重要性排序

摘要： 风景体验影响因子的判断有助于了解大众的游览情况,为风景建设和管理提供科学指导。文章以张家界国家森林公园网络评论为研究对象,运用随机森林和朴素贝叶斯方法分别进行风景体验影响因子判断和重要性排序。研究表明,基于随机森林的风景体验影响因子的判断方法能根据不同评价主题有效地提取风景体验影响因子,并进行重要性排序,使结果更为准确、合理,也能客观地反映大众风景体验的基本情况,同时也可以广泛运用到风景规划、建设与管理等相关工作中。

摘要： 大数据相关研究和机器学习方法为寻找中国制造业绩效分化的关键因素,以及探索关键因素对绩效分化的传导路径提供了新途径。本文基于岭回归和套索算法(LASSO)筛选出中国制造业绩效分化的重要影响因素,构建了贝叶斯网络确定制造业绩效分化对关键因素的依赖程度,结果显示:中国制造业企业绩效分化的最重要影响因素为资本生产率,制造业遵循“资本效率驱动型”而非“资本数量驱动型”的绩效增长模式。原材料工业企业绩效分化影响因素中杠杆率的重要度相对较低,装备制造业资本密集型的特点决定了企业绩效分化中资金成本和资产流动性的主要作用,消费品工业企业能否实现规模经济也是影响其绩效水平高低的重要因素。

摘要： 现有的网壳结构构件重要性计算方法仅考虑单根构件损伤或失效对结构的影响,未考虑构件间的相互作用和损伤的随机性。为解决这一问题,首先将基本效应法应用于构件的重要性判定中,定义了适用于网壳结构的基本效应;其次,将构件分为重要构件和一般构件两类,提出试算与正式计算结合的双阶段判定方法,以提高确定重要构件的计算效率;提出基于优劣解距离法的重要性排序方法,以确定重要构件内部的相对重要性排序;由此,进一步提出了基于改进的基本效应法的网壳结构构件重要性分析方法。此外,为减小改进的基本效应法的计算量,提出适用于该方法的修正径向抽样方法。凯威特型球面网壳数值算例分析结果表明:与现有方法相比,采用该方法确定的重要构件进行抽样检测鉴定时,评定网壳极限承载力的估计误差显著降低。

摘要： 政府采购平台上的电商大数据,由于商品种类繁多且书写格式无统一规范,采用传统模型在大数据中标定出同一种商品时准确率低、速度慢、样本利用率低、泛化能力不足.提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的同一性标定模型,该模型由分词、重要性排序和相似度计算3个子模型串联组成.分词子模型对电商大数据进行预处理,获得有区分度的关键词序列;LSTM重要性排序子模型筛选最能表征商品信息的重要关键词序列;LS T M相似度计算子模型在给定大数据中准确标定出同一种商品.另外还引入二分查找、GloVe词向量化和词序列语义校验技术,分别用于提高标定速度、训练样本利用率与标定泛化能力.实验结果表明,在处理不同品类的电商大数据时,所提模型对易混淆样本的同一性标定准确率高.

摘要： 工程项目交易方式的选择直接关系到项目的成败,而构建一套合适的影响因素体系是工程项目交易方式决策的重要内容。分析工程项目交易方式选择决策的影响因素及其重要性,基于文献回顾与专家访谈识别出基于业主视角的4类15个工程项目交易方式选择的影响因素,运用电子问卷收集51份有效项目信息,引入随机森林模型,通过计算平均不纯度减少值定量评价其重要性指数。研究发现,业主方管理能力、项目设计复杂程度、业主方相关项目经验、项目类型以及项目成本要求5个因素对工程项目交易方式的选择影响显著。

摘要： 为了解决以往在研究航材消耗数量预测问题时,忽略影响因素,仅依靠数据进行预测,结果往往误差较大,本文采用随机森林算法对航材月消耗数量进行预测.首先,对航材消耗影响因素进行分析,提取特征;其次,对特征进行重要性分析;最后,采用随机森林构建模型对消耗数量进行预测,并将结果与实际和其他模型对比,实验表明该方法在航材预测应用上具有科学性和高效性.

摘要： 本文对民用建筑中的各类用电负荷行进整理,分析了不同负荷等级的供电需求.针对电力短缺的情况,提出了新的负荷卸载思路,并对民用建筑中的负荷重要性进行了排序.

摘要： 工程项目交易方式的选择直接关系到项目的成败,而构建一套合适的影响因素体系是工程项目交易方式决策的重要内容.分析工程项目交易方式选择决策的影响因素及其重要性,基于文献回顾与专家访谈识别出基于业主视角的4类15个工程项目交易方式选择的影响因素,运用电子问卷收集51份有效项目信息,引入随机森林模型,通过计算平均不纯度减少值定量评价其重要性指数.研究发现,业主方管理能力、项目设计复杂程度、业主方相关项目经验、项目类型以及项目成本要求5个因素对工程项目交易方式的选择影响显著.

摘要： 针对多起始点和多目标点的空中侦察行动,在分析任务需求、飞机性能以及约束条件的基础上,将分布于不同机场的侦察机调度与飞行路径规划抽象成多旅行商问题,建立侦察调度模型,并改进遗传算法进行求解,得到最优侦察方案.通过节点移除法,求解机场移除后侦察方案的性能变化,并以此为指标衡量各个机场的重要性程度.该方法将飞行调度优化与节点重要性分析有机结合,为任务驱动的节点重要性研究提供了有益参考.

摘要： 基于配网历史建设情况筛选重要指标进行针对性的精准投资是提升配网建设效果的有效手段.使用多源融合技术对配网不同系统的建设及运行数据进行融合,利用文本数据抽取技术对项目建设记录进行结构化转换.采用Elastic-net对所提取的指标数据进行筛选,基于BIC准则对Elastic-net的参数进行优化选取,得到项目建设指标的重要性排序.根据重要性排序结果建立配网建设投资决策模型.不同投资决策方案的对比分析表明,所提投资决策模型建设效果更有针对性,可实现配网项目建设的精准投资.

摘要： 从产生大量短文本的微博、微信、用户评论、交互式问答系统等社会化媒体出发,在分析短文本特点的基础上,对短文本聚类得到的类簇描述方法进行了研究.首先,基于网页排序的PageRank算法思想提出短文本重要性排序计算方法;其次,通过选取最具代表性的短文本完成对类簇的描述,满足了用户快速了解类簇内容的需求;再其次,在选取出的几个短文本中进行分词和词频统计,提出按语法规则合并高频词的类簇标签生成方法;最后,以某幼儿教育公司自动问答系统为例,对所提出的类簇标签生成方法进行了验证和分析.

摘要： 针对MLT嵌入式编码器中需要确定不同频带的重要性，从而实现可分级编码的问题。本文依据人耳对于不同频率声音的感知特性，结合心理声学模型，提出了一种利用子带能量与掩蔽阈值的比值来确定其重要性的排序方法。通过对32 kHz采样信号进行实验，发现该方法在32/24/16 kbps码率下取得了较好的解码效果。本方法是心理声学模型应用于可分级编码的一种全新尝试。

摘要： 一种城市路网中分时段道路重要性分级排序方法，利用城市路网信息，结合城市中心位置的影响因素，对于每天早晚上下班时段及其他时段，计算各路段重要性并进行分级排序，对于不同时段中的重要路段，加强警力和交通疏导，确保道路畅通，提高城市道路的整体通行效率。

摘要： 本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法，包括步骤：1)A、物品隐式链接关系挖掘；2)物品隐式链接关系图构建，提取特征；3)融合物品显式特征与隐式特征进行重要性评估。本发明的有益效果是：本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法，深度挖掘物品交织互动行为，利用蕴含丰富时空模式和用户生活习惯的物品交织互动行为信息可以挖掘出物品之间的隐式链接关系，建立对于候选物品的重要性评估的方法；本专利提出的方法深度挖掘物品交织互动行为，建立融合物品显式特征和隐式链接关系的候选物品重要性评估方法。

摘要： 本发明公开了一种基于多中心模式下随机森林算法的特征重要性排序系统，该系统包括部署在参与协同计算的各中心的前置机、接收并整合各中心特征重要性排序结果的中心服务器、将最终特征重要性排序结果反馈给用户的结果展示模块。本发明基于多中心的随机森林算法，在各个中心分别计算特征重要性排序结果；在中心服务器进行整合各个中心的排序结果，形成全局性的特征重要性排序结果。本发明在不暴露各个中心数据的条件下，各个中心的数据始终在各中心，只向中心服务器传递中间参数，不传递原始数据，有效保障了数据安全和数据中包含的个人隐私。

摘要： 本发明属于路由节点定位技术领域，特别涉及一种基于路由特性的路由节点重要性排序方法及系统，用于查找目标网络区域内骨干节点，包含：通过网络测量获取目标网络区域节点间路径信息，构建网络拓扑；基于网络拓扑节点间路径的稳定性，对网络拓扑进行剪枝，获取仅包含稳定路径的拓扑网络结构；对拓扑网络结构中各邻近节点间的稳定路径数量进行统计，依据统计结果对拓扑结构中各对应边赋权；依据加权度中心性对目标网络路由节点进行排序。本发明可有效地降低处理的数据量，能够显著区分网络中边在实际通信中的作用，便于准确定位以发现更多骨干节点。

摘要： 本发明实施例公开了一种节点重要性排序的方法和系统。本发明实施例方法包括：从节点应用服务器获取拓扑网络中各个节点之间交互的节点日志信息；根据所述节点日志信息在所述拓扑网络中加入含权性和有向性，得到有向含权网络；在所述有向含权网络中加入背景节点，得到加入有所述背景节点的有向含权网络，所述背景节点与所述有向含权网络中原有的所有节点建立有双向链接关系；根据加入有所述背景节点的有向含权网络对所述各个节点的重要性进行排序，得到所述各个节点的重要性排名。

摘要： 本发明公开了一种基于流量数据的实时网络节点重要性排序方法，目的是为重点防护在流量数据上具有中心性的节点提供技术支撑。技术方案是利用实时采集的网络报文，构建网络节点间的数据流，得到网络流数据链表和数据流数据链表；利用网络节点间的数据流，动态构建网络的邻接矩阵，使用网络流数据大小对邻接矩阵赋权，通过该邻接矩阵所体现的流量数据中心性计算节点重要性，并根据节点重要性对节点排序。采用本发明可以准确得到基于流量数据的网络节点重要性及其排序。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于相关性和重要性的文献搜索排序方法及电子设备。方法包括：获取用户输入的待搜索数据；根据所述待搜索数据计算相关性排序指标；计算重要性排序指标；根据所述相关性排序指标、重要性排序指标和算法公式得到文章最终评分；根据所述文章最终评分进行搜索结果排序。实施本发明实施例，在学术文献搜索排序中，综合考虑了文章的相关性和重要性，并将两者进行有机结合后提出了一种综合性的排序算法。基于该排序算法所得到的文章搜索排序结果更加符合用户的预期。

摘要： 本发明提出了一种新能源电力系统节点重要性排序方法，利用复杂网络理论，将新能源电力系统抽象成有权有向图，进而使用传统的PageRank算法对网络中的节点进行排序，计算简单高效、易于实现。不仅考虑了系统的物理连接，还考虑了电网节点之间的链接关系，并将其应用在新能源电力系统中。这与现阶段电力系统的新能源渗透率逐年提高相适应，为新能源电力系统的安全稳定运行提供了理论依据。不仅如此，关键节点的研究无论从防御者视角还是攻击者视角都对研究网络的机理有着重要的参考价值。

摘要： 本发明提出了一种基于重要性排序的工作流服务编排系统，资源信息聚合分析模块用于工作流依赖资源信息的聚合分析，包括资源注册与发现、资源运行时监控、资源指标聚合分析，以支撑工作流依赖资源重要性评价排序过程；资源重要性评价排序模块，用于工作流依赖资源的重要性评价排序，包括服务资源重要性评价排序和存储资源重要性评价排序，以自动推荐优质资源实例支撑工作流资源智能编排过程；在线工作流智能编排模块用于工作流依赖资源的智能化编排，包括服务资源编排、存储资源编排、配置资源编排、计算资源编排，以实现工作流服务能力集成。本发明通过优质资源的在线推荐实现工作流编排的智能化过程，提升了工作流发布的效率和工作流服务的性能。

摘要： 本发明涉及一种基于高阶增强的随机游走节点重要性排序的方法与系统，属于复杂系统与信息网络技术领域，能够基于网络中的高阶结构对节点进行重要性排序；该方法包括：S1、根据网络的拓扑信息，寻找出所有高阶结构；S2、根据网络的拓扑信息和高阶结构，构造二部图；S3、计算基于二部图的游走转移矩阵Wn；S4、根据Wn和基于原网络随机游走得到的游走转移矩阵C计算增强的游走转移矩阵S5、根据增强的游走转移矩阵计算各节点的访问概率，并根据访问概率对节点进行排序。