重要任务

摘要： 党的十八大以来习近平总书记对深入推进法治政府建设进行了一系列重要论述,是习近平法治思想的重要组成部分。法治政府建设是全面依法治国的重点任务和骨干工程,需要率先取得突破。在新时代,法治政府建设要在党的全面领导下,坚持以人民为中心,按照法治政府建设两个阶段的目标和路线图,围绕依法全面履行政府职能、推进行政决策的法治化、提高行政执法水平、加强对行政权力监督和强化法治政府建设第一责任人职责等重要任务,统筹推进、全面推进和创新推进,不断深入并取得实效。

摘要： 随着我国社会的不断发展,我国逐渐加强对农村经济建设以及农村人口生活质量的重视。在近些年,我国提出乡村振兴战略以及精准扶贫政策等,使得我国农村的经济水平得到有效提升,农民的生活质量有所提高。自然资源管理创新对于乡村振兴战略的实施以及发展具有非常重要的作用,其可以为乡村振兴战略的三大目标提供有效的支撑。因此,对自然资源管理创新进行研究具有积极的现实意义。本文主要对自然资源管理创新在乡村振兴战略中的功能定位进行阐述,并分析自然资源管理在乡村振兴战略导向下的重要任务。

摘要： 内蒙古自治区团委、学联把深入实施青年马克思主义者培养工程作为我区开展大学生思想政治教育的重要任务。教学核心理念主要是在政治训练上下功夫,坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想教育武装青年骨干;在课程目标上,把培养中国特色社会主义事业合格建设者和可靠接班人作为根本任务,坚持政治性、突出思想性、注重实践性,深入推进教学模式改革,形成了符合自治区实际的教学模式。

摘要： 扶贫必扶智,让贫困地区的孩子们接受良好教育,是扶贫开发的重要任务,也是阻断贫困代际传递的重要途径。下面,我将分析教育扶贫的价值所在。

摘要： 在小学数学教学中,计算能力是一项最基本的数学能力,是小学数学内容的重要组成部分,是数学学习的基础,培养学生准确、迅速、灵活的计算能力是小学数学教学的一项重要任务。

摘要： 012019年6月底前,广州、深圳、珠海、佛山、中山5市全面应用居民电子健康码;022019年底前,全省三级公立医院和不少于50%的二级公立医院全面推广应用,实现医疗健康服务''''一码通用''''。032019年6月底前,初步实现电子健康档案与电子病历互联对接,居民可在线查询和使用本人的电子健康档案、就诊信息;04建成省级预约挂号平台,广州、深圳、珠海、佛山、中山、惠州6市的公立医疗卫生机构平台接入率达到90%以上,实现医疗卫生机构''''一网联通''''。

摘要： 总体国家安全是中国特色社会主义进入新时代、维护国家安全的新方略。从其形成背景来看,总体国家安全是综合分析国内外安全威胁作出的重大战略判断和战略选择。从其本质内涵来看,总体国家安全主要包含着维护人民安全、政治安全与国家利益至上的统一。当前中国面临的国家安全问题越来越复杂,坚持人类命运共同体思想,建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、整洁美丽的世界,是维护总体国家安全观的重要任务。

摘要： 本发明涉及一种考虑网格任务重要性和时间紧迫性的网格任务调度方法，所采用的方法是：建立一种基于代理的网格资源管理模型，其模型中包括：网格用户；网格请求；网格任务；网格资源和网格资源路由器，其网格任务Agent的具体方法是：1、根据任务的特性及任务的预算情况，参与某资源的投标并获得一定比例资源的使用权；2、网格任务的竞标策略明确地定义了它如何竞标以优化其效用函数；3、网格任务的主要目标是在一定资金预算限制下尽可能快地完成任务。本发明考虑了任务调度过程中每个子任务的重要性和时间紧迫性，并且作了定量定义，提出了一种模拟市场经济下的价值规律的模型，这种模型能够指导网格任务投标选择资源，并最终能大致保证任务在预期内完成。

摘要： 本发明提出小样本图像识别的任务重要性感知元学习方法，所述方法包括步骤一、形成多个不同的元批次、每个元批次包括多个不同的任务；步骤二、对于每一个任务，建立深度网络模型，选取合适的损失函数，完成在该任务上的内层更新；步骤三、构造任务重要性感知函数，对于同一元批次所有任务的验证损失，通过任务重要性感知函数计算任务重要性系数；步骤四、进行外层更新，完成一个元批次的训练；每一个外层元批次训练结束后得到的模型参数作为下一个元批次的初始参数，如此循环往复，不断进行内外双层更新直至模型收敛，从而完成小样本图像识别的任务重要性感知元学习。

摘要： 本发明公开了一种考虑时间和任务重要度的系统弹性恢复算法，首先初始化种群各参数值，种群中个体编码为维修顺序，将重要度和维修时间等信息添加到每个节点中，然后加入时间约束，构造出基于任务重要度的适应值函数，得到每组维修人员在有限时间内所能维修完成的节点重要度，经过累加可以获取个体总重要度。通过此方法搜索得到种群中总重要度最高的最优个体，再通过遗传算法的迭代获得所有代数中的最优个体，即为最优维修顺序。优点是：此种考虑时间和任务重要度的系统弹性恢复算法简洁、高效，可以迅速获取在有限时间里使得任务重要度最高的维修策略以及维修结果，这种恢复算法可以使受损后的系统弹性得到迅速恢复。

摘要： 一种数据处理系统，包括：处理器；以及机器可读介质，其包括用于所述处理器的指令。当由所述处理器运行时，所述指令使得所述处理器用于：监视与用户相关联的多个通信信道中的事件；识别被确定为与所述用户相关的监视事件；按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；针对任务发起信号来监视所述用户与所述数据处理系统的交互；并且响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。

摘要： 本发明提供一种基于任务属性优先级映射的任务重要性评价方法、系统、存储介质和电子设备，涉及卫星任务重要性评价领域。本发明构建任务属性动态事实库，存储任务属性优先级信息；将卫星任务与事实库关联映射，获取卫星任务的属性分值；根据专家打分结果和结构熵权法获取卫星任务的指标权重；根据卫星任务的属性分值和指标权重，获取任务基础优先级并进行层次化优先级映射，获取优先级信息。避免部分定性指标无法直接衡量其重要性的弊端，能够对各个定性指标确定其取值的值域，减少指标间的差异性与信息不确定性；考虑了不同任务场景下的任务重要性评价的层次化、无交集性，实现不同场景间任务评价分数的不可跨越性，为筹划阶段提供支撑。

摘要： 本发明涉及一种考虑网格任务重要性和时间紧迫性的网格任务调度方法，所采用的方法是：建立一种基于代理的网格资源管理模型，其模型中包括：网格用户；网格请求；网格任务；网格资源和网格资源路由器，其网格任务Agent的具体方法是：1.根据任务的特性及任务的预算情况，参与某资源的投标并获得一定比例资源的使用权；2.网格任务的竞标策略明确地定义了它如何竞标以优化其效用函数；3.网格任务的主要目标是在一定资金预算限制下尽可能快地完成任务。本发明考虑了任务调度过程中每个子任务的重要性和时间紧迫性，并且作了定量定义，提出了一种模拟市场经济下的价值规律的模型，这种模型能够指导网格任务投标选择资源，并最终能大致保证任务在预期内完成。

摘要： 本发明提出小样本图像识别的任务重要性感知元学习方法，所述方法包括步骤一、形成多个不同的元批次、每个元批次包括多个不同的任务；步骤二、对于每一个任务，建立深度网络模型，选取合适的损失函数，完成在该任务上的内层更新；步骤三、构造任务重要性感知函数，对于同一元批次所有任务的验证损失，通过任务重要性感知函数计算任务重要性系数；步骤四、进行外层更新，完成一个元批次的训练；每一个外层元批次训练结束后得到的模型参数作为下一个元批次的初始参数，如此循环往复，不断进行内外双层更新直至模型收敛，从而完成小样本图像识别的任务重要性感知元学习。

摘要： 本发明公开了一种考虑时间和任务重要度的系统弹性恢复算法，首先初始化种群各参数值，种群中个体编码为维修顺序，将重要度和维修时间等信息添加到每个节点中，然后加入时间约束，构造出基于任务重要度的适应值函数，得到每组维修人员在有限时间内所能维修完成的节点重要度，经过累加可以获取个体总重要度。通过此方法搜索得到种群中总重要度最高的最优个体，再通过遗传算法的迭代获得所有代数中的最优个体，即为最优维修顺序。优点是：此种考虑时间和任务重要度的系统弹性恢复算法简洁、高效，可以迅速获取在有限时间里使得任务重要度最高的维修策略以及维修结果，这种恢复算法可以使受损后的系统弹性得到迅速恢复。

摘要： 本发明公开了一种基于节点任务重要性的无线传感器网络演化模型构建方法，综合考虑了WSN的局域世界特性、节点的剩余能量和网络对蓄意攻击的抵御能力，并将节点所执行任务的重要性纳入考虑，提出了更接近真实网络情形的考虑节点任务重要性的WSN演化模型，与实际应用中的情形更加契合，平衡了节点的能量消耗，提高了网络的寿命，并对恶意攻击有较强的抵御能力。

摘要： 本发明公开了基于模糊重要性和空闲时间的嵌入式实时任务调度方法，在每隔一定的采样时间单位内，根据任务当前时间和任务已执行时间重新得到任务的空闲时间，并对任务的空闲时间和重要性进行模糊化得到空闲时间模糊化集合和重要性模糊化集合，根据得到的两个模糊化集合判断该任务是否需调整所属的就绪队列，通过调整任务所属的就绪队列，实现实时任务调度；本发明与传统的精确空闲时间优先调度方法相比，一方面考虑到运行环境和任务重要性的不确定性与模糊特性，使用模糊方式确定任务的调度优先级。另一方面，由于把任务的重要性作为调度优先级的决策因素，当系统负载过重时，本发明方法能减少重要任务的截止期错失率。