遗传度

摘要： 为探讨遗传与环境因素对双生子儿童体型相关指标的相对效应,初步了解多巴胺D3受体基因(dopamine D3 receptor,DRD 3)单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)对其发育的影响,对160对4?12岁双生子儿童的身高、体重、腰围、臀围进行测量,计算体质指数(body mass index,BMI)和腰臀比(waist-hip ratio,WHR).从口腔拭子中提取全基因组DNA,采用SNaPshot技术对DRD3基因4个SNP位点进行检测;运用MX软件拟合最佳结构方程模型,估算各指标遗传度;运用广义估计方程模型分析各指标与DRD3基因SNP的相关性.结果发现:(1)各指标拟合的最佳结构方程模型均为ACE,校正年龄后,除女生臀围(学龄前22％,学龄70％)外,其余各指标遗传度均为学龄前期(男生身高92％、体重93％、BMI 92％、腰围86％、臀围86％、WHR 71％,女生身高92％、体重90％、BMI 92％、腰围86％、WHR 51％)不同程度高于学龄期(男生身高73％、体重70％、BMI 64％、腰围54％、臀围70％、WHR 43％,女生身高73％、体重47％、BMI 61％、腰围27％、WHR 43％);学龄前期体重、臀围及WHR,学龄期体重、BMI、腰围等指标遗传度存在一定的性别差异;(2)体重分别与rs167771、rs226082存在相关(P＜0.05),身高与rs324029存在相关(P＜0.05),腰围与rs167771存在相关(P＜0.05),臀围与rs 226082存在相关(P＜0.01),WHR 分别与rs 324029、rs 167771、rs 226082存在相关(P＜0.05).研究结果表明:遗传和环境因素对儿童体型发育均有影响,但遗传效应可能存在一定的发育阶段和性别差异;DRD3基因rs324029、rs167771、rs226082与双生子儿童体型发育可能存在一定相关性.

摘要： 目的 采用Meta分析方法,了解双生子BMI遗传度.方法 通过检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库、PubMed和Web of Science数据库,获得截至2020年12月31日双生子BMI遗传度的研究.采用现况调查偏倚风险评价标准评价纳入文献的质量.采用Stata 16.0软件对结局指标(遗传度,95％CI)进行亚组分析,探索异质性来源和局部加权回归法拟合遗传度随年龄的变化趋势,并对纳入的文献进行发表偏倚检验和敏感性分析.结果 共纳入符合纳入排除标准的文献10篇,共纳入79个双生子BMI遗传度独立估计值.Meta分析显示,BMI遗传度合并值为0.69(95％CI:0.65～0.71),男性合并值(0.68,95％CI:0.65～0.70)低于女性合并值(o.70,95％CI:0.68～0.72);儿童青少年时期的BMI遗传度(0.72,95％CI:0.68～0.76)比成年时高(0.68,95％CI:0.66～0.70);≤18岁的双生子BMI遗传度性别间的差异更大,男性(0.68,95％CI:0.61～0.76)低于女性(0.75,95％CI:0.69～0.81).遗传度随年龄的变化趋势:儿童时期随年龄的增长而上升,至18岁左右达到峰值,其后随年龄的增加缓慢下降.结论 BMI遗传度受人口特征影响,特别是年龄和性别.鉴于女性青少年时期BMI遗传度估计值较高,应给予更多关注,把握健康干预的切入点.

摘要： 目的 了解乌鲁木齐市中小学生近视的流行状况,探讨遗传因素对中小学生近视的影响,为近视的预防提供理论依据.方法 采用分层整群抽样的方法,于2019年12月对乌鲁木齐市11所学校的5500名中小学生进行问卷调查及视力筛查,利用Falconer法计算近视的一级亲属近视遗传度.结果 回收有效问卷4310份,共有1631名学生患有不同程度的近视,占比37.8％.轻度、中度、高度近视者占比分别为4.7％、13.4％、19.7％;女生整体近视率高于男生(42.9％vs 33.0％);汉族整体近视率高于其他民族(48.1％vs 27.5％);高中年级整体近视率最高,为64.4％.遗传度计算结果显示:高度近视的遗传度最高,为84.10％;汉族近视遗传度高于其他民族(84.10％vs 35.94％).结论 有近视家族史的中小学生更易发生近视,应给予重点关注,尽早预防.

摘要： 目的 通过对成年双生子体型特征的调查,研究环境及遗传因素对超重或肥胖的影响,为成人肥胖防治策略制定提供依据.方法 以124对成年双生子作为研究对象,通过问卷调查收集相关信息;通过组内相关系数法计算研究对象BMI、腰围(WC)、腰高比(WHtR)的遗传度,从而分析成年双生子超重或肥胖的影响因素.结果 成年双生子身高、体重、BMI、WC、WHtR的平均遗传度分别为92.86％、76.47％、40.79％、68.97％、36.84％.已婚者发生超重或肥胖的危险性是非在婚者的2.216倍;男性发生中心性肥胖的危险性是女性的2.240倍;男性、已婚者发生WHtR超标的OR值分别为2.570和1.839.结论 成年双生子的身高、体重受遗传因素影响较大,而BMI指数、WHtR受环境影响较大;成年双生子的超重或肥胖与婚姻、性别等因素有关,已婚者比非在婚者更容易发生超重或肥胖,男性比女性更容易发生中心性肥胖或腹型肥胖.

摘要： 目的:基于福建省南靖县土楼地区大家系,探索静息心率和常见慢性病(高血压、糖尿病、血脂异常)的单表型遗传度和双表型遗传度.方法:研究对象来源于2015年8月至2017年12月福建省漳州市南靖县土楼地区塔下村、曲江村、南欧村募集的张姓居民及其亲属,以及草坂村、图美村、背岭村募集的陈姓居民及其亲属.研究共纳入了来自452个大家系的1 563名研究对象.家系关系确定依据为家系信息登记及家谱.采用方差组分模型估计连续性变量的单表型、双表型遗传度,采用易患性-阈值模型估计二分类变量的单表型、双表型遗传度.结果:家系重建纳入了1个七代家系,2个五代家系,23个四代家系,186个三代家系和240个二代家系.研究对象的平均年龄为57.2岁,男性占39.4％.研究对象的高血压、糖尿病、血脂异常患病率分别为49.2％、10.0％、45.2％.单表型遗传度估计显示,静息心率遗传度为0.263(95％ CI:0.120～0.407),高血压遗传度为0.404(95％ CI:0.135～0.673),血脂异常遗传度为0.799(95％ CI:0.590 ～1).收缩压、舒张压、血糖、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白的遗传度分别为0.379、0.306、0.393、0.452、0.568、0.852、0.387.双表型遗传度分析显示,静息心率与高血压、糖尿病、舒张压、血糖、甘油三酯存在表型相关性.双表型遗传度显示,静息心率与血糖(遗传相关性0.485,95％ CI:0.120 ～1,P＜0.05)和糖尿病(遗传相关性0.795,95％CI:0.181 ～0.788,P＜0.05)具有较强的遗传相关性.结论:静息心率是一个可遗传性状,其与常见慢性病及其相关指标存在相关性.静息心率与糖尿病和血糖值具有较强的遗传相关性,提示静息心率与糖尿病和血糖之间可能存在共同的遗传基础.

摘要： 目的分析西安市30~36月龄幼儿肥胖遗传度,探讨4个与体重指数相关的基因单核苷酸多态性(SNPs)位点在幼儿肥胖易感性中的作用。方法选取2017年3月至2018年12月在西安市随机抽样的4个社区的30~36月龄幼儿1637例为研究对象,对幼儿行体格测评,对家长进行问卷调查,用Falconer回归法计算幼儿肥胖的遗传度。共收集到297例行血生化检查幼儿的静脉血样本,其中肥胖/超重儿140例(肥胖/超重组),正常体重儿157例(正常体重组)。应用MassARRAY RS1000分型技术对CDKAL1基因rs2206734、KLF9基因rs11142387、PCSK1基因rs261967和GP2基因rs12597579位点进行检测,比较肥胖/超重组与正常体重组幼儿等位基因、基因型的分布差异,进一步用非条件logistic回归模型分析显性、隐性遗传模型效益。结果1637例幼儿中,肥胖双亲的遗传度为83%±8%,源于母亲的遗传度为86%±11%,略高于源于父亲的78%±12%。rs2206734位点等位基因和基因型、rs261967位点基因型分布在肥胖/超重组和正常体重组幼儿间比较差异有统计学意义(P<0.0125);rs2206734携带T等位基因的个体肥胖的风险低于纯合子CC个体(OR=0.24,P<0.0125);rs261967纯合子GG个体肥胖的风险显著高于携带A等位基因的个体(OR=4.11,P<0.0125)。结论遗传因素在幼儿肥胖发病中起重要作用;CDKAL1基因rs2206734和PCSK1基因rs261967位点SNPs和西安市30~36月龄幼儿肥胖易感性相关。

摘要： Objective To analyze the heritability of diabetes among the Chinese twin adults.Methods A total of 10 253 same-sex twin pairs aged 25 years and older,were selected from the Chinese National Twin Registry (CNTR) program.Heritability of diabetes was calculated by using the structural equation model.Results After adjusted for age and gender,the overall heritability rates of diabetes were 0.41 (0.15-0.75),0.83 (0.72-0.91) and 0.34 (0.04-0.73) in the ＜45 and ≥45 years twin pairs,respectively.After adjusted for age,rates of heritability appeared as 0.37 (0.05-0.78) and 0.88 (0.79-0.94) in men and women,respectively.Conclusions Diabetes is affected by both genetic and environmental factors.The genetic effect of diabetes seemed stronger on female than that on male twins but was dying down along with ageing.%目的 分析中国成年双生子人群的糖尿病遗传度.方法 利用中国双生子登记系统9省市的10 253对同性别双生子进行面访式问卷调查的相关信息,通过结构方程模型计算糖尿病的遗传度.结果 调整年龄和性别后,糖尿病的遗传度为0.41(0.15 ～0.75);进一步亚组分析显示,＜45和≥45岁组的遗传度分别为0.83(0.72 ～ 0.91)和0.34(0.04 ～0.73),男、女性的遗传度分别为0.37(0.05 ～ 0.78)和0.88(0.79～0.94).结论 糖尿病受遗传和环境因素的共同影响,女性双生子糖尿病的遗传效应高于男性,年龄越大,遗传效应越小.

摘要： Objective To explore the role of genetic factors in the pathogenesis of bipolar disorder.Methods Investigate the family of 209 patients with bipolar disorder and 217 controls ,to understand the prevalence of their first-degree rela-tives.The case-control family study method was used to compare the proportion of bipolar disorder in the two groups.Study the family aggregation of bipolar dis-order and calculate the heritability and separation ratio to analyze its genetic pat-tern.Results The prevalence rate of first-degree relatives in the study group was 16.78%,and that of the control group was 2.29%,the difference was statistical-ly significant (P＜0.01).The first-degree relatives of the BD proband had a heri-tability of 85.2% and a separation ratio of 0.167.Conclusion BD has obvious family aggregation ,and its genetic factors play an important role in the pathogenesis.%探讨遗传因素在双相障碍发病中的作用.方法 调查209例双相障碍患者及217例对照者的家系,了解其一级亲属患病情况,采取病例对照家系研究方法比较两组亲属双相障碍的患病比例,研究双相障碍的家庭聚集性并计算遗传度和分离比,进而分析其遗传方式.结果 研究组一级亲属的患病比例为16 .78%,对照组为2 .29%,差异有统计学意义(P＜0 .01) .双相障碍先证者一级亲属遗传度为85 .2%、分离比为0 .167 .结论 双相障碍存在明显家族聚集性,其发病中遗传因素起重要作用.

摘要： 遗传度是用来衡量遗传因素对表型作用的大小.常用的点估计方法未考虑抽样误差,不能对估计的精确性作出说明.遗传度区间估计考虑了抽样误差,能够提供更加丰富的信息.然而,现有遗传度置信区间估计方法不精确;本文探讨遗传度的delta近似正态、参数Bootstrap区间估计方法,为全基因组关联研究中的遗传缺失问题提供新的视角.

摘要： 目的:通过对儿童青少年双生子注意问题的遗传度研究,探讨遗传和环境因素对儿童青少年注意问题的影响程度.方法:采用Achenbach儿童行为量表(CBCL)家长用问卷,对527对同性别6～18岁双生子进行调查.相关系数法计算注意问题的遗传度.结果:6～18岁儿童青少年注意问题遗传度为0.78.结论:遗传对儿童青少年注意问题有高等强度影响,遗传因素对注意问题有重要意义.

摘要： 目的：探讨遗传因素与农村自杀死亡的关系及不同特征一级亲属自杀遗传度的大小,为制定农村自杀的预防对策与措施提供依据。方法：在山东省疾病监测点上选取自杀死亡者153例,对照组153例,通过问卷调查获取他们的一级亲属资料,通过1∶1配对病例对照研究对他们及其一级亲属资料进行遗传流行病学研究,采用Penrose法估计遗传模式,Falconer回归法估算遗传度。结果：自杀家族史与自杀死亡高度相关(OR=13.252).一级亲属自杀遗传度(h2)为(34.0±6.4)％；≥60岁者的自杀遗传度为(51.2±7.0)％,＜60岁者(14.8±11.8)％；女性(23.2±10.2)％,男性(46.7±7.6)％；无精神疾病者(31.7±7.1)％,有精神疾病者(42.1±13.1)％；非暴力方式者(39.2±7.8)％,暴力方式者(25.4±10.7)％；低自杀意图者(21.6±13.6)％,高自杀意图者(38.1±7.1)％。结论：遗传因素是影响农村自杀死亡的重要危险因素,不同特征自杀者中遗传因素所起的作用大小不同。≥60岁者、男性、有精神疾病者、非暴力方式者、高自杀意图者遗传度相对较高,遗传因素所起所用较大。

摘要： 目的: 为探讨非综合征型唇裂伴或不伴腭裂的遗传方式，对其高发家系进行遗传学研究。rn 方法: 采用分离分析法和多基因阚值理论分析法对37个非综合征型唇裂伴或不伴腭裂的高发家系进行分析。rn 结果: 先证者的亲属患病率分别是一级亲属为29.89%(26/87)，二级亲属为2.70%(4/148)。其亲属发病率高低与血缘关系近远相关，与先证者血缘关系越近的亲属患病率越高。非综合征型唇裂伴或不伴腭裂的遗传方式不同于常染色体单基因显性、隐性遗传及性连锁遗传，而符合多基因遗传，其一级、二级亲属加权平均遗传度为148.40±8.20%。rn 结论: 非综合征型唇裂伴或不伴腭裂的遗传方式为多基因遗传。

摘要： 目的:探讨中国肝癌中发区武威市肝癌的危险因素,研究肝癌的遗传模式,为肝癌的预防提供科学依据. 方法:采用病例对照研究设计,以98例肝癌病例和196例健康对照作为研究对象,询问其暴露史;采用Penrose法、简单分离分析和Falconer法对98例原发性肝癌家系资料进行遗传流行病学研究. 结果:乙肝病史、亲属肿瘤史、食用盐腌食品史、肝硬化病史、饮用地表水与浅井水、饮酒等因素的比值比分别为5.18、8.40、2.16、9.33、2.56、2.61;单基因显性简单分离分析(分离比1/2)x2=219.44,P＜0.01;单基因隐性简单分离分析(分离比1/4)x2=67.74,P＜0.01;应用Penros法计算同胞肝癌发生率,一般人群肝癌发生率(s/q)接近1/q1/2;先证者一级亲属的遗传度为58.74％±5.43％. 结论:乙肝病史、亲属肿瘤史、食用盐腌食品史、肝硬化病史、饮用地表水与浅井水、饮酒等是武威市肝癌发病的危险因素;先证者肝癌遗传不符合单基因显性和隐性遗传而是属于多基因遗传,遗传因素对肝癌的发病具有一定的贡献,约占整个危险因素的3/5.

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法及属性支持度的变压器状态知识获取方法及设备。所述方法通过变压器故障案例建立决策表，结合遗传算法和属性支持度求解变压器特定状态异常信息下的状态知识，发现变压器状态演化规律，计算复杂程度相比传统方法大大减少，有利于高效提取决策表中与变压器故障类型最相关条件属性。该方法能够克服现有技术的缺点与不足，可以广泛用于认识变压器状态发展规律、实现变压器状态评估、指导变压器状态监测及差异化运维策略的制定，且方法简单、高效，有利于提高电力变压器的运行安全。

摘要： 本发明公开一种基于遗传算法的六自由度串联机器人工具和零位误差的快速标定方法，本发明涉及通用六轴工业机器人零位误差标定和TCP工具计算方法。其主要解决现有标定技术存在的两个问题，1、商业化的标定方法标定仪器价格昂贵；2、简易标定方法如果引入的误差大的样本数据将导致准确性、测试难度大大增加。本发明通过：1)DH参数建模方法建立机器人实际模型；2)采用空间对点的方式，将机器人末端对齐到同一个点N次(N≥4)，记录N个点的关节轴数据；3)基于遗传算法建立误差模型寻找机器人零位误差的最优误差参数；4)通过穷举法优化零位误差参数；5)计算补偿零位误差参数后的TCP工具值。本发明应用于机器人误差标定方法领域。

摘要： 本发明属于水下机器人技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的水下机器人六自由度动力定位推力分配优化方法；包括如下步骤：依据输入量确定水下机器人工作模式，建立推力分配模型，依照空间布置特点对复杂约束条件简化，实现遗传算法降维；设定推进器的大小和转角，设定优化目标；采用遗传算法解决推力分配优化问题，反解降维矩阵求出各推进器推力及转角。本发明将推力分配的约束从四自由度提高为六自由度；采用遗传算法避免了传统方法面对非线性联合约束求解困难问题；在推力分配时提出了降维方法，使求解精度提高，计算速度加快，从而实现了六自由度约束条件下推力分配快速求解及能耗降低的优化。

摘要： 本发明公开了一种改进的RDSM稀疏酉空时弥散矩阵集低复杂度遗传算法优化方法，该方法用于优化RDSM的空时弥散矩阵。低复杂度GA算法通过种群初始化、交叉、变异、选择，以及适应度值计算这五个步骤，不断迭代，实现适应度值的稳定攀升，提高了系统的误比特率(BER)性能。在计算适应度时充分利用RDSM的DM集的稀疏酉特性，消除了前一时刻不同的发送矩阵对当前发送矩阵计算适应度值的影响，解决了RDC准则用于差分计算时分类讨论的计算复杂度。并通过星座符号的旋转对称性进一步降低了系统的计算复杂度。仿真结果表明，在保证BER优化性能的条件下，对比传统方法，低复杂度遗传算法具有更快的收敛性和更低的计算成本，而且将DM集优化的计算复杂度降低了2个数量级。

摘要： 本申请涉及一种基于多适应度遗传优化的量子云混合任务调度方法及装置。所述方法包括：利用云计算MapReduce计算模型的Map函数对量子云混合任务中的量子计算任务和经典计算任务进行分割，得到多个子任务；模拟染色体的编解码方式对子任务进行编码和解码，根据得到的子任务分组和时间矩阵进行任务完成时间计算，得到量子云混合任务的总任务完成时间和单个任务的平均完成时间；对总完成时间、平均完成时间和量子比特校准时效性进行适应度计算，得到对应的适应度函数；根据遗传算法和适应度函数对所述量子云混合任务和量子比特校准任务进行自适应演化，根据得到的最终子任务调度序列进行任务调度。采用本方法能够提高任务调度效率。

摘要： 本说明书实施例描述了一种用于确定遗传算法中使用的适应度函数的方法、业务处理方法和装置。根据实施例的方法，在确定遗传算法中使用的适应度函数时，首先获取适应度函数中包括的适应度参量和第一权重集合，然后基于该第一权重集合得到的遗传求解个体所能得到的收益确定出目标权重集合，进而根据该目标权重集合和适应度参量即可确定得到适应度函数。本方案中判断遗传求解个体是否适用于进行遗传求解的适应度函数是基于对具有不同权重的遗传求解个体的收益确定的，这与遗传求解的目标是一致的。因此，基于该适应度函数能够选择出使遗传求解向着得到最优解的方向演化的遗传求解个体，从而提高遗传求解的效率。

摘要： 云适应遗传算法寻找最优回转轴的标准器同轴度测量方法，它涉及一种标准器同轴度测量方法。本发明为了解决现有标准器同轴度测量方法的测量精度无法再进一步提高的问题。本发明的步骤为：步骤一、确定同轴度标准器回转轴线参数；步骤二、利用云适应遗传算法迭代出标准器回转轴线最优解；步骤三、进行标准器同轴度评定。本发明属于标准器同轴度测量领域。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法和前馈神经网络的公路低能见度预估方法，包括：建立公路局部气象样本数据集，并分为训练数据集和预测数据集；构建包含输入层、隐藏层和输出层的神经网络拓扑结构；确定神经网络信号激活传递规则和初始化赋值，建立神经网络初始化模型；通过混沌序列遗传算法建模优化神经网络初值；更新模型中各神经元的权重值和偏差值，得到神经网络基本模型；输入训练数据集数据至神经网络基本模型进行训练，得到多层前馈神经网络最优模型，将预测数据集数据输入最优模型中，输出公路沿线能见度预估值，得到能见度预估等级。本发明实现了对公路低能见度事件的30分钟级精确短临预测，为公路低能见度事件精细化应急处置提供有效支撑。

摘要： 本发明公开了一种与四川牦牛牛肉肉色红度性状的显著相关的SLC27A5基因SNP位点，该SNP位点位于NC_037345.1：65740140，即ARS‑UCD1.2版牛基因组的第18染色体的第65740140位，当样本基因型为CT时，肉色红度显著深于TT基因型。本发明从四川牦牛群体中发现了一个位于SLC27A5基因第2内含子上的一个SNP位点，即I2‑311C>T。该SNP位点不同基因型与四川牦牛肉色呈显著相关关系(P<0.05)，其中CT基因型的牦牛肉色红度显著深于TT基因型，可作为四川牦牛肉色的分子遗传标记位点。该SNP位点对为肉牛分子标记和辅助选择提供了依据，也为我国牛产业的优良牛品种的选育工作奠定理论基础。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的对抗卷积神经网络句子相似度计算方法，属于中文自然语言处理领域。针对现有方法缺少对抗样本的检测机制无法实现模型安全性的保证问题。本发明基于遗传算法和对抗卷积神经网络通过设置文本的修改率并与深度学习模型交互的形式来提升句子相似度计算模型的安全性。模型中在生成对抗样本时考虑了文本的同义词，位置信息，改变率等参数。本发明在微软释义语料库上做了大量的实验验证了该方法的有效性，可用于提升句子相似度计算模型的安全性。