重大事项

摘要： 2019年6月26日,在瑞士格兰德举办的湿地公约常委会第57次会议上,审议通过了中国举办该公约第14届缔约方大会的议题。2022年11月21日至29日,第14届《湿地公约》缔约方大会将在湖北武汉举办,这是我国首次承办该国际会议。此次会议主题为“珍爱湿地·人与自然和谐共生”。会上将落实联合国2030年可持续发展议程,审议公约发展战略等重大事项。

摘要： “在职称评审上,我校坚持公开、公平、公正的原则,落实公开指标、材料展示、组织评审、情况反馈、结果公示,通过全过程公开,评审结果真实、可信,参评教师没有异议。此外,我们在干部选拔任用等重大事项决定方面严格坚持全过程人民民主,这也是学校一直保持竞争力的重要因素。”2021年11月22日,在全过程人民民主基层示范点——信阳市光山县二高,解说员向观摩组成员介绍了学校践行全过程人民民主的具体做法。

摘要： 习主席在中央军委党的建设会议上强调,“做到一切工作都置于党委统一领导之下,一切重要问题都由党委研究决定”。党委领导决策重大事项,是党章赋予党委的一项重要职权,是坚持党的领导的具体体现,也是部队各级党委必须解决好的一个重大课题。《中国共产党军队党的建设条例》、《中国共产党军队委员会(支部)工作规定》(以下简称《规定》)等条例法规,为党委领导决策重大事项提供了根本遵循、提出了新的要求。

摘要： “省人民政府应当加强对山西中部城市群发展的统筹协调,完善决策、协调和执行机制”“各市要聚焦主导产业,打造一批特色鲜明、优势突出、链条完整的产业集群”……2022年3月30日,山西省十三届人大常委会第三十四次会议表决通过《山西省人民代表大会常务委员会关于支持和保障山西中部城市群高质量发展的决定》(以下简称《决定》)。这是全国第一部省级人大常委会对省内城市群发展作出的重大事项决定。

摘要： 贯彻落实中央和省委人才工作战略部署,益阳市将坚定不移实施人才强市战略,奋力谱写新时代“山乡巨变”人才新篇章。坚持党管人才,以改革为抓手强机制激活力。抓住事关益阳全局和人才关注的重大事项,以改革促发展,以改革添活力。推进领导体制职责清晰具体化。编制好全市“十四五”时期人才发展规划,进一步厘清地方党委、行业主管部门抓人才工作责任,推动形成党委统一领导,组织部门牵头抓总.

摘要： 民生实事项目人大代表票决制(以下简称“票决制”)是浙江省宁海县基层民主政治建设的一项标志性创新成果,“群众提、代表定、政府办、人大督”的创新做法,获得首届“浙江人大工作与时俱进奖”特别奖。票决制工作开启了人大代表在人代会上充分行使重大事项讨论决定权的先河,在推进政府为民办实事决策科学化民主化中发挥了重要作用,是发展全过程人民民主现成的制度载体,也是最具操作性的实践载体。

摘要： 本刊2022年第2期本期人物中的“湖南省重大事项社会稳定风险研究评估中心”更正为“湖南省教育系统重大事项社会稳定风险评估中心”。

摘要： 近年来,邢台市信都区会宁镇董家沟村充分发挥基层党组织在引领乡村振兴中的核心作用,推动乡村振兴稳步向好发展,带领村民走出了一条“党建强、产业兴、群众富、乡村美”的可持续发展之路。该村先后获评“河北省文明村”“河北省民主法治示范村”“河北省卫生村”等多项荣誉。坚持组织强村,立起乡村振兴“主心骨”。董家沟村以“党员做给群众看,群众跟着党员干”为准则,推动全村各项工作踏上新台阶。加强阵地建设,将原有的“两室”进行扩建修整,进一步扩大了“两室”功能;对村务、财务、党务等重大事项进行及时公开,消除群众隔阂和疑虑。

摘要： 孟村回族自治县结合“四议两公开”“三议一行一监督”工作,将“村干部年初承诺备案制”“村干部年度述职评议考核”等内容融入其中,总结出阳光村务“322”工作机制。“3”即村内重大事项的议事决策,需经村“两委”会议商定、乡镇党委会议审定、村民代表会议议定确定;“2”即议定的重大事项,由村委会具体执行,村监会全程监督;“2”即对议定内容和实施的结果进行全程公开。

摘要： 2021年,内蒙古自治区发展改革部门立足于职能职责,讲大局、担使命,全面落实内蒙古自治区党委、政府部署,全力抓好经济运行、重大项目建设、抗击新冠疫情、落实重大战略,紧盯事关全局和长远发展的重大事项、重要战略、重点工作,谋大事、议大事、抓大事,有力地发挥了自治区党委、政府参谋助手作用,实现了“十四五”良好开局。

摘要： 本文介绍了武汉市推行重大事项社会稳定风险评估机制的背景,并就推行该机制取得的成就、存在的问题进行了分析,针对认识不到位，思想不统一；对稳定风险评估工作监督乏力；稳定风险评估制度有待完善细化；稳定风险评估质量整体不高等问题，提出强化领导、严格问责，创新机制、理顺管理，开展培训、提升素质，慎重决策、规避风险等措施，以期使该制度更完善.

摘要： 风险评估(Risk Assessment)是指在风险事件发生之前或之后,对该事件给人们的生活、生命、财产等方面造成影响和损失的可能性进行量化评估的工作,风险评估就是量化测评某一风险或风险事件带来的损失或影响的可能性.社会风险是一种导致社会冲突,危及社会稳定和社会秩序的可能性.顾名思义,社会稳定风险评估是指对可能导致社会冲突、危及社会稳定和社会秩序的风险或风险事件进行评估.风险评估的范围及内容主要涉及人民群众根本利益的重大决策事项、涉及相当数量群众切身利益的重点工程项目、涉及一定数量群众切身利益的重要改革改制。rn 风险评估工作小组评估活动流程。明确重大事项思想内容目标→有针对性地制定风险评估方案→实地调查了解→广泛研究论证→召开小组会议确定风险级别→编制风险评估报告→填报重大事项风险评估登记表→参与评估人员签章→工作小组组长核签→报同级维稳领导小组审查核签备案。政府在上项目、作决策以及对重大项目进行估值时，如果涉及大多数群众的利益，必须注意重新分配的目标。因为，分配的结果只有与其他形式的分析（包括伦理分析）结合在一起，并与正确的政治判断相结合，才能作出“正确的决策”。风险管理方面的严重冲突可以认为是“信任危机”的反映，理解信任感的本质以提高社会和制度的决策水平并重建这种至关重要的但却脆弱的品质，非常必要。

摘要： 本发明涉及智慧城市领域，提供了一种重大事故发生地的判断方法、装置以及计算机设备，其中，方法包括：根据定位系统获取指定区域内每特种车之间的间隔距离；然后根据间隔距离经过运算得到目标区域，其中所述目标区域为重大事故发生地。本发明的有益效果：获取特种车之间的间隔距离，然后为每个特种车建立第一集合，然后将每两个所述第一集合之间交集作为第二集合，在提取其中符合要求的第三集合，然后再两两相交得到第四集合，然后再将符合要求的第四集合作为目标集合提取出来，从而实现将间隔距离均在有效距离内，且数量大于设定值的特种车判定为援护重大事故车辆。

摘要： 本发明公开了一种基于GCN的重大事件趋势预测方法。本发明从关系型数据库获取结构化事件信息数据，构建事件语义关联图，选择时间片粒度分割出局部图；基于GCN的趋势预测模型模型输入为多个局部事件语义关联图的节点向量和邻接矩阵，输出为趋势等级。该方法增强了对文本的语义理解，预测精度优于基于专家知识构建特征的方法。本发明方法具有时效性高、普适性强等优点，在重大事件趋势等级预测上具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开基于HC‑TC‑LDA的重大事件趋势预测方法。首先，采用网络爬虫爬取专题新闻数据；然后，利用主题模型抽取特征，并针对LDA主题模型存在大量噪声词，且必须凭借经验手动设置主题数目的问题，设计了融合层次聚类、单词贡献度、LDA的主题模型HC‑TC‑LDA；最后，采用机器学习分类模型构建重大事件趋势预测模型。本发明方法的预测性能优于依赖专家知识进行特征指标构建的传统方法，能有效实现重大事件趋势的高精度预测，并且在方法普适性与时效性上该方法均具有一定优势，无需更多的领域专家知识，为战略决策制定提供一定的辅助支持,具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的重大事件关键因子挖掘方法，步骤如下：1）建立重大事件演化模型；2）对上述重大事件演化模型进行解析，建立基于事件要素的重大事件状态转移图；3）实现基于关联规则的关键因子提取，对重大事件后续的发展态势进行预测。本发明通过重大事件时空因果的演化模型以及重大事件可靠的机器识别，探索为相关机器学习建立高效且均衡的可识别特征。

摘要： 本发明公开了一种基于GCN的重大事件趋势预测方法。本发明从关系型数据库获取结构化事件信息数据，构建事件语义关联图，选择时间片粒度分割出局部图；基于GCN的趋势预测模型模型输入为多个局部事件语义关联图的节点向量和邻接矩阵，输出为趋势等级。该方法增强了对文本的语义理解，预测精度优于基于专家知识构建特征的方法。本发明方法具有时效性高、普适性强等优点，在重大事件趋势等级预测上具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据技术的安防领域重大事件预警方法，通过对大规模重大事件相关资源信息进行数据整合、数据关联，通过灵活建模工具、可视化分析手段，建立事件预警模型，获取有价值的重大事件预警信息，从而为相关部门提供更加快速、有效的情报信息，为政府决策提供有效的数据支撑。

摘要： 本发明涉及智慧城市领域，提供了一种重大事故发生地的判断方法、装置以及计算机设备，其中，方法包括：根据定位系统获取指定区域内每特种车之间的间隔距离；然后根据间隔距离经过运算得到目标区域，其中所述目标区域为重大事故发生地。本发明的有益效果：获取特种车之间的间隔距离，然后为每个特种车建立第一集合，然后将每两个所述第一集合之间交集作为第二集合，在提取其中符合要求的第三集合，然后再两两相交得到第四集合，然后再将符合要求的第四集合作为目标集合提取出来，从而实现将间隔距离均在有效距离内，且数量大于设定值的特种车判定为援护重大事故车辆。

摘要： 本发明公开基于HC‑TC‑LDA的重大事件趋势预测方法。首先，采用网络爬虫爬取专题新闻数据；然后，利用主题模型抽取特征，并针对LDA主题模型存在大量噪声词，且必须凭借经验手动设置主题数目的问题，设计了融合层次聚类、单词贡献度、LDA的主题模型HC‑TC‑LDA；最后，采用机器学习分类模型构建重大事件趋势预测模型。本发明方法的预测性能优于依赖专家知识进行特征指标构建的传统方法，能有效实现重大事件趋势的高精度预测，并且在方法普适性与时效性上该方法均具有一定优势，无需更多的领域专家知识，为战略决策制定提供一定的辅助支持,具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明提出了一种针对高速公路重大事故的实时自主呼救系统，包括：车载实时自主呼救系统，其用于获取位置信息和事故信息、加密传输至云服务器、接收云服务器传输的高速公路路况信息；云服务器，其用于对事故信息与车辆道路信息进行决策，规划出最佳救援路线，并将事故预警信息和道路拥堵发送至预置范围内的行驶车辆；及自主救援开关系统，其用于控制车载实时自主呼救系统的开启与关闭和获取进入与离开高速公路的车辆信息。在发生重大交通事故时，本发明系统进行自主呼救，为救援争取黄金时间，减少伤员的致残率，提高重伤伤员生还率，同时实时反应路况信息，为驾驶员提供更安全的高速公路行车环境。

摘要： 本实用新型提出了一种针对高速公路重大事故的实时自主呼救系统，包括：车载实时自主呼救系统，其用于获取位置信息和事故信息、加密传输至云服务器、接收云服务器传输的高速公路路况信息；云服务器，其用于对事故信息与车辆道路信息进行决策，规划出最佳救援路线，并将事故预警信息和道路拥堵发送至预置范围内的行驶车辆；及自主救援开关系统，其用于控制车载实时自主呼救系统的开启与关闭和获取进入与离开高速公路的车辆信息。在发生重大交通事故时，本实用新型系统进行自主呼救，为救援争取黄金时间，减少伤员的致残率，提高重伤伤员生还率，同时实时反应路况信息，为驾驶员提供更安全的高速公路行车环境。