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速度跟踪

速度跟踪的相关文献在1988年到2022年内共计194篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文107篇、会议论文7篇、专利文献88104篇;相关期刊80种,包括沈阳工业大学学报、煤炭学报、中国机械工程等; 相关会议7种,包括中国汽车工程学会越野车技术分会2008年学术年会、首届山东材料大会、全国第五届浮法玻璃及深加工玻璃技术研讨会等;速度跟踪的相关文献由490位作者贡献,包括刘栋良、董海荣、张波等。

速度跟踪—发文量

期刊论文>

论文:107 占比:0.12%

会议论文>

论文:7 占比:0.01%

专利文献>

论文:88104 占比:99.87%

总计:88218篇

速度跟踪—发文趋势图

速度跟踪

-研究学者

  • 刘栋良
  • 董海荣
  • 张波
  • 彭继慎
  • 王强
  • 刘先恺
  • 刘湘黔
  • 宋绍楼
  • 张松
  • 徐洪泽
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 谭畅; 李毅清
    • 摘要: 为了提高高速列车的制动控制精度,保障列车的安全平稳运行,针对具有不确定性参数和已知输入时滞的高速列车制动系统,设计高速列车制动系统模型参考自适应制动控制策略。在保证闭环系统所有信号有界的前提下,实现对给定速度曲线的渐近跟踪,从而确保高速列车能够安全可靠运行。通过分析高速列车制动时的动态过程,基于动力学原理建立具有延时环节的高速列车制动系统状态空间模型,采用状态预测的方法对模型中的输入延时进行相应变换。利用模型参考自适应控制的方法善于处理系统不确定性的能力,设计基于状态反馈状态跟踪的直接模型参考自适应控制器,实现列车对给定速度曲线的渐近跟踪。以CRH380AL型高速列车制动系统为被控对象,采集列车从济南—青岛段实际制动过程中的速度数据进行仿真实验。仿真结果表明,所设计的高速列车自适应制动控制器实现了对给定速度曲线的渐近跟踪控制,且跟踪精度较高,验证了该方案的有效性。采用的模型参考自适应控制算法不仅解决了系统参数不确定性和输入时滞问题,而且优化了高速列车的制动性能,改善了列车的瞬态性能,使列车运行时更加平稳,达到了系统的控制目标。
    • 任培勇
    • 摘要: 精准度是列车自动运行系统(ATO)的重要性能指标,文章提出地铁列车ATO系统中的一种高精度速度跟踪控制策略,通过PID控制器参数调整、增加死区控制和附加扰动控制,实现速度跟踪精准度的优化调整。经过项目的反复验证和数据分析,充分证实此控制策略可以极大提高ATO控制的精准度,同时对地铁列车的服务质量有进一步改善。
    • 周涛; 陈菲
    • 摘要: 为了补偿四旋翼飞行器的参数不确定性和扰动,提出一种四旋翼飞行器速度的线性自抗扰控制方法。首先,分析了四旋翼飞行器的动力学模型,质心在惯性坐标系中的z轴线速度采用一阶自抗扰控制,x轴和y轴线速度采用比例加前馈控制,并利用李雅普诺夫函数证明了三轴速度环控制系统渐近稳定。然后,分析虚拟姿态角度求解,采用二阶线性自抗扰控制实现3个方向姿态角跟踪,证明了二阶线性自抗扰控制系统的稳定性。最后,仿真实验表明,与PD控制的系统相比,四旋翼飞行器的速度自抗扰控制系统3个轴的线速度跟踪更快、无超调且跟踪误差小;3个方向姿态角的收敛速度更快、跟踪误差小。
    • 孙小康; 吴杰; 乔茹; 秦萌
    • 摘要: 针对含有外部干扰和突变故障的永磁同步电动机速度跟踪控制问题,本文提出了一种基于抗干扰和故障诊断的反演复合控制策略。首先,本文不仅考虑了系统的外部扰动,而且考虑了突变故障带来的影响,设计了相应的干扰观测器和故障诊断观测器,并可通过直接求解线性矩阵不等式获得其控制增益。然后,设计基于上述观测器的反演复合控制器用于克服非线性的影响,达到满意的鲁棒性。最后,仿真结果表明,本文提出的复合控制器在有效抑制干扰和诊断故障的同时,具有良好的速度跟踪性能。
    • 张世维; 林莘; 张大鹏; 韩东鹏; 刘洋
    • 摘要: 高压断路器永磁无刷直流电机操动机构采用直流电机驱动断路器连杆,推动动触头运动,完成分、合闸操作,具备良好的快速响应能力和控制性能.文章构建了无刷直流电机操动机构控制系统仿真模型,详细分析了模糊RBF神经网络PID控制算法以及数学模型.分别用传统PID与模糊RBF神经网络PID控制策略,对高压断路器动触头运动特性控制过程进行了仿真.仿真结果表明,模糊RBF神经网络PID控制器能够较好地实现动触头的速度跟踪控制,使其按照给定运动速度特性曲线动作,实现对断路器动触头的准确控制,证明了模糊RBF神经网络PID控制策略在配有无刷直流电机的操动机构运动控制系统中是一种行之有效的控制方法.
    • 梁新荣; 肖龙; 王雪奇; 杨世武; 董海荣
    • 摘要: 高速列车速度跟踪控制系统是一个复杂的非线性系统,难以取得高精度的跟踪性能.为了减少速度跟踪误差,设计了高速列车神经网络PID控制器.首先建立了描述列车运行过程的单位移多质点模型,该模型考虑了列车的基本阻力和附加阻力以及车厢之间的相互作用力.然后阐述了BP神经网络PID控制,并设计了列车速度跟踪控制器,根据速度误差用神经网络PID控制决定牵引力和制动力.最后与模糊控制和常规PID控制进行了仿真对比,结果表明,神经网络PID控制具有很小的速度跟踪误差和优越的速度跟踪性能,可以满足列车正点运行的需求.
    • 莫晓婷; 王雪奇; 梁新荣; 董超俊
    • 摘要: 速度跟踪控制是列车自动驾驶的一个重要研究方向,但现有速度跟踪控制的性能尚需改进.为此,本文探究了基于模糊RBF神经网络(FRNN)的高速列车速度跟踪控制.建立了高速列车单位移多质点模型,结合反馈控制和FRNN设计了高速列车速度跟踪控制器,首先探究了该网络的层次结构和每层功能,再用该网络持续更新PID参数,并由此计算牵引力和制动力.最后进行仿真试验,并对三种方法进行了仿真对比,通过仿真证明了该方法优越的速度跟踪性能,该方法用在列车跟踪控制中效果良好.
    • 杨杰; 陈昱圻; 王盼盼
    • 摘要: 列车速度控制具有典型的非线性、大时滞、多目标和多约束特点,精准控制的难度很大.针对列车运行速度跟踪控制问题,设计了一种基于改进粒子群算法的自抗扰控制器.首先,参照现有研究基础,总结梳理列车模型和目标速度曲线;其次,基于自抗扰算法开展车速跟踪控制器设计,并针对自抗扰控制器参数多、整定难的制约问题,采用改进粒子群算法进行参数寻优.仿真结果表明:相比传统算法,自抗扰控制算法表现出抗扰能力强、跟踪精度高、响应速度快等优势.该方法对于其他速度跟踪乃至大部分运动控制,具有一定的学术参考意义和实际应用价值.
    • 孟蕾
    • 摘要: 针对多智能体领航跟随策略提出了一种基于距离约束的编队控制算法,同时实现了编队保持与速度跟踪.多智能体系统由单领航者及两个跟随者组成,单领航者以一常值参考速度运动,追随者无法测量自身及其他智能体的速度.为了跟踪单领航者的速度以实现编队保持,针对追随者设计了一种自适应控制律以估计领航者的速度并使各智能体保持理想距离,基于Lyapunov分析与Barbalat引理证明了闭环系统的稳定性,仿真结果验证了所提算法的有效性.
    • 邓国红; 肖皓鑫; 韩龙海; 吴鹏飞; 张勇; 覃亮
    • 摘要: 在车辆进行换道行为时,决策模型的结果不仅取决于车辆横向位置的变化,还与纵向的速度变化相关。为提高智能车辆在换道时的横向和纵向跟踪能力,设计了一种横向和纵向联合模型预测控制器,模型中采用前轮转角和纵向加速度2个控制量,使车辆在对横向位置进行跟踪时也能考虑到纵向速度的变化。分别建立横向运动跟踪控制的三自由度车辆模型和纵向运动跟踪控制的点质量模型,并建立基于模型预测控制的横纵向跟踪控制的非线性预测车辆模型;进行线性化和离散化之后建立跟踪控制器的目标函数和约束条件;通过Matlab/SimuLink和CarSim搭建仿真平台,设计3种仿真工况验证设计的跟踪控制器的有效性,仿真结果表明:设计的跟踪控制器在横向和纵向都能跟踪期望的轨迹,具有较好的鲁棒性。
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