重点行业领域

摘要： 国际科技创新中心是昆明市建设区域性国际中心城市的重要组成部分。昆明市正奋力推进共性技术研发平台建设,在产业发展、研发平台、科研人才、科研成果转化、科技服务等方面当好云南的排头兵,推进“强省会”建设,实现科技强市。昆明市推进共性技术研发平台建设,需要“政府部门引领、多元主体参与、重点行业领域突破”三管齐下,形成强大工作合力,为产业转型升级提供科技支撑。

摘要： 区域化石能源消费量与碳排放量往往集中于少数高能耗、高排放的重点行业和领域.重点行业/领域的产业规模、能源结构和碳排放变化直接决定区域碳排放达峰时间、达峰质量和峰值大小.研究重点行业/领域碳达峰路径,是实现碳排放分区管控、落实行业减排责任和推动区域碳排放总量达峰的重要基础.本研究构建了一种重点行业/领域碳达峰路径研究方法,涵盖宏观目标约束、边界和范围确定、宏观需求预测、行业关联耦合四大模块.该方法提供了在区域经济社会发展和碳达峰目标双约束下,不同行业/领域碳排放达峰的路径优化选择.在充分考虑国民经济社会发展需求、行业发展技术特点、国内外进出口变化的基础上,宏观预测重点行业/领域发展规模与需求变化,同时结合以技术为核心的MESSAGE模型建立动态反馈机制,分析产业链上下游供需关系,建立行业内、行业间能量流、物质流耦合关系,通过不断迭代优化确立各行业/领域未来发展需求,并建立不同发展情景,综合研判各情景提出重点行业/领域碳达峰目标与路径.该方法满足国家、省份、城市等不同区域尺度的重点行业/领域碳排放路径分析与减排措施、成本效益、政策保障评估.

摘要： 2022年4月19日,应急管理部安全执法和工贸监管局召开工贸行业安全生产专项整治三年行动视频调度会,调度广东等10个省份工贸行业安全生产专项整治推进情况,通报广东精美特种型材有限公司“4·3”铝水爆炸较大事故,研究分析专项整治存在的问题,督促各地区和相关企业深刻吸取事故教训,举一反三强化责任措施落实,确保专项整治取得实效,坚决遏制工贸重点行业领域事故多发势头。

摘要： 宜兴市日前打响车库(储藏室)违规使用燃气专项整治暨打击“黑气”行动的发令枪,全市相关部门迅速行动,宣传发动、排查见底、推进整治,共排查违规用气车库5431个,整改车库2611个,其中经开区、宜城街道、西渚镇、新建镇已完成车库违规用气的见底排查及整治的“动态清零”。今年是安全生产专项整治三年行动“巩固提升”年,宜兴市牢固树立安全发展理念,各部门发挥优势,联动推进重点行业领域安全生产专项整治。

摘要： 按照国务院安委会统一部署,应急管理部组织开展了工贸行业专项整治三年行动,结合典型事故暴露出的问题并依据重大事故隐患判定标准,研究制定了钢铁、粉尘涉爆、铝加工(深井铸造)等工贸重点行业领域25项执法检查重点事项,推动各级应急管理部门聚焦安全风险突出易发生事故的关键环节、要害岗位、重点设施开展执法检查。

摘要： 实现重点行业碳减排需要国家、地方乃至企业投入巨大成本,如何核算重点排放行业和领域资金规模以及选取最为经济有效的碳减排措施,是我国碳达峰路径需要考虑的关键因素.采用自下而上的降碳技术综合成本评估模型,以我国六大行业(电力、钢铁、水泥、铝冶炼、炼油和石化、煤化工)和两大领域的59项降碳措施为对象,测算了2021—2035年投资成本并模拟了上述投资可能带来的潜在宏观经济影响.结果表明:①2021—2035年全国重点行业/领域实现碳达峰累计投入成本为34.0×10^(12)元,其中,2030年前碳达峰累计投入成本为20.8×10^(12)元,年均投入2.1×10^(12)元,约占全国年均GDP的1.5%.②实现2030年前碳达峰预计需对电力行业、重点工业行业、交通领域和建筑领域分别投资10.7×10^(12)、1.3×10^(12)、5.2×10^(12)、3.6×10^(12)元.铝冶炼行业单位减碳成本最低〔624元/t(以CO_(2)计)〕,交通领域单位减碳成本最高〔47869元/t(以CO_(2)计)〕.③碳达峰将通过促进新能源产业发展、重点工业行业节能、交通领域绿色升级和绿色基础设施建设等刺激经济高质量增长,2030年前碳达峰投资累计带动GDP增长约26.2×10^(12)元,每年新增就业岗位约677×10^(4)元.研究显示,工业是碳减排经济性最高的领域,交通领域实现碳减排需要付出较大的投资成本,碳达峰投资将有效促进产业绿色低碳转型.

摘要： "加油站发电操作人员未取得电工证、站内智能液位仪报警状态显示为‘本油罐报警已禁止’、加油站未建立全员安全生产责任制……"2021年12月8日,荆门市应急管理局发布第一期"百日双扫"行动发现的隐患清单,其中掇刀区某加油站因存在多个重大隐患及安全生产有关法律明文规定的处罚项,该局已依法启动行政处罚程序。"百日双扫",是荆门市安委会办公室于2021年11月下旬推出的持续100天的重点行业领域拉网式"扫明风险点、扫除隐患点"行动。

摘要： 近年来,全军深入纠治官兵身边的"微腐败"和不正之风,从印发问题清单到"三不"一体推进,从探索建立基层风气监察联系点到重点行业领域风气整治,各级以雷霆万钧之势,采取有力措施开展基层"微腐败"治理,取得了一系列显著成效。但同时,我们要清醒认识到基层"微腐败"具有长期性、隐蔽性、反复性,并且容易发生演化变形。只有运用系统思维,科学谋划、统筹推进,才能不断巩固"微腐败"治理成效并取得开创性成就。

摘要： 扬州江都区应急管理局聚焦主责主业,创新形式,用心用情用力解决群众“急难愁盼”的问题,切实增强人民群众的获得感、安全感、幸福感。聚焦专项整治,守牢妥全底线。持续推进安全生产专项整治三年行动,结合总体部署和江都实际,深入基层、深入一线,“望闻问切”,细致排查梳理重点行业领域突出问题和群众身边的风险隐患,列出重点攻坚任务清单,明确整改措施、整改时限、整改责任单位及责任人,做到早发现、早预防、早控制。

摘要： 3月9日,自治区应急厅党委书记、厅长许建忠率队到桂林市荔浦市调研应急管理工作。当天,许建忠一行来到荔浦市应急局,看望该局各股室工作人员,了解荔浦市重点行业领域和各项自然灾害预防处置工作落实情况。

摘要： 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。

摘要： 面向行业领域的同源样本数据分类存储的预处理方法、系统，属于数据处理领域。本发明方法包括步骤S1，创建包含各行业领域平台字段的关键字集；步骤S2，获得用户网络内所有成员的网络行为日志数据，对所述网络行为日志数据进行行业领域匹配并进行行业领域划分；步骤S3，根据经过行业领域划分的所述网络行为日志数据对所述成员在各个领域内的网络行为活动进行分析，推测用户的基本属性和网络行为特性进分类储存，实现面向行业领域的同源样本数据分类存储的预处理。本发明实现同源样本数据在多个行业领域的用户行为日志集，多维度进行分类预处理存储，为用户网络行为画像和各用户之间的关联提供多维度的数据依据，具有重要作用和商业价值。

摘要： 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。

摘要： 本发明公开了一种公益诉讼重点领域案件趋势分析系统，包括数据层、技术层和应用层，对案件信息进行基础特征提取、趋势属性提取和趋势关系提取，并根据基础特征提取、趋势属性提取和趋势关系提取建立文本数据认知模型，并通过文本数据认知模型自动分析研判文本数据，同时根据趋势关系将研判的文本数据进行标签处理，最后将标签处理的文本数据进行趋势预测和统计分析，并进行图形化显示；本发明通过人工智能、大数据分析等技术手段实现对于检察机关办案过程多产生的公益诉讼案件本文数据进行识别、提取、分析，并进行短期预测未来态势，为检察机关的决策提供数据支持，也为一线检察部门提供办案辅助，提高办案的效率和质量。

摘要： 本发明公开了一种重点领域食品安全监管信息化系统，包括：基础层，为用于维持重点食品领域安全监控管理信息化系统运行的硬件设备，至少包括作为数据采集的云服务器、农残检测仪、视频监控设备，以及作为数据储存的数据库；业务逻辑层，具有功能模块和数据接口，功能模块用于调用基础层的数据并通过数据接口表征在表示层；表示层，用于数据的公示或读写，包括上报Web端、监管Web端、上报微信公众号端、以及监管微信小程序端中的一种或几种。本发明充分考虑到了监管部门、餐饮机构管理方、公众的多方需求，同时针对监管部门、社会餐饮机构等应用场景的不同需求进行了相关优化，是一套通用性高，实用性好，安装便捷的食品安全行业解决方案。

摘要： 本发明提供一种融合领域知识的细分行业新闻快速分类方法和系统，涉及文本分类领域。本发明中：S1、采集并预处理面向细分行业的新闻；S2、采用命名实体识别方式获取新闻标题对应的第一命名实体集，对所述第一命名实体集中每一个实体，从预先构建的非对称实体关联网络中抽取第一实体关联集，若所述第一实体关联集为非空集，则转入S3；S3、根据所述第一命名实体集和第一实体关联集，采用朴素贝叶斯算法计算所述新闻标题对应的每个分类类别的条件概率；若条件概率大于第一阈值，获取该新闻的初步分类。所述非对称关系网络图包含了面向细分行业的大规模实体及其相互关系，仅通过新闻标题初步分类得到对应的新闻类别，在一定程度上提高了新闻分类速度。

摘要： 本发明提供一种针对金融领域中医疗行业新闻事件的抽取方法，涉及信息智能化技术领域。该方法用网络爬虫爬取公开医疗新闻作为数据源，人工总结金融领域医疗新闻事件类型模板并定义关键字，通过关键字定位技术获取待抽取语句数据集，对待抽取语句数据集中的语句进行特征学习，利用融合模式匹配与卷积神经网络的方法进行事件抽取。该方法通过上述步骤完成金融领域医疗行业新闻事件的抽取，以帮助相关从业者对于医疗行业公司、相关医药制品等在金融市场上的发展趋势做分析和预测。

摘要： 本发明公开了一种行业搜索领域收窄检索的方法及系统，本方法通过接收用户输入的搜索内容，根据多个不同词性的词库进行分词，获得搜索词以及搜索词所属的词性，然后根据搜索词所属的词性来确定检索维度，最后根据搜索词的词元在对应的检索维度中进行收窄检索，从而在某一特定行业搜索领域中，即使搜索内容越多，也能精确识别用户意图，缩小搜索范围。

摘要： 一种基于领域本体的企业行业分类方法，包含：(1)通过领域本体构建类别特征词库，形成特征扩展集合，用于扩展短文本的特征词汇；(2)用TF‑IDF特征提取方法，从《国民经济行业分类注释》(2017版)的注释信息中提取出类别特征词，用于表征各个行业类别的基本特征，并形成以向量形式的特征语料库；(3)提取企业的主营业务关键词，剔除无用词，使用领域本体的特征扩展集合对特征关键词进行特征扩展，强化其特征信息，得到扩展后的待分类短文本；(4)利用BM25分类模型对特征扩展后的待分类短文本进行分类操作，根据文本相似度确定待分类文本所属行业类别。本发明还包括实施一种基于领域本体的企业行业分类方法的系统。本发明解决了人工分类费时费力、工作繁琐的问题。

摘要： 本实用新型涉及信息技术服务领域，尤其为一种多行业多领域的信息技术服务移动终端，包括平板电脑、USB充电接口和转轴，所述USB充电接口开设于平板电脑的右侧，所述平板电脑右端面中央位置固定连接有防护板，本实用新型中，通过设置的防护板、弹簧、滑块和挡板，对平板电脑进行充电时，把充电线对准挡板推动充电线，充电线会挤压挡板带动挡板运动，挡板会通过滑块压缩弹簧,充电线能够插入到USB充电接口内进行充电，充电结束后拔掉充电线，弹簧受到的压力消失，弹簧通过滑块带动挡板复位可以关闭USB充电接口，对USB充电接口进行防尘保护，从而不充电时可以对USB充电接口进行防尘保护，USB充电接口内部不会积累灰尘。