金融资产

摘要： 当我国人口、资源优势逐渐减弱,传统实体企业盈利压力日益增大,而伴随我国资本市场的迅猛发展,更多的公司选择将资源用于主营业务外的金融领域.广西作为面向东盟的金融开放门户,其非金融上市公司有不断金融化的趋势,企业本身除主营业务不断优化外,也进一步扩大金融投资.但金融投资相比于传统实业体投资,其面临的风险相对更高,一旦发生投资决策失误,可能导致企业难以正常经营.从长远发展来看,主营业务是上市企业提高核心竞争力的关键,若大量资源投入在非主营业务内,无疑会在某种程度上影响公司主营业务经营与发展.在广西金融市场体系不健全的情况下,公司是否进行金融化决策、金融化程度高低,对其发展具有极其重要的影响.文章结合广西非金融上市公司的金融资产数据,通过动态分析研究,找出广西非金融上市公司金融化对企业经营绩效的影响,为广西企业在发展过程中进行金融资产管理提供有效的实践性指导.

摘要： 夜间经济作为现代城市业态之一,已成为促进居民消费及其结构升级、刺激当前经济全面复苏的重要手段。利用校准后的夜间灯光数据和中国家庭金融调查2011—2017年微观家庭四期非平衡面板数据,实证检验了夜间经济对居民消费及其结构升级的影响。研究发现:夜间经济对居民总消费、发展与享受型消费和消费结构升级有显著的正向影响,对生存型消费的影响不显著。进一步的异质性检验表明,夜间经济对居民总消费及其结构升级的促进作用在受教育程度较高群体、高收入群体和受雇工作群体中更为显著。机制检验显示,家庭收入显著强化了夜间经济对居民消费及其结构升级的促进作用,家庭负债显著弱化了夜间经济对居民消费结构升级的促进作用,金融资产显著强化了夜间经济对居民总消费的促进作用。据此提出完善夜间活动基础设施、提高全民受教育水平、健全低收入群体福利制度、加大稳就业力度和减少居民负债压力等具体建议。

摘要： 随着“双循环”发展战略的提出,如何提升我国居民消费成为研究热点。与已有研究不同,文章首先从省际视角研究了居民消费行为的影响因素,证实了金融资产和住房资产分别对消费产生的促进作用和抑制作用,且金融资产的促进作用大于住房资产的抑制作用。其次,文章探讨了两种资产对不同种类消费品的影响,金融资产增加主要促进教育娱乐医疗等改善性消费,住房资产增加则主要抑制基本品消费。最后,文章对不同省份居民消费的影响因素进行异质性分析,发现金融资产对消费的促进作用随收入、资产增加先上升后下降,而住房资产对消费的抑制作用随收入、资产增加先上升后下降,金融资产和住房资产在东部地区影响小于西部地区,且受区域教育、人口和收入结构影响。综上来看,提升居民收入水平,改善居民收入结构,控制房价过度上涨,改善资本市场在资产分配中的作用,加大政府在教育、医疗、养老等公共服务方面的投入能够有效改善家庭资产结构,提升居民消费水平。

摘要： 本文基于实体经济企业2003—2016年面板数据,使用系统GMM方法研究了金融开放对不同层次实体经济企业固定资产和金融资产投资组合的影响。结果表明,扩大金融开放显著降低了二者之比,但对不同行业的影响显著不同,其中对农业、建筑业和其他行业企业固定资产和金融资产投资组合负向影响最大,其次是制造业,再次是除房地产业和金融业以外的其他服务业。同时,金融开放引起的资本跨境流入对二者之比的负向影响大于资本跨境流出的影响。另外,金融开放与金融资产收益率、经济不确定性对二者之比的负向影响具有相互强化作用。为此,在扩大金融开放的同时,需慎重监管和审核资本跨境流动的去向及用途。

摘要： 文章基于A股实体企业2007—2019年面板数据,研究了金融资产配置对企业生产效率的影响。结果发现:金融资产配置与企业生产效率呈倒U型关系;短期性金融资产配置对企业生产效率有促进作用,而长期性金融资产配置则有抑制作用;进一步研究发现,短期性金融资产配置通过提升企业经营绩效促进企业生产效率的提高,长期性金融资产配置通过挤出实体投资和研发投资抑制企业生产效率的提高。

摘要： 本文认为现行会计理论中,关于金融资产的定义、分类,尤其是“交易性金融资产”的种种说法,包括其会计核算方法,都是错误的。本文指出不存在狭义的金融资产的概念,只存在广义金融资产的概念。企业的一切资产都是金融资产,即:凡是可以交换融通成货币的资产都是金融资产。本文主张取消现行关于金融资产,尤其是交易性金融资产的种种论述,恢复传统的“短期证券投资”的理论中去。

摘要： 伴随着我国经济逐步进入“新常态”,微观个体的资产配置在经济政策不确定性下呈现出新的特点。本文从家庭角度出发,考察经济政策不确定性对家庭资产配置的影响。分析发现,经济政策不确定性降低了家庭参与金融市场的概率,但同时也提高了家庭现有金融资产的风险和收益。当不确定性增加时,老年群体、低等教育群体参与金融市场的概率显著下降。

摘要： 国际会计准则理事会发布《国际财务报告准则第9号——金融工具》已四年有余,对全球金融行业影响深远。可供出售金融资产是受此次准则改革的影响变化最大的资产类别,本文聚焦于该类资产持有比例最大的金融行业——保险业。保险行业由于新保险会计准则的联动效应,被豁免于2023年执行新金融工具准则,因此本研究有助于大量尚未执行该准则的保险企业未雨绸缪。本文首先对国内外保险业新金融工具准则的执行情况进行梳理,发现相较于国内保险企业,国外保险企业存在执行混乱的情况;其次,在分析中国平安与中国人寿的新金融工具准则执行情况后发现,准则执行后保险企业将面临利润波动、业绩规划调整与应用预期信用减值模型门槛高等困局;最后,针对以上难题,提出调整金融资产配置和优化风险管理的建议。

摘要： 金融资产包括债权性投资和股权性投资,不论是哪部分的账务处理都存在着一定的难度,文章通过案例结合对金融资产的债权性投资与股权性投资进行探讨分析,以便于让初学者能对该类金融资产的会计处理能够更加清晰、通俗易懂。

摘要： 《企业会计准则第22号——金融工具》将原四大类金融资产重新分为了三大类金融资产,每一类金融资产根据业务特征等又可以重新分为另外两类金融资产,涉及业务复杂,会计处理难度大。因此,文章通过实例,专门研究、解读重分类后的金融资产会计处理,以供财会人员参考。

摘要： 本文运用CFPS2010年入户调查数据,将基于家庭重要事件进行分类(家庭生命周期Ⅰ)和用户主年龄置换(家庭生命周期Ⅱ)两种常用衡量家庭生命周期方法纳入同一分析框架下,研究结果发现家庭生命周期与风险性金融资产选择概率之间呈“驼型”关系,两种家庭生命周期衡量方法各有利弊,并且可以有效结合.本文的研究发现,在安全账户(储蓄和保险)中有资产配置的家庭,投资股票、债券和基金的可能性更大.另外,还考虑了家庭的特征变量(包含家庭的最高学历、健康水平)的影响,教育程度提高促进了对风险账户投资的参与度.家庭成员的健康水平也会显著影响家庭投资决策,健康的家庭更多投资资本市场.最后,还重点考虑不同收入来源、借贷款项来源以及房产相关信息对风险性投资账户选择的影响.

摘要： 现存常用基于高频数据的金融资产价格跳跃检验方法缺乏系统性比较.文章以已实现测量非参数方法为理论框架,构建了新的跳跃方差.从跳跃特征、跳跃检验方法对市场微观结构噪声的敏感性、伪跳跃检验、跳跃对宏观经济信息的响应性、跳跃建模五个方面,对常见跳跃检验方法进行系统性实证比较,结果显示没有一个跳跃检验方法是最优的.相对而言,A-J方法是实践中的可选跳跃检验方法.

摘要： 建立了一个新的模型以反映多维金融资产收益率分布的时变特征,其中所建立的AR(1)-DCC(1,1)-GARCH(1,1)模型用来反映多维条件下条件期望自相关性和条件方差聚集性,所提出的多维条件有偏学生t分布用来反映多维条件下有偏厚尾性的时变特征;本文还提出了模型参数估计和检验方法;最后利用所建立的模型对中国股市中股票收益率分布的动态特征进行了描述,取得了较好的实证效果,并验证了有偏性和厚尾性的时变特征.

摘要： 本文利用2010年1月至2014年3月的数据检验了我国商品期货、房地产、黄金和行业股票四大类共三十种重要金融资产的通胀对冲能力,筛选出具有通货膨胀保护功能的资产.同时构建考虑通胀因素的均值方差模型,利用筛选出的资产构建投资组合,在股票资产池的基础上依次加入黄金、房地产和商品期货,对比投资组合对有效前沿,得到具有通胀保护功能的最优投资策略.

摘要： 本文以我国目前上市的16家商业银行2007年至2011年相关数据为样本,针对商业银行可能存在的盈余管理手段进行阐述分析,并利用模型分别针对其中的贷款损失准备、金融资产和公允价值三种手段进行实证检验.结果显示,目前我国上市商业银行确实存在以平滑利润为动机的盈余管理行为,并主要以利用贷款损失准备、金融资产公允价值估计和后续计量以及可供出售金融资产处置时间的选择作为盈余管理的手段.

摘要： 本文对民间借贷的相关数据统计，指出了目前我国关于民间借贷的法律规制，并针对这些问题提出了专家的一些意见，指出民间金融突破国家的利率管制框架，按市场利率进行资金借贷，提高了金融资产的配置效率，为市场均衡利率的形成作了尝试性努力。民间金融机构发展的核心问题是制度安排问题，政府的作用不在于亲自去组织或者直接干预民间金融业的组建，而主要在于制定合理的制度，确立公正、有效的竞争规则，同时要给经济主体充分的选择权利的自由，而非代替这一选择的角色。

摘要： 国外研究发现，在退休时，居民消费发生断崖式的下降。这一现象与生命周期理论中消费平滑的观点并不一致，因此被称为“退休消费困境”。本文利用了2002年中国社科院微观数据(CHIPS)中的城市居民部分，验证中国城市居民是否存在“退休消费困境”现象.结果表明，在强制退休制度下，中国不存在“退休消费困境”现象。同时，本文发现，退休原因、养老金替代率、家庭内的互济能力和金融资产是影响居民退休后消费变化的主要原因，提前退休、较低的养老金替代率、较弱的家庭内互济能力和低金融资产更容易造成退休后的消费下降，金融资产和养老金之间存在替代作用。

摘要： 本文通过利用沪深主板A股上市公司的数据,筛选出2006～2010年实施融资租赁的公司.在此基础上,运用多元回归分析的方法,并采用成本、收益和现金流量的变动来对融资租赁效果进行评价.实证结果表明,负债比率变动和筹资活动现金流量变动受到融资租赁的影响是显著的.

摘要： 本文通过利用沪深主板A股上市公司的数据,筛选出2006～2010年实施融资租赁的公司.在此基础上,运用多元回归分析的方法,并采用成本、收益和现金流量的变动来对融资租赁效果进行评价.实证结果表明,负债比率变动和筹资活动现金流量变动受到融资租赁的影响是显著的.

摘要： 本文通过利用沪深主板A股上市公司的数据,筛选出2006～2010年实施融资租赁的公司.在此基础上,运用多元回归分析的方法,并采用成本、收益和现金流量的变动来对融资租赁效果进行评价.实证结果表明,负债比率变动和筹资活动现金流量变动受到融资租赁的影响是显著的.

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产反洗钱管控方法，所述基于区块链的金融资产反洗钱管控方法包括以下步骤：通过智能合约设定反洗钱管控规则，得到反洗钱管控规则合约；将所述反洗钱管控规则合约部署到区块链上；当区块链上满足所述反洗钱管控规则合约的触发条件时，触发所述反洗钱管控规则合约对区块链上的金融资产交易进行反洗钱管控。本发明还公开了一种区块链节点设备及计算机可读存储介质。本发明使用区块链和智能合约技术，实现了全网反洗钱管控的一致性和实时干预功能。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产托管系统，包括区块链底层数据和资产托管系统，所述资产托管系统运行于区块链底层数据之上。本托管系统运行于区块链网络的底层数据中，可以使得托管人和被托管方之间的联系更加透明，而且信息也不被篡改，而通过区块链网络的介入可以对虚拟资产进行设定，方便对流动的资产进行数据记录和统计，并且可以通过用户登录实时观察自身资产的动向，并且可以及时向被托管方兑现相应的资产；区块链的去中心化的资产托管，构建了不依赖于单一机构或者个体的资产托管方式，而且讲资产进行分类，用户的资产可以通过资产种类不同和被托管方的不同随时更改，解决了中心化交易所存在的安全性的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据和智慧物联网的运输金融资产监管系统，包括监管和调度中心(1)、多个物流门站(2)和多个物流车辆平台(3)；所述监管和调度中心(1)分别和多个所述物流门站(2)、多个所述物流车辆平台(3)数据通信连接。本发明在物流门站进行揽货时，就记录货物的所述货物物流信息包括运输起始点，目的地址、重量、体积、运输特性，同时所述视频图像拍摄模块获取所述货物的图像，利用计算机技术进行智能化的规划，生成最合理的运输规划，从而提高物流效率。同时，采用数据库记录长期的物流订单信息，利用大数据历史物流订单信息进行分析，从而动态调整物流运输路线和调度车辆，以便形成合适的物流运输路线，从而进一步提高物流效率，减少物流门站的堆积。

摘要： 本发明利用互联网信息处理技术，公开了资产筛选、质量监测、预测全流程互联网金融资产管理云平台，包括报表单元：用于存储合作资产方、资金方以及投资方的各个维度的分析数据；资产筛选单元：用于在收到贷款请求指令时，对借款人的基本信息及其历史数据进行分析，自动筛选出合格的债权由资金方发放贷款，同时自动排除不合格的贷款请求；贷后质量监测单元：用于对获得贷款的债权贷后表现进行自动的定期动态指标监测，通过贷后表现预警相应业务人员，同时实现动态调整优化资产筛选单元筛选功能的准确性和稳定性；现金流预测单元：用于对入池的资产能够产生的未来现金流进行实时预测，为资产证券化提供分析和设计工具。

摘要： 本发明涉及一种基于金融资产管理系统架构的自定义资产评估方法，与现有技术相比解决了在管理系统中尚无能够进行自定义资产评估方法的缺陷。本发明包括以下步骤：自定义资产的预定义，对自定义资产的信息进行预设置；自定义资产的存续期维护，对自定义资产在存续期进行数据维护；自定义资产的估值，对自定义资产采用利息计提的方式进行估值。本发明能够基于金融资产管理系统架构准确地获取各种基础数值，并且能够方便地修改自定义资产中所涉及的各类基础信息进行修改，从而保证了自定义资产评估的可靠性和准确性。

摘要： 本发明公开了基于量子循环神经网络的金融资产定价方法、系统及存储介质，属于量子计算技术领域，方法包括对金融数据进行预分类处理，基于量子循环神经网络对金融数据进行预测，基于贝叶斯模型对预测结果进行优化。本申请利用量子k近邻算法将收集到的金融数据进行预分类处理，使连续的金融时序数据转化为有界且离散的数据并且重复性更好，通过预分类后的QLSTM学习性能更优。本申请基于量子循环神经网络对金融数据进行计算，能够提升预测准确率与计算速率。引入贝叶斯模型正则化处理，能够有效进一步对量子神经循环网络的模型参数进行修正，并解决量子循环神经网络的过拟合问题，以此提升预测准确性。

摘要： 本发明涉及金融信息技术领域，具体涉及一种金融资产收款清算方法、系统以及计算机可读存储介质，所述方法将金融资产系统中的托管账户与对应的银行账户的银行流水进行提取汇总，并根业务种类的收款计划匹配规则自动匹配托管账户与银行流水；所述清算人员对自动匹配产生的结果进行人工修正交收；本申请能够简化数据提取过程，代替人工收集各银行资金流入数据与应到账资产数据；系统化人工匹配规则提升匹配效率；人工处理改为人工修正后再交收，提升效率的同时避免匹配错误；在收款处理过程中，大多数工作可通过预置系统规则自动完成，保障了一定的准确率与较高的处理效率；相比于现有的行业处理方案，具有操作简单、准确、处理效率高等特点。

摘要： 本申请提供了一种金融资产的减值测算方法及相关装置，涉及金融领域，该方法包括：接收来自前台的测算任务，测算任务响应于用户的操作而生成，测算任务用于指示进行减值测算；基于测算任务和预定义的映射关系，获取客户的违约概率、违约损失率以及违约风险暴露，上述预定义的映射关系用于指示金融资产的类型与违约概率的获取方式的对应关系、金融资产的类型与违约损失率的获取方式的对应关系以及金融资产的类型与违约风险暴露的获取方式的对应关系；根据金融资产所处的减值阶段，确定转换后的违约概率；基于上述违约损失率、违约风险暴露以及转换后的违约概率，计算预期信用损失，整个过程无需人工参与，有利于提高测算效率，降低人工成本。

摘要： 一种金融资产交易数据处理方法，包括：获取金融资产交易数据；离线交易数据以及日初对应在途交易数据，从交易系统的备库ORACLE同步数据到缓存层，再到关系型数据库中,将离线交易数据以及日初对应在途交易数据进行贴源层处理和数据细节层处理；对于日初对应在途交易数据，批处理日初对应在途交易数据的基础数据到REDIS缓存中；实时基础数据流、实时业务数据流的实时变更采用CDC消息变更，通过消息中间件KAFKA至FLINK平台进行相应操作，并将业务标准转化后的接口数据根据不同业务转发到消息中间件KAFKA对应的主题下；本发明方法针对金融领域内多源、全链路、全生态、标准化，实现高吞吐、低延迟、高性能，达到在海量数据下快速计算，积极响应，平滑扩展的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的金融资产信息查询方法及装置，涉及区块链，其中该方法包括：人口管理部门在确定有金融账户所有者失去对金融账户的控制能力后，将该金融账户所有者的信息上传区块链；各金融机构在确定有金融账户所有者的信息上传区块链时，将该金融账户所有者在本金融机构的金融资产信息上传区块链；在区块链提供查询接口，用以供从区块链查询失去对金融账户的控制能力的金融账户所有者在各金融机构的金融资产信息。本发明可以避免因家人突然去世或丧失记忆等情况下，其家属无法掌握该人名下的金融资产情况或者获取该人名下的金融资产情况的成本较高，导致无法正常继承的问题。