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通配符

通配符的相关文献在1990年到2022年内共计187篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、科学、科学研究、社会学 等领域,其中期刊论文148篇、会议论文4篇、专利文献35篇;相关期刊80种,包括电脑与电信、电脑编程技巧与维护、电脑迷等; 相关会议4种,包括2014湖北省计算机学会学术年会、第28次全国计算机安全学术交流会、第二十一届中国数据库学术会议等;通配符的相关文献由296位作者贡献,包括胡学钢、郭丹、王海平等。

通配符—发文量

期刊论文>

论文:148 占比:79.14%

会议论文>

论文:4 占比:2.14%

专利文献>

论文:35 占比:18.72%

总计:187篇

通配符—发文趋势图

通配符

-研究学者

  • 胡学钢
  • 郭丹
  • 王海平
  • 吴信东
  • 谢飞
  • 武优西
  • 罗岚方
  • 马震安
  • B·提尔森
  • K·W·丘奇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张凯鑫; 杨晨; 李顺东
    • 摘要: 安全多方计算是密码学界研究的热点问题,保密判断字符串匹配是安全多方计算的常见问题之一,其在文本处理领域中是非常重要的一个主题.它可以用于数据处理、数据压缩、文本编辑、信息检索等多种应用中.现有含通配符的字符串保密匹配算法大多数只能实现近似匹配,且通配符的使用受个数、位置的限制,使用不灵活.本文设计了一种新的编码方法,应用该编码方法和Paillier加法同态加密算法,在半诚实模型下设计了字符串模式匹配的保密判定协议和含通配符的字符串保密匹配协议,尤其是第二个协议有一些非常理想的特征,字符串中可以包含零、一个或多个通配符,通配符可以位于字符串的任意位置,一个通配符可以代表任意数量的字符.协议可以保密地实现字符串的精确匹配,通配符的使用也很灵活.其次,由于协议是基于同态加密而不是Bloom Filter构造的,从而消除了Bloom Filter造成的误判,实现了更高水平的隐私保护.采用模拟范例证明了协议的安全性,效率分析表明所设计的协议是高效的.
    • 冯康
    • 摘要: Word字处理软件的查找和替换的功能虽然强大但用户却难以掌握.文中介绍了3种不使用通配符的查找和替换的应用方法,包括删除多余的空白,删除包含某种文本的段落,制作试卷的填空题;接着介绍了3种使用通配符的查找和替换的应用方法,包括中文引号替换为英文引号,对所有同类型字符的替换,对复合结构字符的替换.这些方法可以有效解决文档编辑中最常见的查找和替换问题,而且容易掌握,有很高的应用和推广价值.
    • 程远梅; 汤密; 罗永霞
    • 摘要: 分子式检索是化学领域经常遇到的检索问题,本文针对无机化合物固定角标分子式如何在CNKI数据库中进行高效、全面地检索进行了详细研究,并将现有分子式类型划分为简单分子式、固定角标复杂分子式两大类,同时又针对上述两大类再进行细分,借助于实际检索,通过研究不同检索字段和匹配模式,以及不同通配符种类的运用,省略角标与否等检索结果的差异和影响,并依据检索结果反推数据库对于固定角标分子式的标引特点,并针对不同类型的分子式给出推荐的检索方式.
    • 王乐; 王水; 刘胜蓝; 王辉兵
    • 摘要: 随着有序时间序列数据的出现,序列模式挖掘成为数据挖掘领域的一个分支.其中带通配符的序列模式挖掘又是该领域中一个重要的研究问题,同时随着数据规模越来越大,算法的挖掘效率尤为重要.现有算法多采用树型结构来实现数据的压缩表示,树的结构和模式匹配方法对挖掘效率有决定性的影响.该文首先设计一个新的树结构索引树I-Tree(Index-Tree)来维护原始序列数据以及序列模式和模式索引信息;然后在索引树的基础上,提出一个新的带通配符的序列模式挖掘算法ITM(Index-Tree based sequential pattern Mining).算法ITM主要用4个策略提高算法的挖掘效率:(1)将原始序列中相同项压缩到一个节点上,该节点只记录项在原始序列中的索引;(2)采用迭代的方式,长度k+1的序列模式是用长度k(k>0)的候选序列模式产生;(3)采用前缀树的结构,逐层将k+1的候选序列模式压缩到索引树上,叶子节点上记录序列模式最后一项的索引;(4)整个挖掘过程,只用一棵索引树.算法ITM通过采用以上索引树压缩原始序列数据以及存储候选序列模式,有效地缩小搜索空间,从而算法效率得到显著提升.另一种提高挖掘效率的思路,是在挖掘过程中允许有小部分的模式丢失,来换取挖掘效率的大幅度提升,即所谓的近似模式挖掘.该文也给出了一个近似序列模式挖掘算法AITM(Approximate Index-Tree based sequential pattern Mining),该近似算法通过估计超序列模式的支持数,将非候选节点提前删掉,减少索引树上的节点个数,从而提高算法的时空效率;但是也因为估计的支持数可能会小于实际值,从而丢失了部分频繁的序列模式.该文实验中,提出的两个算法分别与算法MGCS、MAPB和MAPD进行了对比实验,采用3个典型数据序列进行测试,并设计了3组实验:(1)不同的最小支持度对算法的效率影响;(2)算法的扩展性;(3)通配符长度对算法效率的影响.实验结果验证了该文提出算法的有效性,时空效率得到一定的提高;针对不同的阈值,最小支持度越小、原始序列长度越长、通配符长度越长,算法的时间效率提高幅度越大;同时近似挖掘算法的精确度接近100%.
    • 萧巍1
    • 摘要: 查找与替换是Word的强大功能之一。用户的常用操作是文档中错误的字符串替换为正确的。查找与替换的高级操作通常要配合通配符和代码的使用。本文通过三个查找与替换的例子阐述其高级应用。
    • 老万1
    • 摘要: Q:在文章的编辑过程中为了更规范,会使用各种各样的符号,但是有的时候在使用的过程中难免出错,比如这里需要将双引号替换为括号,如果一个一个手工操作肯定非常麻烦。怎样能批量地对这些符号进行替换操作?A:打开Word的“查找和替换”对话框,点击下面的“更多”按钮,勾选上“使用通配符”选项。
    • 周开来; 陈红; 熊子绎; 李翠平; 孙辉
    • 摘要: 带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattem matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index).SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找EndPos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明:在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法(KMP,BM,AC,suffix array),SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3~5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本(SAIL-Gen)进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优于SAIL-Gen算法.此外,为有效利用现代处理器的大规模并行处理单元,提出了并行优化后的算法Parallel SGPM-SAI.实验结果表明:Parallel SGPM-SAI算法的加速效果显著,且具有良好的并行可扩展性,能够充分利用现代众核处理器的高并行计算优势.
    • 马震安
    • 摘要: 在某些系统导出的Excel数据中,往往会有很多杂乱的字符,如果在这些数据中单独使用Excel中的函数提取所需要的信息(如汉字、数字、英文),往往太费事,效率不高。但若用Excel联合Word,再加上通配符的辅助,在这些杂乱数据中提取所需信息,就非常容易了(图1)。
    • 马震安
    • 摘要: 某公司要对各处室的工资进行平均统计,比如销售1处、销售2处、销售3处按销售处合并统计,生产1处、生产2处、生产3处、生产4处按生产处合并统计,这样的统计如果使用分类汇总可以实现,但有一定的复杂之处。如果在统计时加上通配符,不用分类汇总就可轻松实现了。
    • 摘要: Q:以前利用Everything这款搜索工具进行文件的查找时,只需要在搜索框中输入关键词就可以显示出结果。现在更新了新版本,发现输入关键词以后还需要加入通配符才可以显示出结果。怎样才能回到以前那种直接显示的形式?
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