钓鱼网站

摘要： 敬告本刊读者、作者:因近来时有热心的同仁举报网上出现伪冒《中国医疗设备》的钓鱼网站、钓鱼邮箱、冒充编辑添加微信联系,非法骗取高价审稿费、定稿费、版面费等,严重损害了本刊在业界的声誉。本刊特此郑重声明:本刊官网:www.china-cmd.org,本刊采用官网统一投稿,本刊不收取任何审稿费、正式收费仅有版面费(按录用稿件所占页码数计算、收取)与订购费(32元/本)2种。

摘要： 目前,社会上有非法团伙或中介冒充《医疗卫生装备》杂志编辑,利用虚假网站以编辑部或者杂志合作单位名义进行组稿,诱骗作者在线投稿、邮箱投稿,并以快速刊出论文、代写论文为诱饵骗取审稿费、版面费或中介费等,其手段隐蔽,具有极大的欺骗性。上当作者不仅会受到一定的经济损失,还有可能承担学术不端舆论风险。对此,《医疗卫生装备》编辑部提醒广大作者谨防钓鱼网站,以免上当受骗。

摘要： 针对目前大多数钓鱼网站检测技术准确率低、计算资源消耗大和检测不及时等问题,本文提出一种基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测方法。该方法将多个分类表现优异的基学习器通过Stacking策略集成为一个高性能模型,并且把该Stacking算法第一级的输入特征与预测结果同时作为第二级的输入特征,充分发挥各模型精度高、速度快等优势,从而进一步提高模型性能。实验结果表明,与传统的机器学习钓鱼网站检测技术相比,在10万级数据集上,此集成学习算法在多个指标上都表现出更好的性能,精确率达到了97.82%,F_(1)值达到97.54%,可以有效地检测钓鱼网站。

摘要： 目前,社会上有非法团伙或中介冒充《医疗卫生装备》杂志编辑,利用虚假网站以编辑部或者杂志合作单位名义进行组稿,诱骗作者在线投稿、邮箱投稿,并以快速刊出论文、代写论文为诱饵骗取审稿费、版面费或中介费等,其手段隐蔽,具有极大的欺骗性。上当作者不仅会受到一定的经济损失,还有可能承担学术不端舆论风险。对此,《医疗卫生装备》编辑部提醒广大作者谨防钓鱼网站,以免上当受骗。

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摘要： 近期有不法分子仿制冒充本刊网站,诱骗作者在虚假网站上进行投稿,然后骗取钱财。为此,本刊特声明如下:1.本刊官方网站为:http://gjgkx.paperopen.com,其他地址的网站均为虚假钓鱼网站,请读者、作者仔细甄别!2.本刊唯一官方投稿邮箱为intjorthop@163.com。

摘要： 目的:设计一种新型的钓鱼网站检测技术,以提高检测的精确率。方法:提出了一种利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)提取HTML字符串嵌入特征的方法,将HTML文档转化为词嵌入向量。同时提出一种结合四种分类器的Stacking集成学习模型,使用HTML字符串嵌入特征以及筛选出的URL特征进行钓鱼网站检测。结果:在10万级数据集上精确率达到98.52%,F_(1)值达到98.81%。且相较只使用URL特征,引入上述HTML字符串嵌入特征后,检测钓鱼网站的精确率提升了近两个百分点。结论:本文所提出的基于BERT提取的HTML字符串嵌入特征对于检测钓鱼网站具有显著提升。

摘要： 目前,社会上有非法团伙或中介冒充《医疗卫生装备》杂志编辑,利用虚假网站以编辑部或者杂志合作单位名义进行组稿,诱骗作者在线投稿、邮箱投稿,并以快速刊出论文、代写论文为诱饵骗取审稿费、版面费或中介费等,其手段隐蔽,具有极大的欺骗性。上当作者不仅会受到一定的经济损失,还有可能承担学术不端舆论风险。对此,《医疗卫生装备》编辑部提醒广大作者谨防钓鱼网站,以免上当受骗。

摘要： 近来,一些公司未经我刊允许,以与我刊合作刊登稿件的名义征集稿件并收取作者高额版面费,严重影响了本刊的声誉。另外,近日发现有不法分子冒用本刊名誉非法制作钓鱼网站。

摘要： 敬告本刊读者、作者:因近来时有热心的同仁举报网上出现伪冒《中国医疗设备》的钓鱼网站、钓鱼邮箱、冒充编辑添加微信联系,非法骗取高价审稿费、定稿费、版面费等,严重损害了本刊在业界的声誉。本刊特此郑重声明:本刊官网:www.china-cmd.org,本刊采用官网统一投稿,本刊不收取任何审稿费、正式收费仅有版面费(按录用稿件所占页码数计算、收取)与订购费(32元/本) 2种。如有问题,请拨打本刊编辑部唯一电话:010-57065632。

摘要： 运营商作为互联网业务流量的管道提供者,应该充分发挥流量管控的优势,从网络层面提供检测、发现、警示、拦截钓鱼网站、仿冒网页等网络安全问题的处置能力,通过路由引流、深度分组检测等技术手段进行钓鱼网站处理系统组网的研究.

摘要： 随着互联网技术的快速发展,钓鱼网站已经成为威胁到互联网稳定的因素.本次设计中,首先,以真实URL链接为基准,利用网络蜘蛛来抓取与此相似或相近的URL链接,作为疑似钓鱼网站;其次,通过LD算法对正确网站和疑似网页的HTML源码进行相似度比对,一旦相似度达到阈值,就认定可疑网站为钓鱼网站;最后,基于分析结果建立钓鱼网站的黑名单和白名单.经测试,该技术能够根据用户输入的URL自动进行钓鱼网站的检测,达到了预期的目标.

摘要： 钓鱼网站通常伪装成为电子银行或网上购物等知名网站,进而窃取用户的账号/密码等敏感信息.统计数据显示,网络钓鱼攻击数量及其危害仍在持续扩大,钓鱼网站检测益发成为一个值得深度重视的网络安全问题.传统钓鱼网站识别,多是基于页面特征、URL特征等自身特征进行机器学习的检测识别方法,一旦攻击者对抗性地修改钓鱼网站页面特征,即可直至绕过已知检测.本文提出了一种新颖的钓鱼网站检测方法I.inkTrust.检测方法基于搜索技术中的PageRank思想,利用网站互连关系来建立网站的信用机制,用以简单高效地检测钓鱼网站,且对攻击者篡改有较强的抵抗能力.通过大量的实验证明,我们的钓鱼网站检测系统,漏报率约为0.35％.较现有钓鱼网站检测系统,有更高的准确性和鲁棒性.

摘要： 基于DNS的钓鱼网站过滤系统为互联网用户提供针对网络欺诈的保护，适用于各类操作系统和网络设备，不改变用户使用习惯，无需安装客户端软件。DNS服务器、代理服务器和web服务器的架构，实现基于域名和基于URL的两种过滤模式。可导入文本、MySQL数据库和PhishTank等多种来源的钓鱼网站资料，并通过自动更新达到及时的保护效果。基于DNS的钓鱼网站过滤系统在BIND服务器上的实现对DNS服务器性能影响极小，经试用运行效果良好。

摘要： 短信有着辉煌的过去，基于传统信令协议,端到端或端到网发送,不受对方开机状态影响;最方便、最重要的无线数据接入方式;内容长度70个字;可提供新闻、天气、商业、娱乐、电视、文化、租赁、股票等信息服务;收费简单,1毛一条;但短信被非法利用进行安全破坏，伪基站是怎么搞破坏的，伪基站是这么活动的，钓鱼诈骗网站处置难度大，钓鱼诈骗网站危害是巨大的。

摘要： 短信有着辉煌的过去，基于传统信令协议,端到端或端到网发送,不受对方开机状态影响;最方便、最重要的无线数据接入方式;内容长度70个字;可提供新闻、天气、商业、娱乐、电视、文化、租赁、股票等信息服务;收费简单,1毛一条;但短信被非法利用进行安全破坏，伪基站是怎么搞破坏的，伪基站是这么活动的，钓鱼诈骗网站处置难度大，钓鱼诈骗网站危害是巨大的。

摘要： 短信有着辉煌的过去，基于传统信令协议,端到端或端到网发送,不受对方开机状态影响;最方便、最重要的无线数据接入方式;内容长度70个字;可提供新闻、天气、商业、娱乐、电视、文化、租赁、股票等信息服务;收费简单,1毛一条;但短信被非法利用进行安全破坏，伪基站是怎么搞破坏的，伪基站是这么活动的，钓鱼诈骗网站处置难度大，钓鱼诈骗网站危害是巨大的。

摘要： 本发明提供一种钓鱼网站收集方法和钓鱼网站收集设备。方法包括：获取爬虫程序代理列表，所述爬虫程序代理列表中包括多种爬虫程序；获取所述爬虫程序代理列表中各爬虫程序的性能加权值；根据各爬虫程序的性能加权值，确定目标爬虫程序；采用所述目标爬虫程序获取与搜索主题相关的钓鱼网站。本发明根据各代理反钓鱼网站业务的网站采用的爬虫程序的性能加权值，确定目标爬虫程序，采用该目标爬虫程序搜索钓鱼网站，从而能够根据不断出现的钓鱼网站适应调整目标爬虫程序，提高收集钓鱼网站的准确率。

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及钓鱼网站拦截方法和用于拦截钓鱼网站的服务器。本发明的钓鱼网站拦截方法，识别用户客户端发起的网页访问并获取网站镜像，通过对网站页面输入框中键入的需加密信息是否为明文传输进行识别，主动分析用户访问的网站的安全性，从而拦截对钓鱼网站的访问，为用户提供更准确且识别效率更高的钓鱼网站拦截方法。对于上述钓鱼网站的拦截方法，可以通过建立功能模块，组合成功能模块构架，由存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实施。同时该用于拦截钓鱼网站的方法可以通过具有功能模块构架，能够录入实施该功能模块构架的计算机程序的服务器来实现。

摘要： 本发明提供一种钓鱼网站收集方法和钓鱼网站收集设备。方法包括：获取爬虫程序代理列表，所述爬虫程序代理列表中包括多种爬虫程序；获取所述爬虫程序代理列表中各爬虫程序的性能加权值；根据各爬虫程序的性能加权值，确定目标爬虫程序；采用所述目标爬虫程序获取与搜索主题相关的钓鱼网站。本发明根据各代理反钓鱼网站业务的网站采用的爬虫程序的性能加权值，确定目标爬虫程序，采用该目标爬虫程序搜索钓鱼网站，从而能够根据不断出现的钓鱼网站适应调整目标爬虫程序，提高收集钓鱼网站的准确率。

摘要： 本发明涉及Web安全以及人工智能领域，具体涉及一种基于网站联合特征的钓鱼网站检测方法，该方法是基于网站URL特征、网站内容、网站第三方服务特征信息以及网站被访问时内部的状态转移变化矩阵的联合特征的钓鱼网站检测方法，该方法通过预先建立黑、白数据集并分配标签，对其中每个网站进行格式、内容、WHOI S信息以及被访问时内部的状态转移变化矩阵进行特征提取，经过数据整理后形成网站联合特征向量，在利用不同机器学习分类算法结合联合特征进行训练，经过数据训练和测试后得到最优钓鱼网站检测分类器模型。本发明的优点是网站特征概括性强，利用URL特征、网站内容、网站第三方服务特征信息以及网站被访问时内部的状态转移变化矩阵的联合特征使网站描述更加准确。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于网站图标的钓鱼网站识别方法，包括如下步骤：获取待检测网站的图标信息；生成所述图标信息对应的待检测图标ID，并与所述待检测网站进行关联保存；将所述待检测图标ID与预先存储的有限数量的目标网站图标ID库中的目标图标ID进行相似度计算；若相似度低于预设阈值，则判定与所述待检测图标ID关联的网站为钓鱼网站。本发明对预先存储的目标网站图标ID库中的目标图标ID进行分析判断，进而识别出钓鱼网站，只获取数量有限的目标网站的公开的信息，即可准确识别出钓鱼网站，降低对数据的依赖性。提高了识别效率。

摘要： 本公开的实施例提供了一种钓鱼网站检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取网站数据集，网站数据集包括钓鱼网站样本集和非钓鱼网站样本集，钓鱼网站样本集和非钓鱼网站样本集中的样本的特征包括URL特征、异常操作特征、脚本特征和域名特征；对网站数据集中的样本进行特征预处理；对特征预处理后的样本进行特征提取；采用特征提取后的样本对钓鱼网站分类器进行训练，得到钓鱼网站检测模型。以此方式，可以采用经过数据加工的样本来快速训练钓鱼网站分类器，得到检测能力较强的钓鱼网站检测模型，进而基于该模型快速精确地检测待检测网站是否是钓鱼网站，提高检测效果。

摘要： 本发明涉及一种基于混合特征选择框架的钓鱼网站检测方法，采用全新设计策略，基于预设各初选类型特征，根据模型预测时间指标和准确率指标，确定最佳特征截止位置，生成目标特征组，最后将该目标特征组送入决策树分类器进行模型调参、训练模型，获得钓鱼网页检测模型，用于钓鱼网站检测系统；整个方案从混合特征选择框架方面入手，提高了特征选择的稳定性，打破以往人工设置阈值方法所带来准确率和系统检测速率无法平衡的问题，从而提升了钓鱼网站的检测效率和准确度，有效提高了网络的整体防护能力。

摘要： 本公开实施例公开了一种钓鱼网站攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，钓鱼网站攻击检测方法，包括：获取URL数据信息；在所述URL数据信息中分别提取URL数据、网页内容数据及第三方信息数据；基于所述URL数据、网页内容数据及第三方信息数据进行特征提取，得到提取特征；基于所述提取特征得到算法扰动特征；将所述提取特征与算法扰动特征进行融合，得到特征数据集；基于所述特征数据集和机器学习检测引擎检测出钓鱼网站URL。增加了特征的表征能力，从而能够全面的表征出钓鱼网站，避免钓鱼网站绕过检测，达到检测全面的目的。

摘要： 本发明公开了一种混合钓鱼网站检测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及Web和机器学习领域，包括以下步骤：构建受保护品牌网站数据库；接收待检测的目标网站；根据所述目标网站，得到网页特征信息、品牌信息特征和icon图标；根据网页特征信息和品牌信息特征，利用训练好的特征分类模型，对待检测的目标网站进行分类，得到分类结果；利用训练好的图片相似度匹配模型，对所述icon图标进行识别，得到所述icon图标所属的目标品牌；根据所述分类结果和所述icon图标所属的目标品牌，得到最终检测结果。本发明能够高效地识别出钓鱼网站，保证了实时性和应用性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，提供一种钓鱼网站的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，根据预先收集得到的网站页面域名信息，抓取域名对应的网站页面内容；对网站页面内容进行处理，得到网站页面的页面截图；根据域名对网页进行抓取，提高了网页的抓取速度，将网站页面截图作为训练集，通过自动编码模型的训练，提取页面截图的特征向量，并保存至Milvus库，以便快速检索对应的网站页面的特征向量，根据得到的待检测网站页面截图的特征向量，在Milvus库中搜索与待检测网站页面截图的特征向量相似的页面，得到目标相似度，根据预先设置的阈值，与目标相似度，通过比较，判断所述待检测网站是否为钓鱼网站，提高了钓鱼网站的检测效率。