金融资产管理

摘要： 我国财政部重新修订金融准则,其中明确和修订金融资产的减值和分类,有些企业通过加强对新金融准则的学习,开始执行这一新金融准则。虽然企业在实际执行中遇到很多困难,但通过从多方面采取有效的措施,为新金融准则的顺利实施和企业的进一步发展奠定良好的基础。本文对新金融准则在金融资产分类和计量、金融资产减值等方面的变化进行深入的分析,详细阐述企业资产管理中运用新金融准则遇到的困境,并进一步探讨基于新金融准则下企业金融资产管理策略。

摘要： 企业管理离不开内部控制制度,而会计控制制度又是其中重要的组成部分。2017年我国颁布一系列新的会计准则,新准则中金融资产的分类方法和种类发生了变化,随之金融资产的账务处理也发生了变化,进而对企业的内部控制质量带来了一系列挑战。本文结合我国经济环境实际情况,针对金融资产管理及内部控制质量进行了探讨,旨在通过对当前企业面临的挑战进行分析,提出有针对性的指导和建议,确保企业内部控制制度的有效落实,防范内外部风险。

摘要： 近年来,社会主义市场经济存在周期性波动,受其影响,化纤企业资产管理问题日益严峻。在巨大的形势压力下,相关人员必须重视金融资产管理并借助其解决问题,保证化纤企业的健康发展。文章结合金融资产管理对化纤企业的重要意义,分析现阶段我国化纤企业资产管理中存在的问题,提出完善化纤企业金融资产管理的有效策略,旨在保证化纤企业健康发展。

摘要： 在现代金融领域快速发展过程中,金融资产管理工作发生很大变化。为了保证金融、税务领域的健康发展,需要做好交易性金融资产会计工作与税务处理工作的分析。因此本文对这两个不同项目的基本概念进行简要介绍,结合二者之间的差异给出相关建议,从而能够更好地调节会计准则与税法。

摘要： 随着大数据技术的有效应用,数据资源已成为金融机构及大型企业集团决策发展的重要资源,对此类信息数据的收集和应用能够最大化发挥数据信息的商业价值.金融资产管理公司是国有非银行的金融机构,它的出现能够最大化降低国有银行及国有企业的金融风险,审计人员作为开展金融资产管理公司内部审计的主要职工,所介入的时间点大多是在项目实施前及项目工作完成后.内部审计的焦点在于实施项目的整体,由于内部审计具备全面性的特征,因此审计人员对于实施项目的全貌能够进行全面性了解.本文对大数据背景下金融资产管理公司内部审计工作的相关内容进行探究,提升金融资产管理工作内部审计部分的数据应用能力,弱化金融资产管理公司存在的风险.

摘要： 随着大数据技术的有效应用,数据资源已成为金融机构及大型企业集团决策发展的重要资源,对此类信息数据的收集和应用能够最大化发挥数据信息的商业价值。金融资产管理公司是国有非银行的金融机构,它的出现能够最大化降低国有银行及国有企业的金融风险,审计人员作为开展金融资产管理公司内部审计的主要职工,所介入的时间点大多是在项目实施前及项目工作完成后。内部审计的焦点在于实施项目的整体,由于内部审计具备全面性的特征,因此审计人员对于实施项目的全貌能够进行全面性了解。本文对大数据背景下金融资产管理公司内部审计工作的相关内容进行探究,提升金融资产管理工作内部审计部分的数据应用能力,弱化金融资产管理公司存在的风险。

摘要： 金融资产管理能够促使社会资本市场资源的二次分配,对当前实体经济发展起到了促进作用.金融资产管理融合实体经济,实体经济的发展促进金融资产管理的发展,二者关系密不可分.本文浅谈金融资产管理发展历程,结合我国当前实体经济现状,分析二者相互关系与促进作用,并提出发展方向及一系列解决措施.

摘要： 近年来,财政部湖南监管局认真贯彻落实监管职责工作转型新要求,不断夯实基础,积极探索财政金融监管工作新办法,通过抓好"五个一",不断提升财政金融监管工作实效。一、建立一套制度,工作基础不断夯实根据各类金融机构的不同特点,结合财政金融监管工作新要求,建立了一套分类监管的制度办法。2020年,分别制订了中央在湘银行业、保险业、金融资产管理等3个财政金融监管工作实施办法。

摘要： 金融是现代经济的核心,金融行业的发展是建立在实体经济发展基础上的,金融行业的发展离不开实体经济的支撑。金融资产管理与实体经济之间有着密切的关系。在推进我国经济持续健康发展的过程中,需要协调处理好金融业与实体经济之间的关系,要鼓励、支持、引导实体经济的发展,促使两者相互作用。本文主要对金融资产管理与实体经济间的关系进行简要的阐述和分析,探究分析促使两者相互发展、协调作用的对策和方法,希望对推进我国经济持续健康发展提供借鉴。

摘要： 金融是现代经济的核心,金融行业的发展是建立在实体经济发展基础上的,金融行业的发展离不开实体经济的支撑.金融资产管理与实体经济之间有着密切的关系.在推进我国经济持续健康发展的过程中,需要协调处理好金融业与实体经济之间的关系,要鼓励、支持、引导实体经济的发展,促使两者相互作用.本文主要对金融资产管理与实体经济间的关系进行简要的阐述和分析,探究分析促使两者相互发展、协调作用的对策和方法,希望对推进我国经济持续健康发展提供借鉴.

摘要： 本文从公司治理基础理论着手,通过研究现代产权理论、超产权理论和人力资本理论近年来的发展,阐述了产权结构与治理结构、市场竞争与治理机制、人力资本与共同治理的相互关系.结合对我国商业银行体系治理结构缺陷的实证分析,提出应当通过建立新型金融资产管理体制,大力培育二级产权主体,对国有商业银行实施股份制改革和EVA绩效管理模式、加强对银行治理结构的引导等措施来改善商业银行的内部治理和外部治理机制.

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产反洗钱管控方法，所述基于区块链的金融资产反洗钱管控方法包括以下步骤：通过智能合约设定反洗钱管控规则，得到反洗钱管控规则合约；将所述反洗钱管控规则合约部署到区块链上；当区块链上满足所述反洗钱管控规则合约的触发条件时，触发所述反洗钱管控规则合约对区块链上的金融资产交易进行反洗钱管控。本发明还公开了一种区块链节点设备及计算机可读存储介质。本发明使用区块链和智能合约技术，实现了全网反洗钱管控的一致性和实时干预功能。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产托管系统，包括区块链底层数据和资产托管系统，所述资产托管系统运行于区块链底层数据之上。本托管系统运行于区块链网络的底层数据中，可以使得托管人和被托管方之间的联系更加透明，而且信息也不被篡改，而通过区块链网络的介入可以对虚拟资产进行设定，方便对流动的资产进行数据记录和统计，并且可以通过用户登录实时观察自身资产的动向，并且可以及时向被托管方兑现相应的资产；区块链的去中心化的资产托管，构建了不依赖于单一机构或者个体的资产托管方式，而且讲资产进行分类，用户的资产可以通过资产种类不同和被托管方的不同随时更改，解决了中心化交易所存在的安全性的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据智能管理金融资产的方法，属于计算机应用技术领域。本发明的基于大数据智能管理金融资产的方法具体包括以下步骤：S1、定义融资批次，新增供应商的融资批次表，界定本次融资业务的时间段，并约定好还款时间；S2、定义供应商的评估维度，新增供应商的评估额度表，对核心企业、供应商的评估维度及其权重进行设置；S3、计算并设置融资额度，根据各核心单位的评估得分汇总，设置供应商某核心企业的融资额度；S4、供应商申请使用融资。该发明的基于大数据智能管理金融资产的方法通过多维度评估供应商，以确定供应商的融资额度，从而减少融资风险，提高服务水平，具有很好的推广应用价值。

摘要： 本发明公开了一种用于金融资产流动性管理的智能调度方法，属于智能调度技术领域，包括S1、对创建的个人计划列表进行排序，并录入个人计划信息；S2、获得可用资金和可用债券；S3、判断可用资金是否足够解某笔到期业务，是则执行步骤S5，否则执行步骤S4；S4、则重新获取所述可用资金，然后执行步骤S5；S5、根据可用资金和个人计划找到最优到期业务，将其质押券作为待解券；S6、根据待解券和可用债券，按照个人计划要求对个人计划进行排券；S7、判断当前对个人计划的排券是否成功，是则执行步骤S2，否则执行步骤S3；S8、所有个人计划排券结束后，对所有对手方到账时间进行排序。本发明极大提高了生产效率。

摘要： 本发明公开了基于量子循环神经网络的金融资产定价方法、系统及存储介质，属于量子计算技术领域，方法包括对金融数据进行预分类处理，基于量子循环神经网络对金融数据进行预测，基于贝叶斯模型对预测结果进行优化。本申请利用量子k近邻算法将收集到的金融数据进行预分类处理，使连续的金融时序数据转化为有界且离散的数据并且重复性更好，通过预分类后的QLSTM学习性能更优。本申请基于量子循环神经网络对金融数据进行计算，能够提升预测准确率与计算速率。引入贝叶斯模型正则化处理，能够有效进一步对量子神经循环网络的模型参数进行修正，并解决量子循环神经网络的过拟合问题，以此提升预测准确性。

摘要： 本发明涉及金融信息技术领域，具体涉及一种金融资产收款清算方法、系统以及计算机可读存储介质，所述方法将金融资产系统中的托管账户与对应的银行账户的银行流水进行提取汇总，并根业务种类的收款计划匹配规则自动匹配托管账户与银行流水；所述清算人员对自动匹配产生的结果进行人工修正交收；本申请能够简化数据提取过程，代替人工收集各银行资金流入数据与应到账资产数据；系统化人工匹配规则提升匹配效率；人工处理改为人工修正后再交收，提升效率的同时避免匹配错误；在收款处理过程中，大多数工作可通过预置系统规则自动完成，保障了一定的准确率与较高的处理效率；相比于现有的行业处理方案，具有操作简单、准确、处理效率高等特点。

摘要： 本申请提供了一种金融资产的减值测算方法及相关装置，涉及金融领域，该方法包括：接收来自前台的测算任务，测算任务响应于用户的操作而生成，测算任务用于指示进行减值测算；基于测算任务和预定义的映射关系，获取客户的违约概率、违约损失率以及违约风险暴露，上述预定义的映射关系用于指示金融资产的类型与违约概率的获取方式的对应关系、金融资产的类型与违约损失率的获取方式的对应关系以及金融资产的类型与违约风险暴露的获取方式的对应关系；根据金融资产所处的减值阶段，确定转换后的违约概率；基于上述违约损失率、违约风险暴露以及转换后的违约概率，计算预期信用损失，整个过程无需人工参与，有利于提高测算效率，降低人工成本。

摘要： 本发明利用互联网信息处理技术，公开了资产筛选、质量监测、预测全流程互联网金融资产管理云平台，包括报表单元：用于存储合作资产方、资金方以及投资方的各个维度的分析数据；资产筛选单元：用于在收到贷款请求指令时，对借款人的基本信息及其历史数据进行分析，自动筛选出合格的债权由资金方发放贷款，同时自动排除不合格的贷款请求；贷后质量监测单元：用于对获得贷款的债权贷后表现进行自动的定期动态指标监测，通过贷后表现预警相应业务人员，同时实现动态调整优化资产筛选单元筛选功能的准确性和稳定性；现金流预测单元：用于对入池的资产能够产生的未来现金流进行实时预测，为资产证券化提供分析和设计工具。

摘要： 本发明涉及一种基于金融资产管理系统架构的自定义资产评估方法，与现有技术相比解决了在管理系统中尚无能够进行自定义资产评估方法的缺陷。本发明包括以下步骤：自定义资产的预定义，对自定义资产的信息进行预设置；自定义资产的存续期维护，对自定义资产在存续期进行数据维护；自定义资产的估值，对自定义资产采用利息计提的方式进行估值。本发明能够基于金融资产管理系统架构准确地获取各种基础数值，并且能够方便地修改自定义资产中所涉及的各类基础信息进行修改，从而保证了自定义资产评估的可靠性和准确性。

摘要： 本发明提出了一种基于微服务的金融资产管理系统及解耦方法，系统包括API网关集群、服务注册中心集群、业务服务器集群，所述API网关集群用于实现系统请求的分发；服务注册中心集群用来登记各个业务服务器子集群的物理访问地址；所述业务服务器集群包括多个业务服务器子集群。根据业务性质进行业务服务器子集群的划分，可以根据业务充分测算系统性能，各个业务服务器子集群性能互不影响。