速算法

摘要： 小学数学教师在教授两位数乘法教学中经常会向学生介绍便捷的速算方法,既开拓了学生思维,又有效地提高了学生的计算能力.本文尝试对最为常见的几种两位数乘两位数的速算方法进行学理上的分析,以使教师既能知其然,还能知其所以然,便于教师进一步有效地向学生传授速算的技巧.

摘要： 目的:通过临床工作中总结出的快速换算法,提高了工作效率和准确性.方法:药物的毫升数药物的剂量(mg)=系数,所需药物的剂量(mg)*系数=所需药物的毫升数.结果:应用快速口算法可以大大节省时间,抢救病人时,为患者赢得最佳的治疗时机.4.结论:快速换算法是一种易行且有效的换算方法.

摘要： 计算能力是学生学习数学所必备的基本能力,是学好数学的基础,为了提高学生计算的速度和准确率,我校引进了史丰收速算法,而速算乘法是在速算加法和速算竖式的基础上演变而来通过左手与脑的配合快速进行运算的一种新型计算方法。为了将速算法有效地融入教学,我们在这一年的实践教学中大胆尝试,勇于探索,多次总结,现对速算乘法在数学教学中存在的问题以及解决策略进行探讨。

摘要： 元凶到底是计算机还是人类？投资者们正在为2月5日美国股市暴跌寻找“罪魁祸首”。当日道琼斯工业平均指数下跌了1175点，第二日才得以收复部分失地。有些人士可能会怀疑，高速算法交易以及华尔街炮制出来用于押注波动性的各种复杂产品是导致这次股市暴跌的元凶。

摘要： In order to facilitate the application of bioretention technology in the construction of sponge city,the confluence ratio rapid algorithm is proposed as a kind of bioretention groove design method.This method is based on the principle of water balance,considering the influence of such factors as rainfall,rainfall duration,underlying surface types,bioretention surface storage layer depth,fillers permeability and water storage properties,vegetation density on the regulation effects of bioretention groove,to avoid the complex calculation and design.A set of bioretention grooves is designed and built by this method.The actual operation results show that the road runoff regulation effect of the bioretention groove is of significance.The runoff reduction rates of medium and small rainfall events are maintained at more than 80％,with the main pollutant load reduction rates greater than 85 ％.It also indicates that the confluence ratio rapid algorithm for bioretention design is more simple and effective.%为便于生物滞留技术在海绵城市建设中的推广应用,提出了一种生物滞留槽快速设计方法——汇流比速算法,本方法基于水量平衡原理,综合考虑了降雨量,降雨历时,下垫面类型,滞留槽表面蓄水层深度、填料渗透性能和储水性能、植被密度等因素对生物滞留槽调控效应的影响,同时避免了复杂的设计计算.据此方法设计建造的生物滞留槽实际运行监测结果表明,生物滞留槽对道路径流调控效果明显,其对中小型降雨的径流量削减率维持在80％以上,径流中主要污染物负荷削减率在85％以上,采用汇流比速算法设计生物滞留槽方法简便,效果可靠.

摘要： 小学数学教师在教授两位数乘法教学中经常会向学生介绍便捷的速算方法,既开拓了学生思维,又有效地提高了学生的计算能力.本文尝试对最为常见的几种两位数乘两位数的速算方法进行学理上的分析,以使教师既能知其然,还能知其所以然,便于教师进一步有效地向学生传授速算的技巧.

摘要： 不用查手册或资料就能方便又准确地选择出低压电缆,这是大家所盼望的.新的速算法以线缆截面作变量拟合成简单易记的公式求得载流量和穿管管径,计算误差小,精度高,规律性强,还可心算或快速笔算,容易为设计、监理及工程管理等各层次人员所掌握,尤其适合于现场施工管理和设代.

摘要： 本发明涉及一种基于复合减速算法的低成本压痕仪压头软着陆方法及系统。通过确定步进电机待运动的距离；获取测量误差；根据步进电机待运动的距离和测量误差，确定步进电机在高速阶段运动的距离；驱动步进电机匀加速增大至最高速度后进行一段匀速运动，再进行一段匀减速运动达到低速阶段的初始速度，直至压头运动至步进电机在高速阶段运动的距离；驱动步进电机通过圆弧形减速算法逐渐减速至固定速度后进行匀速运动；判断力值是否大于最大动态误差；若是，步进电机以较小的速度反方向运动，直至力值小于或等于平均动态误差，步进电机停止运动；若否，步进电机继续匀速运动。本发明能够降低软着陆过程时间和对压痕实验数据的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于不匹配算子的显微镜图像去卷积加速算法，通过在传统理查德森‑露西算法中引入不匹配的反向投影算子来帮助荧光显微镜图像进行去卷积操作，通过计算相应的具有最快收敛效率的反投影算子，并与巴特沃斯滤波器相结合，将导致伪影的超过衍射极限的频率去除，保持算法去卷积效果，在每次迭代计算时间几乎不变的情况下，减少所需的去卷积迭代次数，在多数情况下，仅需一次迭代就能获得理想的去卷积效果。故本发明有效设计了反向投影算子，改善了计算机在迭代去卷积过程中迭代次数难以确定、计算时间长、计算代价大的问题。

摘要： 本发明属于视频编码领域，公开了一种基于H.266/VVC的分步全零块判决快速算法，包括如下步骤：首先，通过公式推导，得到一个真全零块（G‑AZB）预判决公式，所谓G‑AZB，即经过硬决策量化（HDQ）后为全零的变换块（TU）；然后，对于那些经过HDQ后的非全零块，即伪全零块（P‑AZB），利用基于统计和经验得出的自适应阈值公式实现预判决；最后，对于剩余的一些“狡猾”的P‑AZB，利用机器学习，找寻了8个影响TU变成全零或者非全零块的影响因子，通过离线训练，实现预判决。本发明在保证性能基本不变的前提下，减少了计算复杂度；本发明在新一代视频编码标准VVC上进行，创新度较高。

摘要： 本发明公开了一种LETKF算法的动态调度加速算法及其雷达数据分析方法，涉及气象分析技术领域，算法包括：阐述LETKF算法执行步骤，分析算法中各步骤的计算量；根据分析结果，明确各网格节点计算量不均的原因；根据各网格节点计算量不均的原因，将网格点内部的计算步骤整合为一个整体，并将其作为调度计算的最小单元，分别进行编号，记作为a

摘要： 本发明涉及一种基于S曲线加减速算法的NURBS曲线双向自适应插补算法，属于运动控制领域，方法包括(1)利用NC解释器获取NURBS曲线数据和运动参数；(2)扫描获得NURBS曲线的关键特征，包括NURBS曲线的断点，根据断点将NURBS曲线划分为块，计算每个块的NURBS曲线的弧长和曲率；根据每个块的曲率将块划分为段；(3)利用步骤(2)中得到的每个段的曲线数据和运动参数，获取该段内各周期的进给长度，进而找到新的插值点。本方法考虑了曲率极值点及其附近区域的曲率对速度的约束，保证规划速度在约束范围之内，提高了速度规划和插补的精度；能够实现两个方向插补精确相遇，保证速整个插补过程的速度平滑性。

摘要： 本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于状态投影的回声状态网络前向传播加速算法。本发明的目的在于针对回声状态网络(ESN)内部储备池占用存储空间大、前向传播计算速度慢的问题，提出一种加速ESN前向传播的算法。该算法基于适当正交分解(POD)的投影方法用低维状态近似替代ESN的高维状态，使网络前向传播计算量减少，加速网络前向传播。通过该算法生成的网络比原始ESN占用的存储空间小，具有较低的计算复杂度。生成的过程不需要原始的训练数据，只需要训练原始网络时对内部储备池单元的状态进行采样，利用这些事先存储的样本就可以生成用户指定大小的网络。

摘要： 本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于激活函数近似的回声状态网络前向传播加速算法。本发明的目的在于针对回声状态网络(ESN)内部储备池占用存储空间大、前向传播计算速度慢的问题，提出一种加速ESN前向传播的算法。该算法通过离散经验插值法(DEIM)对激活函数进行近似，减少ESN的激活函数计算次数，减少矩阵运算量，从而实现加速网络的前向传播。通过该算法生成的网络前向传播复杂度远低于ESN，尺寸更小(参数数量更少)，因此评估速度更快。生成的过程不需要原始的训练数据，只需要训练原始网络时对指定的函数进行采样，利用这些事先存储的样本就可以生成用户指定大小的网络。

摘要： 本发明属于轨道车技术领域，具体涉及一种基于大弯曲度固定轨道的行车电子差速算法及演示装置。本发明的行车电子差速算法包括以下步骤：1）、获得在轨小车的算法输出量；2）、将在轨小车两侧分别定义为基准侧和差速侧，协调四组独立电机的转速。本发明能有效保证在轨小车在弯曲轨道上行驶时的操稳性。

摘要： 本发明涉及一种基于复数值加速算法的短期风速预测方法，包括获取包括风速和风向的样本数据，预处理样本数据得到数据集，将数据集分为训练集和测试集；构建并初始化包括误差阈值e0和自适应窗长N的复数值前向神经网络模型；使用复数值加速LM算法训练初始化后的复数值前向神经网络，得到训练好的复数值前向神经网络；将测试集输入训练好的复数值神经网络得到预测结果。本发明通过引入误差阈值和自适应窗长，使用复数值加速LM算法训练复数值前向神经网络，有效的降低了训练的前中后期的计算成本，加速了训练速度，在保证短期风速预测结果的基础上有效降低了计算复杂度。

摘要： 本发明属于视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于VVC标准的帧内预测的模式选择的快速算法。本发明从梯度直方图与帧内模式的映射和空间相关性两个方面来减少VVC标准的编码复杂度从而加快帧内预测速度；首先，通过引入梯度直方图HOG建立帧内65个角度模式和HOG的32个区间的映射关系，对于HOG区间的选择从而对模式进行选择，利用纹理信息与角度模式的关系减少SATD和RDO等耗时操作的可能性；另外，利用空间信息的相关性减低编码的冗余度，参考左面和上面CU的模式作为当前CU的模式的选择参考。通过这两个方面大大加速帧内预测的模式选择过程。