金融脆弱性

摘要： 2008年全球金融危机后,金融危机早期预警成为必要且紧迫的问题。系统分析影响金融危机发生的因素,厘清信贷增长、房价波动、经常账户赤字与金融风险之间的关系,对于客观准确预测金融风险的影响程度具有重要意义。本文以1980—2019年包括发达经济体、新兴经济体在内的全球41个经济体为研究对象,通过面板Logit模型在统一框架中分析信贷增长、房价及经常账户赤字等反映金融脆弱性的指标对金融危机的预警能力。研究发现,信贷不是预测危机的唯一重要指标:当房价、经常账户赤字与信贷在同一研究框架下时,房价和经常账户赤字拥有大量领先信息,可以预测金融危机的发生;但随着房价和经常账户赤字加入模型,信贷的预警能力显著降低,且低于房价的预警能力。关注房价波动和经常账户赤字对未来政策制定有一定的启示作用。鉴此,应做好跨周期政策调节,坚持遏制房地产金融化、泡沫化,密切关注经常账户的调整方向与程度,审慎管理相关金融风险。

摘要： 十九大以来,加快推进金融治理体系与治理能力现代化建设已经成为新时代我国经济金融发展的重要任务。完善金融治理体系、推动金融治理现代化进程、不断提升金融治理能力是维护中国金融稳定性以及金融市场良性发展的必经之路,也是新时期中国经济健康发展的重要保障。本文借鉴前人研究,构建我国金融治理水平、金融压力指数以及金融脆弱性指数评价指标体系,运用主成分分析法,测算出近十三年来我国金融治理水平、金融压力指数以及金融脆弱指数的走势水平,并基于SVAR模型探究了三者的动态相关关系。实证研究表明,金融治理水平的提升能有效缓解我国金融市场压力、抑制金融体系的脆弱性。

摘要： 2022年6月26日,国际清算银行发布报告称,全球经济面临进入高通胀时代的危险,通胀威胁加上增长前景疲软和金融脆弱性使得经济滞胀风险正笼罩全球。此次通胀伴随疫情冲击和俄乌冲突等不确定性因素,颇具挑战性,各国央行在收紧货币政策的同时担心紧缩政策会进一步加剧经济滞胀风险。

摘要： 文章指出,当前各经济体普遍面临高通胀和全球金融条件收紧的挑战,同时,由于债务水平和房价在过去十年飙升,宏观金融脆弱性有所上升。BIS建议综合运用宏观金融稳定框架(MFSF),包括货币政策、财政政策、宏观审慎政策、外汇干预和资本流动管理,这对于易受全球金融条件影响的新兴市场经济体尤为适用。

摘要： 随着我国贫困治理的重点由绝对贫困向相对贫困转变,亟待建立解决相对贫困的长效机制.本文利用2014年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,通过因子分析法构建居民金融素养指数,以金融脆弱性度量个体应对风险冲击时所拥有的金融机会.运用Probit模型、工具变量法和中介效应模型实证分析了金融素养对贫困的影响以及金融素养、金融机会与贫困之间的作用机理.研究表明:(1)金融素养的提高能够显著地降低贫困发生的概率.(2)金融素养对低收入家庭脱贫的边际效应更大.(3)金融脆弱性发挥了金融素养与贫困发生之间的部分中介效应,即金融机会在金融素养产生减贫效应的过程中发挥了路径作用.基于上述结论本文提出两点建议:一是应从政策环境层面丰富相应的金融机会,二是以金融能力为核心概念的金融社会工作作为反贫困实践的新动能,应担负起时代赋予的相对贫困治理责任.

摘要： 文章选取2005-2019年月度衡量指标,运用主成分分析法确定金融脆弱性综合指标,并与国际收支的结构变化建立VEC模型,定量分析经常账户、资本账户及储备资产这几大因素对金融脆弱性的影响.然后经过脉冲响应及方差分解,确定国际收支结构变动对金融脆弱性的主要影响程度.研究得出,国际收支的结构变动对金融脆弱性的影响显著,其中,外汇储备、其他投资能显著降低金融脆弱性,且外汇储备对金融脆弱性的降低效应更显著.最后,文章分别从国际收支结构、资本市场稳定、银行体系完善及外汇储备变动等方面提出降低金融脆弱性的相关政策建议.

摘要： 随着社会的不断发展和进步,金融问题日益突出,加之现代市场经济的发展容易受到现代各类因素的影响,使得市场经济的发展不稳定,造成了金融的脆弱性.在现代发展的过程中,需要完善风险管理体系,使得金融市场的发展能够具有更加高效的保障.金融脆弱性在很大程度上导致了金融市场在运营过程中的风险性较大.为了使得现代市场经济能够平稳发展,在进行金融市场脆弱性保护的过程中,需要建立完善的风险管理体系,并且对市场经济的动态变化能够进行实时的分析和数据计算,再结合已经获取的数据来进行分析,通过科学理论的指导来进行金融市场的管理,能够帮助应对金融危机所带来的巨大危害.利用期货市场关系,能够更好地进行金融市场的规划和管理,有效地降低金融风险.

摘要： 数字普惠金融是提升农村地区金融包容性的重要途径.基于CHFS2017和DFIIC2017数据,本文实证检验了数字普惠金融对农村家庭金融脆弱性的影响及其机制.研究结果表明:数字普惠金融发展水平提高能有效缓解农村家庭金融脆弱性,这一结论在考虑内生性后依然成立;数字普惠金融的一级指标和二级指标对农村家庭金融脆弱性也基本呈现出负向影响,在一级指标中,相比使用深度,覆盖广度的缓解作用更大,在支付、保险、货币基金、投资和信贷等二级指标中信贷的影响最大;异质性分析揭示,数字普惠金融对低资产、低教育水平农户的家庭金融脆弱性的缓解作用更大;机制分析显示,数字普惠金融可以通过降低信贷约束与提高农户金融素养来缓解农村家庭金融脆弱性.据此,本文提出大力推进农村数字普惠金融发展,完善移动互联网等数字服务金融基础设施的建议.

摘要： 文章选取2014-2020年月度指标数据运用主成分分析法构建金融脆弱性指数,结合公司债违约数据,运用计数模型、VAR模型探究金融脆弱性与公司债违约之间的关系,并利用马尔可夫区制转换模型和门限模型进行区制划分,得到不同区制下二者的关系。结果表明:金融脆弱性指数呈波动上升趋势,金融脆弱性与公司债违约的关系是互相促进的;在“低脆弱性”状态下,债券违约金额和违约数量对金融脆弱性的影响不显著,而在“高脆弱性”状态下,则有显著促进作用;债券发行规模也会促进违约率提高和金融脆弱性增加,在债券发行规模较大区间,债券违约对金融脆弱性的促进作用更大。因此,应该控制债券发行规模,规范债券发行机制,降低违约率。

摘要： 随着国际资本流动规模的日益庞大，其易变性的破坏力也越来越大，而且在新兴市场表现得更为强烈，加剧了金融脆弱性。本文阐述了国际资本向新兴市场流动的情况，从冲击货币稳定、影响经常项目的可维持性以及国际游资对金融市场的高度投机等三方面，对国际资本易变性如何加剧新兴市场金融脆弱性进行了分析，探讨了国际资本易变性在新兴市场表现更为强烈的原因。

摘要： 金融脆弱性一直是各国政府和学者关注的话题,它反映一国金融体系健康发展的程度,影响整体经济的运行状况。本文在对以往金融脆弱性理论综述的基础上,从公司、银行、投资者及市场等微观角度详细阐述了金融脆弱性的内在传导机制,期望能对正走向世界的中国金融市场提供借鉴。

摘要： 自1982年起，在金融自由化、放宽管制和经济全球化的过程中，总有各种形式的、无休止的金融动荡相伴。金融动荡发生越来越频繁，危害也越来越大，金融危机的影响越来越广，后果也越来越严重。由于金融脆弱性向金融危机转化的速度和频率加快，金融脆弱性已引起了各国更多的关注。本文介绍了金融脆弱性的影响因素，并从银行体系和证券市场方面来分析金融机构和金融市场本身的脆弱性。

摘要： 从1949年新中国成立到20世纪80年代,由于我国长期实行高度集中的计划经济体制,我国的金融业也基本上处于封闭状态,透明度极低,外界对中国金融状况了解甚少.改革开放以后,特别是20世纪90年代以后,伴随金融全球化的进程和我国金融体制改革的不断深化,我国商业银行的巨额不良资产,引起了国内外各方的高度关注,特别是1995年海南发展银行的破产和1997年亚洲金融危机的爆发,中国金融的脆弱性与金融危机问题,随之突出地表现出来。

摘要： 本发明公开了一种基于脆弱性类型和Bi‑LSTM的跨软件脆弱性检测方法及系统，本发明包括对代码样本提取代码属性图，提取抽象语法树序列以及脆弱性类型强相关特征序列并合成代码样本的特征序列；将特征序列通过向量映射器映射得到表征向量、通过Bi‑LSTM模型提取得到代码样本的特征向量、并利用脆弱性检测器得到代码样本为脆弱性代码的概率，若概率超过预设阈值则判定为脆弱性代码。本发明旨在保留源代码较多的语法语义和脆弱性特征等信息，解决不同项目间的源代码编码风格差异，缓解样本不平衡带来的影响，根据脆弱性类型实现按类型的脆弱性检测，提高面向跨软件源代码混合的真实数据集的脆弱性检测效果，降低误报率和漏报率。

摘要： 本发明公开了一种基于指令特征重要性的SDC脆弱性预测方法，包括：对复杂程序进行指令特征提取；对复杂程序进行随机注入故障，获取指令SDC脆弱性值；基于基尼系数衡量指令SDC脆弱性特征T对SDC脆弱性值的重要性程度，构建指令特征重要性评估系数；通过将指令特征重要性融合到LightGBM的每个子决策树的话语权中，生成新的话语权ω以提高指令SDC脆弱性的预测精度；基于改进的LightGBM算法，构建并训练基于指令特征重要性的SDC脆弱性预测模型；得到最终的SDC脆弱性预测模型对待预测程序的进行指令SDC脆弱性预测。本发明相比其他方法具有更高的脆弱性预测精度，并且能有效降低内存消耗和计算成本，同时能适用于标准数据类型和混合数据类型，且具有轻量级和高解释性等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于脆弱性指标的综合能源系统安全性评估方法及系统。该方法包括如下步骤：步骤S1，基于综合能源系统拓扑结构建立综合能源系统稳态模型；步骤S2，直接从综合能源系统获取状态数据，或给定控制变量数值求解综合能源系统稳态模型获取状态数据；步骤S3，基于综合能源系统稳态模型和状态数据，计算综合能源系统中的灵敏度矩阵；步骤S4，基于状态数据、灵敏度矩阵和状态变量运行限值，计算综合能源系统中的脆弱性指标矩阵；步骤S5，基于脆弱性指标矩阵，识别综合能源系统中各个控制变量对应的薄弱状态变量和各个状态变量对应的关键控制变量。本发明能够有效识别综合能源系统中的薄弱状态变量和关键控制变量，促进综合能源系统安全运行。

摘要： 本发明公开了一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法，该方法基于超文本主题搜索算法，结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值，并进一步考虑元件的运行可靠性水平对枢纽值与权威值进行加权，最终计算得到电网脆弱性。本发明采用运行可靠性加权的电网脆弱性评估方法可以有效定位电网的薄弱环节，兼顾了脆弱性评估与可靠性评估的优势，既能反映该元件的故障风险，又能反映该元件故障对余下系统造成的损失，同时分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度，实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节，可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策。

摘要： 本发明公开了一种基于代码相似性分析的操作系统脆弱性检测方法、系统及介质，本发明方法包括定位脆弱性代码段，形成操作系统脆弱性代码库；筛选操作系统源码库；针对脆弱性代码段、操作系统源码库分别生成代码属性图集合；分别从脆弱性代码段中的脆弱函数和操作系统源码库中各待测函数的代码属性图集合中提取特征，计算相似性，检测是否存在脆弱性代码的复用，并输出结果。本发明针对现有脆弱性代码复用检测方法在面向操作系统等规模较大的软件系统时出现的检测能力不足等问题，采用筛选操作系统源码库，以及多脆弱性特征的递进式筛选等方法，对现有检测方法流程进行了改进和优化，在保证较高的运行效率的同时，兼顾良好的准确度。

摘要： 本发明涉及基于状态机一致性检测的安全协议代码脆弱性挖掘方法，属于信息安全技术领域，该方法首先通过发送测试用例的方式，与搭载目标安全协议的装置进行交互，利用学习机推断出安全协议的状态机模型，然后将该状态机模型翻译为形式化模型，并将该形式化模型与设定的形式化验证准则进行比对，寻找状态机模型中与准则不一致的情况，并给出反例供调试人员进行参考。本发明利用形式化验证手段，自动对协议状态机合规情况进行检测，从根本上代替了传统的人工筛查，不仅提高了协议状态机分析效率，准确率高，不容易出现误检测，还降低了调试人员的专业性要求，增强了分析方法的普适性，甚至还能找到人工分析难以发现的问题。

摘要： 本发明具体涉及一种计及新能源电源出力波动性的新能源电源节点状态脆弱性监测方法。本发明基于新能源电源并网点对外电网戴维南等值模型，提出新能源电源节点脱网免疫指标和计算方法，在此基础上计及新能源电源出力的波动性，基于点估计法提出新能源电源节点状态脆弱性指标和计算方法，以此来评估新能源电源接入电网不同方案下新能源电源节点状态脆弱性，综合评估出力波动条件下的新能源电源脱网风险。本发明可用于计及新能源电源出力波动性的电网新能源电源节点状态脆弱性评估；并可进一步利用聚类算法对脆弱节点实现自动辨识。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络理论综合能源脆弱性评估方法，其包括如下步骤：基于耦合模型和拓扑模型，构建复杂网络模型，所述耦合模型基于综合能源系统耦合环节构建，所述拓扑模型基于综合能源系统拓扑结构构建；计算复杂网络模型中的带权重的线路介数，并对其进行修正；基于修正后的带权重的线路介数，计算带权重的节点介数；定义脆弱环节辨识指标；基于脆弱环节辨识指标，通过带权重的线路介数和带权重的节点介数辨识复杂网络的脆弱部分。

摘要： 本发明公开了一种沿海滩涂生态脆弱性评价系统及方法，基于暴露度、敏感度和适应度，构建沿海滩涂生态脆弱性评价指标体系；基于数据变异情况的改进专家赋权法的处理方法计算评价指标权重，基于浮游植物多样性、浮游动物多样性、大型底栖动物多样性、游泳动物多样性、识别重要生境和特殊保护价值的生态系统，逐像元获得敏感度指数VI，基于叶绿素a浓度、浮游动物密度、鱼卵密度和仔稚鱼密度，逐像元获得适应度指数AI；加权计算得到生态脆弱性综合指数，根据生态脆弱性综合指数得到脆弱性等级。本发明评价结果客观，可为海洋生态保护、海洋生态红线划定和沿海滩涂规划管理提供技术依据。

摘要： 本发明涉及一种基于攻防同时博弈的城市交通脆弱性确定方法及系统。所述方法包括：分别基于结构的策略和流的策略选选取道路得到各设定取样比例下的结构攻击目标道路集合、结构防护目标道路集合、流攻击目标道路集合和流防护目标道路集合；将所有集合进行组合得到多个攻防策略组合；根据攻防策略组合对拓扑图进行更新得到更新拓扑图，并计算更新拓扑图的最大连通子图；根据所有攻防策略组合对应的最大连通子图确定设定取样比例下的收益矩阵，并基于收益矩阵，以期望收益最大为目标得到防护者的均衡收益；根据各设定取样比例下防护者的均衡收益确定交通脆弱性。本发明能够确定复杂的、多变的交通风险场景的交通脆弱性。