采购量

摘要： 鸡蛋价格或将维持弱势运行据农业农村部监测,自2021年12月下旬跌破每公斤10元以来,2022年1月上旬,全国鸡蛋批发价格保持在每公斤9.7~10.0元,2022年元旦节日效应未能拉动其价格上涨。春节前夕,鸡蛋价格也未明显上涨。对此,业内专家指出,主要原因是需求不振,商超及电商平台采购量缩减,市场购销不佳,局部地区有库存压力。供给方面,截至2022年1月13日,每公斤鸡蛋平均可获利0.87元,虽然盈利水平低于2021年下半年,但这一盈利态势能在一定程度上延后部分蛋鸡淘汰过程。

摘要： 1饲料成本高饲料成本的高低是相对的,散小养猪户与规模大场相比,规模大场与国外猪场相比,都是比较高的。养猪总成本75%由饲料组成,其中60%~65%又是由玉米组成的。这里有一对矛盾,虽然我国玉米价并不高,但放在国际视野中又不算低。小散养猪户在获取低粮价方面没有任何优势,尤其是玉米之外的饲粮。每个区域的小散户结成一个小联盟,增加采购量,与上游企业精准对接,或许是一个解决之策。

摘要： 近期,由于受到全球通胀超预期变化、地缘政治危机以及美联储货币政策转向等影响,全球经济增速回落,人民币汇率承压,进口鱼粉成本高涨。虽然秘鲁本季鱼粉可售库存偏低,但市场需求冷淡,部分厂商只能下调价格。而国内市场需求仍旧清淡,成交多以饲企提货为主。目前贸易商心态依然松动,多数是平稳观望,采购量有限。

摘要： 俄乌战争爆发导致全球柴油高涨,秘鲁渔业公司捕捞成本上升。近期秘鲁日捕鱼量出现了锐减,配额完成在六成,因幼鱼比例过高,较大范围海域多次实施禁捕。而中国买家的观望情绪依然较浓,采购量有限。随着秘鲁鱼粉到达国内港口减少,对鱼粉厂商提价意愿坚挺,国内现货鱼粉价格逐步上调。具体分析如下。

摘要： 废钢采购结构效益计算模型是基于采购成本与废钢品种最优组合的一种计算逻辑。废钢采购的特点是采购的品种多且价格差异大。本文从不同废钢品位、采购量占比、采购价格考虑,建立了废钢采购结构效益的数学模型,在模型求解方法上,合理评价每个时间段采购废钢的贡献,再通过实例计算表明该模型和计算方法的有效性。

摘要： 老客户和核心客户的采购量占比下降,甚至背弃我们而去新客户的成活率不到三成,大部分新客户在发了一两次货就“黄鹤一去不复返”……增量市场没长进,存量市场也显颓势……在疫情加持下,企业业绩不景气,员工和客户也会背弃我们而去,唯独剩下老板苦苦地坚守。

摘要： 4月8日,恒润股份对外发布2020年年报,2020年度公司实现营业收入23.85亿元,同比增长66.61%;实现归属于上市公司股东的净利润4.63亿元,同比增长458.52%.恒润股份董事长承立新向《证券日报》记者表示,“2017年公司上市之后重点规划了海上风电业务板块,风电塔筒法兰产能暴涨。同时,国内采购量及使用量也在增长,售价也出现了增长。一个价格差,一个产量差,2020年的业绩才出现大幅增长。”

摘要： 随着房地产行业的井喷式发展,建筑企业间的竞争日益激烈,大型建筑企业想要在行业竞争中取得一席之地,必须重视对材料采购的管理,建筑材料的优劣很大程度上决定着建筑工程质量的好坏,在目前采购量日益增大的现实状况下,建筑企业有必要加强对企业采购的管理。

摘要： 根据转炉各入炉原料的采购价格、收得率、生产成本、钢材销售价格,按不同铁水耗工艺测算效益,从而确定最佳铁水耗(即铁水比),废钢采购量,指导废钢采购部门采购,最终实现公司综合效益最大化。

摘要： 【世界核新闻网站2021年5月10日报道】加拿大矿业能源公司(Cameco)2021年5月7日宣布,该公司根据合同向客户交付天然铀的工作在2020年未受新冠疫情影响,预计2021年也不会受到实质性影响。加矿未来将购入更多的天然铀,以履行供货合同。为履行供货合同并保持有效库存,加矿2021年将购入1100万至1300万磅八氧化三铀.

摘要： 在应急物资的供给上，通过紧急采购供给和依靠平时保有大量库存量供给存在着一定的替代 性的，例如食品、药品、帐篷可以通过库存供给也可以靠紧急采购供应。这就体现出了采购供给与库 存供给之间的替代性，同时库存和采购在物资供给方面的替代性时是不完全的，本文运用经济学的原 理，从应急物资供应的采购成本及库存成本角度出发，结合数学方法，分析在保障同样水平有效供给 前提下，如何分配采购供给量和库存供给的量，以实现综合的物资供给费用最低。

摘要： 在原油、煤电等原料价格不断高升，甲醇汽油调和需求强劲、二甲醚生产及投机商入市等因素支撑下，国内甲醇价格攀升。继5月上旬的涨势，5月中旬国内甲醇价格继续直线飘升，涨幅可谓历史之最，令业内人士措手不及。 经历5月的强势上扬之后，甲醇价格欲再度拔高却力不从心，市场似乎耗尽了元气，在5月底时已初显下滑趋势，6月初开盘，甲醇持续的高位攀升走势终被下游需求的萎靡疲软态势所湮灭，市场开始整体走软，全线下滑，各大厂家不得不纷纷下调出厂价格以消减日渐增加的库存压力，但下游仍是不买账，多以消化库存为主，采购量持续萎缩。本文论述了我国主要市场行情以及后市分析。

摘要： 药品属于医院重要的流动资产,占所有流动资产的份额较大,比例往往高达70％以上,有数量大,占用流动资金较多的特点,对医院利润的影响举足轻重,医院要取得良好的收益,需加强并规范药品管理,努力实现完美.药品的流转过程中体现于两个阶段,资金流和实物流.由资金流转化为实物流,即为药品的购入,由实物流转化为资金流,即为药品销售,两者循环往复,周而复始. 要实现完美药品管理,促使医院获得最大收益,则必须实现三个目标： 1 最小的药品采购资金流投入,为此需尽量减少药品实物供应,即最小的药品库存量. 2 最大的药品销售,为此需要保证充足的药品实物供应. 3 高效率的药品流转过程,这是实现完美药品管理的关键. 实现完美的药品管理,需设立以下过程： 1.确立理想库存,要高效率的利用资金,同时要保证充足的药品供应,就必须确立两者的契合点--理想库存,理想库存的确立,应是全面的,并根据外界条件的变化（如季节的变化）动态变化.2.建立药品使用的预警机制,建立在计算机网络管理模式上的药品销售,极少人工干预,理想库存确立后,计算机不断的在药品销售时,比较当前库存和理想库存,根据可能存在的潜在的药品销售量,获得下阶段药品采购量. 3.确立药品采购量的大小, 建立在计算机计算基础之上的药品采购量的大小,事先也必须科学的确定,因为采购量的大小直接关系到采购成本的大小.4 绩效的度量,建立在计算机网络管理上的药品管理,可以提供更为可行的绩效的度量方法,对各药品管理的业务部门如何度量绩效,是一个非常棘手的问题.计算机全面管理药品管理的各个过程,业务发生的每一笔事项都进行记录,帮助各级药品的管理者从层层记账、算账、报账中解放出来,更多的关注如何提高管理水平. 药品管理,可以说是医院管理中最应该使用计算机网络的地方,药品管理的特点,它迎合了使用计算机的所有理由,储存数据量大,运算准确,查询便利,有效消除药品手工管理的漏洞,计算机网络管理,使完美药品管理成为可能,帮助各级部门、各级管理者从繁杂的业务流程中解放出来,提高了劳动生产率, 并使医院资产流失与浪费得到有效遏制,制约制衡机制得到了明显加强.

摘要： 本发明公开了一种基于动态多元时间序列的采购业务量预测方法及电子设备，采用包括时间卷积模块，多阶段注意力模块，自回归模块的机器人流程自动化数据采集网络。本发明解决了采购业务量预测中人工提取特征不全面的问题，提出的时间卷积模块提取静态时间序列的非线性特征。本发明解决了采购业务量预测进行长周期时间序列预测时，由于时间间隔过长而导致的梯度消失和梯度爆炸问题，提出的多阶段注意力模块自适应地选择重要的特征来建模长时间间隔的状态之间的依赖关系。本发明解决了非线性模块无法处理采购业务量预测中的动态时间序列的预测问题，提出的自回归模块处理周期不固定的动态时间序列。

摘要： 本发明公开了一种促使医生优先选用带量采购药物的前置审方系统，所述前置审方系统包括：定规则模块、系统审核模块、人工审核模块和反馈结果模块；所述制定规则模块：用于在前置审方系统进行制定带量采购药品可替换规则；系统审核模块：前置审方系统根据制定规则模块制定的规则对医生处方进行审核，当触发规则时，对处方进行拦截；人工审核模块：触发系统审核模块时，当有特殊需求时，医生可填写理由，进入人工审核；反馈结果模块：当人工审核模块审核通过时，反馈结果模块指示处方顺利保存生成；当人工审核模块审核不通过时，反馈结果模块指示回到开具处方最初界面，原处方无法保存。

摘要： 本发明公开了一种基于动态多元时间序列的采购业务量预测方法及电子设备，采用包括时间卷积模块，多阶段注意力模块，自回归模块的机器人流程自动化数据采集网络。本发明解决了采购业务量预测中人工提取特征不全面的问题，提出的时间卷积模块提取静态时间序列的非线性特征。本发明解决了采购业务量预测进行长周期时间序列预测时，由于时间间隔过长而导致的梯度消失和梯度爆炸问题，提出的多阶段注意力模块自适应地选择重要的特征来建模长时间间隔的状态之间的依赖关系。本发明解决了非线性模块无法处理采购业务量预测中的动态时间序列的预测问题，提出的自回归模块处理周期不固定的动态时间序列。

摘要： 本发明公开了一种带量采购业务对象的确定方法、装置及计算机设备，主要在于能够提高带量采购业务对象的选取准确度和选取效率。其中方法包括：获取多个带量采购业务对象分别在不同指标维度下的第一指标数据；根据所述第一指标数据，确定所述多个带量采购业务对象分别对应的指标向量，以及所述多个带量采购业务对象共同对应的正理想向量和负理想向量；根据所述指标向量、所述正理想向量和所述负理想向量，计算所述多个带量采购业务对象分别距离所述正理想向量的第一距离和距离所述负理想向量的第二距离；基于所述第一距离和所述第二距离，从所述多个带量采购业务对象中确定目标带量采购业务对象。本发明涉及数字医疗技术领域。

摘要： 本申请实施例属于区块链技术，涉及一种带量采购结算方法，包括结算支付端从签署协议书中获得协议金额信息，根据协议金额信息确定协议预付金额，通知经办机构服务端向采购方监管账户支付协议预付金额，结算支付端获取对账订单，根据对账订单生成结算单据，将结算单据发送至采购主体终端和供应主体终端核对，确定支付金额，采购主体终端接收结算支付端发送的支付请求，根据支付请求向采购方监管账户拨付支付金额，接收供应主体终端发送的结算请求，根据结算请求通知采购方监管账户向供应方监管账户支付结算金额。其中，签署协议书可存储于区块链中。本申请还提供一种带量采购结算系统、计算机设备及存储介质。本申请可以保证按时回款与支付安全性。

摘要： 本发明公开一种基于带量采购的系统和方法，包括项目管理单元，用于为每个采购项目建立独立的管理区域，进行规则设置和资料设置；报量管理单元，用于采集汇总买方采购量；报名管理单元，用于采集卖方提交的产品资料和公司资料；审核管理单元，用于对卖方提交的产品资料和公司资料进行资质审核；竞价管理单元，用于设置采购项目的采购方式，并按照得分占比输出入围产品；公示管理单元，用于对通过资质审核的产品资料、公司资料以及入围产品进行公示。

摘要： 本发明的实施例提供一种商品采购量的预测方法及装置，包括：获取N款商品的原始特征数据；根据所述N款商品的原始特征数据进行特征衍生，产生所述N款商品的每一款商品的衍生特征矩阵；根据所述N款商品的原始特征数据之间的关系，进行特征衍生，获取多商品衍生特征矩阵；将所述每一款商品的原始特征数据、所述每一款商品的衍生特征矩阵和所述多商品衍生特征矩阵，输入预设商品采购量预测模型，输出N个商品的采购量预测结果；所述N为正整数。本发明的方案实现对多商品的采购量预测任务，效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于预测模型的易逝商品采购量优化方法，包括以下步骤：获取待预测商品的历史需求数据和相关特征；选取k个需求预测模型，分别对需求进行预测，得到预测的需求量，其结果作为k种随机场景；将所述随机场景代入两阶段随机规划模型中进行求解，得到每种商品的最优预采购量，两阶段随机规划模型中第一阶段确定提前采购的数量，第二阶段确定补货采购量；待真实需求已知时，根据真实需求计算补充采购量。本发明的方法结合了多种需求预测模型，能够解决单一模型很难准确预测并在节约成本方面有稳定的良好表现的缺陷，准确预测易逝商品采购需求，可以同时对“一篮子商品”同时进行预测和采购优化，具有较好的实用性和可落地性。

摘要： 本发明公开了一种化工原料价格和采购量预测方法、装置及相关设备，包括对原料期货价格进行预测、对长短期采购比例进行计算和根据预测的原料期货价格和所述长短期采购比例进行滚动式预测原料采购量，本发明实施例通过对大量的有关化工原料数据进行训练，得出模型，并对化工原料的期货价格进行预测，由于机器学习训练出来的模型是站在大数据的基础上，比人工预测更加精准且方便快捷，之后通过有关化工原料数据中的历史化工原料长短期采购比例和采购成本确定未来一段时间长短期采购比例，并结合两者对化工原料的现货采购量进行预测，整体方案均是在前一机器学习模型中预测出来的化工原料期货价格的基础上进行的，因而化工原料的现货采购量预测会更加的精准。

摘要： 本发明公开了一种采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取与销量相关的业务数据，所述业务数据为历史数据；根据所述业务数据以及预设模型算法计算与业务数据对应的权重；根据所述业务数据以及所述与业务数据对应的权重计算预计本周销量；根据所述预计本周销量以及库存数据，确定采购量。本发明提供的采购量的确定方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取与销量相关的多种历史数据，可以实现大量相关业务数据被使用，采购数量的计算准确率较高；提升了客户体验，减少了由于备货不足导致的缺货等待时间。