重点领域

摘要： 开展碳排放达峰路径研究,明确时间表、路线图、施工图,是支撑我国实现2030年前碳达峰目标的基础性研究工作.本文采取自上而下和自下而上相结合的方式,以满足社会经济高质量稳定发展需求和国家碳达峰碳中和双重目标为约束开展自上而下的宏观路径研究;以合计贡献了我国碳排放(不含港澳台地区数据)90%以上的电力、钢铁、水泥、铝冶炼、石化化工、煤化工共6个重点行业以及建筑、交通2个重点领域为对象,开展自下而上的重点行业/领域碳达峰路径研究;通过上下路径反复迭代、行业间耦合优化,打通宏观路径与微观措施的联动和双向反馈,最终形成基于重点行业/领域的我国碳达峰路径.结果表明:为实现国家碳达峰、碳中和的目标愿景,需抓紧部署、大力推进包括清洁能源降碳、能效提升降碳、资源循环降碳、管理调控降碳等4类关键举措,方可实现我国碳排放量在2030年前达峰的目标,峰值较2020年增加5.0×10^(8)~7.0×10^(8)t左右,达峰后将保持3~4年的峰值平台期.受需求与技术驱动,不同领域碳排放总量将梯次实现达峰,其中工业领域(含钢铁、水泥、铝冶炼、石化化工、煤化工共5个重点行业)预计将在“十四五”期间整体达峰,达峰后碳排放稳定下降;电力行业和交通、建筑领域碳排放均在2030年左右实现达峰.经测算,2021-2030年间,为推动碳达峰采取的4类关键措施预计需投入2.08×10^(13)元;其中清洁能源降碳是最为有效的措施,同时也是成本最高的措施.为保障关键举措顺利落地,建议全面加大政策创新,逐步形成系统完善的碳总量控制与交易市场机制、绿色低碳标准体系、行业准入及产业结构政策体系、价格财税及投融资机制等.本研究分行业及领域的碳达峰路径研究成果及所识别的关键控碳减碳技术手段、措施和政策将为国家碳达峰路径设计提供技术支撑.

摘要： 赞比亚位于非洲中南部,政治环境稳定,经济主要依靠矿业、建筑业、加工制造业和旅游业等产业,特别是对以铜矿为主的矿业依赖性较强。中赞双边贸易规模稳定,在基建领域合作密切。近年来,随着双方合作水平不断加深,中国在赞比亚建设的多个经济合作园区开始成为双边合作的重要平台,中国对赞比亚的投资金额不断增长,资金流入领域也更趋多样。

摘要： 马里是非洲主要黄金和棉花出口国,也是世界最不发达国家之一,经济体量较小,工业发展落后,长期接受国际援助。当前马里政治安全形势存在不稳定因素,但长远来看中马具备较好双边合作基础,未来可着眼马里发展需求,探索双边深化基础设施、矿产、棉花等领域合作的潜力,不断丰富合作形式,提升合作质效。

摘要： 人口健康是重要的社会民生问题,而科技是健康管理的有力保障。近些年,宁夏在健康科技方面持续发力,基础条件建设水平不断提高,科技人才队伍不断壮大,科技创新能力不断提升,科技支撑健康成效显著,人民健康水平、生存质量和人口素质明显提高。本文总结回顾宁夏近些年健康科技的发展状况,结合国际健康科技发展的总体趋势和国家健康科技战略规划,对宁夏“十四五”期间健康科技需求进行分析。

摘要： 肯尼亚地理位置优越,是撒哈拉以南非洲最具活力的市场经济体之一。中肯在新能源发电、信息通信、医药制造、交通基础设施升级改造等领域合作空间较大,可积极推动相关项目合作。

摘要： 分析了江苏生物多样性保护现状,解读了省委办公厅、省政府办公厅《关于进一步加强生物多样性保护的实施意见》,主要涵盖完善政策法规、优化空间格局、提升系统稳定性、构建监测评估体系、提升安全管理水平、创新开发利用机制、严格执法监督评估、推动公众参与等8大工作任务,加强生态岛试验区、生态安全缓冲区等10大领域政策创新,整体提升全省生态系统质量。

摘要： 坦桑尼亚政局稳定,资源富集,地理位置优越,经济增速位于非洲大陆第一梯队。中国企业可抓住坦桑尼亚营商环境改革的战略机遇期,在基础设施建设、天然气、电力、农业、矿业等领域积极发掘合作机会。

摘要： 海洋经济高质量发展是建设海洋强国的必由之路,建设现代海洋产业体系则是实现海洋经济高质量发展的重要一环。首先,基于现代海洋产业体系的先进性、差异性、动态性特征,给出现代海洋产业体系内涵的重新解读,将五大发展理念与产业质量、结构、动力相结合来认识“现代海洋产业体系是什么”。其次,根据现代海洋产业体系的新特征和现阶段我国海洋产业发展的趋势,以海洋产业、核心要素、外部环境为切入点,给出我国现代海洋产业体系建设的重点发展领域,回答“现代海洋产业体系怎么做”的问题,为我国海洋经济高质量发展提供理论指导。

摘要： “十四五”时期是我国实施“两步走”战略的第一个五年规划期,我国发展的内部条件和外部环境正在发生深刻复杂变化。“十四五”时期,需要围绕有利于增添经济发展动力、促进社会公平正义、增强人民群众获得感、调动广大干部群众积极性等全面深化改革的重点方向,在经济体制、城乡统筹、农村发展、教育医疗、生态环保等重点领域加快推进一系列针对性、可操作性更强的改革举措。

摘要： [目的]回顾中国土壤侵蚀研究的发展历程,总结该领域的重大研究成果,分析其现阶段存在的问题及未来关键研究领域,旨在为中国水土保持及区域生态建设与绿色高质量发展提供参考。[方法]基于多年的土壤侵蚀研究野外调查和学术研究工作经验,对中国土壤侵蚀的有关重大问题进行了长期思考。经过多次学术研讨,并与同行权威专家进行了交流和探讨。[结果]中国土壤侵蚀研究领域近百年来取得了一系列重大研究成果,也存在着一些不足和问题。中国土壤侵蚀研究未来应从土壤侵蚀预报模型完善推广及精度评价,坡面径流计算方法及模型构建,人工模拟降雨试验和水槽试验结果的代表性及真实性评价等方面开展重点研究,并关注土壤侵蚀过程机理、模型应用、技术方法、响应评价、瓶颈问题等议题的研究。[结论]近百年来的研究实践证明,中国土壤侵蚀研究只有立足于国情,根据中国土壤侵蚀特点、研究现状及社会需求的变化确定和调整研究方向,才有可能取得标志性成果。同时,在国家大力推行生态文明建设的新时代,土壤侵蚀研究也要调整思路和研究重点。此外,水土保持工作还应与国家乡村振兴和生态建设相结合,以先预防,少扰动为主,改变过去先破坏再治理的模式。

摘要： 随着京津冀区域经济的快速增长和城市化的迅速发展，尤其是对于京津而言，农业与农村的经济贡献迅速下降，但对于整个区域来讲，农业与农村的基础地位勿庸置疑。农业与农村发展具有基础性、公益性的特点，京津冀在该领域开展科技合作，对转变农业增长方式，解决“三农”问题，建设社会主义新农村，实现城乡统筹发展，如期实现全面建设小康社会意义重大。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领域分布一致性的约束，将低层样本映射到再生核希尔伯特空间，学习具有可转移性的高层特征；将源领域的高层特征输入类别分类器，在减小领域差异的基础上，保证分类器对样本具备类别判别性；在辅助任务模块构建基于对抗学习的领域不变性约束，将低层特征输入具有对抗性质的领域分类器，令分类器尽可能无法判别样本所属领域，从而提取具有领域不变性的高层特征，有效解决了源领域分类器到目标领域的迁移问题。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统，根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系，构建得到跨领域异构图，并在每个领域内，利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图；再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型，用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性，并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。本发明通过将领域间的语义关系转换成跨领域异构图，将领域内的语义关系转换成单领域异构图的同时保留领域间和领域内关系，统一地建模高阶域间和域内关系并实现双目标跨领域推荐。

摘要： 本发明提出一种基于领域和样例级别迁移的跨领域虚假新闻检测方法和系统，包括：获取多个源领域和一个目标领域的新闻数据，作为训练数据，基于该训练数据，通过元学习的方式训练得到泛化模型；基于该目标领域的新闻数据，执行掩码语言训练任务，训练掩码语言模型，得到用于进行迁移性度量的语言模型；在该源领域的新闻数据上计算语言模型的迁移性，根据该迁移性对该源领域的新闻数据进行加权；使用该目标领域的新闻数据和加权后的源领域的新闻数据引导该泛化模型适应目标领域，得到该目标领域的虚假新闻检测模型；通过该虚假新闻检测模型完成对该目标领域新闻的虚假检测。

摘要： 本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型，其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调，得到各个特定领域的领域感知掩码组件，再通过融合策略，集成得到的各个特定领域的领域感知掩码组件，得到领域感知的掩码子结构，最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型。本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升，为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑，解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种领域自适应的无重叠实体的跨领域数据协同物品推荐算法。对目标和辅助领域数据预处理获得各自的用户‑物品偏好矩阵和用户‑物品指示矩阵；再处理获得用户之间和物品之间的相似度矩阵；根据相似度矩阵构建用户图和物品图；建立带有图正则化项的目标函数，求解目标函数获得得到最优的三个参数矩阵；用三个参数矩阵乘积来重构获得用户‑物品推荐矩阵，用用户‑物品推荐矩阵将物品推荐给用户。本发明使用领域自适应技术来对齐领域间的数据分布，确保了知识迁移的一致性，能够提高目标领域数据中的推荐性能。

摘要： 本发明涉及一种结合领域通用型语言模型的领域泛化方法，属于人工智能迁移学习技术领域。本方法综合了预训练语言模型和模型裁剪技术。首先对预训练语言模型微调，利用多个源域数据对预训练语言模型进行训练。基于微调后得到的模型，计算模型中参数的域不变分数，对域不变分数低的参数进行裁剪。最后对裁剪后的语言模型进行重训练，将训练得到领域通用型语言模型在不同数据上进行泛化性能测试。本方法解决了过度参数化的预训练语言模型中学习方差大的问题。基于本发明的领域通用型语言模型明显优于相应的基线模型，在自然语言处理领域泛化任务上取得了良好效果。

摘要： 本发明公开了一种公益诉讼重点领域案件趋势分析系统，包括数据层、技术层和应用层，对案件信息进行基础特征提取、趋势属性提取和趋势关系提取，并根据基础特征提取、趋势属性提取和趋势关系提取建立文本数据认知模型，并通过文本数据认知模型自动分析研判文本数据，同时根据趋势关系将研判的文本数据进行标签处理，最后将标签处理的文本数据进行趋势预测和统计分析，并进行图形化显示；本发明通过人工智能、大数据分析等技术手段实现对于检察机关办案过程多产生的公益诉讼案件本文数据进行识别、提取、分析，并进行短期预测未来态势，为检察机关的决策提供数据支持，也为一线检察部门提供办案辅助，提高办案的效率和质量。

摘要： 本发明公开了一种重点领域食品安全监管信息化系统，包括：基础层，为用于维持重点食品领域安全监控管理信息化系统运行的硬件设备，至少包括作为数据采集的云服务器、农残检测仪、视频监控设备，以及作为数据储存的数据库；业务逻辑层，具有功能模块和数据接口，功能模块用于调用基础层的数据并通过数据接口表征在表示层；表示层，用于数据的公示或读写，包括上报Web端、监管Web端、上报微信公众号端、以及监管微信小程序端中的一种或几种。本发明充分考虑到了监管部门、餐饮机构管理方、公众的多方需求，同时针对监管部门、社会餐饮机构等应用场景的不同需求进行了相关优化，是一套通用性高，实用性好，安装便捷的食品安全行业解决方案。