重点题型

摘要： 随机变量及其分布是高考考查的重点内容之一,现将随机变量及其分布的重点题型及解题策略总结如下。1.超几何分布与二项分布例某土特产超市为预估2023年元旦期间游客购买土特产的情况,对2022年元旦期间90位游客的购买情况进行统计,得到人数分布表,如表所示。

摘要： 高考涉及的解析几何题型较多、难度较大,其中,定值问题在高考中时常出现,对学生分析及思维灵活性的要求较高。为使学生突破这一高考重点题型,掌握不同定值问题的解答方法与技巧,本文对解析几何中定值问题类型进行汇总,围绕具体例题讲解对应题型的解题思路,希望为学生解答类似问题带来良好启发,使其能够快速突破解题难点。

摘要： 在直线与双曲线的位置关系中,中点弦问题是一类重点题型.在平面上给出双曲线,是否每一点都可以作为双曲线的某一条弦的中点?答案当然是否定的!下面先来看新教材选择性必修第一册(A版)第128页拓广探索第13题.

摘要： 赏析句段题是中考文学类文本阅读常考的重点题型。有的不限制角度,有的限制角度。本文重点举例简析限制角度赏析句段题的常见形式和答题要点。

摘要： 立体几何的证明题是考试的热点和重点题型,本文将结合实例谈谈如何证明此类问题.一、心中有据由于立体几何证明过程中的每一个推理都要写清楚依据,所以我们心里首先要知道这些依据?主要的依据可以用图1表示,这些是我们进行立体几何证明的“法律依据”。

摘要： 在近几年的高考中,虽然对数列题目的考核比较灵活,但一些常考的题型也会反复出现在高考中。因此,掌握数列题目的重点题型及解题策略,对掌握数列知识和提高数列解题能力有重要意义。下面对几个常考、重点题型及其解题策略进行分析。

摘要： 推理能力是初中数学教学需要培养的重要能力之一，其中数与代数中的推理题是重点题型．本文就这一题型作一简述，供各位同仁参考．

摘要： 最值问题是中考试题中的重点题型,而且大多以压轴题的形式考查.近期,笔者在所在地区举办的＂骨干教师示范课＂中有幸执教＂最值问题＂中考专题复习课,并在教学中将常见的最值问题通过＂一条主线＂在＂一个图形＂中进行系统梳理呈现,取得了较好的教学效果、下面进行简单介绍,不当之处,敬请指正.

摘要： 双曲线的离心率问题，在数学高考中“出镜率”极高，是一类值得我们关注的重点题型，下面以一道题为引例，对其进行变式探究，以达到举一反三的功效。

摘要： 凸透镜成像规律是近年中考考查的重点题型之一，试题普遍体现了从知识立意向能力立意的过渡，现结合典型例题加以说明。

摘要： 本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。

摘要： 本发明实施例提供了一种要点题自动评价方法及装置，其中方法包括：获取待评价的答题数据；将所述答题数据向量化；对向量化后的所述答题数据进行聚类，将聚类结果作为初步答题要点；根据所述初步答题要点把所述答题数据分割为一个个分析单元，其中每个所述分析单元最多只涉及单个所述初步答题要点；对分割为一个个分析单元的所述答题数据重新进行聚类，将新的聚类结果作为精确答题要点；将所述精确答题要点输入预先构建的评价模型，以得到所述答题数据的评价结果。本发明实施例中提出了一种基于语义的要点题自动评价方法，无需人工根据经验去扩展答案，克服了现有技术中所存在的主观性、准确性方面的不足。

摘要： 本申请提供一种重点题的推送方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取用户的用户标识；获取推送指令，所述推送指令用于指示推送重点题；根据所述用户标识，向所述用户推送与所述推送指令对应的重点题，所述重点题包括个人重点题和/或集体重点题；其中，在所述重点题仅包括所述个人重点题时，所述个人重点题包括所述用户标识对应的历史错题以及收藏列表中的收藏题。通过该方式，能向用户推送不同类别的重点题，且通过对重点题进行分类，从而改善现有软件推送的重点题具有局限性的问题。

摘要： 本发明公开了一种融合学生、知识点、题目三者间交互信息的知识追踪方法与系统。该方法包括步骤：获取学生历史答题记录集合；对学生历史答题记录集合中的数据进行编码，获取当前答题记录编码和下一题目信息编码，将当前答题记录编码与下一题目信息编码进行拼接得到输出向量；从输出向量中解码出学生与题目间的交互参数、学生与知识点间的交互参数，从下一题目信息编码中解码出知识点与题目的交互参数；将所有交互参数输入到贝叶斯概率模型，输出答题预测结果。本发明融合了深度学习模型和贝叶斯概率模型，建模了学生和知识点的交互、学生和题目的交互、知识点和题目间的交互，为解释学习过程提供了良好的可解释性，提高了知识追踪准确性。

摘要： 本发明实施例提供了一种要点题自动评价方法及装置，其中方法包括：获取待评价的答题数据；将所述答题数据向量化；对向量化后的所述答题数据进行聚类，将聚类结果作为初步答题要点；根据所述初步答题要点把所述答题数据分割为一个个分析单元，其中每个所述分析单元最多只涉及单个所述初步答题要点；对分割为一个个分析单元的所述答题数据重新进行聚类，将新的聚类结果作为精确答题要点；将所述精确答题要点输入预先构建的评价模型，以得到所述答题数据的评价结果。本发明实施例中提出了一种基于语义的要点题自动评价方法，无需人工根据经验去扩展答案，克服了现有技术中所存在的主观性、准确性方面的不足。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于题型素养大数据的作业错题收集分析的方法，所述方法包括：对错题数据进行收集；对错题数据进行内容识别，根据内容识别结果查询习题库，调取相应的待分析习题；对待分析习题进行内容分析，确定关联知识点信息；对待分析习题和错题数据进行统计，生成易错知识点和易错题，并将其进行针对性推送。本发明对错题进行主动收集，并根据错题查询习题库，从而根据错题的收集情况对习题库中的习题进行错误率统计，并根据错题确定知识点，据此确定知识点的掌握情况，对重点知识点和错题进行统计，针对不同用户的学习情况进行针对性推送，从而提高习题的练习有效性，提高学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及数据推送技术领域，具体公开了一种基于错题所属题型素养数据精准推送系统及方法，所述方法包括接收错题图像和答案信息；对所述错题图像进行内容识别，根据内容识别结果确定错题文本；遍历所述错题文本，对所述错题文件进行词性识别，根据词性识别结果确定错题架构及错题类型；根据所述答案信息遍历匹配答案数据库，得到匹配度；根据匹配度查询相应的习题，得到目标题型库。本发明根据预设的信息获取模板获取错题信息，确定错题文本，根据所述错题文本确定错题类型，根据答案信息在与所述错题类型对应的答案数据库中查询习题，得到目标题型库，准确度极高，便于推广使用。

摘要： 一种重点题多次练习本，包括若干页无碳复写纸，若干页无碳复写纸分成若干组，每组至少由3联组成。无碳复写纸同侧对应一边缘为固定连接。在每组无碳复写纸的第一联抄写命题，当天对第一联命题解答，并在解题方法栏4记录解题方法和技巧。其它几联可在单元复习时、期末总复习时进行解答，加以复习巩固。在每联无碳复写纸上设置有便于规范书写、又不会影响绘图效果的白色横实线2、横虚线3。每联无碳复写纸上设置有撕裂线1，便于学生将练习页从重点题多次练习本上取下，单独练习或将以做完题的练习页交老师批改。

摘要： 本实用新型涉及一种数学教具，更具体的说是一种数学难点题解题黑板，装置的高度可调，并且装置中设置有解题板和出题板，出题板可以插入解题板内。所述的左支架上设置有左连接轴、限位片Ⅰ和左门字件，左支架的上端通过焊接连接有左连接轴，左门字件的横截面为门字形，左连接轴插在左门字件上，左连接轴上通过螺纹连接有两个限位片Ⅰ，两个限位片Ⅰ位于左门字件的两边；所述的解题板上设置有出题板槽、螺杆挡片、侧滑槽、螺杆、扳手和挡灰槽，解题板上设置有贯穿解题板上下两端的出题板槽，解题板的两侧设置有侧滑槽，解题板的下端设置有挡灰槽，解题板右侧的上下两端设置有凸板，螺杆插在两个凸板之间，螺杆与凸板之间间隙配合。