金融案件

摘要： 近年来,基层行金融案件时有发生,究其原因既有犯罪主体方面的原因,也有体制、金融立法、监管以及惩治与防范等方面的原因。农发行应加强合规管理与案件防控体系建设,减少案件发生,推进合规发展。

摘要： (2022年2月28日第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十三次会议通过)为了加大金融司法保护力度,营造良好金融法治环境,维护金融安全,根据宪法和人民法院组织法,现作如下决定:一、设立成渝金融法院。成渝金融法院审判庭的设置,由最高人民法院根据金融案件的类型和数量决定。

摘要： 为实施国家金融战略,维护金融安全,健全金融审判体系,加大金融司法保护力度,营造良好金融法治环境,根据宪法和人民法院组织法,特作如下决定:一、设立北京金融法院。北京金融法院审判庭的设置,由最高人民法院根据金融案件的类型和数量决定。二、北京金融法院专门管辖以下案件:(一)应由北京市的中级人民法院管辖的第一审金融民商事案件;(二)应由北京市的中级人民法院管辖的以金融监管机构为被告的第一审涉金融行政案件。

摘要： 12月15曰,北京市高级人民法院、人行营管部、北京银保监局共同签署《金融纠纷多元化解机制合作备忘录》,同步上线金融案件多元解纷一体化平台,为化解金融纠纷提供绿色通道。

摘要： 近年来,金融犯罪案件及其派生出的其他犯罪呈现出逐年上升态势,不仅严重扰乱金融机关正常业务开展,还严重地影响社会的和谐稳定。笔者通过对南乐县检察院近几年办理的涉金融案件进行梳理,分析该类案件的发案特点及成因,并结合检察机关打击金融犯罪职能的实际提出惩治和预防金融类犯罪的几点建议。一、金融犯罪案件特点金融犯罪是伴随着金融市场的建立和发展而产生的一类犯罪,就我国刑法体系而言,金融犯罪不是一个独立的罪名,而是一系列涉及金融领域犯罪的统称,集中规定在我国刑法第三章第四节、第五节以及相关刑法修正案中,总体分为破坏金融管理秩序和金融诈骗两大类。

摘要： 截至8月底,福建省泉州市泉港区人民法院今年已审结金融纠纷329件,结案率达92.87%,简易程序适用率达95.1%,审理周期同比缩短21天。是什么样的改革举措如此集约、高效?据泉港法院党组书记、代院长郑玲玲介绍,该院积极回应金融领域的司法新需求,成立“1+1”金融速裁团队,并于今年年初上线金融案件一体化办案平台(AI法官助理),创新完善金融多元解纷机制,积极打造便民、高效、智慧的线上模式。

摘要： 为依法保障胜诉当事人的合法权益,服务“六保”“六稳”工作大局,进一步提升执行工作质效和司法公信力,自2月4日起,云梦法院决定展开为期2个月的“春雷行动”集中执行行动,重点加大对涉民生案件、涉金融案件、涉黑恶财产案件及涉中小标案件的执行力度。

摘要： 专门化金融审判机关的建制,并不能体现金融司法专门化的特殊性和必要性,而应对金融司法专门化的理论基础进行解析.金融案件与商事案件不同,金融案件法律渊源是一个包括"金融法律体系—金融习惯法—司法创制性规则"的特殊体系,金融案件裁判也具有其独特的裁判思维,因此金融司法专门化具有应然性.在实然层面,金融司法专门化需要将金融案件作为一个独立的案由,并用"主体+行为"的标准来具体判断是否属于金融案件的管辖范围.同时,金融司法的方法论也需要专门化,法律发现方法、法律解释方法和法律论证方法都需要在金融司法的场域进行调适.

摘要： 金融司法制度是人民法院为行使金融案件裁判权而确立的专业化审判组织制度、专业化法官培养制度、司法功能、指导原则、司法程序、工作制度等方面规范的总称。当代金融司法制度的建构具有正当性,体现为作为经济现象与社会现象的金融均需要司法因应。中国金融司法制度发展经历了经济审判时代、大民事审判时代与后金融危机时代三个阶段,最终在顶层政策设计与基层司法经验供给汇流、专业化组织建设“硬件”与司法智慧积累“软件”契合,辅之以人工智能与科技助力的基础之上.形成了具有中国特色的金融司法制度。

摘要： 承担政治性职能是现代法院的一个普遍特征，中国法院在当下的政治经济社会环境下也积极主动地发挥裁判案件之外的功能，只不过我国法院在实施公共政策方面的作用是通过显著的“中国特色”方式表现出来，这也反映了其中蕴含着的潜在问题并因此导致了司法体制未来发展路径的不确定性。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本申请涉及一种金融业务欺诈案件处理方法、装置和电子设备。该金融业务欺诈案件处理方法包括：获取待处理的金融业务欺诈案件的案件信息；基于案件调查员与所述案件信息的匹配程度和所述案件调查员的案件处理情况选择案件调查员；获取所述案件信息的关联信息，所述关联信息包括所述案件信息对应的客户的关系网络信息；以及。将所述案件信息与所述关联信息一起呈现给所选的案件调查员。这样，能够提升案件调查员的工作效率、节省人力成本，并提升金融业务欺诈案件识别的准确率、降低欺诈风险损失。

摘要： 本发明实施例公开了一种金融类案件智能审判系统。所述系统包括：包括审判后端以及诉讼服务前端，所述审判后端设置在内网，所述诉讼服务前端设置在外网，所述内网与所述外网通过单向光闸批量通信技术进行连接；其中，所述诉讼服务前端，用于供用户提交案件以及证据，且进行案件跟踪和案件的送达确认；所述审判后端，用于根据所述诉讼服务前端传输的案件和证据进行智能审查、审判，以智能生成文书。通过实施本发明实施例的系统可实现自动传输文件和进行案件的智能审查，效率高，且不易出错，且确保外网诉服端与内外法院端之间物理层面安全通信。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。

摘要： 本实用新型公开了一种金融资料用案件整理分类装置，涉及案件管理技术领域，包括箱体和安装有连接板的两个定位板，所述连接板的上表面中部插接有导板，所述导板的内壁活动连接有活动板，所述连接板的上表面对称设置有用于安装多个定位杆的安装板，多个所述定位杆的一侧外表面活动连接有滑块，两个所述滑块的上表面固定安装有竖板。本实用新型，通过将导板移动到箱体内合适的位置，并在活动板内部放置相同类型的资料，将纸胶布的端点与资料的侧壁相贴合，纸胶布沿着定位杆移动，实现对多张资料的封装，并实现在纸胶布的表面进行标记，实现将资料放置在箱体内部，能够有效提升对资料整理的便捷程度，整理效果好。

摘要： 本发明实施例提供一种确定金融案件关联关系的方法及装置，该方法包括：接收包含待协查的案件数据的串并案查询请求，案件数据中包含交易数据和金融案件信息；从数据库中获取设定时长内的交易数据和案件数据；确定交易数据中和案件数据中的任一交易主体与待协查的案件数据中交易主体的直接相关度和隐含相关度；根据直接相关度和隐含相关度确定两个交易主体的相关度，直接相关度用于表征交易主体间在交易数据和/或案件数据中存在共享信息的程度，隐含相关度是通过交易数据和/或案件数据形成的交易主体间的关联网络得到；将相关度满足设定条件的各交易主体的交易和/或案件数据确定为结果。上述方法用于提高交易主体之间相关度计算结果的准确性。