金融相关率

摘要： 本文选取2007年至2019年青海省上市公司的相关数据,通过建立向量自回归模型,得到结论:金融相关率和企业成长性是影响企业金融化水平的重要因素,金融相关率与企业金融化水平呈正相关,企业成长性与企业金融化水平呈负相关.金融资产收益率与企业资产规模对企业金融化水平影响较小.并根据实证结论,得到对应的启示.

摘要： 河南省为实现十四五规划和2035年远景目标,向经济强省建设迈出重大步伐,提出了主要经济指标年均增速高于全国平均水平和经济总量再迈上两个大台阶的新任务。文章选取河南省2000—2019年的相关数据,通过构建VAR模型对金融相关率、金融发展效率与经济增长进行实证分析研究。研究表明:河南省金融相关率、金融发展效率与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。金融相关率与金融发展效率的适度提高和结构优化对经济增长具有一定的正向作用。金融相关率在短期内能推动经济增长,而金融发展效率在长期内可以推动经济增长,并且金融发展效率对经济增长的贡献程度要高于金融相关率对经济增长的贡献程度。

摘要： 最优金融结构理论强调在产业结构转型升级中只有金融机构与之相匹配时,才能更好地发挥出金融的正向撬动作用。当前,广西肩负着打造面向东盟的金融开放门户和中国-东盟开放合作自由贸易区双重改革任务,深入研究广西金融结构与产业结构匹配度问题显得尤为重要和必要。为此,本文以广西为例,基于灰色关联度模型,采用2008-2019年金融与产业代表性数据指标,对广西金融结构与产业结构的匹配性问题进行实证研究,研究结果表明广西的金融结构与产业结构长期相互影响、相互发展,但二者之间的匹配度较低。

摘要： 通过采用1978-2018年贵州省城镇化以及金融方面的数据,利用贵州省常住人口城镇化率指标RHL来刻画贵州省的城镇化率,利用贵州省金融相关率FIR和贵州省金融效率JXL来刻画贵州省的金融支持,并通过利用VAR、协整检验、格兰杰检验等方法对贵州省城镇化发展和金融支持的关系进行有关研究.得到贵州省常住人口城镇化率RHL与贵州省金融相关率FIR以及金融效率JXL之间存在长期的协整关系,即长期稳定关系,而且通过格兰杰检验,发现贵州省金融支持推动了贵州省城镇化的发展,但是贵州省城镇化的发展对贵州省的金融发展至少从研究的时间段以及所用的指标和方法上来看,并不是推动贵州省金融发展时间上的原因.因此要进一步推动贵州省城镇化的发展,就应该大力发展金融以及金融市场.

摘要： 首先,选取了2004—2017年全国30个省的相关统计数据,利用结构-行为-绩效(SCP)范式对全国纺织行业市场进行分析,得出我国纺织产业属于垄断竞争市场,产业集中度较低,进入退出壁垒较低。此外,我国纺织企业在制造加工过程中只获得微薄利润,大部分比例的品牌和销售利润被国外企业赚走,且劳动生产率较低,企业兼并行为较少。其次,运用Stata统计软件对全国各省市每年的纺织业产值占总工业产值之比与金融相关率作回归分析,建立随机效应模型,结果显示,纺织业产值占工业总产值之比与金融相关率及其平方项之间存在长期协整关系,且金融相关率每增加1单位,将导致纺织业产值占工业总产值之比上涨0.002 291 1单位,可见,当地的金融水平对纺织产业发展有一定的影响。

摘要： 京津冀区域经济联动一体化已经上升到国家发展战略层面,金融集聚可以促进经济增长、推进产业升级.基于2008～2018年京津冀地区金融相关的截面数据,通过计算京津冀区域的金融相关率来度量其金融集聚水平,并探究了四个潜在影响因素对金融集聚的贡献水平.结果显示:北京金融业增加值占比向天津和河北转移的趋势明显;金融基础,人力资本,政府干预,对外开放程度对金融集聚水平影响显著,显著性依次递减.由此可见,可以通过政府政府干预等方式,对金融集聚水平较低的城市进行迁移和扩散,从而实现京津冀区域经济协同发展.

摘要： 首先,选取了2004—2017年全国30个省的相关统计数据,利用结构-行为-绩效(SCP)范式对全国纺织行业市场进行分析,得出我国纺织产业属于垄断竞争市场,产业集中度较低,进入退出壁垒较低.此外,我国纺织企业在制造加工过程中只获得微薄利润,大部分比例的品牌和销售利润被国外企业赚走,且劳动生产率较低,企业兼并行为较少.其次,运用Stata统计软件对全国各省市每年的纺织业产值占总工业产值之比与金融相关率作回归分析,建立随机效应模型,结果显示,纺织业产值占工业总产值之比与金融相关率及其平方项之间存在长期协整关系,且金融相关率每增加1单位,将导致纺织业产值占工业总产值之比上涨0.0022911单位,可见,当地的金融水平对纺织产业发展有一定的影响.

摘要： 近些年,如何控制并减少碳排放量已成为中国环境经济政策的重要研讨主题.从2003年提出的福建发展战略新定位——构建海峡西岸经济区以来,福建省在经济发展迅速的同时也带来了能源消费量的不断攀升,由此产生了许多环境问题.为长远发展考虑,要解决高投资、高耗能、高污染排放的粗放型经济发展问题,福建省必须坚持走可持续发展道路.就福建省1997-2017年的碳排放量和金融对碳减排的驱动影响进行实证分析,并对如何减少碳排放提出建议.

摘要： 产业结构优化与金融发展密不可分.本文选取了金融深化程度、外源资金贡献率、固定资产投资贡献率、保险深度作为金融发展指标,运用安徽省1997～2018年的相关数据构建VEC模型,探究金融发展与产业结构调整之间的关系.结果表明,该省金融发展与产业结构升级存在着长期均衡关系,二者相互促进.因此,提出加快省内金融的多元化发展,合理调整金融结构,完善融资环境等政策建议.

摘要： 本发明属于家畜分子标记制备与应用技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与板油率，内脂率，腿臀肉骨率和眼肌面积性状相关Nudt6基因的分子标记及应用。所述的分子标记由Nudt6基因克隆得到，它的cDNA序列如SEQ ID NO：1所述。在SEQ ID NO：1序列的第169bp处有一个T169-C169的碱基替换，并通过设计引入酶切位点的突变引物方法(ACRS-PCR-RFLP)通过BclI酶切检测该SNP多态性。本发明还公开了扩增Nudt6基因部分cDNA序列所用的引物以及用于多态性检测的方法，为猪的标记辅助选择提供了一个新的分子标记。

摘要： 一种用于校准仪器(10)的方法，所述仪器(10)适于通过测量红细胞沉降率(ESR)和/或红血球聚集来实施血液样品(12)的分析，其中所述测量通过采用在一定时间间隔内由测量血液样品(12)的光密度变化获得的光密度动力学来实现，该方法包括测量步骤，其中通过对所述血液样品(12)进行光密度测量的相同仪器(10)对至少两种胶乳(23a、23b、23c)或比浊样品的光密度进行测量。所述至少两种胶乳(23a、23b、23c)中的每一种具有可再现的、可测量的且互不相同的已知光密度。该方法还包括比较步骤，其中计算通过仪器(10)进行的测量所获得的所述胶乳(23a、23b、23c)的光密度值和已知的光密度值之间的差值，以允许确定至少一个可用于校准所述仪器(10)的校正因子。

摘要： 本发明属于家畜分子标记制备与应用技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与板油率，内脂率，腿臀肉骨率和眼肌面积性状相关Nudt6基因的分子标记及应用。所述的分子标记由Nudt6基因克隆得到，它的cDNA序列如SEQ ID NO：1所述。在SEQ ID NO：1序列的第169bp处有一个T169-C169的碱基替换，并通过设计引入酶切位点的突变引物方法(ACRS-PCR-RFLP)通过BclI酶切检测该SNP多态性。本发明还公开了扩增Nudt6基因部分cDNA序列所用的引物以及用于多态性检测的方法，为猪的标记辅助选择提供了一个新的分子标记。

摘要： 本发明涉及一种金融数据的处理系统与处理方法暨处理该金融数据的一金融交易系统，其中的金融数据是借由一伺服端被储存，该数据处理系统包括：一数据存取装置，以使该伺服端存取一画面与储存该交易数据；一处理装置，以使该伺服端处理该交易数据；一传输装置，以传输该画面数据与该交易数据；以及一更新装置，以使该伺服端选择性地去更新被传输至该客服端的该画面数据。

摘要： 本公开提供一种点击率模型生成方法、点击率确定方法及相关设备，涉及计算机技术领域，以解决无法确认最佳特征组合的问题。该方法包括：获取多条浏览样本数据；基于多条浏览样本数据对第一预估模型进行训练，得到第二预估模型；调用第一预估模型中的输入控制层对第一预估模型中初始的第一权重参数进行二值化处理，以得到输入控制系数向量；以及对每条浏览样本数据中对应的多个属性特征进行调整，并将调整所确定的目标属性特征输入第一预估模型中的输入层；从第二预估模型中对应的参数中的元素中确定出满足预设条件的目标元素；基于目标元素对应的多个属性特征和第二预估模型进行再次训练，获得训练完成的点击率模型。

摘要： 本发明公开用于确定参数时序良率及瓶颈的方法及设备的各种实施例，所述方法及设备通过设计中的集成电路芯片的共同时序弧考虑电路路径之间的相关性。时序弧延迟的蒙特卡罗样本经生成并用于计算时序良率且识别良率瓶颈。

摘要： 本发明提供一种分辨率板，包括：基板以及在所述基板上设置的分辨率测试图像，所述分辨率测试图像由呈中心对称的若干位点组成，同一方向上相邻所述位点的间距从中心点向外逐渐变大。本发明还提供一种利用所述分辨率板进行分辨率评估的方法、基因测序系统、基因测序仪及计算机可读存储介质。利用本发明实施例，能够提高分辨率评估的效率与鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供了故障率预测模型的训练、故障率预测方法及相关装置，该方法包括：收集引发输电线路故障的环境因素，作为原始统计数据；按照过滤式筛选、迭代寻优的方式，从原始统计数据中提取有关输电线路故障的特征数据，作为原始特征数据；以部分原始特征数据作为训练的样本，训练故障率预测模型；以部分原始特征数据作为测试的样本，对故障率预测模型进行测试。对原始统计数据进行过滤和寻优，可获取与输电线路故障信息关联最为密切的原始特征数据，使用原始特征数据训练故障率预测模型，采用该模型对输电线路的实时故障概率进行计算，可以提高故障率预测的效率，缩减故障率预测的周期，降低故障率预测的成本。

摘要： 本发明涉及一种光纤开关(230)，其可包括具有相应第一端面和第二端面(203，204)的第一成角度光纤和第二成角度光纤(231，232)。所述第一成角度光纤和第二成角度光纤(231，232)各自可包括具有核心折射率(n

摘要： 本发明提供一种可重复光学波导互连，其可包括具有相应第一及第二端面(33、34)的第一及第二光学波导。所述第一及第二光学波导中的每一者可包括具有核心折射率(n