亚像元

摘要： 潜热通量(LE)影响陆地生态系统的水量平衡和能量收支。【目的】提高不同植被类型对应的地表潜热通量的反演精度对于探究生态水文过程具有重要的现实意义。【方法】本研究采用动态植被模型--LPJ-GUESS模型,引入表征植被占比的参数fv对PT-hybrid潜热通量算法加以改进,从而提高陆面蒸散发的反演能力。【结果】根据全球49个通量站点的地面观测LE验证改进后的算法,改进算法所得LE值与实测值的决定系数R^(2)从0.63增加到0.74,均方根误差RMSE从17.1 W/m^(2)降低到11.7 W/m^(2)。进一步分析1982-2014年全球陆地LE变化特征,发现低纬度地区的LE均高于高纬度地区,并且LE在同一纬度上也呈现出不同的分布趋势。【结论】改进后的模型对地表潜热通量模拟精度显著提高,有助于精细刻画地表LE的时空分布特征。

摘要： 为满足高光谱异常检测研究所需的大量地物高光谱图像需求,提出利用待观测地物的高光谱特性仿真数据及背景特性数据生成高光谱图像的方法,开展了典型飞机流动与传热模型、红外辐射特性模型、高光谱图像仿真模型研究;以实验测定的飞机反射率为输入开展目标特性计算,结合实际观测的背景起伏图像,在特定遥感器光谱响应特性、遥感器相对定标误差、随机加性噪声等条件下,生成了不同像元丰度、不同信噪比的高光谱图像,并应用经典的RX算法、CEM算法检测了仿真图像的异常像元.研究结果表明:建立的模型可以根据遥感器的性能指标参数、目标丰度要求生成亚像元高光谱仿真图像.图像可以反映目标飞机像元丰度、信噪比对检测结果的影响,通过调节输入参数可以高效建立针对亚像元异常检测的高光谱仿真图像;应用仿真图像进行RX算法检测高光谱仿真图像时,噪声会对检测结果产生较大影响,当信噪比低至10 dB时,RX算法难以检测出丰度0.4以下的异常像元,采用光谱匹配检测的CEM算法可以在较低像元丰度和信噪比下检测异常,提高检测概率.

摘要： 稳像系统能够保证对地观测视频小卫星"凝视"观测时获得稳定的视频序列.不稳定视频序列的像移精确检测是稳像系统能够正常工作的前提.本文研究了一种改进的相位相关算法提取亚像元像移的方法用于视频卫星稳像系统中的像移检测.传统的相位相关算法只能得到垂直和水平方向上的整像元像移,通常视频序列图像之间的变换关系存在一定的旋转角度.本文在传统的相位相关算法中加入旋转矢量,为方便计算将空间域的旋转映射成了频域的平移,同时在求得的极值点附件利用曲面拟合得到亚像元的精度,从而保证稳像系统能获得亚像元的稳像精度.实验时,当图像尺寸为200×200、固定像移为8个像元时,检测误差均值Mean=0.0191 pixel,均方根RMS=0.01067.

摘要： 卫星星图中恒星像点质心定位是星敏感器定姿的基础.质心提取的精度将直接影响到星敏感器定姿的精度.本文首先介绍和分析当前常用的几种星像点质心提取算法,如灰度加权法、高斯积分法、高斯细分法、高斯曲面解析法等.并在此基础上,利用我国首颗民用立体测绘卫星——资源三号卫星APS星敏感器下传的星图,对比各种算法星象点质心提取精度.试验以恒星星对角距为准确参考来评价星像点质心提取精度,结果表明,相对于传统灰度加权法,高斯细分法(3×3窗口)和高斯曲面解析法(3×3窗口)的结果更优,所得到的角距误差平均值分别为-3.92″、-3.77″,标准差分别为16.80、16.96″.

摘要： 频域相位匹配方法可以分为空域Dirac Delta函数法和频域直接求解法两类，前者一般只能达到整数像元匹配精度，而后者可实现亚像元匹配精度，但算法复杂度高，匹配可靠性较前者低。基于其各自的特点，文章将上述两类方法有机结合，提出了一种可靠、高精度的优化相位匹配法。通过对不同的混叠量、信噪比影像进行匹配实验，验证了文章提出的匹配方法对混叠具有一定的抑制能力，对噪声有较强的鲁棒性。对于纹理丰富、存在少量混叠的影像匹配误差优于1/100个像元。%There are two kinds of the phase matching method including the Dirac Delta method and the frequency domain method. The former matching accuracy can achieve only pixel level generally, and the latter can achieve subpixel level but being more complicated and less reliable than the former. This paper presents an optimized phase matching method by integrating them. This method was tested with some kinds of image. Ex-perimental data presented here show that the new method gives superior matching precision (<1/100 pixel) for an image pair with rich textures and a little aliasing.

摘要： 在对太湖、巢湖等大型湖泊进行业务化蓝藻水华遥感监测工作中，常以250 m空间分辨率的MODIS数据为主，但其像元多为水体和水华的混合像元，若用常规方法进行水华面积提取，势必会严重影响水华监测的精度和实际应用效果。针对上述问题，基于混合像元分解原理，通过混合像元分解得到水华组分在混合像元中的丰度(百分比)，实现亚像元级的水华面积提取。该方法可直接根据图像的DN值进行水华面积提取，无需对数据进行辐射校正和大气校正等预处理。与常规水华提取法相比，该方法的水华面积提取精度提高了近30%。%Operational bloom remote sensing monitoring usually uses MODIS data with 250 meter resolution. However, most of the remote sensing image pixels are mixture of water and algae bloom. Using images with 250 meters resolution to extract algae bloom area will seriously affect the accuracy of algal bloom monitoring. Aimed at solving this problem and based on the mixed pixel model, the authors used the decomposition of mixed pixels to extract bloom component abundance in the mixed pixels. Compared with the traditional methods, the approach proposed in this paper improves the extraction accuracy of algae bloom area by nearly 30 percent;in addition, this approach is capable of reaching the algae bloom area extraction at the sub-pixel level, thus improving the accuracy of remote sensing. In practical application,this approach can extract algae bloom area by using DN values of remote sensing image without the pre-processing of radiation and atmospheric correction for remote sensing image.

摘要： 结合装配位姿视觉检测系统的研发,为提高红外LED靶点质心亚像素定位精度与稳定性,对红外LED靶点图像的灰度分布模型进行了研究,提出了一种基于自由曲面拟合的质心定位算法以获取靶点图像的亚像素中心.根据靶点图像的灰度分布,该算法通过双三次样条插值生成靶点灰度分布曲面,利用拟牛顿法求取曲面顶点即靶点图像中心的亚像素坐标.实测实验显示该算法在图像噪声水平较低的高精度测量环境中,当靶点距离摄像机约5m和12 m时,与高斯曲面拟合法和加权灰度重心法相比,该算法都能更准确地描述靶点的灰度分布,生成的灰度曲面更加接近靶点图像的真实分布,在高精度测量环境中具有更高的测量精度和稳定性.

摘要： 针对基于光学手段实现的传统光学联合变换相关器不适应空间环境等问题,对传统相关器进行了改进和试验验证.首先,采用完全电子学手段替代采用光学器件实现的方法解决了联合变换相关器适应空间环境的问题.然后,在联合变换过程中加入自相关运算,消除了零级衍射峰的影响,并引入过采样离散傅里叶变换方法提升相关器的测量精度.最后,采用精密直线导轨开展静态测试试验,验证了改进后的联合变换相关器的性能.静态测试试验表明:对于亚像元级的微小位移量,改进后的联合变换相关器测量误差均方根(RMS)值为0.22 pixel.改进后的联合变换相关器显示了良好的空间环境适应性和较好的可实现性,其精度基本满足空间相机像移补偿的要求.

摘要： 为了进一步提高亚像元级地物的光谱分析精度,提出了一种基于核部分非负矩阵分解(Kernel Protection Non-negative Matrix Factorization,KPNMF)的非线性解混算法.首先通过基于凸面几何理论的端元提取方法提取纯像元端元候选像素集合,然后根据候选像素的空间纯度指数判断纯像元端元.在纯像元端元信息已知的条件下,利用核方法对部分非负矩阵分解(Protection Non-negative Matrix Factorization,PNMF)进行推广,构造相应的目标函数,推导迭代求解过程,分解求得亚像元端元光谱和所有端元的丰度.试验结果表明,提出的解混算法具有良好的非线性分解能力,解混结果优于线性解混算法.

摘要： 利用叶片与土壤光谱的先验知识,在核驱动模型的基础上将基于几何学的LiSparse核与RossThick体散射核改写为角度和波长的共同函数,以核函数的加权来描述亚像元与像元的关系,从而使核系数成为与波长无关而只与冠层结构相关的参数,并基于此模型提出了新的宽波段反照率的新算法.利用波谱数据库收录的冬小麦观层多角度多波段数据进行核系数的反演,证明了在观测角度较少的条件下,用多波段数据联合反演核系数要比用单一波段数据反演核系数的结果更为稳定.

摘要： 在下述方法中通过在作为催化剂的磷鎓化合物的存在下的氧化烯与二氧化碳的反应制备碳酸亚烷基酯，其中：(a)将氧化烯、二氧化碳和磷鎓催化剂连续地引入反应区，从该反应区排出包含碳酸亚烷基酯和催化剂的产物料流，(b)从该产物料流分离碳酸亚烷基酯与碳酸亚烷基酯和磷鎓催化剂的混合物，和(c)回收步骤(b)中分离的碳酸亚烷基酯作为产物，和(d)将碳酸亚烷基酯和磷鎓催化剂的混合物连续地循环到反应区。如此制备的碳酸亚烷基酯适合与链烷醇反应以制备链烷二元醇和碳酸二烷基酯。

摘要： 本发明涉及降冰片烯类和碳酸亚乙烯酯二元共聚催化剂，其特征在于该催化剂的制备方法如下：在干燥的惰性气体氛围的三口烧瓶中，将三(丁基环戊二烯)化钪和配体溶解于第一溶剂中，在150～300rpm下，滴入二乙基锌，滴完后在30‑60°C下同样搅拌速率下恒温搅拌30‑60分钟，即得钪‑锌络合物催化剂；按照摩尔比1∶1取降冰片烯类和碳酸亚乙烯酯单体加入到多次抽真空、充氮反应釜中，加入第二溶剂溶解；然后加入所述的钪－锌络合物催化剂，在20～130°C下，0.1‑8MPa压力下反应1～6小时；将反应得到的产物倒入含4.5‑5.5wt％盐酸的乙醇溶液中，得到的沉淀物用乙醇洗涤至中性，真空干燥后即得到降冰片烯类和碳酸亚乙烯酯二元共聚物。

摘要： 本发明涉及降冰片烯类、六氟丙烯和碳酸亚乙烯酯三元共聚催化剂，其特征在于该催化剂的制备方法如下：在干燥的惰性气体氛围的三口烧瓶中，将无水氯化铈和配体溶解于第一溶剂中，滴入烷基铝，滴完后在40‑70°C下恒温搅拌40‑70分钟，即得铈‑铝络合物催化剂；按照摩尔比1∶1∶1取降冰片烯类、六氟丙烯和碳酸亚乙烯酯单体加入到多次抽真空、充氮反应釜中，加入第二溶剂溶解；然后加入所述的铈‑铝络合物催化剂，在30～120°C下、0.1‑6MPa压力下反应1～6小时；将反应得到的产物倒入盐酸‑乙醇溶液中，得到的沉淀物用乙醇洗涤至中性，真空干燥后即得到降冰片烯类、六氟丙烯和碳酸亚乙烯酯三元共聚物。

摘要： 本发明涉及降冰片烯类、环己烯和碳酸亚乙烯酯三元共聚催化剂，其特征在于该催化剂的制备方法如下：在干燥的惰性气体氛围的三口烧瓶中，三(环戊二烯)化钆(Ⅲ)和配体溶解于第一溶剂中，在300～500rpm下，滴入四异丙氧基钛，滴完后在30‑60°C下同样搅拌速率下恒温搅拌30‑60分钟，即得钆‑钛络合物催化剂；按照摩尔比1：1：1取降冰片烯类、环己烯和碳酸亚乙烯酯单体加入到多次抽真空、充氮反应釜中，加入第二溶剂溶解；然后加入所述的钆‑钛络合物催化剂，在30～100°C下，0.1‑6MPa压力下反应1～6小时；将反应得到的产物倒入含盐酸的乙醇溶液中，得到的沉淀物用乙醇洗涤至中性，真空干燥后即得到降冰片烯类、环己烯和碳酸亚乙烯酯三元共聚物。

摘要： 本发明涉及降冰片烯类、丙烯酸酯类和碳酸亚乙烯酯三元共聚催化剂，其特征在于该催化剂的制备方法如下：在干燥的惰性气体氛围的容器中，将双(环戊二烯)镁和配体溶解于第一溶剂中，得到混合溶液；然后在搅拌下，将烷基铝滴入所述混合溶液中，继续搅拌30‑60分钟，即得镁‑铝络合物催化剂；按照摩尔比1∶1：1取降冰片烯类单体、丙烯酸酯类和碳酸亚乙烯酯单体加入到多次抽真空、充氮高压釜中，加入第二溶剂溶解；然后加入所述的镁‑铝络合物催化剂，在一定温度和压力下反应1～6小时；将反应得到的产物倒入含4‑5wt％盐酸的乙醇溶液中，得到的沉淀物用乙醇洗涤至中性，真空干燥后即得到降冰片烯类、丙烯酸酯类和碳酸亚乙烯酯三元共聚物。

摘要： 本发明涉及降冰片烯类、戊烯类和碳酸亚乙烯酯三元共聚催化剂以及三元共聚方法，其特征在于该催化剂的制备方法如下：在干燥的惰性气体氛围的三口烧瓶中，二(五甲基环戊二烯基)二氯化铪(iV)和配体溶解于第一溶剂中，在200～400rpm下，滴入烷基铝，滴完后在20‑60°C下同样搅拌速率下恒温搅拌20‑60分钟，即得铪‑铝络合物催化剂；取降冰片烯类、戊烯类和碳酸亚乙烯酯加入到多次抽真空、充氮反应釜中，加入第二溶剂溶解；然后加入所述的铪‑铝络合物催化剂，在一定温度和压力下反应1～6小时；将反应得到的产物倒入含盐酸的乙醇溶液中，得到的沉淀物用乙醇洗涤至中性，真空干燥后即得到降冰片烯类、戊烯类和碳酸亚乙烯酯三元共聚物。

摘要： 在下述方法中通过在作为催化剂的磷化合物的存在下的氧化烯与二氧化碳的反应制备碳酸亚烷基酯，其中：(a)将氧化烯、二氧化碳和磷催化剂连续地引入反应区，从该反应区排出包含碳酸亚烷基酯和催化剂的产物料流，(b)从该产物料流分离碳酸亚烷基酯与碳酸亚烷基酯和磷催化剂的混合物，和(c)回收步骤(b)中分离的碳酸亚烷基酯作为产物，和(d)将碳酸亚烷基酯和磷催化剂的混合物连续地循环到反应区。如此制备的碳酸亚烷基酯适合与链烷醇反应以制备链烷二元醇和碳酸二烷基酯。

摘要： 本发明涉及一种聚类分割与耦合端元提取协同的高光谱滨海湿地亚像元变化检测方法，包括：步骤1、对两时相高光谱数据进行预处理；步骤2、利用光谱特征、几何特征和纹理特征对拼接后的影像进行多特征提取。本发明的有益效果是：首先通过多特征提取对影像大类进行聚类分割得到地物分割图，利用高光谱遥感数据，通过地物的光谱特征、几何特征、纹理特征精细分割出地物类型；针对同类地物不同端元进行精细分类研究：利用耦合非负矩阵分解的方法提取纯净度较高的精细端元，然后基于稀疏解混方法求解得到端元丰度，进而通过两时相的丰度检测滨海湿地变化情况，实现滨海湿地在亚像元尺度上的精细变化检测。具有简易的操作性和较强的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于综合像元级和亚像元级空间相关性特征的遥感亚像元制图方法，首先，利用常用的像元级空间相关性特征描述方法(空间吸引力模型)以简单快速无迭代的方式从邻域像元的软分类信息(类别比例)中提取像元级空间相关性特征；其次，利用普遍使用的亚像元级空间相关性特征描述方法(指数衰减模型)从亚像元制图迭代结果中提取亚像元级的相关性特征；然后，将像元级和亚像元级的空间相关性特征进行归一化融合得到综合的空间相关性特征值用于亚像元类别属性的确定；最后，根据综合的空间相关性特征值利用经典二值分支定界的整数规划算法获得所有类别空间相关性特征值总和最大的亚像元在混合像元中的最优空间布局。本发明计算速度快、模拟精度高。

摘要： 本发明涉及一种聚类分割与耦合端元提取协同的高光谱滨海湿地亚像元变化检测方法，包括：步骤1、对两时相高光谱数据进行预处理；步骤2、利用光谱特征、几何特征和纹理特征对拼接后的影像进行多特征提取。本发明的有益效果是：首先通过多特征提取对影像大类进行聚类分割得到地物分割图，利用高光谱遥感数据，通过地物的光谱特征、几何特征、纹理特征精细分割出地物类型；针对同类地物不同端元进行精细分类研究：利用耦合非负矩阵分解的方法提取纯净度较高的精细端元，然后基于稀疏解混方法求解得到端元丰度，进而通过两时相的丰度检测滨海湿地变化情况，实现滨海湿地在亚像元尺度上的精细变化检测。具有简易的操作性和较强的实用性。