重要人物

摘要： 口述史学源于远古时期人类的口头传统,在20世纪40年代成为历史学的一个分支学科.在历史的长河中,口述传统源源不断地汇入到图书馆的文献之中,成为人类记录和传承文明的重要载体.对图书馆口述文献的开发,既是图书馆记忆功能的适时回归,又是图书馆发展一个新的增长点.文章认为,图书馆在口述文献开发中,应慎重选择口述史项目,采取独立开发、合作开发等多种方式,认真做好前期文献收集等工作.同时,以"中国图书馆界重要人物专题"口述史项目为例,介绍了图书馆人如何做好自己的口述史,其意义重大、示范性强,成为图书馆事业进一步发展的重要精神财富.

摘要： 习近平总书记在党史学习教育动员大会上强调,学党史悟思想办实事开新局,以优异成绩迎接建党一百周年.党史学习与“四史”学习是一脉相承的.宁波在党史、新中国史、改革开放史、社会主义建设史(简称“四史”)中留下了重要的印记,本文以“四史”中的中央领导为轴,展现宁波波澜壮阔的历史发展进程,为宁波“重要窗口”模范生建设提供实践参考.

摘要： 习近平总书记在党史学习教育动员大会上强调,学党史悟思想办实事开新局,以优异成绩迎接建党一百周年。党史学习与"四史"学习是一脉相承的。宁波在党史、新中国史、改革开放史、社会主义建设史(简称"四史")中留下了重要的印记,本文以"四史"中的中央领导为轴,展现宁波波澜壮阔的历史发展进程,为宁波"重要窗口"模范生建设提供实践参考。

摘要： 西安事变在中国近代史上具有极其重要的意义，多年来也一直是学者关注的重点问题，研究成果颇丰。近年来，随着新史料的发掘，新视角及新理论研究方法的运用，学界出现了许多新成果。

摘要： 三上义夫是国际上最著名的东亚科学史家,他架起了西方了解中国传统数学和日本传统数学的桥梁,开创了数学史的外史论研究方法.在其学术生涯中,菊池大麓、哈尔斯蒂德、史密斯、箕作元八、坪井九马三等学者或给他提供资料源泉、或给他搭建国际平台、或给他方法论的指引,对他走上国际舞台、成为著名的科学史家发挥了重要作用.

摘要： 在分析基于事件的文本摘要和人物传记对人物的研究存在不足的基础上，提出一种基于概念格和事件本体构建人物事件图描述文档，进而给出基于人物事件图使用PageRank算法计算文档中人物重要度的方法。实验显示本文提出的方法更具优势。

摘要： 正苏联红军包围了柏林。波兰一座集中营接到纳粹总部的密电,一个月内处死所有关押人员。红军战俘地下组织负责人罗夫获取了这一情报,万分焦虑,不是因为死亡面对着他,而是这座集中营里关押着一位重要人物:波兰的一位城市建筑专家。胜利即将来临,接下来的主要任

摘要： 歙县许氏宗族为元明清时期的徽州名族，其谱系丰富，不乏名人为之作谱，如欧阳修、王安石、罗愿、程敏政等；他们对歙县许氏宗族一些重要人物的记栽上有明显差异，也存在疏漏与错误。为此，对许氏宗族一些人物记载的问题考证，接近或复原历史。

摘要： 本发明公开了一种图片重要人脸检测方法，本发明能够利用图片人脸检测与重要人脸检测的固有的关系，对输入的图片同时进行人脸检测与重要人脸检测。为了达到这样的目标，本发明提出一个二分支的框架，该框架首先对输入的图片进行人脸预检测，提取人脸预选框(即，图像中所有可能包含人脸的区域)。紧接着，将预选框分别输入到两个分支中，其中一个分支进行人脸分类、人脸框回归以及人脸特征点定位，另外的分支则是对人脸重要程度特征提取并进行重要人脸分类，最终该框架能从原始图片中准确的检测到最重要的人脸。本发明方法将特征学习与重要人脸检测连结起来，通过卷积神经网络来学习能够反映图片中人脸的重要程度的深度特征。

摘要： 本发明提出一种电视节目内部自动生成主要人物摘要的方法。该法结合视频中图像特征和无监督聚类方法，实现对节目视频主要人物的提取、采访者和受访者的标记，并生成主要人物摘要预览，提升用户体验感。首先基于有标志的视频段落，均匀时间间隔提取关键帧并做人脸检测、特征提取，基于特征对人脸图像进行线性聚类，利用人脸图像的时间信息和空间信息得到粗略的人物类别，再通过基于图论的聚类得到精细的聚类结果，使用自适应的方法过滤出单独段落的主要人物类别，最后综合所有段落过滤结果，二次应用基于图论的聚类，基于规则判断出采访者与受访者，标记并生成各段落主要人物摘要。本发明基于无监督聚类方法，结构简单、易于实现，具有较强的普适性和鲁棒性。

摘要： 本发明提供一种重要人畜共患病原全自动检测设备、系统及控制方法，其中重要人畜共患病原全自动检测设备包括：机座，机座为可移动设置；空气收集装置，用于随着所述机座的移动收集空气中的待检样本；核酸检测分析装置，用于检测确定待检样本中是否存在传染病原；智能移动装置，用于规划并控制机座的移动路径；以及，控制装置，用于根据终端的控制指令控制智能移动装置规划并控制机座的移动路径以及空气收集装置的采样时间，并将核酸检测分析装置的检测结果传送于终端。本发明提供的重要人畜共患病原全自动检测设备、系统及控制方法旨在解决传统技术中居民防疫区或者畜牧养殖场所等区域传染病检测流程繁杂，传染病预警不及时的问题。

摘要： 本发明公开了一种图片重要人脸检测方法，本发明能够利用图片人脸检测与重要人脸检测的固有的关系，对输入的图片同时进行人脸检测与重要人脸检测。为了达到这样的目标，本发明提出一个二分支的框架，该框架首先对输入的图片进行人脸预检测，提取人脸预选框(即，图像中所有可能包含人脸的区域)。紧接着，将预选框分别输入到两个分支中，其中一个分支进行人脸分类、人脸框回归以及人脸特征点定位，另外的分支则是对人脸重要程度特征提取并进行重要人脸分类，最终该框架能从原始图片中准确的检测到最重要的人脸。本发明方法将特征学习与重要人脸检测连结起来，通过卷积神经网络来学习能够反映图片中人脸的重要程度的深度特征。

摘要： 本发明公开了一种利用虚拟身份保护重要人员个人信息的实现方法，使用特定的虚拟身份卡替代传统的身份证认证模块，通过预先对持卡人根据公务差旅行程进行身份认证备案，并使用拟定的虚拟身份信息隐藏持卡人的关键身份信息的方法保护持卡人在公务差旅过程中的个人信息安全。本发明通过使用虚拟身份，解决了重要人员在公务差旅过程中个人信息被监听、窃取从而通过技术手段推测、推断出关键技术问题研究过程中的进度、走向和相关政策、活动信息的方法。

摘要： 基于边增长的社交网络人物重要性层级提升方法，包括：步骤S1，假设无向无权网络G，利用K‑core分解算法对网络G中的各个节点分配核值，选择其中核值最高的子图网络G′设定为期望提升核值的子图；S2，按照G′中节点的度值大小对子图G′进行剪枝，去除度值小的节点，只保留最大连通子图G″，根据目标节点之间的路径长度和度值大小计算子图G″中各个节点的优先级，产生候选节点列表；S3，在候选节点列表内产生待连接的链路，按照节点的优先级由计算公式对链路排序，依次添加优先级最高的链路至原网络中；本发明利用边增长的方法，产生待连接链路列表，减小链路搜索复杂度，配合贪婪算法，快速高效的提高期望节点的核值，有效的提升社交网络中领袖人物重要性层级。

摘要： 本发明的图像处理装置，从多个图像数据中检测面部图像，基于多个面部图像，进行相同人物判定处理，并将多个面部图像分类至由相同人物的面部图像构成的图像组中，从而分别确定出与各图像组相对应的人物，将确定出的人物中的至少一个人物决定为主人公，将除了主人公以外的人物中的、与主人公关联性较高的至少一个人物判定为重要人物。

摘要： 本发明公开了一种结合深度学习与关系建模的图片/视频重要人物检测方法，包括下述步骤：S1、对图片/视频中的人像的外表信息和几何信息进行特征提取，并融合成一个表征高层次语义的个人特征；S2、通过挖掘场景中人与人之间、人与场景之间的联系，计算出单独依靠个人特征无法表达或者无法高度表达的关系特征；S3、进行重要性分类，通过对在关系计算模型中提取的每个人像的最终特征表达进行重要或不重要的二分类，将每个人像被分为重要这个类别的概率作为重要性得分，得分最高的人像就是关系计算模型认定的重要人物。通过本发明能够通过学习，自主地去构建图片/视频中人物间的关系以及人物与图片中事件的关系，并自动推断出人物的重要程度。

摘要： 本发明提供一种识别图片中重要人物的方法和系统，涉及图片识别技术领域。本发明通过ImageAI技术获取图片中识别对象的基本信息数据；然后根据类别属于人物的识别对象基本信息数据获取人物面部特征值、人物尺寸特征值和人物位置特征值；再根据人物面部特征值、人物尺寸特征值和人物位置特征值获取人物的重要性得分，最后对重要性得分进行排序，通过将重要性得分与预设阈值比较，识别出图片中的重要人物。本发明不仅能对人物按照重要性进行排序，还能根据阈值准确识别出图片中的重要人物，有助于图像描述等相关任务的研究。

摘要： 本发明的图像处理装置，从多个图像数据中检测面部图像，基于多个面部图像，进行相同人物判定处理，并将多个面部图像分类至由相同人物的面部图像构成的图像组中，从而分别确定出与各图像组相对应的人物，将确定出的人物中的至少一个人物决定为主人公，将除了主人公以外的人物中的、与主人公关联性较高的至少一个人物判定为重要人物。