部属

摘要： 抓住时机并快速决策是现代企业成功的关键。——艾森·哈特你不能衡量它,就不能管理它。——彼得·杜拉克授权就像放风筝,部属能力弱线就要收一收,部属能力强了就要放一放。

摘要： 领导与部属存在情感绝缘,主要表现为行为、心理、管理三个方面的沟通障碍。对此,领导要提升自己、包容大度、激励部属、学会沟通、知人善任,部属也要坚持自律和认清自我、坚持自信和调控情绪、坚持尊重和换位思考、坚持激励和心理互通、坚持服从和忠诚担当,从而实现领导与部属间的情感续缘、上下通达,提升部门整体水平。

摘要： 有位高管,就情商问题向其部属讲述岳飞为什么会冤死风波亭,暗示并开导他不能只顾埋头拉车,不知揣摩上意。

摘要： 一是胸襟宽广,要以德带干部。领导干部要有宽人的肚量、容言的气量、容事的忍量,能够把部属团结起来、组织起来干事业这是最重要的。容不得少数部属的苛求挑剔、容不得少数部属的不尊重、容不得少数部属的冷眼旁观、容不得少数部属的激烈言词的领导,还能把大伙团结起来干事吗?领导干部要真诚豁达、善待部属,用真诚赢得理解、用沟通赢得支持。

摘要： 中国传统士大夫里知荣辱、讲自爱、存敬畏者大有人在。清代乾隆年间有个叫叶存仁(1710年一1764年)的,做了 30多年的大官。离任时,部属执意送行话别,但送行的船迟迟不发,叶存仁好生纳闷。等至明月高挂,发现又来了一叶小舟,原来后来的船装着的是部属的临别赠礼,故意等至夜里以避人耳目。叶存仁看罢,当即赋诗一首:“月白风清夜半时,扁舟相送故迟迟。感君情重还君赠,不畏人知畏己知。”吟毕拒礼而去。

摘要： 本刊讯:2019年5月7日至8日,全国公安工作会议在北京召开,习近平总书记出席会议并发表重要讲话。习近平总书记的重要讲话在公安院校引起强烈反响,连日来,公安部属院校把学习好、贯彻好、落实好习近平总书记重要讲话精神作为当前和今后一个时期的首要政治任务,创新形式,持续深入组织开展传达学习贯彻活动,同时,着力在狠抓落实上下功夫见成效,坚决履行好党和人民赋予的培养新时代人民公安事业的优秀建设者和可靠接班人的职责使命。

摘要： 领导把部属的聪明才智充分发挥出来必须建立在对部属的深层次了解基础上,要敢于和善于用人,要重视对部属的培养,并为部属创造良好的工作环境.

摘要： 八十多家部委社团组织所属的五千多家部属企业改革路径有迹可循，无偿将部属国有企业从部委机关中剥离出来集中管理或成为改革模式。

摘要： 从执行力的内涵、执行力的四个要素,影响执行力的五个因素理论出发,结合在班组管理工作中的实际情况和遇到的问题进行分析、研究,从六个方面提出了有效提升部属执行力的具体方法。

摘要： 本发明公开一种SCA波形组件组合部属方法，包括如下步骤：(10)波形组件组合变量值确定：主控模块从波形组件库中获取需要组合的波形组件，并为所述波形组件的组合变量确定实际数值；(20)波形组件组合变量值分发：主控模块部属波形组件到处理器，向代理模块发送相应波形组件的组合变量值；(30)波形组件组合变量配置：各波形组件从代理模块获得各自的组合变量值，并配置到波形组件程序内部的实际组合变量。本发明的SCA波形组件组合部属方法，通用性好、效率高。

摘要： 本申请实施例提供了一种面部属性识别方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别的面部图像；将所述面部图像输入到预先训练好的面部属性识别网络，其中，所述面部属性识别网络包括一个全局特征提取模型和至少两个并列的属性分类模型；获取所述面部属性识别网络的输出，所述输出包括与所述至少两个并列的属性分类模型一一对应的至少两个面部属性。可见，本申请中通过预先训练好的面部属性识别网络，能够同时得到多个面部属性，避免使用多个不同的网络分别得到多个面部属性，简化了操作，能够更加快速地得到多个面部属性，提高了处理效率。

摘要： 本发明提出了一种用于卫星网络管理和卫星测控的融合系统、其应用方法、及其部属方法，其中融合系统包括：应用服务系统、卫星网络管理系统和卫星测控系统。通过融合系统让主站操作员在一个软件的不同界面上，对FDMA和TDMA两个卫星通信网络实行统一管理，实现便捷式管理的目的。另一方面通过融合卫星测控系统实现与卫星之间的交互，进一步提高管理和配置卫星资源的效率。

摘要： 本说明书实施例公开了一种面部属性的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待识别的目标面部图像，可以对所述目标面部图像进行属性识别，得到所述目标面部图像对应的面部属性信息，然后，可以通过一种或多种不同的隐私保护处理规则，分别对所述面部属性信息进行隐私保护处理，生成与所述面部属性信息对应的隐私保护属性信息，最终，可以基于生成的所述隐私保护属性信息，输出经过隐私保护处理的所述面部属性信息。

摘要： 本申请公开一种基于干部属性进行岗位智能分配方法。所述方法包括接收岗位需求及对应重要级别录入，根据岗位需求及其对应的重要级别计算岗位技能要求值；从所有干部中选择符合岗位硬性要求的干部，根据这些干部对应的干部属性计算岗位胜任值；根据岗位技能要求值和岗位胜任值，选择最佳岗位干部配对。采用本申请技术方案，将干部属性和岗位需求进行量化，精准计算出岗位的实际需求和干部的胜任能力，由此匹配出最佳的干部岗位配对，提升岗位分配准确率。

摘要： 本申请实施例提供了面部属性识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取针对目标对象进行拍摄得到的面部图像；针对所述面部图像中划分的每个区域，提取该区域的遮挡特征值和属性特征值，所述遮挡特征值表征目标对象在各区域的面部特征被遮挡情况，所述属性特征值表征各区域包括的面部属性信息；针对所述面部图像中的每个区域，基于该区域的遮挡特征值，确定针对该区域的属性特征值的调整权重，其中，每个区域的调整权重与该区域的遮挡特征值成反比；基于各个区域的调整权重和对应的属性特征值，确定所述目标对象的面部属性。本申请实施例能够提高识别结果的准确度。

摘要： 一种面部属性的识别方法及电子设备，用于解决现有存在的多面部场景下识别时间较长、功耗较大的问题。方法通过神经网络模型对待识别图像进行预测，得到每个图像块对应的置信度、面部区域预测位置、以及面部属性预测值；面部区域预测位置是基于每个图像块预测的第一面部区域在待识别图像内的位置，置信度用于指示第一面部区域的参考点位于图像块内的概率，面部属性预测值用于表示基于图像块预测的第一面部属性；在L个图像块中确定置信度达到第一阈值的第一面部对应的至少一个第一图像块；根据每个第一图像块对应的每个面部预测位置确定第二面部区域在待识别图像中的位置；根据第一图像块对应的面部属性预测值，为第一面部确定第二面部属性。

摘要： 本发明提供了一种面部属性识别方法、装置、存储介质及处理器。其中该方法包括：建立多种面部属性的数据集；将多种面部属性的数据集进行合并形成数据集集合；建立多任务的深度卷积网络对多种面部属性数据集集合进行训练，得到可以对多种面部属性进行识别的网络模型；运用得到训练好的多属性网络模型对待识别图像的面部属性进行多属性预测，以识别所述待识别图像中的多种面部属性。采用减小网络参数的方法，改变网络模型中某些层如全连接层的参数的个数，减小网络显存占用率，且通过数据合并的方式，将多种属性的数据输入进卷积神经网络，使其在网络中对所有属性进行学习和训练，从而使同一网络快速高效完成所有面部属性的识别。

摘要： 本发明公开一种SCA波形组件组合部属方法，包括如下步骤：(10)波形组件组合变量值确定：主控模块从波形组件库中获取需要组合的波形组件，并为所述波形组件的组合变量确定实际数值；(20)波形组件组合变量值分发：主控模块部属波形组件到处理器，向代理模块发送相应波形组件的组合变量值；(30)波形组件组合变量配置：各波形组件从代理模块获得各自的组合变量值，并配置到波形组件程序内部的实际组合变量。本发明的SCA波形组件组合部属方法，通用性好、效率高。

摘要： 本申请实施例提供了一种兼容遮挡的面部属性识别方法、装置和电子设备，该方法包括：获取针对目标用户进行拍摄得到的面部图像；根据面部图像的遮挡情况，从面部图像中确定全局目标图像或部分目标图像；全局目标图像中包括目标用户的完整面部图像，部分目标图像包括目标用户未被遮挡的部分面部图像；将所述全局目标图像或部分目标图像输入到预先训练的面部属性识别模型，得到所述目标用户的属性识别结果。本申请方法能够提高面部属性识别的准确性和鲁棒性。