配送路径

摘要： 随着互联网的快速发展,网购逐渐成为人们的主要消费方式,物流数量飞速增长,交通压力进一步加大。为应对日益增长的物流配送需要,更好地协调城市道路交通与城区快件准时高效送达之间的关系,文中构建软时间窗下总成本(包含车辆运输成本、时间成本及固定设施成本)最小的线性模型,综合南京市地铁线路和地面配送车辆等交通工具使其形成一个综合物流配送网络,借助改进遗传算法对模型进行多次选择、交叉、变异等,利用MATLAB软件对模型进行求解;为使优化模型更契合实际,结合客户软时间窗使总体延误成本降至最低,避免硬时间窗带来的约束困难,结果表明,在客户软时间窗下,运用该模型不仅可减少成本投入,还可缓解地面交通压力,提高地铁沿线客户的满意度,使交通资源利用最大化;最后通过与货车单独配送时间及成本的对比,验证所建模型和算法的有效性、可行性。

摘要： 阐述应急无人机在物流配送体系中的优化应用,探讨多旋翼无人机、固定翼无人机、混合布局无人机技术,以及无人机卡车机场的设计、无人机配送路径的设计。

摘要： 为实现农产品物流配送路径的合理规划和调度,降低物流配送成本和提高消费者满意度,对萤火虫算法进行改进,建立一种对农产品规划多目标物流配送路径的模型。针对传统萤火虫存在局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种云自适应萤火虫算法。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将萤火虫位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过改进的萤火虫算法求解出多目标农产品物流配送的最佳路径。实验数据显示,对比经典的FA、GA等模型,CMAFA模型的搜索时间以及平均搜索耗能等方面,成本最小、效率最佳。此外,CMAFA的搜索成功率为67%,高于FA和GA的46%和25%,进一步证明了CMAFA模型对于农产品的物流配送路径选择及优化方面的强大优势。

摘要： 在生鲜冷链配送中,考虑光伏发电对运输车辆供电,可以使得整个运输过程做到零污染的优点,首先以固定成本、制冷成本、碳交易成本、惩罚成本、货损成本和电交易成本之和最小为目标,构建了光伏发电驱动的绿色生鲜冷链车辆配送优化模型;然后采用遗传算法对模型进行求解,并与传统燃油驱动的车辆配送模型进行对比。实验结果表明,光伏驱动下的电动车配送优化模型可显著降低碳排放和总成本。最后对碳交易价格进行灵敏度分析,为政府和生鲜企业降低碳排放、实现碳中和提供一定的决策参考。

摘要： 通常物流配送路径调度策略下物流配送实际成本比较高,为此提出基于改进蚁群的物流配送路径优化调度方法。利用数学模型描述物流配送路径调度过程,以配送成本最低、配送时间最短、配送安全性最高构建目标函数,并根据实际需求设定约束条件,利用改进蚁群算法求解,得出最优物流配送路径优化调度策略。实验证明,应用设计方法物流配送成本小,具有良好的经济效益。

摘要： 利用传统方法对两阶段式配送路径优化模型进行研究时,没有分析配送路径影响因素,存在运输时间长、用户满意度差和配送次数多的问题。现提出面向区域物流的两阶段式配送路径优化模型。上述方法基于物流发展趋势建立了区域物流综合信息平台,并利用该平台中的数据对路径运输成本的影响因素进行有效分析。根据分析结果获取配送路径模型的目标函数及约束条件,以此完成配送路径模型的构建,依据构建的模型采用改进混合蚁群算法对其进行优化,实现两阶段式配送路径优化。实验结果表明,通过对上述方法进行运输时间测试、用户满意度测试和路径优化前后配送次数对比测试,验证了所提方法的实用性强、有效性高。

摘要： 茶叶是我国传统的一种特殊的产品,对“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径进行创新与研究,本文会以较为真实的背景为基础,获取相关的配送发展数据与信息,同时,结合茶产品的发展方向以及种植地域,划定更为具体的配送路径,并构建完整、全面的电商配送计划,在“互联网+”的背景之下,建立更加稳定、灵活的配送路径,进一步细化相关的配送环节,实现“互联网+”的新型配送途径,为后续的发展奠定更为坚实的基础[4]。

摘要： 为了提高连锁便利店仓储中心的配送效率,减少在配送过程中的路程,获得更高的成本优势,通过对太原市某连锁便利店物流配送中心向10家货物需求量较小的社区便利店配送货物的实例研究,以车辆容量限制作为约束条件,利用启发式算法中的节约里程法设计出一套合理的配送路线方案.结果表明:利用节约里程算法得到的配送路径方案比现有配送方案的路程更短、所消耗的配送时间更少、所产生的运输成本更低.该研究为便利店物流中心配送问题优化提供了新的解决思路.

摘要： 当前,我国社会的主要矛盾已转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。随之改变的是人民的消费理念和消费方式,新零售和电商物流企业更是如雨后春笋般呈现在人民面前,本文首先分析了新时代零售电商业物流的特点,随后探究了新时代零售业背景下电商物流配送面临的问题及成因,最后就构建新时代零售电商物流配送路径提出了相关建议,以供行业参考。

摘要： 文章对应急物流配送路径进行分析的基础上,构建了带时间窗的应急物流配送路径最短优化模型,提出了遗传优化算法,最后以漳县公路网络为算例进行分析,利用MATLAB软件编程实现,算例结果表明,遗传优化算法更好地解决应急物流配送问题,验证了遗传算法解决应急物流配送路径的可行性。

摘要： 针对碳排放交易机制下的物流配送路径问题,引入考虑车辆载重和速度的碳排放度量方法,以TSP为基本参考模型,建立碳排放交易机制下的物流配送路径优化模型.将该模型与传统的仅考虑经济费用的路径优化模型进行比较,说明碳排放交易机制下的路径安排策略能够有效减少碳排放.通过数值实验探讨了碳交易、碳价格和碳配额对物流配送路径策略、碳排放量和总成本的影响.并根据数值实验结果提炼出了一些对物流企业如何控制成本和降低碳排放的配送决策建议.本文的研究对于碳交易机制下物流配送操作具有十分重要的现实意义，对于我国物流运输行业节能减排政策的制定具有重要的参考价值。本文假设碳配额未对碳价格产生影响以及只考虑了单个企业的运营决策问题，这使得一些结论距离实际应用还有一定的差距，那么对于碳价格依赖于碳配额情况下多个企业如何进行合作博弈，以及如何考虑需求的不确定性和多模式下的配送决策等问题则是需要进一步的研究。

摘要： 物流配送路径问题是指在满足多个约束的前提下,寻找优秀的配送方案,使得总代价最小.其研究意义重大.蚁群算法是模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,在组合优化问题上应用良好.本文用此法来解决物流配送路径问题。主要研究： 1 物流配送路径问题的蚁群算法， 2 蚁群算法的改进， 3 使用swap法进行路线的局部优化， 4 数值实验。

摘要： 在货物配送路径规划问题中,为了保持基本布谷鸟算法中Lévy飞行机制与偏好随机游动策略的特点,本文提出了基于定向变异的布谷鸟算法和求解配送路径问题的完整有效方法.首先采用快速排序法将实数编码个体的每一维元素映射成问题的城市编号,从而建立算法与问题模型之间的联系;然后运用邻域搜索法决定城市访问的次序,即通过各城市之间的距离寻找当前城市的邻近城市,增强算法的收敛速度.同时,在算法局部搜索机制中,通过平均适应度函数将算法划分双子群,然后针对不同的子群体采用相应的定向变异机制,从而使算法搜索具有目的性,增强算法的局部搜索能力.对标准TSP数据库中测试算例的求解实验结果表明,本文算法在各个算例中的求解偏差率均有明显降低,无论在最优值还是平均值的偏差率上都小于其它几种对比算法,对于路径规划问题求解效果较优.

摘要： 本文在分析餐饮O2O外卖客户满意度特点的基础上,基于传统的取送货车辆路径问题模型,提出一个适合餐饮O2O外卖配送的优化模型,并提出了能够有效求解该模型的启发式算法.模型以最大化客户时间满意度为目标,其中客户满意度利用到达客户时间的函数进行刻画.利用调研获取的某外卖平台的某个配送中心的实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性.最后,基于仿真实验结果提出可行的外卖平台改进配送效率和客户满意度的建议.

摘要： 物流配送是实现高速公路服务区提高服务质量的必要条件。论文从广东省高速公路服务区物流配送的现状出发，提出了服务区物流配送的原则和方法，并且运用里程节约法，优化服务区物流配送路径，确定服务区物流配送模式，从而提高服务区物流配送效率、缩短配送时间，减少配送费用，提高服务区服务质量。

摘要： 本发明公开了室内配送机器人路径规划方法、系统及室内配送机器人，其技术方案为：根据订单到达时间进行配送物品预处理，设定室内配送机器人按照物品顺序依次进行配送；检测配送地点路径及环境信息是否存在于数据库中，若存在，按照已有先验信息以离线加在线方式结合激光雷达等主动探测传感器采集的障碍物信息进行配送路径规划；若不存在，采用在线方式进行配送路径规划；结合采集的障碍物信息，对不同堵塞状态节点采用不同的避障策略或路径规划策略，按照改进动态D*算法进行路径规划；到达配送地点后检测是否仍存在配送任务，若存在，根据D*算法完成剩余路径规划；若不存在，则完成配送任务。

摘要： 本发明公开了一种考虑客户等级及配送时间要求的配送路径优化方法，建立了考虑客户等级及客户配送时间要求的车辆配送路径优化模型，并基于改进型人工鱼群算法对该模型进行求解。鉴于标准人工鱼群算法在进化后期存在求解精度低、收敛速度慢等缺点，引入了精英引导进化策略、错位交叉策略及启发式变异策略，即通过精英引导进化策略，使算法能够快速地向最优解靠近，提高了算法的局部探索能力；通过错位交叉策略，使优良个体的基因得到遗传的同时，有效地克服了近亲繁殖；通过启发式变异策略能够针对性地改善种群的多样性，提高了算法的全局开发能力。本发明能够有效保证重要客户订单的按时送达，有效提高了客户的满意度，从而增加了企业的经济效益。

摘要： 本发明提供的多级配送路径的建立方法，包括：根据待配送货物的配送地址获取一条配送路径作为初始路径，配送路径包括起始地址和到达地址；将初始路径作为初始值，通过迭代方式检索路径相关信息，每次检索到的配送路径的起始地址作为下一次检索的到达地址，以获得每级配送路径，直到无法从路径相关信息中检索到配送路径为止；将初始路径和多次检索到的配送路径组成多级配送路径。本方法实现了一个订单由多个承运商协同配送的模式，保证了配送资源的合理利用。通过多种匹配策略，支持同一段配送路径可以由多个承运商同时配送的场景，实现了多种配送类型和配送服务并存的配送模式。

摘要： 本发明公开了一种小型半自动无人驾驶配送车及其配送路径规划方法，利用姿态角传感器获取相机的姿态角信息，对图像中的深度信息和颜色信息、姿态角信息进行处理，检测出图像中的地面和障碍物，最后生成路径信息，结合定位系统获得的位置信息，控制小型无人驾驶车辆运行的系统。在复杂条件下，实现远程的实时控制。本发明可以用来实现自动和半自动的无人驾驶配送。

摘要： 一种配送路径生成系统(20)，生成配送终端向多个目的地配送包裹的配送路径，包括目的地信息获取单元(11)、估计单元(12)和配送路径生成单元(13)。目的地信息获取单元(11)获取目的地信息，该目的地信息至少包括基于收货人在各个目的地的行为的信息。估计单元(12)基于目的地信息估计收货人是否在场。配送路径生成单元(13)基于该估计生成配送路径。

摘要： 本发明提供一种基于混合遗传算法的多配送中心选址‑配送路径规划方法、系统、存储介质和电子设备，涉及物流配送技术领域。本发明包括获取配送中心集合和客户点集合；根据所述配送中心集合和客户点集合，考虑外地配送中心进行物资援助的前提下，构建最小化配送总成本的混合整数线性规划模型；采用混合变邻域下降搜索机制的遗传算法求解所述混合整数线性规划模型，获取选址‑路径最优方案。结合当前企业的实际，考虑外地供应商的物资援助，有效应对针存在需求激增时的LRP问题；同时利用变邻域搜索算法执行速度快、局部搜索能力强的优点来弥补遗传算法易过早收敛的不足，最终获得总成本最低的多配送中心选址与车辆路径规划结果。

摘要： 本发明公开了一种考虑配送员经验与随机行驶时间的即时配送路径优化方法，S11，问题描述；S12，问题假设；S13，参数与变量表示；S14，配送员经验的函数表示；S15，单阶段数学模型建立；S16，多阶段数学模型建立；S21，仿真启发式方法框架设计；S22，蒙特卡洛模拟设计；S23，改进自适应大邻域搜索算法设计。本发明方法结合仿真方法与启发式算法对即时配送路径问题进行求解。

摘要： 本发明公开了一种适用于发电行业物资配送情况的配送路径选择方法，包括：基于车辆费用成本、车辆容量、时间窗约束，建立配送优化模型；采用列生成算法对所述配送优化模型进行求解。本专利针对多仓库多约束的取货和送货问题，制定详细的车辆配送方案，使得车辆配送的总成本最小。具体针对中心仓选址问题和配送路径问题建立了优化模型，并根据实际情况通过仿真的形式产生工厂信息、SKU信息、需求信息等所需数据。在配送路径问题中，建立了更符合实际需求的MPDCVRPTW模型，通过列生成算法加速配送模型的求解，并将求解结果可视化为地图路径和导航信息。

摘要： 本申请公开了一种配送路径预测网络训练方法及配送资源调度方法。配送路径预测网络训练方法，包括：获得待处理的订单数据及配送信息；使用旋转矩阵对待处理的订单数据及配送信息进行旋转处理，得到旋转处理后的目标增强数据；使用目标增强数据训练基于多头注意力机制的配送路径预测网络，得到目标配送路径预测网络。配送资源调度方法，包括：将待分派的订单数据及配送资源信息输入配送路径预测网络，预测将所述订单数据分派给配送资源后配送资源的提取配送顺序；根据配送资源的提取配送顺序，将所述订单数据分派给目标配送资源。采用所述方法，提供合理的配送路径规划算法以实现在具有不同分布的数据集上均能得到较优的订单‑配送资源组合结果。

摘要： 本公开提供了一种物流配送中的配送路径规划方法，包括：获取多个待配送对象中每个待配送对象的对象信息；根据对象信息，确定每个待配送对象的目的地、每个待配送对象的优先级和每个待配送对象被送达至目的地的规定时间区间；确定配送多个待配送对象的出发地；基于出发地、每个待配送对象的目的地、每个待配送对象的优先级和每个待配送对象被送达至目的地的规定时间区间，确定从出发地出发配送多个待配送对象的路径；以及展示路径，以便根据路径配送每个待配送对象，使得每个待配送对象在规定时间区间内到达目的地。本公开还提供了一种信息处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。