道化学公司

摘要： 最近，道化学公司与IBM公司联手，在全世界举办了一系列头脑风暴会议，对科技如何帮助应对目前的环境挑战进行了展望。IBM公司已开始了一项他们称之为环球技术革新展望的计划。他们已在Facebook网站上设立了网页，以方便那些希望得到更多信息的人。人们也可直接浏览lBM公司的GIO网站（www．ibm．com／ibm／gio／water．html）。

摘要： 7月11日，道化学公司已同意以一个交易价值约15．29亿美元的协议价格收购竞争对手罗姆哈斯公司。该公司说，由于承担债务将增加，总交易价值将约是188亿美元，该协议希望在2009年年初完成。

摘要： 道化学公司正在考虑与泰国合资建设采用液态原料的乙烯裂解装置，并计划在项目中包括一套“过氧化氢生产环氧丙烷（HPPO）”装置，并生产各种PO衍生物。这个乙烯项目将与暹罗水泥公司（SCC）联合筹建。新项目将建设在道公司和SCC位于Map Ta Phut的联合厂址附近，因而能很好地利用原有的资产、能力和外围设施。两家公司从1987年签署了第一份合资协议后，目前已经有了5家合资企业，分别生产聚醚多元醇、合成胶乳、聚苯乙烯、苯乙烯单体和聚乙烯。

摘要： 道化学公司最近宣布将在今后的36个月内将位于得克萨斯州Free Port的二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）装置的生产能力扩大50％。该项目一旦完成后，将使这套装置的铭牌能力增；112．5亿磅／a。项目将分两阶段进行，第一阶段的增产能力将于2008年初实现。对MDI的需求一直在稳定增长，因此道化学的这项扩能计划使之能更有效地满足不断变化的市场需求，充分满足客户目前和未来所要求的供应量。

摘要： 在新的经济条件下,知识产权成为国际高技术大公司的核心竞争力,知识产权战略是其动态高科技战略的重要组成部分,其本身也随整体战略而发展。微软、IBM、诺基亚、道化学公司、摩托罗拉等高科技公司在重视知识产权保护的同时,已经把知识产权作为一种商品进行许可和买卖,为公司带来利润。

摘要： 在美国商业杂志《财富》名为“世界十大最受欢迎的公司”的2004年度评选中，巴斯夫名列榜首，领先于名列第二的道化学公司和再次名列第三的杜邦公司。除了全球化工业排名第一之外，巴斯夫还在德国及美国被评为最受欢迎的工业企业。2005年，巴斯夫全球约有9．4万员工．销售额超过427亿欧元，为全球第94大企业。但其掌门人却是一位优秀的化学家——化学博士贺斌杰（JiirgenHambrecht）。

摘要： 蒙德火灾、爆炸、毒性指标评价法是英国帝国化学公司（ICI）蒙德（Mond）部门于1974年在道氏火灾爆炸指数评价法的基础上进行补充发展而成。其中最重要的改进有两方面：第一，引进了毒性的概念，将道化学公司的“火灾爆炸指数”扩展到包括物质毒性在内的“火灾、爆炸、毒性指标”的初期评价，使表示装置潜在危险性的初期评价更加切合实际；

摘要： 道化学公司及子公司从2007年6月1日起提高了丙烯酸及其酯类产品的销售价格，产品包括高纯丙烯酸、丙烯酸丁酯、丙烯酸乙酯、丙烯酸甲酯和丙烯酸2～乙基己酯。具体提价幅度是在北美地区提高110美元／吨，亚太地区、中东、非洲、拉美地区提高120美元／吨，欧洲地区提高90欧元／吨。

摘要： 道化学公司从2007年6月1日起将固含量小于或等于55wt％的乳液销售价格提高了66美元／吨（湿重），而固含量大于55wt％的乳液价格则提高了88美元／吨（湿重）。乳液品种包括丙烯酸乳液、苯-丙乳液和丁苯乳液等。

摘要： 本发明公开了一种电化学储能参与低频安全稳定第三道防线的控制方法、装置及系统，所述方法包括获取典型运行方式集和扰动故障集；获取电化学储能参与低频安全稳定第三道防线的频率响应模型；筛选出造成功率缺额最小的运行方式和对应的扰动故障，并带入所述频率响应模型，计算出电化学储能分轮次动作的临界容量；当所述电化学储能分轮次动作的临界容量小于电化学储能配置容量时，则优化电化学储能各轮次动作量，得到电化学储能的控制量，完成电化学储能参与低频安全稳定第三道防线的控制。本发明可以减少低频减载的动作风险，逐步优化第三道防线的配置容量和控制效果，提高电网应对极端故障的能力。

摘要： 本发明公开了一种化学发光定量检测粪便潜血的试剂及其检测方法和其在检测下消化道健康的用途；本发明利用免疫学得到两个特定的抗体，再将抗体结合血红蛋白‑触珠蛋白复合物得到“标记后的第一特定抗体—血红蛋白‑触珠蛋白复合物—标记后的第二特定抗体”的免疫复合体，再运用磁珠化学发光检测体系完成检测；这样的设计能够特异性检测人粪便样本中血红蛋白‑触珠蛋白复合物，具有灵敏度高、稳定性好的优点，能很好反映下消化道出血状况，辅助早期筛查直肠癌或结肠癌等下消化道肿瘤，具有较高的临床应用价值。

摘要： 本发明公开一种基于端到端的深度强化学习换道决策方法和装置，初始化深度强化学习网络；将自动驾驶车辆前方相机采集图像信息输入到所述深度强化学习网络以得到训练数据；根据所述训练数据训练深度强化学习网络，得到换道决策模型，所述换道决策模型用于建立所述图像信息与换道决策的直接连贯映射关系；根据自动驾驶车辆的当前环境，通过所述换道决模型进行正确安全的换道决策。本发明的技术方案，针对自动驾驶车辆在实际道路上的换道行为存在的问题，有效防止了模块之间的误差传递与积累，使得自动驾驶车辆可根据图像特征与换道决策形成映射关系。

摘要： 本发明属于生物技术领域，特别涉及一种三通道电化学发光传感器及其在细胞检测上的应用，所述传感器包括以聚苯胺为基底的工作电极、Ag/AgCl电极和电化学发光分析仪；其中，三支工作电极和三支Ag/AgCl电极分别插入三个独立的电解池中，并以并联的方式与电化学发光分析仪连接；其中，一支工作电极修饰鲁米诺功能化的金纳米颗粒，提供参比信号，同时对另外两支工作电极上的细胞分别进行Ru(bpy)32+和g‑C3N4标记，提供两个检测信号；最后，根据检测信号和参比信号之间的比值对细胞进行测定；本发明在一次电位循环扫描过程中，获得三个独立的电化学发光信号，同时提供了两种检测目标细胞的方法。本发明的电致化学发光三通道设计简单，提高了检测通量，操作简便，实用性强。

摘要： 一种基于分层强化学习的自动驾驶车辆换道决策控制方法，属于自动驾驶控制技术领域。解决了现有自动驾驶过程中存在安全性差/效率低的问题。本发明利用自动驾驶车辆实际驾驶场景中的速度及与周边环境内车辆的相对位置、相对速度信息建立带有3个隐含层的决策神经网络，并利用换道安全奖励函数对所述决策神经网络进行训练拟合Q估值函数，获取Q估值最大的动作；利用自动驾驶车辆的实际驾驶场景中的速度和周边环境车辆的相对位置信息与跟驰或换道动作对应的奖励函数，建立深度Q学习的加速度决策模型，获得换道或跟驰加速度信息，当换道时，采用5次多项式曲线生成一条参考换道轨迹。本发明适用于自动驾驶换道决策及控制。

摘要： 本发明公开一种基于端到端的深度强化学习换道决策方法和装置，初始化深度强化学习网络；将自动驾驶车辆前方相机采集图像信息输入到所述深度强化学习网络以得到训练数据；根据所述训练数据训练深度强化学习网络，得到换道决策模型，所述换道决策模型用于建立所述图像信息与换道决策的直接连贯映射关系；根据自动驾驶车辆的当前环境，通过所述换道决模型进行正确安全的换道决策。本发明的技术方案，针对自动驾驶车辆在实际道路上的换道行为存在的问题，有效防止了模块之间的误差传递与积累，使得自动驾驶车辆可根据图像特征与换道决策形成映射关系。

摘要： 本发明公开了一种流道式流体动压电化学复合抛光装置及方法，包括抛光组件、电解液循环装置、直流电源，所述抛光组件包含一动压流道，所述动压流道由楔形入口区、矩形动压区和楔形出口区组成，所述阴极位于矩形动压区上方，所述工件安装在矩形动压区下方，两者之间具有一定间距；所述阴极与直流电源负极相连，所述工件与直流电源正极相连；抛光时，电解液进入动压流道，在矩形动压区形成动压流场，同时，工件被加工表面发生电化学反应；电解液中的磨粒在动压流道内速度场和压力场的作用下，对工件表面的电化学反应层材料进行去除，实现复合抛光。本发明兼具流体动压抛光和电化学抛光的优点，可实现高效加工并可获得光滑无损伤抛光表面。

摘要： 本发明提供了一种基于强化学习的机场飞行区道面风险智能决策系统，包括1）状态采集模块，采集机场运行和跑道道面破损状态；2）数据筛选模块，根据道面风险决策的需求选择部分状态值作为智能决策模块的输入；3）智能决策模块，采用强化学习算法根据状态进行起降航班的跑道选择；4）决策评估模块，从运行安全和效率两方面对决策结果进行评价。本发明的目的是解决机场飞行区道面风险决策效率低的问题，突破传统方法单一固定的决策模式，在保障运行安全的前提下提高运行效率。

摘要： 本发明涉及自动驾驶控制技术领域，公开了一种基于深度强化学习的自动驾驶车辆换道决策系统及方法，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据分析模块和换道策略模块，利用对采集到的目标车辆的数据信息，以及采集目标车辆附近的干扰车辆的运行数据进行分析，得到当前目标车辆的安全自动换道策略，实现快速安全地完成车道变更。本发明具有提高自动驾驶车辆自动换道策略的准确性，保证车辆在换道过程中的安全性，减少道路拥挤情况和碰撞事故的发生的有益效果。

摘要： 本发明提出一种基于DQN系列强化学习算法的自动驾驶变道决策与控制方法。所述方法分别构建车辆决策层与车辆控制层，所述车辆决策层和车辆控制层均分别针对智能体与非智能体两大对象进行构建模型。本发明着重研究车辆自动变道行为决策问题，建立决策系统，使车辆在更为复杂的环境下、在不断试错迭代的过程中充分安全地变道，并通过仿真与目前主流的基于规则的决策算法对比研究，证实深度强化学习的优势，具有较强的理论和应用价值。