重要因素

摘要： 利用体检数据预测肌少症的患病风险,探索预测肌少症的重要因素,以实现肌少症的早期诊断.基于2019年上海某医院的5641名人员的体检数据,利用Wilcoxon秩和检验和卡方检验找出差异显著的特征,使用8种机器学习方法对是否患有肌少症进行预测.采用受试者操作曲线下面积(AUC)评价模型预测效果,建立较优的肌少症预测模型,并利用特征评分寻找预测肌少症的重要因素.LightGBM(Light-gradient boosting machine)、随机森林和逻辑回归预测效果较优,测试集AUC值达到0.93以上.模型确定了年龄、体质量、身高、身体质量指数(body mass index,BMI)、腰围、臀围、舒张压以及平均红细胞血红蛋白量、高密度脂蛋白、平均红细胞体积、红细胞、甘油三酯是预测肌少症的重要因素,体格检查、血检指标、血常规、肝肾功能、生活习惯和一般信息是预测肌少症重要体检项目.文章建立了有效的肌少症患病风险预测模型,确定了预测肌少症的重要因素和体检项目,在一定程度上有助于肌少症患者的管理.

摘要： 绩效审计离不开科学的绩效评价,当前绩效评价往往会忽略各高校本身的不同质性,即其自身条件与水平、发展阶段与战略定位、社会责任等因素不同,而造成其固有产出能力的不同,如果不充分考虑这些因素而直接运用单位产出结果进行审计评价与判定,将不能科学反映其投入专项资金、资金管理使用者的贡献。本文提出采用"差额"动态评价法的解决路径,关注能公平公正地客观反映出专项财政资金投入效果与管理者努力程度,力求实现融合"引导、公平公正、放管结合、动态调整"科学理念的绩效评价方式。

摘要： 在城市发展和建设环节上,可持续发展由于自身的特点,已经成为现阶段各个行业能够接受的基础发展模式,所以交通环境保护的同样需要进行重点讨论和探索。本文根据城市交通建设中的码头和港口环境建设作为实际案例,并且在此基础上分别针对码头港口交通环境污染危害、码头港口交通环境污染因素以及码头港口交通环境污染问题进行全面分析和讨论,最终总结出码头港口交通环境保护策略。

摘要： 改革开放以来,我国的经济一直呈现出、稳步发展的趋势,市场经济发展趋势会随着消费者的实际需求而不断发生变化,所以相关企业应当注重管理会计的变迁管理与创新,使管理形式与市场经济发展趋势相匹配,实现企业管理会计工作的高效开展。管理会计是企业会计的重要组成部分,高效开展该项工作对于提升企业的经济效益具有非常重要的实际意义,文章探讨了管理会计的创新路径旨在帮助相关企业实现高效可持续发展的目标。

摘要： 长期以来,职业学校考核评价体系正在成为热门话题,但正在意义上对该主题开展的研究较少。《深化新时代教育评价改革总体方案》印发后,职业学校现行的考核评价体系的应当随之进行优化,除了要体现新时代的要求,还应特别体现社会对职业教育的要求。

摘要： 依托位于海拔2150m的S446线黑水县扎窝至红岩段隧道新建工程项目黑水河大桥施工过程中,采用安装在黑水河中的塔式起重机,配合船只进行吊运作业,从而满足使用需要.本文针对塔式起重机倾覆事故,应用事故树分析方法,从人、机、料、法、环进行重要危险因素分析,并提出具有针对性、可操作的对策措施,确保施工过程安全受控,防止安全生产事故发生.

摘要： 随着我国经济水平的不断提升,煤矿相关产业也从中受益,在煤矿产业发展过程中存在着很多不确定因素,丰富的煤炭资源中含有大量资源,为人们生活提供充分保障,想要开采能源需要对选定区域进行提前评估对现场进行勘探,采取出煤质之后再进行化验分解,煤质化验是煤炭开采中的关键步骤,他不光能日常工作开展提供数据保障,还能够保证煤炭的生产率,推动煤炭企业的整体发展,增强相关企业的竞争比重和竞争优势,本文主要就如何提升化验煤炭的方式、化验在提高煤炭质量中的积极影响为题进行分析.

摘要： 为保障计算机网络的安全性,本文拟从计算机网络安全相关概念阐述入手,结合计算机网络安全维护的重要性,深入地探究了计算机网络安全存在的问题,并在此基础上剖析了影响计算机网络安全的重要因素,最后探究了防范计算机网络安全问题的实施策略.

摘要： 社会在不断发展，我国的教育理念也有较大改变，学校以及教师都逐渐开始重视学生的身体素质，也把身体素质锻炼的体育课程加入到教育改革序列。但是从目前的实际情况来看，各大学校的体育教学策略虽然有着较为明显的改善，但是仍然存在教学效果不佳的现象，主要原因是体育教学的有效性无法得到充分发挥，对最终的体育教学质量有着严重影响。本文通过阐述影响小学体育教学有效性的重要因素，提出了提升小学体育教学有效性的相关策略，旨在为相关人士提供参考意见。

摘要： 分析影响Sb2O3白度的几种因素,探寻各种因素与Sb2O3白度之间存在的关系,找到最佳工艺技术操作条件,提高自热式锑白炉Sb2O3白度,更好地适应高技术产品对锑白白度的要求。

摘要： 提供了一种用于识别重要的且次要因素不敏感的痕迹特征的方法、设备和计算机系统。计算机计算一个或多个次要因素对目标的第一回归中的残差。所述计算机计算所述一个或多个次要因素对一个或多个痕迹特征集中的一个或多个痕迹特征的每个的第二回归中的残差。所述计算机对于所述一个或多个痕迹特征集，计算所述第二回归中的残差对所述第一回归中的残差的第三回归中的确定系数。所述计算机通过对所述确定系数排序，对所述一个或多个痕迹特征集排名。所述计算机基于对所述一个或多个痕迹特征集的排名，确定重要痕迹特征集。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

摘要： 一装置及方法，用来对藉由一码分多址(CDMA)接收器接收的训练序列码片数值的选择数目P、进行使用主要因素算法(PFA)的离散傅利叶转换(DFT)处理，其中P具有一与主要因素F有关的复数M，且该离散傅利叶转换(DFT)处理是分为M个连续的F点离散傅利叶转换(DFT)处理该P个数据值是自一单一输入端口内存中重新获得，并可选择地以一控制器进行排列至平行快速缓冲贮存区，以使最佳化与储存于平行寄存器的旋转因素有关的分解工作。该排列的输入是分解为两或更多个平行主要因素算法(PFA)回路，其包括配置可考虑任何尺寸F点离散傅利叶转换(DFT)的加法器与乘法器。该主要因素算法(PFA)回路的输出是以联合电路处理，以为后续的离散傅利叶转换(DFT)循环所传送至内存的数值输出排列做准备。

摘要： 提供了一种用于识别重要的且次要因素不敏感的痕迹特征的方法、设备和计算机系统。计算机计算一个或多个次要因素对目标的第一回归中的残差。所述计算机计算所述一个或多个次要因素对一个或多个痕迹特征集中的一个或多个痕迹特征的每个的第二回归中的残差。所述计算机对于所述一个或多个痕迹特征集，计算所述第二回归中的残差对所述第一回归中的残差的第三回归中的确定系数。所述计算机通过对所述确定系数排序，对所述一个或多个痕迹特征集排名。所述计算机基于对所述一个或多个痕迹特征集的排名，确定重要痕迹特征集。

摘要： 本发明公开了一种确定云化因素重要度和因素联合重要度的方法，其特征在于，基于云化特征函数重构了因素重要度分布和因素联合重要度分布的计算方法，即形成了云化因素重要度分布和云化因素联合重要度分布；可将故障数据的不确定性较好的保留到最终结果，另一方面也使重要度分布的计算方法和过程更为简单且方便计算；其包括如下步骤：首先构造云化特征函数，对系统进行事故树分析，根据分析结果计算云化因素重要度分布和云化因素联合重要度分布；本发明可用于确定系统的云化因素重要度分布和云化因素联合重要度分布。

摘要： 本发明公开了一种离散型空间故障树的因素重要度和因素联合重要度分析方法，其特征在于，为了解在离散数据情况下如何表示多个工作环境条件因素同时变化对元件或系统故障概率影响程度及特征，定义了因素重要度和因素联合重要度概念，针对所研究元件及工作环境，在DSFT下使用了一个多输入单输出的三层BP神经网络来具体实现上述概念的计算；其包括如下步骤：确定影响系统的环境因素，收集系统故障数据，选择神经网络及训练数据集，计算因素重要度分布和因素联合重要度分布；本发明可用于分析元件或系统在多因素变化情况下的各因素的重要性。

摘要： 本发明公开了一种点击率重要因子的萃取方法、系统、终端设备和介质，包括以下步骤：基于点击场景下各个项集的支持度和置信度分别确定第一支持度阈值和第一置信度阈值，并基于非点击场景下各个项集的支持度和置信度分别确定第二支持度阈值和第二置信度阈值；根据第一支持度阈值和一置信度阈值和提升度阈值对点击场景下的多个项集进行筛选得到第一待过滤项集，并根据第二支持度阈值和第二置信度阈值对非点击场景下的多个项集进行筛选得到第二待过滤项集；基于第一待过滤项集和所述第二待过滤项集得到待过滤候选集，针对待过滤候选集进行测地线过滤得到目标项集，并从所述目标项集中萃取点击率重要因子。本发明能够实现对点击率重要因子的精准萃取。

摘要： 本发明公开了一种产品寿命数据DOE重要因子的识别方法，有效的解决了现有技术在识别重要因子时无法解决试验样本量较小及无法应用先验分布信息的问题，本发明首先根据服从威布尔分布的产品寿命数据建立线性回归模型，利用扩散先验分布确定待估参数β和待估参数θ在线性回归模型中的先验分布，根据贝叶斯定理得到线性回归模型中的待估参数β和待估参数θ的后验分布估计，并待估参数β和待估参数θ的后验分布中识别出重要因子，根据待估参数的置信区间识别出重要因子，提高了识别出重要因子的准确性。

摘要： 车载装置具备：测定部，测定搭载于车辆的车载网络中的传输路径的特性；获取部，获取劣化信息，所述劣化信息是与通过所述测定部测定出的所述特性对应且与所述传输路径的劣化相关的信息；以及判断部，根据通过所述测定部测定出的所述特性及通过所述获取部获得的所述劣化信息，判断所述传输路径的劣化程度。

摘要： 本发明公开了影响结构稳定性主要因素展示教具，包括底板，所述底板的顶部活动连接有检测杆，所述检测杆底部的左侧转动连接有第一支架，所述底板底部的背面转动连接有第二支架，所述底板底部的右侧转动连接有第三支架，所述第一支架、第二支架、第三支架与检测杆之间均螺纹连接有调节旋钮，所述检测杆的表面套设有活动套，所述活动套的表面螺纹连接有限位螺栓。本发明通过第一支架、第二支架、第三支架、活动套、限位螺栓、支撑杆、砝码环、电机、扇叶、功率调节器和风力旋钮的配合，解决了学生只能通过教师的讲解才能得知影响结构稳定性的因素，无法直接的观察影响结构稳定性的因素，从而影响教学效率的问题。