遗传概率

摘要： 以2019年全国新课标Ⅰ卷第32题为例,从定数、定性、定位、定型、定量五个方面阐述突破遗传概率计算题的方法。

摘要： 生物遗传概率的相关知识是高中阶段生物课程的重点、难点。有不少高中生学到最后都不能真正理解和掌握生物遗传概率的知识点,其原因在于生物遗传概率知识抽象性很强,而且涉及到很多难度较大的计算,学生经常会出现各种计算错误。要想真正地理解生物遗传概率知识,能够正确进行遗传概率计算,就必须掌握有效的学习技巧,从而有效提高自己的生物遗传概率计算能力,真正理解和掌握生物遗传概率知识。

摘要： 对文章《一道遗传概率题的异议》提出不同意见,从概率论中古典概型的角度进行再分析,并给出新答案。

摘要： 通过解题方法归类和典型例题分析,从遗传方式的分类归纳及判断步骤与方法、利用分合法解决2对及2对以上基因自由组合,以及利用配子概率法和组合法计算复杂患病概率的技巧3个方面,帮助学生掌握遗传系谱图题型的解题思路与规律,真正做到对遗传学知识的理解、掌握与迁移应用.

摘要： 生物是一门偏向于文科的理科学科,在高考中也是学生理综成绩的一门保底学科.但是许多学生在做生物习题时往往会因为缺乏技巧性而失分,或者拖慢计算速度,尤其是在一些遗传概率计算方面的问题,更是让许多人头疼,为了让更多笔者的同龄人做题思路更明确,更高效快速的解题.本文通过笔者在学习学习生物、生物备考中总结的一些经验给大家分享一下,主要是对如何解生物题,以及解答过程中的技巧进行分析,以求能对有需要者有所裨益.

摘要： 本文以"生物学中孟德尔遗传定律、哈迪—温伯格遗传平衡定律和遗传概率的计算"为例,将数学知识与中学生物学知识进行整合,使遗传概率、基因型频率和基因频率的计算难题迎刃而解.

摘要： 随着经济的发展,社会的进步,国家对于教育事业十分重视,其中高中等教育更是其中的关键一点.生物遗传概率是高中生物学习中的重点和难点内容,在这几年的高中生物考试当中,与遗传相关的知识更是其中的必考题目.从重视的程度上我们可以得知,遗传的知识在高中生物课程中占据着十分重要的作用.同时遗传概率的计算也是许多学生感觉困难的地方,由此我们可以知道高中生物遗传概率的计算、解决的方法是值得深入讨论.本文将分析高中生物遗传概率的学习技巧和遗传家系谱的分析方法.

摘要： 亨廷顿舞蹈症是世界罕见病中的一种，具有50％的遗传概率，患者发病多在30-50岁。一旦发病，生命就只剩下10-20年。能够生存超过20年的患者极少。目前医学界对亨廷顿舞蹈症尚没有治愈手段，患者发作时四肢不停挥舞，后期会丧失语言能力、行动能力、吞咽能力。直至死亡。对患者而言，这就是一场致命的舞蹈。也是家族的魔咒。

摘要： 本发明涉及一种基于遗传算法和概率神经网络的远程摔倒检测方法，该方法包括以下步骤：(1)采集老年人身体信息：采集老年人的三轴加速度和姿态角，计算特征值，组成特征向量；(2)分类检测：构建概率神经网络，并采用遗传算法优化概率神经网络，通过优化后的概率神经网络根据步骤(1)中特征向量，对老年人摔倒行为与类摔倒行为进行分类检测；(3)远程监测：将步骤(2)中监测到的老年人摔倒信息上传至服务器，并由服务器发送至远程监控终端进行监控。

摘要： 本发明提供一种融合D‑InSAR和遗传算法求取概率积分参数的方法，包括：(1)利用概率积分法得到目标像元的预计下沉值、南北方向预计水平移动和东西方向预计水平移动的值，基于三维变形与LOS向变形关系，计算得到目标像元LOS向预计移动变形r'

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法，其特征是如下步骤进行：1采集风电场输出功率的数据，并进行数据清洗；2样本数据归一化处理，选取训练集和测试集数据；3构建支持向量分位数回归模型；4运用遗传算法优化支持向量分位数回归参数；5建立风电功率概率密度预测模型，得到最终的风电功率预测结果。本发明能通过遗传算法全局搜索寻优，提高风电功率的预测精度，且能够量化风电功率的不确定性，为风电并入的安全稳定运行提供了依据。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的贝叶斯网络天然气管道泄漏概率计算方法，涉及天然气管道安全技术领域，为了解决天然气管道泄漏概率计算脱离管道实际状态的问题，包括以下步骤：基于统计数据库分析天然气管道失效原因因素,并分析影响天然气管道失效的实际状态因素，根据因果关联关系，建立天然气管道失效故障树模型，利用故障树与贝叶斯网络的转换关系确定贝叶斯网络结构，完成天然气管道失效贝叶斯网络模型结构的构建；引入遗传算法完成贝叶斯网络参数学习以此获取最优网络条件概率；采用GeNIe贝叶斯网络仿真软件建立模型，输入贝叶斯网络根节点概率与条件概率，计算天然气管道在实际状态下的失效概率。

摘要： 本发明公开了一种概率密度加权的遗传代谢病筛查数据混合采样方法，该方法利用基于特征惩罚的方法估计每个特征的重要性，在采样时对特征空间的各个方向进行加权；同时，估计阳性样本的分布情况，并将概率密度分布作为样本生成的依据，使得采样生成的样本与整体阳性样本分布较为一致。本发明的方法能够根据不同疾病的特征重要性在特征空间上进行加权，且所生成的阳性样本更加符合真实的人口统计学分布情况。相比于现有采样方法，采用本发明所生成的数据进行建模，初筛阳性率能降低约0.5％左右。

摘要： 本发明实施例提供针对遗传疾病风险概率评估及阻断或改善方法推荐系统，通过采集由用户向亲人分享的采集页面，使得亲人能够在线上完成资料填写，从而使得遗传分析模块能够根据用户的个人基本信息、用户家庭成员基本信息、用户家庭成员疾病信息生成家系图，并根据家系图推测用户遗传到该疾病的风险概率。本发明实施例能够使得用户方便的采集到亲人信息，从而更方便的了解到自己遗传到该疾病的风险概率，还可以节省医疗资源，此外，用户可通过筛选设定范围内的医院的信息，使得能够较快的掌握到设定区域内治疗该疾病较好的医疗资源。

摘要： 本发明实施例公开了一种遗传出生地概率分布的显示方法及其显示设备。该显示方法包括：获取待测样本祖源成分的计算结果；根据所述计算结果，确定在不同的遗传出生地的概率；以可视化的形式显示所述不同的遗传出生地的概率。该显示方法以直观可视化的方式展示测试样本的遗传出生地预测结果或者概率分布，可以令用户对最终的显示结果有更好的认识，用户体验更好。

摘要： 本发明涉及一种基于遗传算法和概率神经网络的远程摔倒检测方法，该方法包括以下步骤：(1)采集老年人身体信息：采集老年人的三轴加速度和姿态角，计算特征值，组成特征向量；(2)分类检测：构建概率神经网络，并采用遗传算法优化概率神经网络，通过优化后的概率神经网络根据步骤(1)中特征向量，对老年人摔倒行为与类摔倒行为进行分类检测；(3)远程监测：将步骤(2)中监测到的老年人摔倒信息上传至服务器，并由服务器发送至远程监控终端进行监控。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法，其特征是如下步骤进行：1采集风电场输出功率的数据，并进行数据清洗；2样本数据归一化处理，选取训练集和测试集数据；3构建支持向量分位数回归模型；4运用遗传算法优化支持向量分位数回归参数；5建立风电功率概率密度预测模型，得到最终的风电功率预测结果。本发明能通过遗传算法全局搜索寻优，提高风电功率的预测精度，且能够量化风电功率的不确定性，为风电并入的安全稳定运行提供了依据。

摘要： 本实用新型公开了一种遗传出生地概率分布的显示设备，包括显示设备主体，所述显示设备主体的前端外表面中间位置设置有显示屏，所述显示设备主体的上方设置有摄像头，所述显示设备主体的下方设置有USB接口和电源开关，且USB接口位于电源开关的一侧，所述显示设备主体的下方设置有显示设备底座。本实用新型所述的一种遗传出生地概率分布的显示设备，首先，能同时将遗传出生地位置和其遗传出生地概率显示出来，便于人们对遗传出生地概率进行对比判断，并且能将整个显示设备放置在办公桌上，也可以将显示设备挂起来，满足人们在不同情况下的需求，最后还能增加显示设备底座的重量，提高了显示设备的稳定性，带来更好的使用前景。