造价指数
造价指数的相关文献在1987年到2022年内共计89篇,主要集中在建筑科学、公路运输、工业经济
等领域,其中期刊论文85篇、专利文献14352篇;相关期刊66种,包括城市建设理论研究(电子版)、市场周刊·理论研究、中国科技投资等;
造价指数的相关文献由127位作者贡献,包括胡晋岚、陈玉萍、李娟等。
造价指数—发文量
专利文献>
论文:14352篇
占比:99.41%
总计:14437篇
造价指数
-研究学者
- 胡晋岚
- 陈玉萍
- 李娟
- 李宛伽
- 李建亭
- 毛月雯
- 熊江东
- 金珠
- 陈晓华
- 万金柱
- 于敬
- 仲维清
- 任宏
- 何春伟
- 余文雯
- 俞云峰
- 俞岑
- 冯长荣
- 刘伟军
- 刘卫东
- 刘小兵
- 刘彦生
- 刘志才
- 刘灿
- 刘骏
- 华德锋
- 史雪飞
- 吴学伟
- 吴飚
- 周俊梅
- 周园
- 周小丽
- 周怀英
- 周欣弘
- 姚洪波
- 姚鲲
- 姜东州
- 姜章维
- 孙悦
- 孙永新
- 孙睿
- 巩亚宁
- 庄建波
- 庞帅
- 廖慧婷
- 张再明
- 张国兴
- 张子圆
- 张守健
- 张宪强
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李永红;
杨建伟
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摘要:
造价指标指数即建设工程一定计量单位的造价水平和工料机消耗量的数值,反应一定时期的工程造价相对于某一固定时期工程造价的变化方向、趋势和程度的比值或比率,可有效辅助建设各方合理使用建设资金,优化工程项目建设,极大提升政府及行业主管部门宏观决策和监管水平。现有造价指标指数基本采用人工抓取计价软件数据的方法,准确率不高,数据标准不统一,无法进行指标比对。项目研发团队统筹考虑前端计价数据与后端指标指数数据,提出“数据编制指南-计价软件配套-指标指数系统开发”一体化研发技术路线,编制《建设工程全过程造价指标指数系统数据编制指南》,开发计价软件指标测试版,完成了建设工程造价指标指数系统建设,该系统被安徽省住房城乡建设厅列为2021年度科技计划项目。经测试,指标指数系统生成的数据完整准确,功能完备,有助于建立大数据库,推进数据互联互通,满足市场主体数字化需求。
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刘伟军;
李念
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摘要:
定额计价和清单计价无法准确有效地确定工程造价,而工程造价指数能够直观反映市场价格变动对工程造价的影响.准确高效地预测工程造价指数可为工程建设的各方提供决策支持,为政府部门制定有关政策提供依据.为准确高效地预测住宅工程造价指数,结合中心逼近式GM(1,1)模型、思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和BP神经网络的功能与优点,构建基于中心逼近式GM(1,1)的MEA-BP神经网络预测模型.首先,通过训练样本确定人工、材料、机械费用等单一造价指数与住宅工程综合造价指数的关系,然后将由中心逼近式GM(1,1)模型计算所得的未来时期工料机单一造价指数作为MEA-BP神经网络预测模型的输入变量,得到未来时期的住宅工程综合造价指数.运用MATLAB 2018a软件进行仿真试验,对住宅工程造价指数进行预测,并与BP神经网络的预测结果进行对比.通过MEA-BP与BP神经网络预测模型的对比研究发现,MEA-BP神经网络预测模型拥有更高的预测精度,可用于预测未来时期的住宅工程造价指数.
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刘灿
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摘要:
造价管理始终是公路施工面临的主要问题,文章以公路工程为研究对象,首先从定义、种类、特点等方面,对公路造价指数进行了分析,其次围绕造价指数编制展开了讨论,最后对造价指数的实际应用进行了归纳,希望可以给人以启发,为公路工程施工提供帮助.
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庞帅
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摘要:
对于建筑项目来说,工程成本是对项目预算起到控制作用的,因此管理工程成本显得更加重要。然而现今价格持续提升,项目需要的设施、材料以及人力支出同样逐年提升,以上方面对工程整体造价会产生很大影响,同样会使得成本控制更加困难,文章主要针对项目造价指数为主,对其在工程建设过程中前期、中期和结算等各个环节的应用展开研究,为建设工作提供有效的参考借鉴。
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