辨识方法，有效提高光伏电池参数的辨识精度。

摘要： 本发明涉及包含小克里斯滕森氏菌菌株DSM 32891的克里斯滕森氏菌科细菌，涉及其细胞组分、代谢物和分泌分子，并且涉及包括上述产物的组合物，并且还涉及所述菌株的用途，其用于预防和/或治疗情绪障碍或情感障碍，如抑郁症、应激障碍、焦虑性障碍和偏头痛。

摘要： 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种小克里斯滕森氏菌在制备治疗和/或预防高尿酸相关疾病的药物中的应用。本发明以模型小鼠为研究对象，设立了对照组、模型组和C.minuta组来研究小克里斯滕森氏菌降低机体血清尿酸的效果。结果显示，小克里斯滕森氏菌能够显著抑制C.minuta组小鼠的血清尿酸值，与模型组相比具有显著性差异，表明小克里斯滕森氏菌具有明显的降尿酸效果，可以改善高尿酸血症和痛风疾病等症状。

摘要： 本发明涉及一种基于哈里斯鹰算法永磁风力发电机组的控制方法及系统。本发明通过确定目标函数及要辨识的参数，引用哈里斯鹰算法来达到最优解，输出辨识永磁同步电机的未知参数，根据哈里斯鹰算法辨识得到的参数，得到目标函数的值，经过PI控制得到输出电压值，再对输出电压值进行PWM调制，生成驱动信号，将驱动信号输入整流器进行整流，根据整流结果控制永磁同步电机的转速。通过本发明能够实现风力发电最大功率点跟踪，在高压大功率发电拓扑下，能解决永磁同步电动机运行过程中，电机的定子电阻、粘滞摩擦系数、转动惯量、电感、永磁通量和负载转矩变化影响到调速系统的控制效果。

摘要： 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法的交通信号配时优化方法。1）建立以车辆延误、停车次数、通行能力和尾气排放为指标的信号配时模型；2）选取一种新型群智能算法哈里斯鹰算法对模型求解，并对算法进行改进；3）在算法迭代前引入混沌映射，使个体均匀分布在解空间，提高算法的搜索能力；4）用柯西函数控制莱维飞行的步长，实现平滑过渡，避免算法陷入局部最优；5）在迭代后期加入随机噪声干扰，提高算法变异能力和收敛速度；6）用改进的哈里斯鹰算法（HHOG）对模型进行求解，获得综合效益最高的信号配时方案。

摘要： 本发明公开了一种铁线莲克里斯帕天使的组织培养方法，包括(1)获取外植体材料；(2)铁线莲的初代培养；(3)铁线莲的增殖培养；(4)生根壮苗培养；(5)移栽与驯化等步骤，获得驯化后铁线莲克里斯帕天使植株，完成组织培养操作。本发明移栽驯化成活率为95％以上，且植株品质良好；筛选出培养基最佳配方，获得最佳组织培养方法。

摘要： 本发明公开了一种基于随机单元置换哈里斯鹰算法的碟形弹簧重量优化方法，先确定碟簧重量优化的目标函数及待求解的关键参数，然后对原哈里斯鹰算法结构进行优化，具体优化措施为：第一，取消原哈里斯鹰算法除初始化种群步骤以外的集中计算目标函数值的步骤，而是在算法获得更优解的同时对结果进行记录；第二，在原哈里斯鹰算法每一次迭代寻优结束前的位置引入随机单元置换机制；第三，对原哈里斯鹰算法的能量因子E的绝对值大于等于1的搜索步骤进行删除；将优化后的哈里斯鹰算法称为基于随机单元置换哈里斯鹰算法，并利用该基于随机单元置换哈里斯鹰算法求解关键参数，得到碟簧重量优化的关键参数；优点是收敛速度快、求解精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰优化算法优化变分模态分解的电力电子电路故障诊断方法，首先采集电解电容不同退化程度下的电压信号，最小化包络香农熵作为哈里斯鹰优化算法的适应度值，改进的哈里斯鹰优化算法同时优化变分模态分解的分解层数K和惩罚因子α。优化后的变分模态分解对电压信号进行分解，使用克莱姆相关系数选择有效模态分量实现重构信号，提取时域和频域的特征，构建概率神经网络作为分类器，用于电力电子电路的故障诊断。本发明解决了变分模态分解的分解层数K与惩罚因子α之间的相互作用对分解效果产生的影响，利用克莱姆相关系数选择有效模态分量重构信号，提取时域和频域特征，确保提取特征的全面性，提高故障的诊断率。