五笔

摘要： 2020年4月,山东省新泰市司法局联合市人民法院指导成立涉诉纠纷人民调解委员会,搭建诉调对接平台,全力将矛盾纠纷化解在诉前。新泰市涉诉纠纷调委会聘请十余名经验丰富的专职调解员进驻,创新"算账"调解方式,为当事人算好感情账、信誉账、时间账、经济账、风险账"五笔账",融法理情于一体开展调解工作,有力提升了案件调解成功率、协议履行率和群众满意度。

摘要： 江苏省邳州市积极开展乡村公共空间治理,通过明晰公共资源产权、推动公共空间形态重构,将村庄、集镇、农田、道路、水体全部纳入治理范围,整合盘活农村闲置低效资源资产和流失的公共资源,有效推动社会资产保值增值,创新农村人居环境整治投人方式,打造生态宜居的美丽家园。治理中,邳州市重点引导广大党员干部与农民群众算清“五笔账”。

摘要： 20世纪80年代,电脑被引进中国已有一段时间,但如何输入汉字,却成为困扰全国的问题.为了解决这个"卡脖子"的难题,不少专家学者都在研究汉字编码输入法.当时,主要有两种意见:一是音码(按照拼音编码),二是形码(按照字形编码).在河南南阳科委工作的王永民主动请缨,投入到形码的研究中.当时有人仿照西文一个字母一个键,给汉字制作了专门的大键盘,不仅使用不便,就连每个汉字的位置都难以记清.

摘要： ＂我们比历史上任何时期都更接近实现中华民族伟大复兴的宏伟目标,我们也比历史上任何时期都更加渴求人才。＂＂办好中国的事情关键在党,关键在人,关键在人才。＂……习近平总书记关于人才工作一系列重要论述,充分诠释了人才在实现＂中国梦＂伟大历史征程中所扮演的重要角色。

摘要： 上海市＂星光计划＂第七届职业院校技能大赛不久前落下帷幕,各个比赛项目获奖名单公布。作为面向社会挑战的＂金手指奖＂擂台赛项目之一,＂文字录入＂项目纪录的突破引起了不少人的注意——来自宝山职业技术学校计算机科室的学生鲍海峰,以每分钟238.1字的高水平打字成绩夺冠,他的名字也因此被刻在了上海科技馆的荣誉墙上。值得一提的是,荣誉墙上前一个文字录入比赛纪录,是上一届参赛选手王其如的210.8字/分钟,

摘要： 普华永道提供的最新年报显示林业部门第1季度的结果很令人乐观。据《森林、纸和包装材料交易洞察》季刊报道,2017年第1季度共达成23笔交易,总值为42亿美元。成交额最大的五笔交易总额约为38亿美元,其中包括美洲地区的两笔交易,亚太地区的两笔交易,欧洲、中东和亚洲地区的一笔交易。在美洲,West Rock公司宣布以23亿美元收购Multi Packaging Solutions International Ltd公司。

摘要： 本文叙述了"五笔输入法"在中职计算机专业教学中的重要性,总结了在教学过程中的几点体会,通过调整教学策略、改变教学方法来提高"五笔输入法"的教学效果.

摘要： 随着时代的不断发展,职业教育备受社会关注,目前计算机已经普及每个中职学校,也成为现代人生活中不可缺少的一部分。中职学校需要为社会输送更加专业的技能型人才,自然而然也要将计算机教学作为中职教育教学的重点。情境教学法作为一种新型的教学方法,将其应用在中职计算机教学中,不仅能够改变传统教学留下的弊端,而且能提高学生的实践操作能力,更有利于学生今

摘要： 深圳一名青年男子每天都在思考自己是谁，他不是哲学家，而是一位失忆者。他不知道自己姓名，却会英文，能破电脑密码，五笔打字手法专业，甚至对数学和物理都有所了解。2014年他被送往深圳市救助站，在那待了两年后，他头脑逐渐清醒，便来到梅林派出所．希望警方能帮他尽快找到家人，搞清楚他究竟是谁。

摘要： 本发明公开了一种基于触摸屏的五笔输入处理方法及系统，所述方法包括：当需输入文字时，根据预先设置的相对显示位置在屏幕上显示出五个键区；检测用户在触摸屏上的滑动轨迹，直到滑动轨迹进入到五个键区的范围内，根据预先设置的相对显示位置在屏幕上显示出所进入键区包含的五个字母；直到滑动轨迹进入到所述五个字母的范围内，并对所述滑动轨迹进入到的字母进行保存；当检测到滑动轨迹中止，或根据五笔输入编码规则无法继续输入字母时，根据用户已输入的字母组合所构成的五输入编码显示对应的汉字。本发明使移动终端的五笔输入法的输入精度有所提升，避免误触摸，为用户提供方便，从而提高移动终端上基于触摸屏的五笔输入法的输入效率。

摘要： 中文都是以词为主、字为辅。而五笔字型是单字输入。本发明是借助五笔字型编码规则并加以创新的一种以词为主、字为辅的计算机输入编码。本发明标准码长为五码，简码为二至四码，收入近十万个常用词和全部国标汉字，重码少，输入速度比五笔字型快得多，编码规则简单，不需特别记忆。熟悉五笔字型的人半小时可掌握，一周可记熟数万个常用词的编码。本发明推广容易，必将成为替代五笔字型的，在国内外使用面最广的计算机输入编码。

摘要： 本方案汉语拼音字母对应键盘英文字母，把35个韵母汉语拼音划分为：“a*”、“e*”、“o*”、“i*”和“u*”五大类；采用了“五笔字型”的字母区位码；并以《辞海》“笔画查字表说明”作为汉字五种笔画的划分依据。;方案有三大特点：;一、浅显简洁，字词一体。;二、字、词编码的兼容性极强，能够实现中文输入技术向“以词为主，以字为辅”方向发展。;三、字、词编码信息能用拼音头字母表单(或表音且在一定程度上表形)。

摘要： 一种结合五笔与拼音特征的中文拼写纠错方法，本发明为解决中文文本自动校对技术粒度过于细化，导致下游任务完成较困难，完成时间长的问题，先获取中文字及五笔全码；根据发音易混方式对每个中文字的拼音进行映射；将每个中文字的五笔全码和映射后的拼音进行合并作为每个中文字的标识；获取文本进行预处理，利用Bi‑GRU模型提取文本特征，结合每个标识得到中文字拼音与五笔全码融合的表达方式，并将所述表达方式作为发音与形状的嵌入；计算中文字的字符嵌入和位置嵌入；根据发音与形状的嵌入、字符嵌入和位置嵌入利用BERT‑WWM模型得到纠错目标。属于文本分析技术领域。

摘要： 本发明公开了“汉字五笔构件编码计算机拼字输入法”，它是根据所有汉字的结构原理统一拆解和划分为五大起笔类的551个构件笔码，再将500多个构件笔码连同42种标点符号依次编排定位于计算机键盘中间一排的A、S、D、F、G、H这六个键位即「汉字五笔构件编码六键输入一览表」内，并将表内所有字符信息做成本输入法的应用软件再嵌入计算机操作系统中，拼字输入时只需按所需笔码的第一笔形键入各对应键位，输入状态栏内必显示所需汉字使其上屏；由于该汉字编码和标点符号的使用范围较大，它不但适应广大文化群体，也适应更专业人士的文字编辑工作。

摘要： 本发明涉及一种基于五笔输入法构建的智能汉字结构评价方法及系统，包括如下步骤：提取标准打印字体；通过五笔字型获得标准打印字体的字根编码；通过mask‑rcnn预训练的字根检测模型，将标准打印字体切割出对应的字根图像区域；提取标准打印字体各字根图像区域的特征信息；提取并识别手写汉字；通过五笔字型获得手写汉字的字根编码；通过mask‑rcnn预训练的字根检测模型，将手写汉字切割出对应的字根图像区域；提取手写汉字各字根图像区域的特征信息；根据特征信息对手写汉字结构进行评价，本发明采用五笔字型的字根表作为中间模块单元，将汉字结构有效的拆分，通过对特征信息分析对比，得到针对书写文字的客观评价结果。

摘要： 本发明提供了一种五笔字根编码的查询展示方法，包括：创建五笔字根反查规则；包括：在系统字符集的自定义区域内建立若干编码单元，将《信息技术中文编码字符集》中的所有单字或词组进行五笔字根拆分，并将所有单字或词组包括五笔字根在内的编码信息预存至所述编码单元中，并生成五笔字根与其他编码信息一一对应的五笔字根映射表；建立五笔字根字库文件；预设反查交互方式；发生触发反查条件时，根据获取的所述单字或词组，调用五笔字根映射表中单字或词组的编码信息并展示包括五笔字根在内的编码信息。本发明的效果在于建立五笔字根反查规则并展示交互反查结果，补充五笔输入功能的同时便于五笔输入学习及操作。

摘要： 本发明公开了一种“汉字结构五笔六键检字输入法”，简称“五笔六键输入法”，其特征是从六万汉字里所涵括的“点、横、竖、撇、折”这五类基本笔形里优选出300个最有代表性的通用笔码和相关成字，再根据其结构原理划分归类于电脑键盘中间一排的“A、S、D、F、G”这五个键位上作为五笔检字的输入代码；实际应用时无须拆字取码，只需参照一览图中的编码模式将所需汉字的主要笔形并按笔顺先后逐一输入各对应键位，屏幕上便会自动出字进行文字编辑工作；该技术不但适用于各种电脑和各级文化程度的使用范围，也可用于键位更少的所有电子设备终端上，若将本法推向社会必有广阔的市场前景。(见附图及说明书)。

摘要： 本发明属于处理自然语言数据的技术领域，公开了一种利用五笔字根深度学习的未登录词识别方法及系统，将汉字字符按照五笔字根表，转变成4个英语字母；然后作为模型的嵌入向量输入到语料库的词所对应的嵌入向量来训练神经网络模型；最后模型会输出一个之前语料库中最为接近的词汇向量，以该词汇向量作为识别未登录词汇的重要依据，更好地识别未登录词语。本发明利用偏旁部首相近的汉字词，大多具有相同的词性，其五笔编码也相近，提出一种利用五笔字根的神经网络实体识别方法，能够提高神经网络模型识别未登录词的性能。本发明基于深度学习使用词向量来表示词语，解决了高纬度向量空间的稀疏问题，更加简单有效。

摘要： 本发明涉及一种基于五笔码的字符级文本分类方法，采用五笔字型码对中文进行转换的字符级表示模型，采用五笔码将中文字符转化成唯一的英文字符串，再将英文字符串输入字符级模型中进行分类。本发明提供的基于五笔码的字符级文本分类方法，采用字符级表示模型，无需分词且能进行很好的字符转化，在中文文本分类中有着特殊的优势，分类效果明显优于传统模型和其他深度学习模型，可以有效地应用于中文文本分类，可以很好地满足实际应用的需要。