重大刑事案件

摘要： 两年前,我的援藏工作顺利结束。因院里工作需要,我被安排到刑事审判第一庭,从事重大刑事案件的一审和二审工作。疫情缓解后,因为疫情防控措施的严密,侦查技术手段的更新,多年追逃的案件集中爆发,刑事一审案件数量较以往有较大幅度增加。但这类案件.证据形成年代较久远,按照现在的证据形式标准、证明标准,都有这样或那样的欠缺。

摘要： 2022年以来,江苏省扬州市公安局警犬技术大队着力打造警犬技术实战团队,不断在专业化、规范化、实战化上下功夫,主动作为,连续在两起重大刑事案件的侦破中发挥重要作用,起到了良好的效果。一、警犬搜索找到关键物证(一)案件基本情况××××年×月×日10时许,警犬技术大队接报称辖区内发生一起强奸抢劫案。犯罪嫌疑人曾某已被抓获,但曾某对犯罪情况拒不交代,且其在逃跑过程中可能藏匿、丢弃作案时的衣物以及抢劫所得赃物。

摘要： 幼儿园行凶案嫌疑人死亡。8月3日10时许,江西省吉安市安福县发生一起重大刑事案件,犯罪嫌疑人在一家幼儿园行凶,致3死6伤,作案后其寻隙逃匿。公安机关快速锁定该案犯罪嫌疑人名叫刘小辉,并全力围捕。当晚22时30分左右,刘小辉为躲避公安机关的搜查,横穿高速公路时遭遇车祸受伤,随后,被民警送往医院救治。8月4日,刘小辉因伤势过重经抢救无效后死亡。

摘要： 他是“燕赵名探”,破获了一起起大案要案,每个重大刑事案件的现场,他都率领队伍冲锋在前;扫黑除恶,为保人民平安热血奋战,他用一生的坚守与付出诠释着一位人民警察的忠诚、勇气与担当!他就是秦皇岛市公安局原党委委员、刑警支队支队长张岩。参加公安工作31年,张岩一直奋战在刑侦战线,从一名普通民警成长为优秀的刑侦指挥员。他曾荣获“全国最美基层民警”“河北省优秀人民警察”等荣誉称号。

摘要： 深化矛盾纠纷大调解体系建设,畅通群众依法表达诉求渠道,并及时有效解决问题,是市域社会治理现代化的重要内容,也是推动、提升社会治理现代化能力、水平的具体实践。重庆市黔江区坚持不断地深化“枫桥经验”的黔江实践,将构建矛盾纠纷多元化解“一体化”工作格局作为重点民生工程,通过“三建三抓”实现一般纠纷不出村(社区)、重大纠纷不出乡镇街道、矛盾纠纷不上交,全区未发生一起因调处不到位而引发的重大刑事案件、“民转刑”案件和群体性事件。

摘要： “看望一次居民,交一个朋友;进入一个家庭,了解一个心愿;解决一个问题,凝聚一份人心。”这是内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区清泉街社区党支部书记、社区人民调解委员会主任武荷香的工作信条。42年来,武荷香就是凭着这样一个简单而又持之以恒的工作信条,调解矛盾纠纷近千起,无一起调解后上访,创造了社区“无未成年人犯罪,无重大刑事案件,无民转刑案件,无群体上访事件”的好成绩,深受当地群众信任。

摘要： 一天深夜,纽约的一栋公寓连续发生三起重大刑事案件。一起是谋杀案,住在4楼的一名政客被人用手枪打死了。一起是盗窃案,住在2楼的一名富商珍藏的油画被盗了。一起是袭击案,住在1楼的一户人家的门窗被暴徒砸烂了。报警之后,警察迅速赶到了犯罪现场。根据罪犯在现场留下的指纹、足迹和搏斗的痕迹,警方断定这三起案件是由3个罪犯单独作案的(后来证实这一判断是正确的)。

摘要： 随着我国法律制度的不断完善,认罪认罚从宽制度的适用深度以及广度也得到了有效提升,并在各试点地区进行了积极的探索,希望可以进一步提升认罪认罚从宽制度的应用效果,提高其实际应用价值,为该制度的普及和传播奠定良好基础.为此,文本从重大刑事案件的方面入手,探究了认罪认罚从宽制度定义与现实意义,同时对其适用与完善、制度重构进行了深入分析,并提出了几点建议,仅供参考.

摘要： “杭州失踪女子遇害案”是一个月来备受关注的社会热点。如果用小说或电影的形式来讲述这一案件,作家或导演们应该怎么去创作?——这个问题也是重大刑事案件发生后,人们普遍会去做的一个设想。这次,相较于舆论的鼎沸,创作群体的声音小到几乎没有,对于他们来说,这是块“烫手山芋”。

摘要： 认罪认罚从宽制度是当前刑事诉讼制度改革的重大成果,如何在分州市院办理的重大刑事案件中展开有效的适用,是检验该制度理论张力和实践价值的关键环节.重大刑事案件适用认罪认罚从宽制度需从内在要求和外在需求两方面加以把握,一方面要准确理解认罪认罚从宽的基本概念和一般审查要求,另一方面要结合分州市院案件办理的特点,根据不同案件类型选择有差别有重点的审查方式.检法、控辩之间在量刑建议程序中的角力、量刑建议中附加刑的认识和提出、二审阶段认罪认罚程序的定位和理解都是司法实践中急需分析和解决的适用难点.

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种基于图编码结合深度强化学习面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法，主要用于刑事犯罪羁押风险评估的重要特征选择。本发明通过引入外部知识库构建犯罪特征知识图谱，随后使用图注意力网络层和多图交互将图编码后，并利用多任务预测结合深度强化学习来推断出羁押必要性，最后根据特征图编码部分的注意力分布情况选择出权重较高的特征，完成羁押风险评估特征选择任务。由于不同的刑事案件所记录的嫌疑人的犯罪特征有所不同，本方法分别对不同的刑事案件进行了针对性训练，以提升模型的准确性。本方法处理的刑事案件包括：盗窃罪，危险驾驶罪，交通肇事罪，诈骗罪，故意伤害罪，抢劫罪，强奸罪，容留他人吸毒罪。

摘要： 本发明公开了一种刑事案件智能证据校验方法、审查方法及具有其的存储介质和终端设备，通过基于统一标准的单证据校验、关联证据校验和完整性校验，从公安录入证据文件开始，到检察院对证据和证据链进行审查，再到法院对证据的利用，保证了侦查、起诉等各个阶段的办案标准、证据标准都符合法定标准，对提高司法效率，提升司法质量和司法公信力，防止冤假错案的产生，保证公平裁判，保障人权，都具有积极的作用和重大的意义。

摘要： 本发明提供了一种基于多任务学习的刑事案件判决预测方法及系统，包括：获取案情文本原始数据，并对案情文本原始数据进行预处理，得到预处理后的案情文本；将预处理后的案情文本进行分词，得到预处理后的分词案情文本；预处理后的分词案情文本进行one‑hot编码，得到词编码，然后再进行word2vec的编码，得到全文的词向量；基于预处理后的分词案情文本构建语法树，并将语法树中预设要求词对关系的词对抽取出来，对抽取出的词对进行one‑hot编码及word2vec的编码，得到词对的词向量；构建案件预测模型并对案件预测模型进行训练，得到训练后的案件预测模型；将全文的词向量和词对的词向量输入训练后的案件预测模型，得到相关法条、罪行以及刑期的预测结果。

摘要： 一种基于神经网络的刑事案件罪名法条联合预测方法，包括以下步骤：步骤一、构建训练数据集：爬取标准的刑事裁定书，获取案情描述与对应罪名以及相关法条作为训练数据；案情描述对应的罪名为一项或者多项，相关法条也为一项或者多项，将每个罪名和每个法条都映射为一个唯一的整数作为其编码；步骤二、采用多层感知机构建神经网络联合预测模型并通过训练数据集对其进行训练；步骤三、通过训练之后的神经网络联合预测模型对刑事案件罪名进行预测。本发明能够提高预测模型在法条预测以及罪名预测两方面的准确率，进而给司法审判提供可靠的参考，提升司法的自动化和智能化程度。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种基于NLP技术的刑事案件证据指引方法，包括进行案件类别判断；具体为在提高简要案情分词准确率的基础上，使用NLP技术中的文本分类算法对案件进行类别预测，以提高案件类别判断的准确率；推荐引擎收集案件信息；产生案件证据搜集内容的推荐结果；任务流加载推荐结果，形成待办任务。本发明通过提供一种将人工智能推荐引擎与任务流相结合的方法，利用自动推荐对案件取证过程取证方法以及取证任务流进行结合，用于解决传统方式依靠经验、手工记录搜集刑事案件证据中存在的失误，导致案件被检察院退回进行补充侦查，或者由于失误造成的证据不足减刑甚至免于起诉的情况，能有效提高公安机关在刑事案件侦查中的办案效率和最终的起诉率。

摘要： 本发明公开了一种基于图编码结合深度强化学习面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法，主要用于刑事犯罪羁押风险评估的重要特征选择。本发明通过引入外部知识库构建犯罪特征知识图谱，随后使用图注意力网络层和多图交互将图编码后，并利用多任务预测结合深度强化学习来推断出羁押必要性，最后根据特征图编码部分的注意力分布情况选择出权重较高的特征，完成羁押风险评估特征选择任务。由于不同的刑事案件所记录的嫌疑人的犯罪特征有所不同，本方法分别对不同的刑事案件进行了针对性训练，以提升模型的准确性。本方法处理的刑事案件包括：盗窃罪，危险驾驶罪，交通肇事罪，诈骗罪，故意伤害罪，抢劫罪，强奸罪，容留他人吸毒罪。

摘要： 本发明公开一种刑事案件法庭观点生成方法，获取案件事实描述的训练数据集；通过双向编码器获得案件事实向量表示；将案件事实表示向量输入到情节选择器中预测定罪情节和量刑情节相关句子，得到定罪情节和量刑情节向量表示；根据定罪情节向量解码得到定罪情节相关的法庭依据向量表示；将定罪情节向量表示与法庭依据向量表示融合并预测罪名；根据量刑情节向量解码得到量刑情节相关的法庭依据向量表示；根据定罪情节相关法庭依据向量表示生成定罪情节相关法庭依据；根据量刑情节相关法庭依据向量表示生成量刑情节相关法庭依据；根据得到的结果通过模版函数生成完整的法庭观点。该方法合理且高效地预测，极大地提高预测准确性，实现司法实践智慧化。

摘要： 本发明公开了一种基于图注意力网络的刑事案件知识图谱关系推理方法，用于解决刑事案件知识图谱中对案件相关关系的推理、预测，首先需要围绕案件相关人物（单位）、案件相关时间、案件相关空间、案件相关财物、犯罪行为五大类构建刑事案件知识图谱；接着基于图注意力网络计算并更新图谱中实体的表示向量、通过线性变换计算并更新关系表示向量；然后依据ConvKB模型并结合更新后的实体、关系表示向量计算相关三元组的得分，最后通过训练ConvKB模型对三元组合理性进行判断，完成关系推理，对于时间跨度大、涉案范围广、涉案人员多的复杂案件，能够挖掘出容易被忽略的人物关系、案件关系、财产关系等细节，辅助侦察办案人员对案情梳理。