道德社会化

摘要： 西方民粹主义是兴起于19世纪四五十年代的一种反精英、反智识、反主流意识形态的极端民主主义思潮,一度受到各种进步社会思潮的抵制而陷入低迷。随着互联网技术的迅猛发展,西方民粹主义借助互联网的弱控性再次在全球泛起,对我国大学生的道德社会化造成了一定的消极影响。抵御西方民粹主义应从清理其滋生的土壤着力,政府、高校、网络媒体协力合作,提升大学生的价值甄别能力和对社会主义核心价值观的信仰力,形成抵御西方民粹主义的屏障。

摘要： 青少年道德社会化是外部社会环境、学校和家庭教育与个体道德成长相互作用的过程,在此过程中,青少年将社会文化中普遍存在的道德观念、伦理价值、习俗规范,内化为自身的道德认知思维、道德情感意识和道德行为习惯。良好的社会环境和有效的道德教育有利于青少年道德社会化,然而在实践中,青少年道德社会化却经常遭遇困境:一方面社会环境复杂多变,无法为青少年提供一个绝对风清气正、整齐划一的道德“真空”.

摘要： 家庭是儿童道德社会化的最初场所,德育是家庭教育的核心内容,激发家长在家庭教育中的主体责任是家庭德育的根本目的.德育是一个价值引领与个体价值建构统一的过程,家庭德育功能的实现需要家庭、学校、社区(社会)协同一致.为了在实践中破解家园(校)社协同育人的难题,探索学前儿童可感、可知、可体验、促成长的家庭德育实践模式和有效路径,中国儿童中心发起并实施了"家园社共育好儿童"幼儿家庭行动计划,聚焦儿童家庭德育,探索形成"6+X"家庭德育实践模式,以家庭、幼儿园、社区(社会)协同落实立德树人根本任务,取得了良好的教育实践效果.

摘要： 新冠肺炎疫情,是改革开放以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的公共卫生事件。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,经过全国各族人民团结一致众志成诚,疫情防控最终取得重大战略成果。在这样的特殊时期,也暴露出了我国公民道德社会化的过程中一些的问题和困境,一定程度上制约着我国公民道德社会化进程。本文通过重新认识社会化、道德社会化的涵义及其重要性,再结合疫情背景下影响公民道德社会化的社会环境、学校教育和家庭功能三方面着手,并提出相应的对策。

摘要： 涂尔干是19世纪末20世纪初著名的社会学家,他以社会学的维度对现实生活中的道德事实进行了不同于前人的重新审视。道德社会化是涂尔干道德教育理论的核心,他从论述道德的三种要素出发,提出了一系列关于开展道德教育的理论和方法。本文通过对涂尔干道德教育理论的梳理与解读,分析其理论本身所具有的学术价值以及对于当代中国道德教育工作的启示意义。

摘要： 通过问卷调查法对方便随机抽样的761名小学二年级至初中一年级学生的道德社会化现状进行测评.结果 发现:第一,隔代教养儿童占一半以上,其中,完全隔代教养儿童占4.9％,不完全隔代教养儿童占48％.第二,隔代教养儿童道德社会化总体状况较好,但其道德社会化总分略低于父母教养儿童;在“家庭和睦”维度的道德社会化水平上,不完全隔代教养儿童显著低于父母教养儿童得分.第三,在隔代教养和父母教养下,儿童的道德社会化都存在显著的性别差异,即男生的道德社会化总分显著低于女生.第四,儿童道德社会化水平受其主要教养人教养方式的影响,情感温暖和信任鼓励对儿童道德社会化水平有显著的正向预测作用,而忽视型则有显著的负向预测作用.结果 证明隔代家庭教养方式显著影响儿童的道德社会化.

摘要： 青年社会化始终对当代中国发展具有重要意义.与传统媒体相比,新媒体凭借即时性、交互性等特点,为青年社会化提供新的平台与环境.本文探析移动互联时代青年社会化中的新媒体功能,进一步了解当前青年群体与新媒体的多种联系,以期更好地促进中国青年的社会化.

摘要： 当前,作为大学生道德社会化重要途径的家校合作德育,整体上处于低水平、低层次、低共识困境,德育功能无法充分彰显,某种程度上制约了大学生道德社会化进程.本文尝试紧扣学生主体性、系统规划性和价值导向性三原则,从畅通渠道、充实内容、优化环境三方面提出有关对策.

摘要： 体育教育是一种具有内涵的文化活动,个体在体育教育活动中对体育认知水平的不断提高,以使个体的道德社会化.体育教育能促进社会规范形式、价值观念的形成,体育教育能调和人际交往关系,能促进个体的团队意识,能提升人的意志力,能促进人的社会角色的形成,能促进人的社会道德观念转变,从而不断促进人的道德社会化.

摘要： 在社会学看来,文化是整个社会有机体的一个组成部分,是在一特定群体和社会的生活中形成的、并为其成员所共有的生存方式的总和。文化总是与社会的变迁相联系,而社会变迁的结果又作为一定的文化背景,对未成年人的社会化产生影响。在构建社会主义和谐社会的进程中,清醒地认识文化冲突对城市未成年人道德社会化的负效应,探讨优化社会环境的途径,具有重要意义。本文分析了城市未成年人道德社会化失败的文化背景，介绍了文化冲突对城市未成年人道德社会化的负效应，并提出创造未成年人道德社会化良好文化氛围的建议。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户‑用户信任矩阵；S2、构建项目‑项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1)将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top‑K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top‑K推荐的缺点；2)在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明设计了资本运作和管理操作共18种使用票据，作为人们进行经济意识和行为相互交流与合作的工具；商家进行实有资本运作，局限于自己的商业运作中，功能是引进虚有、委托资本；政府、职业人、科技人进行虚有资本运作，功能是建立公有制和私有制分配利益；消费者进行委托资本运作，功能是将虚有资本由虚转实，实有资本由实转虚；同一笔虚有、或委托资本可以跨行业产业进入不同企业的商业运作中，其运动形态改变了生产力私有制构成，生产力与生产关系合而为一；三种资本运动形态结合为一体时，其流通资本、生产资本、商品资本都是由消费资金完成；组织三大类资本同时运行，就是组织社会化大生产。四小类管理操作是协助三种资本运动的运行与完成。

摘要： 本发明提供一种基于社会化标签的服务个性化推荐方法、装置及电子设备，方法包括：建立面向服务的社会化标签模型；基于所述社会化标签模型分析目标用户的行为特征，基于所述行为特征得到所述目标用户的邻居用户，并基于所述目标用户和邻居用户的服务使用情况确认候选服务；基于所述社会化标签模型分析所述候选服务的功能特征，获取所述目标用户的个性化功能需求，并基于所述个性化功能需求在所述候选服务中获取第一目标服务推荐给所述目标用户。本发明通过建立社会化标签模型并为目标用户推荐符合用户个性化功能需求的目标服务，提高了向用户进行服务推荐的准确率。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户?用户信任矩阵；S2、构建项目?项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1) 将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top?K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top?K推荐的缺点；2) 在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。