量化处理
量化处理的相关文献在1988年到2023年内共计342篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、公路运输
等领域,其中期刊论文103篇、会议论文5篇、专利文献1097675篇;相关期刊94种,包括证据科学、中国统一战线、社会科学等;
相关会议5种,包括第十九届网络新技术与应用年会、中国石油学会2013年物探技术研讨会、中国中医科学院中医药信息研究所2010年学术年会等;量化处理的相关文献由889位作者贡献,包括张霞、周甜、张雷等。
量化处理—发文量
专利文献>
论文:1097675篇
占比:99.99%
总计:1097783篇
量化处理
-研究学者
- 张霞
- 周甜
- 张雷
- 朱晋荣
- 李爱民
- 罗雅婧
- 蔡昕彤
- 陈金煊
- 雷驱邪
- 黄敏
- 严培文
- 伍卓达
- 尹永红
- 张曙光
- 张衍林
- 晏水平
- 李正华
- 李萍
- 杨光耀
- 梁元仲
- 潘蔡叶
- 王娟娟
- 王媛媛
- 王文超
- 白书永
- 艾平
- 范卫朝
- 袁巧霞
- 贺清尧
- 陆东蛟
- 陈龙
- L·J·考德莱
- M·舍佩雷克
- 万延见
- 丘国强
- 严希海
- 于小杰
- 于翠
- 任伶利
- 任宏
- 伍鹏
- 侯炳浩
- 侯金山
- 俞卓玮
- 俞海峰
- 傅科平
- 全邦宇
- 冯守强
- 刘伟
- 刘军
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张志强
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摘要:
基于层次分析法,根据矿井实际状况,共选择了15小类指标建立了安全评价体系,通过量化处理等方法,对各指标进行了评价。此外,成功预测了2015—2020年之间矿井人员负伤率,证明了安全评价体系的可行性、可信性。
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龙虎;
张小梅
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摘要:
多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法.利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合,并对相关多媒体数据进行修补,完成基于大数据的多媒体弱关联数据查询.在此基础上,量化处理智能数据块,根据弱关联数据集的映射结果,确定压缩序列,实现基于大数据多媒体弱关联数据智能压缩方法的建立.对比实验结果表明,与一般性压缩方法相比,应用智能压缩方法后,信号数据的存储总量得到提升,单位传输速率也得到适当促进,为维护多媒体原始数据的弱关联能力提供了保障.
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徐光辉;
余蒙;
付波;
赵熙临;
陈洁
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摘要:
为了解决控制器频繁更新及通信带宽有限性的问题,对二阶线性多智能体系统在事件触发机制下的量化追踪控制进行研究.设计与均匀量化器相关的事件触发控制机制,提出基于事件触发的追踪控制算法,并使用均匀量化器对控制输入中的所有跟随者状态进行量化处理.基于Lyapunov稳定性理论分析,得到在该算法下使系统渐近趋于一致的充分条件.研究结果表明:所提出的控制协议可以排除芝诺行为.最后,通过数值实验说明理论结果的有效性.
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崔永晶;
魏可染;
张锡煌;
李楠;
周文洁
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摘要:
课题组通过调研的方式,探究对高校学生组织成员影响最大的六个无物质激励因素(积极因素和消极因素),提出了管理理念和管理方法,并依据信息量的传递方式和获取方式将金字塔式管理结构与扁平式管理结构进行了量化处理,同时依据这种量化方式提出了新的管理结构,添加了两种管理方法来使该结构发挥最大作用,最后得到了一种全新的、有效的基于无物质激励的学生组织管理模式.
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臧延龙;
涂光宇;
张一凡
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摘要:
本文主要针对银行对中小微企业进行的信贷决策问题进行研究,利用所给数据,分别对有无信贷记录的企业的信贷风险进行量化处理.建立合适、完整系统的影响评价模型.首先,我们选取信誉评级、年净利润增长率、进项价税合计、销项价税合计四个指标作为自变量,选取是否违约作为因变量.其次对自变量和因变量使用极端梯度提升(XGBoost)算法建立分类模型,得到各个自变量的相对重要程度(即相对权值).最后根据这些权值,对各个企业进行评分并归一化到10—100万区间内,并以这些评分为依据,确定银行对企业的贷款金额.通过逐一遍历得到银行获利的最大值从而得到对中小微企业的贷款策略.
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田学军;
李英明
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摘要:
体育是一门增强体质,提高人们身体素养、意志品质的基础学科,动作技能是一种习得的能力,一直以来受到人们的重视.计算机技术的不断进步,社会各项事业呈现出信息化的特点,体育训练也不例外.为了更好地掌握体育要领,促进体育动作的规范性,以计算机技术为主体的技术被应用到了体育学习中,促进了体育事业的改革和发展,为科学的体育训练带来了有利的条件.基于此,论文概述了体育动作特征表示,讨论了体育动作特征量化处理与模式分析的方法,最后分析了模型特点,以及在体育学习中的应用.
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摘要:
8月10日,第二十二届中国科协年会科技社团发展与治理论坛在北京举办,论坛期间发布了由中国科学学与科技政策研究会课题组主导研究的世界一流科技社团评价报告成果。评价报告遴选全球范围内1065个科技社团作为评价样本,对收集的20万条信息进行量化处理,形成由“组织力”“凝聚力”“引领力”“影响力”4个一级指标及相应10个二级指标、22个三级指标构成的评价指标体系。评估将科技社团按照规模大小分为大型社团(5万人以上)、中型社团(1-5万)、小型社团(1万以下)三档,细化为22个学科分类。中国电子学会跻身五星级科技社团之列,位列国内科技社团第三位。
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王惠明1;
张鸿燕1;
王军1
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摘要:
环境污染第三方治理是以市场化、专业化、产业化为导向,根据污染物种类、数量和浓度,排污者承担治理费用,政府委托第三方治理企业按照合同约定进行治理的模式。新余市通过江西正合生态农业有限公司进行养殖粪污处理、有机肥生产和农业开发,找到了一条治污和发展相得益彰的路子。
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曹俊武;
高仲辉
- 《第十四届全国雷达学术年会》
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摘要:
利用测雨雷达进行降雨监测和面雨量计算具有时空分辨率的优势,可以提高洪水预报的精度和时效性,在现代水文研究中正起着越来越大的作用.而雷达强度资料质量是影响最终雨量计算结果准确性的一个重要因素.本研究以安徽四创电子股份有限公司生产的SCXD-03雷达2013年在淮河流域的外场试验观测资料为例,通过雷达质量指数算法将影响雷达强度资料质量的主要因子—波束展宽、波束遮挡、地物杂波、电磁波衰减等,以距离库为单元按0-1的取值范围量化处理,以此对雷达资料质量进行定量评估.
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LIU Liang;
刘亮
- 《第十九届网络新技术与应用年会》
| 2015年
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摘要:
通过制定服务目录梳理计划,执行层、用户层、管理层访谈,IT服务内容分析等工作,进行IT服务目录梳理.确定IT运维服务管理的现状、范围、目标,看清提供给用户的IT服务,并对IT服务进行量化,让IT服务可以更容易被客户识别,提高用户满意度和IT服务水平.
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LIU Liang;
刘亮
- 《第十九届网络新技术与应用年会》
| 2015年
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摘要:
通过制定服务目录梳理计划,执行层、用户层、管理层访谈,IT服务内容分析等工作,进行IT服务目录梳理.确定IT运维服务管理的现状、范围、目标,看清提供给用户的IT服务,并对IT服务进行量化,让IT服务可以更容易被客户识别,提高用户满意度和IT服务水平.
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LIU Liang;
刘亮
- 《第十九届网络新技术与应用年会》
| 2015年
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摘要:
通过制定服务目录梳理计划,执行层、用户层、管理层访谈,IT服务内容分析等工作,进行IT服务目录梳理.确定IT运维服务管理的现状、范围、目标,看清提供给用户的IT服务,并对IT服务进行量化,让IT服务可以更容易被客户识别,提高用户满意度和IT服务水平.
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LIU Liang;
刘亮
- 《第十九届网络新技术与应用年会》
| 2015年
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摘要:
通过制定服务目录梳理计划,执行层、用户层、管理层访谈,IT服务内容分析等工作,进行IT服务目录梳理.确定IT运维服务管理的现状、范围、目标,看清提供给用户的IT服务,并对IT服务进行量化,让IT服务可以更容易被客户识别,提高用户满意度和IT服务水平.
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王伟;
蔡希玲;
郭惠英
- 《中国石油学会2013年物探技术研讨会》
| 2013年
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摘要:
野外高效采集获得的TB级数据给室内处理带来了许多亟待解决的技术问题,如数据高效存储、软硬件资源优化配置、噪声有效压制、吸收衰减补偿、全面质量监控等等,其中对庞大数据的量化分析和处理过程中的效果评价是最基础的工作.在GeoEast系统中,通过QC属性计算,提取目标属性,实现了原始数据的品质分析、过程数据的量化对比和信噪比统计估算等,能够较清晰地了解叠前数据的变化规律,并可以对不同阶段的处理效果进行有效的评价.海外某区83TB数据的分析结果表明,应用GeoEast QC属性提取和分析技术,便于在处理过程中抓住问题的关键,及时调整处理方法,优化处理参数,从而缩短海量数据的处理周期,改善处理质量.
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王伟;
蔡希玲;
郭惠英
- 《中国石油学会2013年物探技术研讨会》
| 2013年
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摘要:
野外高效采集获得的TB级数据给室内处理带来了许多亟待解决的技术问题,如数据高效存储、软硬件资源优化配置、噪声有效压制、吸收衰减补偿、全面质量监控等等,其中对庞大数据的量化分析和处理过程中的效果评价是最基础的工作.在GeoEast系统中,通过QC属性计算,提取目标属性,实现了原始数据的品质分析、过程数据的量化对比和信噪比统计估算等,能够较清晰地了解叠前数据的变化规律,并可以对不同阶段的处理效果进行有效的评价.海外某区83TB数据的分析结果表明,应用GeoEast QC属性提取和分析技术,便于在处理过程中抓住问题的关键,及时调整处理方法,优化处理参数,从而缩短海量数据的处理周期,改善处理质量.
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王伟;
蔡希玲;
郭惠英
- 《中国石油学会2013年物探技术研讨会》
| 2013年
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摘要:
野外高效采集获得的TB级数据给室内处理带来了许多亟待解决的技术问题,如数据高效存储、软硬件资源优化配置、噪声有效压制、吸收衰减补偿、全面质量监控等等,其中对庞大数据的量化分析和处理过程中的效果评价是最基础的工作.在GeoEast系统中,通过QC属性计算,提取目标属性,实现了原始数据的品质分析、过程数据的量化对比和信噪比统计估算等,能够较清晰地了解叠前数据的变化规律,并可以对不同阶段的处理效果进行有效的评价.海外某区83TB数据的分析结果表明,应用GeoEast QC属性提取和分析技术,便于在处理过程中抓住问题的关键,及时调整处理方法,优化处理参数,从而缩短海量数据的处理周期,改善处理质量.