量子群

摘要： 当H分别为Taft代数Hn2和量子群Uq(fm(K)),同时A为交换代数时,从群Alg1(H,A)和Alg2(H,A)群的角度入手,刻画了卷积代数Hom(H,A)的代数同态群的结构.

摘要： 确定A 5型量子群的908个单项式,并且经过大量的计算发现对于A 5型量子群的单项式来说,文中给出的充分条件失效,这表明即使对最简单的A 5型的量子群,典范基的行为也不是一致的.

摘要： 本文用合成运算方法给出量子矩阵空间Mq(2)的坐标代数O(Mq(2))及量子群slq(2)的坐标代数O(slq(2))的Gr?bner-Shirshov基,并且作为一个应用,我们还给出了量子矩阵空间Mq(2)的坐标代数O(Mq(2))及量子群slq(2)的坐标代数O(slq(2))的一组线性基.

摘要： 1900年,巴黎国际数学家代表会上,数学家希尔伯特发表了题为''数学问题''的著名演讲。在这个演讲中,他根据19世纪数学研究的成果和趋势,提出了23个最重要的数学问题。这些问题后来被统称为''希尔伯特问题'',100多年过去了,希尔伯特问题有的已经得到圆满解决,有的至今悬而未决。南京大学数学系教授刘公祥十分钦佩希尔伯特。

摘要： 作为Hall代数的结构常数, Hall数和Hall多项式与对称群的表示和量子群的结构有紧密联系.本文首先引入经典Hall代数和Hall多项式的概念,并阐述其与对称函数的联系.其次,定义有限域上代数的Ringel-Hall代数,并简述其与量子群的关系.最后,本文在Dynkin箭图和仿射箭图情形下,讨论Hall多项式的存在性.

摘要： 为了计算出B3型量子群的Gr(o)bner-Shirshov基,先用有限维代数表示论中的Auslander-Reiten理论和Hall代数方法计算出B3型量子代数根向量之间的拟交换关系式并验证这些关系式对合成运算封闭,然后给出B3型量子群的一个极小Gr(o)bner-Shirshov基.

摘要： 为了研究量子群Uq ( C3)及其有限维不可约模的Gröbner-Shirshov基，基于赋值图C3的Auslander-Reiten理论和表示的Gröbner-Shirshov基理论，运用Ringel-Hall代数方法，构造了量子群Uq ( C3)的Gröbner-Shirshov基，进而用双自由模及钻石-合成引理，给出量子群Uq ( C3)的有限维不可约模的Gröbner-Shirshov基。%Based on Auslander-Reiten theory of valued graph C3 and Gröbner-Shirshov bases for representation theory, First by using the Ringel-Hall algebra approach, a Gröbner-Shirshov basis of quantum group Uq ( C3 ) was constructed. Then, a Gröbner-Shirshov basis of finite dimensional irreducible modules of Uq ( C3 ) was given by using double free module and composition lemma.

摘要： 《量子群星闪耀时》，作者王江山。内容推荐：此书主要记叙了量子方面天才科学家的传奇一生。其中包括爱因斯坦，玻尔，薛定谔，海森堡等人。那时候，科学家们一出行，受到的欢迎比摇滚明星还热烈，光子箱里的粒子难测踪迹，黑暗盒子里的猫咪不知死生，引力波尚未观测到，知识为信仰铺路，人们为真理抗争。那时有黑碴，有白昼，但却有在黑夜里仍然闪耀的光芒。

摘要： 本发明提出一种改进量子粒子群优化的瓦斯信号演化趋势预测方法，涉及瓦斯信号预测领域，通过井下瓦斯传感器收集瓦斯信号时间序列数据，形成瓦斯信号时间序列库；对存储到瓦斯信号时间序列库中的瓦斯信号数据进行小波去噪预处理；基于最小微熵率法同时计算瓦斯信号时间序列的延迟时间τ和嵌入维数m；将处理后的瓦斯信号序列基于改进的量子粒子群算法预测瓦斯信号演化趋势；利用改进的量子粒子群算法优化Elman算法的权值和阈值ω和θ，利用Elman算法具有动态反馈环节的优越性，与Elman有机结合改进传统粒子群优化算法易陷入局部最优解的算法缺陷，实现煤矿回采工作面瓦斯信号演化趋势的准确动态预测。

摘要： 本发明涉及异常心电信号智能识别技术领域，具体公开了一种基于量子粒子群优化的ECG信号监测方法，包括：采集用户的ECG信号；对ECG信号进行电磁噪声去除；对去噪预处理后的ECG信号进行心拍分割，获得多个ECG信号样本；将分割后的多个ECG信号样本分为训练集和测试集；构建初始CNN‑SVM模型，将所述训练集中的ECG信号样本输入到CNN‑SVM模型中进行训练，得到训练后的CNN‑SVM模型；将所述测试集中的ECG信号样本输入到所述训练后的心电信号检测网络CNN‑SVM模型中，以进行异常ECG信号的检测。本发明能够有效寻找到使ECG信号识别准确率最高的支持向量机参数，提高CNN‑SVM模型对异常ECG信号的识别精度。

摘要： 本发明属于量子通信技术领域，公开了一种基于量子行走的半量子群签名方法及系统，采用半量子的通信方式进行群组内部通信；采用基于量子行走的方式进行群组外部的通信，使纠缠态粒子在行走的过程中自动生成，对通信消息采用基于量子行走的隐形传态进行传输；对分发的信息在群组成员进行签名时，使用一定的编码规则对消息进行盲化处理，使盲化之后的信息不被其他群组成员以及外部的潜在攻击者获取；以及对盲化之后的信息进行抗抵赖、抗否认、抗伪造性、截获重发攻击和纠缠攻击安全性分析。本发明中群组内的通信采用的都是基于单光子的信息传输，使得量子的制备和检测也相对容易，在实际的应用过程中极大节约了通信成本。

摘要： 基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法，包括步骤1，组合预测新的先导化合物，初始建模，靶标确认，量子筛选；步骤2，活性评价和量子群智能优化，建立训练集和测试集，量子群训练，计算测试集正确率；步骤3，药效优化和毒理活性消除，药效优化，毒理活性消除；步骤4，动物实验和临床实验。本发明使用量子群智能优化构造先导化合物，可以准确的描述化学成份为主的活性成份和药理活性为主的有效成份；使用量子筛选和量子群智能优化设计新药的成功率更高，并有助于大大降低新药设计成本；量子群智能优化模型能够更真实地在计算机上进行先导化合物模拟实验，结合动物实验和临床实验，能够提供更加真实的药物设计模型和方法。

摘要： 本发明属于量子计算和量子认证技术领域，涉及一种基于Grover算法的量子群认证方法，包括认证管理中心制备初始认证量子态，并且通过安全量子信道发送给需要认证的网络群组，接着制备多个私密份额作为注册用户身份信息并通过经典信道发送给注册用户，并且为网络群组生成一个群组标识符并通过经典信道发送给网络群组；认证阶段每个参与认证的用户根据自己身份信息和群组标识符对认证量子态进行酉变换，最后群组将酉变换后的认证量子态传回给认证管理中心，进行对比得出认证结果；本发明使用了Grover算子，对Grover算子的用法进行了扩展，能够对群体用户身份和网络群组标识符同时进行认证，双重认证提高了认证方法的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于量子短密钥密码的量子群签名方法，包括初始化阶段、签名阶段和验证阶段；初始化阶段建立群、通信系统以及加解密过程的密钥；签名阶段使用适当的签名算法对要传输的消息制备签名；验证阶段通过使用合适的验证算法来验证已完成签名的有效性和传输信息的完整性。本发明利用量子一次一密或量子比特块加密算法加密原始量子比特信息序列生成密文量子比特信息序列，然后应用量子短密钥密码算法制备群签名量子态；利用直线上基于两个硬币的量子游走隐形传输实现任意单量子比特密文态的远程传输；而且采用的随机数序列及公共信道规避了验证者对于签名的接收及完整性的不可否认性；因此本发明方法的可靠性高、安全性好且效率较高。

摘要： 本发明属于量子通信技术领域，公开了一种基于量子行走的半量子群签名方法及系统，采用半量子的通信方式进行群组内部通信；采用基于量子行走的方式进行群组外部的通信，使纠缠态粒子在行走的过程中自动生成，对通信消息采用基于量子行走的隐形传态进行传输；对分发的信息在群组成员进行签名时，使用一定的编码规则对消息进行盲化处理，使盲化之后的信息不被其他群组成员以及外部的潜在攻击者获取；以及对盲化之后的信息进行抗抵赖、抗否认、抗伪造性、截获重发攻击和纠缠攻击安全性分析。本发明中群组内的通信采用的都是基于单光子的信息传输，使得量子的制备和检测也相对容易，在实际的应用过程中极大节约了通信成本。

摘要： 基于量子群智能优化的先导化合物发现与合成方法，包括步骤1，组合预测新的先导化合物，初始建模，靶标确认，量子筛选；步骤2，活性评价和量子群智能优化，建立训练集和测试集，量子群训练，计算测试集正确率；步骤3，药效优化和毒理活性消除，药效优化，毒理活性消除；步骤4，动物实验和临床实验。本发明使用量子群智能优化构造先导化合物，可以准确的描述化学成份为主的活性成份和药理活性为主的有效成份；使用量子筛选和量子群智能优化设计新药的成功率更高，并有助于大大降低新药设计成本；量子群智能优化模型能够更真实地在计算机上进行先导化合物模拟实验，结合动物实验和临床实验，能够提供更加真实的药物设计模型和方法。

摘要： 本发明属于量子计算和量子认证技术领域，涉及一种基于Grover算法的量子群认证方法，包括认证管理中心制备初始认证量子态，并且通过安全量子信道发送给需要认证的网络群组，接着制备多个私密份额作为注册用户身份信息并通过经典信道发送给注册用户，并且为网络群组生成一个群组标识符并通过经典信道发送给网络群组；认证阶段每个参与认证的用户根据自己身份信息和群组标识符对认证量子态进行酉变换，最后群组将酉变换后的认证量子态传回给认证管理中心，进行对比得出认证结果；本发明使用了Grover算子，对Grover算子的用法进行了扩展，能够对群体用户身份和网络群组标识符同时进行认证，双重认证提高了认证方法的安全性。

摘要： 本发明公开了一种社会网络事件检测的混合指标量子群智能方法，针对社会网络数据集，利用事件检测方法IndexEvent依次对各时间段的演化波动进行定量评价，通过评价结果去检测网络事件的发生；事件检测方法IndexEvent利用OWA算法和FDA算法，依次对各时间段的演化波动进行定量评价；本发明有助于及时发现社会网络中的异常事件，引导社会网络健康演化，避免恶性群体事件的发生。