遥感中心

摘要： 新疆维吾尔自治区科技发展战略研究院于2014年5月经自治区编办批准,由原新疆科技情报研究所、新疆科技政策研究所和新疆遥感中心合并组建而成,加挂新疆中亚科技经济信息中心、新疆中亚科技信息生产力促进中心、新疆维吾尔自治区科技档案管理中心。全院宗旨为“围绕自治区科技创新发展与改革需求,开展战略研究和科技数据资源统筹工作,服务于自治区科技创新事业”。

摘要： 新疆维吾尔自治区科技发展战略研究院于2013年1月经自治区党委编办批准,由原新疆科技情报研究所、新疆科技政策研究所和新疆遥感中心整合组建而成,为自治区公益一类事业单位。全院宗旨为“围绕自治区科技创新发展与改革需求,开展战略研究和科技数据资源统筹工作,服务于自治区科技创新事业”。业务范围包括:开展科技发展战略、规划、科技体制与政策、产业与民生科技等问题的前瞻性研究,为自治区科技发展决策提供政策建议和咨询意见;承担科技信息收集、整理和传播工作;开展国际科技合作服务工作;开展科技信息技术服务工作;开展科技评估工作;开展科技影视制作与服务、期刊编辑出版等工作。

摘要： 新疆维吾尔自治区科技发展战略研究院于2014年5月经自治区编办批准,由原新疆科技情报研究所、新疆科技政策研究所和新疆遥感中心合并组建而成,加挂新疆中亚科技经济信息中心、新疆中亚科技信息生产力促进中心、新疆维吾尔自治区科技档案管理中心。全院宗旨为“围绕自治区科技创新发展与改革需求,开展战略研究和科技数据资源统筹工作,服务于自治区科技创新事业”。

摘要： 8月11日,河南省测绘地理信息技术中心二级巡视员、副主任毛忠民一行到山西省测绘地理信息院调研交流。山西省测绘院党委书记、院长裴彦明陪同调研,并主持座谈交流会。毛忠民一行先后到山西省测绘院遥感中心(山西省遥感中心)、测绘地理信息数据中心进行实地考察,详细了解了卫星影像数据获取应用、测绘地理信息支撑服务自然资源管理以及应急测绘保障等方面工作情况。

摘要： 本刊讯记者高淑虹报道,2022年8月11日上午,河南省测绘地理信息技术中心二级巡视员、副主任毛忠民一行到山西省测绘地理信息院调研交流。省测绘地理信息院党委书记、院长裴彦明陪同调研,并主持座谈交流会。院党委委员、副院长李晓红及相关部门负责人参加座谈。毛忠民一行先后到省测绘地理信息院遥感中心、院测绘地理信息数据中心进行了实地考察。

摘要： 河北省水文工程地质勘查院(河北省遥感中心)始建于1956年,现有职工545人,具有中高级以上专业技术职称人员336人(正高34人、副高133人、中级169人),享受河北省政府特殊津贴、“河北省三三三人才工程”等各类专家21人,是以水文地质、工程地质、环境地质、海洋地质、遥感技术应用、数字智能、地理信息、资源保障、地灾防治为研究方向的综合性地质勘查单位。

摘要： 新疆维吾尔自治区科技发展战略研究院于2013年1月经自治区党委编办批准,由原新疆科技情报研究所、新疆科技政策研究所和新疆遥感中心整合组建而成,为自治区公益一类事业单位。全院宗旨为“围绕自治区科技创新发展与改革需求,开展战略研究和科技数据资源统筹工作,服务于自治区科技创新事业”。业务范围包括:开展科技发展战略、规划、科技体制与政策、产业与民生科技等问题的前瞻性研究,为自治区科技发展决策提供政策建议和咨询意见;承担科技信息收集、整理和传播工作;开展国际科技合作服务工作;开展科技信息技术服务工作;开展科技评估工作;开展科技影视制作与服务、期刊编辑出版等工作。

摘要： 新疆维吾尔自治区科技发展战略研究院于2013年1月经自治区党委编办批准,由原新疆科技情报研究所、新疆科技政策研究所和新疆遥感中心整合组建而成,为自治区公益一类事业单位。全院宗旨为“围绕自治区科技创新发展与改革需求,开展战略研究和科技数据资源统筹工作,服务于自治区科技创新事业”。

摘要： 1月14日,山西省自然资源厅党组书记、厅长姚青林在省测绘地理信息院调研测绘地理信息工作,就如何更好支撑自然资源管理工作和服务全省经济社会发展提出工作要求。在山西省遥感中心、第二测绘院,姚青林认真听取省级卫星应用中心建设和应用工作介绍,仔细查看遥感影像图制作、数据采集和河流调查数据生产等情况。

摘要： 河北省水文工程地质勘查院始建于1956年,前身为地质部水文地质工程地质局河北队,是新中国成立后第一批建队的水文地质队,现隶属于河北省地矿局,为省属公益一类综合性地质勘查单位,加挂河北省地矿局科技信息中心、河北省遥感中心牌子。现有职工547人,其中正高级职称29人、副高级职称133人、中级职称162人,岩土工程师、建造工程师等注册人员百余人次。

摘要： 本发明提供一种主动遥感卫星天线相位中心偏移误差计算的方法和系统，由GNSS观测数据处理得到WGS84坐标系下卫星GNSS天线相位中心的矢量，误差包括GNSS的测量误差；根据地面测量得到卫星本体坐标系下GNSS天线相位中心与主动遥感天线相位中心之间的连线矢量，误差包括GNSS天线、主动遥感天线相位中心的安装和变形误差；计算卫星本体坐标系到WGS84坐标系的坐标转换矩阵，误差包括卫星姿态指向误差、GNSS的测量误差、轨道参数转换误差；计算得到WGS84坐标系下卫星主动遥感天线相位中心的矢量和偏移误差。计算方法简单、计算精度高、适用性强，具有良好的应用前景和市场前景，是主动遥感卫星精密图像处理的关键步骤。

摘要： 本发明公开了一种中心支撑的碳纤维多功能遥感相机，包括：可见光相机、碳纤维承力塔组件和红外相机，可见光相机和红外相机通过碳纤维承力塔组件同轴连接；其中，所述可见光相机包括：碳纤维第三反射镜组件、碳纤维第四反射镜组件和可见光焦面组件；所述红外相机包括：透镜组件和红外焦面组件，且可见光相机与红外相机共用碳纤维第一反射镜和碳纤维第二反射镜；所述碳纤维承力塔组件的一端和可见光焦面组件分别与碳纤维第一反射镜连接，碳纤维第二反射镜和透镜组件分别与碳纤维承力塔组件的另一端连接，且透镜组件同时与红外焦面组件连接；碳纤维第三反射镜组件与碳纤维承力塔组件连接；碳纤维第四反射镜组件与碳纤维承力塔组件连接。

摘要： 本发明涉及一种基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测方法。利用遥感影像以及感兴趣类别目标的标注文件构建样本库，对基于目标中心点估计的两阶段遥感目标检测网络进行训练，学习遥感影像上感兴趣类别目标的特征。利用训练好的网络模型对新的遥感影像进行目标检测，能够实现遥感影像上感兴趣目标的自动类别判定和边界框定位。在本发明方法中，区域建议网络依据遥感影像上目标的空间位置分布特征进行构建，直接生成多类别的目标候选框。与先生成密集的目标候选框再利用非极大值抑制方法从中选出最好的候选框，进行后续目标识别和边界框修正的方法相比，具有更高的效率和精度，更加适用于遥感影像的目标检测任务。

摘要： 本发明提供了一种主动遥感卫星天线相位中心坐标系转换的方法和系统，由GNSS(全球导航定位系统)观测数据处理得到WGS84坐标系下卫星GNSS天线相位中心的矢量；根据地面测量，得到卫星本体坐标系下GNSS天线相位中心与主动遥感天线相位中心之间的连线矢量；计算卫星本体坐标系到WGS84坐标系的坐标转换矩阵；计算得到WGS84坐标系下卫星主动遥感天线相位中心的矢量。本发明的主动遥感卫星天线相位中心坐标系转换的方法，是主动遥感卫星精密图像处理的关键步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于中心线和路宽检测算法的高分辨率遥感影像道路提取方法，属于遥感影像处理技术领域。由于采用中心线检测算法直接提取的道路中心线会受到周围各种地物的影响，如树木，车辆，房屋等，导致中心线不完整，出现中断导致道路提取信息的不够完整、精度较差的问题。本发明通过引入张量场，通过张量场投票算法，对中心线检测中的中断部分进行补充，并再次利用中心线检测算法计算从而可以获得一个完整的道路中心线，并将距离中断部分最近中心线所对应的路宽作为实际路宽，实现了提取完整的道路信息。

摘要： 本发明涉及一种新的同时提取遥感影像道路路面和中心线的深度学习方法。充分发挥卷积神经网络在道路路面分割和道路中心线追踪中的优势，采用路面和中心线结果相互约束、优势互补的方式进行遥感影像道路网提取，解决了以往提取方法中道路结果不完整、连接性差等问题。本发明具有如下优点：鲁棒性强，可适应不同尺度的遥感影像道路提取，可持续迭代不断优化，不仅能够提取保留拓扑连接性的道路路面，还能够提取准确完整的道路中心线，可以应用于城市规划、行车导航、灾害应急、地图的制作及更新等领域。

摘要： 本发明提出一种基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法，主要解决现有遥感影像中目标小且排列密集导致检测精度低的问题。其方案为：在遥感影像目标检测数据集中获取训练集和测试集；构建中心点深度全卷积网络密集车辆目标检测模型，设定目标中心点分类任务和目标尺寸回归任务的整体损失函数；将训练集输入到构建的网络模型中进行训练，得到训练好的车辆检测模型；将测试集输入训练好的车辆目标检测模型中，预测输出目标的中心点位置和目标尺寸。本发明降低了目标尺寸对密集场景目标定位的影响，提高了遥感影像中密集车辆目标的召回率，提升了车辆目标的检测精度。可用于城市规划，车流控制，交通监管及军事侦查。

摘要： 基于夜间灯光遥感图像的城市多中心提取方法与系统，属于遥感图像处理与分析技术领域，本发明解决了现有遥感影像数据分析方法主要停留在中心位置的分析，并没有对每个城市中心对周围区域的影响进行分析的问题。包括以下步骤：步骤S1，读取城市夜光图像并保存为图像矩阵I，去除所述图像矩阵I中像素面积≤4*4的亮度区域；步骤S2，获得去除亮度区域的图像矩阵I局部像素最大值的最大邻域矩阵，利用最大领域矩阵定义波峰矩阵，获得波峰个数；步骤S3，利用波峰个数确定高斯混合模型中子模型的个数，所述步骤S1去除像素面积≤4*4的亮度区域的图像矩阵I每个像素点整理为训练数据输入该模型中，提取训练后的中心点及中心点覆盖范围作为提取的城市中心。

摘要： 本发明公开一种基于高空间分辨率遥感影像的林分树冠中心监测方法。其步骤是：(1)从高空间分辨率遥感影像中选取一幅能有效区分树冠和背景的影像，找出该影像中Y方向上灰度值局部最大值；(2)确定树冠中心位置的初始种子点；(3)计算每个初始种子点对应树冠的冠幅；(4)确定每个树冠初始种子点对应的潜在树冠中心点；(5)找出潜在树冠中心点之间距离小于阈值的点并将其合并，计算这些点的X和Y坐标平均值作为最终的树冠中心点。最终实现基于高空间分辨率遥感影像的林分树冠中心监测。本方法确定树冠内最大灰度值的位置，即可确定树冠中心的依据，建立一种通过寻找局部最大灰度值来确定树冠中心的方法，在树冠中心和林木密度监测应用上解决了由于林分密度大、树冠差异大、树冠重叠等问题造成树冠中心监测精度低的问题。

摘要： 本发明公开了一种遥感大数据中心综合服务系统，属于遥感大数据领域，包括建立在云服务PaaS平台上的数据管理分系统、数据生产分系统和数据应用分系统。数据管理分系统用于存储各类遥感影像数据；数据生产分系统负责处理原始卫星影像中的条纹、变型、畸变等因素，还原纯净、真实的地物景象；数据应用分系统以数据生产子系统生成的标准数据产品为输入，生成专题化、区域化基础应用数据池。本发明利用大数据和人工智能技术，结合各行业应用特点，对海量、多源、异构的观测和智能加工数据进行快速、及时地分析和处理，实现“从数据到知识”和“从方法到应用”的两个突破，为农业、资源、林业、环保行业应用提供从数据到服务的全方位支持。