通用计算

摘要： 产业融合的背后是需求的发展,CPU(中央处理器)通用计算发展了几十年,如今伴随着人工智能(AI)的需求,NPU(嵌入式神经网络处理器)成为了下一代智能计算的核心,在处理新类型数据流方面效率远高于CPU和GPU(图形处理器)的处理器,并且独立出来与CPU做更多配合。同时我们也看到元宇宙等新兴场景对AI的新需求,AI本身作为一项新兴技术,必将对我们生活的方方面面带来深远影响。目前AI还处于很早期阶段,在不同领域采集数据不同,算法不同,部署需求也各不相同。

摘要： 英伟达在3月22日发布了全新的H100 GPU。相比之前的A100 GPU,H100采用了更先进的工艺和全新的Hopper架构,因此整体性能有了显著提升。那么,作为一款面向通用计算和AI加速的产品,H100 GPU的架构是如何设计的?它比A100 GPU强在哪里呢?

摘要： 大规模多输入多输出(massive MIMO)是5G系统的标志性技术,可利用大规模天线有效地提高频谱利用率。未来的5G-Advanced和6G演进massive MIMO将支持更多的天线和更复杂的算法,基带能效(EE)会成为持续提升网络能效的关键挑战之一。在MIMO系统中,基站计算架构可分为以ASIC为主的专用计算和以CPU为主的通用计算。由于缺乏对基带计算需求和EE的定量建模,选择最佳计算架构(专用或通用计算架构)是非常困难的。因此,有必要研究与组合逻辑单元及处理周期有关的不同计算架构的功耗模型。基于提出的功耗模型,得到每瓦特每秒单位浮点运算的EE方程式的封闭形式。数值结果表明,目前专用计算的EE分别比通用计算(带硬件加速)和CPU通用计算架构高30倍和200倍。

摘要： 通过建立水电站水力过渡过程数学模型,采用Visual C++与Fortran语言在Windows平台下进行混合编程,开发了水力过渡过程通用仿真计算软件。计算结果表明:对于常规水电站的水力过渡过程计算,软件具有较强的通用性和有效性,可为工程实践提供指导。

摘要： 7月21日,由中国电子技术标准化研究院牵头并联合国内CPU厂商、计算机设备厂商、行业用户及科研机构共同制定了CPU的性能测评相关的3项团体标准:T/CESA 1213-2022《通用计算CPU性能测试评价技术要求》、T/CESA 1214-2022《通用计算CPU性能测试基准运行框架要求》、T/CESA 1215-2022《通用计算CPU性能测试基准负载设计要求》发布。

摘要： 11月29日,紫光股份旗下新华三集团宣布发布包括多元计算体系及智能算力中枢、智能管理中枢的“一体·两中枢”智慧计算体系,迎来从底层架构、硬件产品到软件平台的全栈升级。在发布会上,新华三集团同步发布适配第四代AMD霄龙处理器的新一代H3C UniServer G6和HPE ProLiant Gen11系列服务器,最大支持96核,内核数量提升50%,内核性能提升90%,涵盖多样算力先锋、混合算力引擎、智能算力旗舰等多款产品,全面满足通用计算、小规模推理场景、大规模训练场景等不同算力需求,为人工智能提供经济高效的算力引擎。

摘要： 由于二维水质模拟属于计算密集型运算,如何在保证精度的条件下,提升水质模拟的性能,是流域水质模拟必须解决的关键问题。为此,从性能和精度两方面开展了流域水质模拟研究。在水质模拟性能方面,设计了通用计算框架下的流域模拟网格划分方法。将河道及边缘网格作为模拟网格,降低了网格规模,使流域级别的精细化河道水质模拟成为可能;以此为基础,将水质模拟分解为水速增量计算、水流迁移计算和污染物扩散模拟三步,并分别设计并行化算法;在水质模拟精度方面,引入了稳定流场。将模拟起始时刻的上游流量作为稳定水源,通过模型迭代建立的稳定流场近似模拟流域前期水情。最后,通过牡丹江中游河段2年的观测数据验证,发现通用计算使得水质模拟性能显著提升,传统水质模拟几个小时才能完成的任务几分钟内即可完成;同时,方法达到传统水质模拟相近的精度,这使流域实时水质模拟成为了现实。

摘要： 大家好,我是新青年,“阿里云”王坚。我在阿里巴巴做的事情应该是最受争议的。只不过我是当事人,所以就变得最受争议了。这件事情对阿里巴巴来说,确实是非常不寻常的。但是回过头来看,我觉得这也是阿里巴巴创新的地方。成立“阿里云”的时候,其实我是不太想用这个词的,当时想用“通用计算”这个词。其实,当计算机在里边计算的时候,没有大家想象的那么通用。

摘要： 近几年来,随着通用计算机领域的快速发展,图形处理器CUDA在我国的应用范围也开始逐渐扩增,通过推广使用观察实际运行效果,我们可以发现CUDA内部的应用原理以及其带来的便捷,其在运行过程中,打破了传统计算机CPU编程的应用理念,在具体操作过程中,需要采用H.264进行数字编码可实现去块滤波模块的性能提升.

摘要： 基于分布式水文模型的径流模拟以像元为单元进行并行计算并逐小时迭代,计算量大,故将OpenCL引入流域径流模拟中,以提高径流模拟效率。由于普通计算机显存有限,面对流域范围大、分辨率高的情况,一般以分块计算方式解决;虽然分块计算能解决显存不足问题,但频繁的显存和内存的数据交换降低了通用计算性能。该文尝试将分布式计算与通用计算相结合,将多台计算机显存资源整合,以避免频繁的显存与内存数据交换。首先将流域数据分为单台计算机能够存储和处理的子块,然后通过网络送至服务器不同的计算机上调用OpenCL计算;每执行完一次径流模拟,服务器相关节点通过网络交换计算后的边缘数据。实验证明,分布式计算和通用计算相结合能快速完成大流域的径流汇流模拟,具有一定的应用价值。

摘要： 依据GPU计算特点和任务划分的特点,提出一种类似主从模型的GPU-CPU协作计算的处理模式,通过把问题或算法划分成多子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法,使GPU和CPU各自发挥特点,从而发挥较高效率的GPU通用计算能力,通过测试验证该协作模式是有效的.

摘要： 遥感图像配准是遥感图像应用的一个重要处理步骤.随着遥感图像数据规模与遥感图像配准算法计算复杂度的增大，遥感图像配准面临着处理速度的挑战.最近几年，GPU计算能力得到极大提升，面向通用计算领域得到了快速发展.结合GPU面向通用计算领域的优势与遥感图像配准面临的处理速度问题，研究了GPU加速处理遥感图像配准的算法.选取计算量大计算精度高的基于互信息小波分解配准算法进行GPU并行设计，提出了GPU并行设计模型;同时选取GPU程序常用面向存储级的优化策略应用于遥感图像配准GPU程序，并利用CUDA(computeun.fied device architecture)编程语言在nVIDIA Tesla M2050 GPU上进行了实验.实验结果表明，提出的并行设计模型与面向存储级的优化策略能够很好地适用于遥感图像配准领域，最大加速比达到了19.9倍.研究表明GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景.

摘要： 新近发展的图形处理器（Graphic Processing Unit: GPU）通用计算技术，现已日趋实用成型，并获得诸多应用领域的广泛关注。对油气勘探的专项资料处理技术的运用而言，概因GPU 与中 央处理器（CPU）的计算性能的甚大差异，致使GPU 这一通用计算技术在石油工业中的应用研究 正在有效开展。本文仅借助于油气勘探中广泛使用的叠前时间偏移，旨在于扼要阐明其基于GPU 应用的有效性；文中还提出一种利用GPU 实现地震叠前时间偏移的软件构件方法，并针对非对 称走时叠前时间偏移所拓展的应用软件提供一种具体实现架构。与以往用个人计算机（Personal Computer：PC）机或者PC 集群所用的叠前时间偏移相比，本文方法可甚大地提高计算效率，从 而在石油物探资料处理中可显著地节约计算成本和维护费用。文中实际例证也表明，基于GPU 进行高性能并行计算，当是适应目前石油工业中大规模计算需求的一个重要发展途径。

摘要： 近年来，基于图形处理器的通用计算获得了广泛关注，并在多个领域取得了进展．内存OLAP减少了磁盘I／O，但基于单核或多核CPU的计算能力及cache miss成为新的性能瓶颈，从而无法保证好的效率．而图形处理器由于其众多核和高带宽能够很好地适应OLAP计算特性．通过图形处理器来加速任一cuboid的计算，从而提高整个内存OLAP系统的性能．提出了基于图形处理器的分块并行算法，并对算法进行了优化及讨论了数据稀疏和数据分布倾斜等不同条件下的算法．算法通过扩展可以突破内存限制，组成磁盘、内存、显存三级流水线，适应海量数据计算;同时算法也可以作为计算整个cube的基础．通过实验比较，基于图形处理器的算法明显优于四核CPU算法．

摘要： OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架，然而由于硬件体系结构的差异，如何在平台间功能移植的基础上，实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台，很难实现在不同平台上的高效运行。本文在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上，从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法，实验结果表明优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7~136.1倍，平均56.7倍的性能加速，优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%~346.7%，平均143.1%的性能提升，验证了本文提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

摘要： OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架，然而由于硬件体系结构的差异，如何在平台间功能移植的基础上，实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台，很难实现在不同平台上的高效运行。本文在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上，从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法，实验结果表明优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7~136.1倍，平均56.7倍的性能加速，优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%~346.7%，平均143.1%的性能提升，验证了本文提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

摘要： OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架，然而由于硬件体系结构的差异，如何在平台间功能移植的基础上，实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台，很难实现在不同平台上的高效运行。本文在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上，从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法，实验结果表明优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7~136.1倍，平均56.7倍的性能加速，优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%~346.7%，平均143.1%的性能提升，验证了本文提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

摘要： OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架，然而由于硬件体系结构的差异，如何在平台间功能移植的基础上，实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台，很难实现在不同平台上的高效运行。本文在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上，从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法，实验结果表明优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7~136.1倍，平均56.7倍的性能加速，优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%~346.7%，平均143.1%的性能提升，验证了本文提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

摘要： OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架，然而由于硬件体系结构的差异，如何在平台间功能移植的基础上，实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台，很难实现在不同平台上的高效运行。本文在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上，从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响。并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法，实验结果表明优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7~136.1倍，平均56.7倍的性能加速，优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%~346.7%，平均143.1%的性能提升，验证了本文提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

摘要： 根据GPU和CPU在硬件组成以及数据处理的区别引入了通用GPU计算的概念。通过计算流体粒子模拟的实际数学模型来详细介绍了通用GPU计算的实现方式,并且给出了具体程序的设计算法,最终使用计算数据测试验证通用GPU计算对与离散型大规模数据计算的高效性。

摘要： 本发明实施例提供一种安全计算方法、通用计算引擎、用于安全计算的装置和安全计算系统。其中的方法包括：获取安全计算任务，所述安全计算任务中的隐私计算基于所述通用计算引擎提供的算子接口实现；执行所述安全计算任务，在执行到所述算子接口实现的隐私计算时，在已注册算子中确定目标计算引擎注册的目标算子，通过调用所述目标计算引擎执行所述目标算子完成所述隐私计算，所述已注册算子包括预置计算引擎注册的预置算子，所述预置计算引擎包括基于多方安全计算的计算引擎和基于可信执行环境的计算引擎。本发明实施例可以提高安全计算系统的计算效率，以及扩展安全计算系统的应用范围。

摘要： 本发明公开了一种融合通用计算、可信计算、密码计算的安全处理器，包括通用处理单元和安全可信处理单元，所述通用处理单元和所述安全可信处理单元通过数据通道、管理通道和可信安全控制通道实现数据交互。与现有技术相比，本发明的积极效果是：通过通用处理单元与安全可信单元的芯片级深度融合，实现数据在通用处理单元和安全可信处理单元之间片内高效传输，提供芯片级密码服务，提供符合可信计算相关标准的芯片级可信服务，有效提高安全性，可抵御物理攻击、逆向工程攻击、克隆攻击。

摘要： 本发明属于通用存内计算领域，特别涉及一种基于磁随机存储器的支持通用计算的存内计算系统，包括GCIM架构，所述GCIM架构包括自旋转移力矩磁随机存储器阵列、移位器和连接器、行译码器、列译码器、位线驱动器、计算字线数模转化器、预充电感应放大器、第五代精简指令集处理器、指令解析器和寄存器。本发明不仅可以在内存中实现存储，而且可以在内存进行计算操作。此外，本发明可有效支持通用计算(包括逻辑计算、定点计算、浮点计算等)，充分利用多个子阵列结构和改进的移位器和连接器，提高架构的可重构性和计算并行度，提高计算效率。

摘要： 本发明公开了一种可复用通用计算机人机交互设备的可信计算装置，包括运行于通用计算机上的可信计算辅助软件和可与通用计算机相连接的可信计算附件，此可信计算附件具有与KVM切换器相同的外部接口，但其内部具有显示适配器和可信应用代码的运行环境；当此可信计算附件被手动或自动切换到可信人机交互状态后，可信计算附件独占式使用键盘、鼠标、显示器等人机交互设备，并利用内部的处理器、存储器等完成可信应用的执行；在通用计算机上运行的可信计算辅助软件一方面可用于为用户调用已安装到可信计算附件上的可信应用，另一方面也可为可信计算附件提供网络发送等服务支持。

摘要： 本发明提供了一种适用于电力系统通用计算平台的可信计算密码平台，所述密码平台包括：可信计算密码模块和可信软件系统；所述可信计算密码模块包括可信度量根、可信存储根、可信报告根，是平台信任链传递的起点；所述可信软件系统包括：可信计算密码驱动模块、度量模块和审计模块，为操作系统和应用软件提供使用可信计算密码平台的接口。可信计算密码模块为信任根，为可信计算密码平台的运行提供可信环境，可信软件系统是可信计算密码平台功能及服务实现的核心，为可信计算密码平台的管理提供保障。本发明可为业务系统提供静态度量、动态度量、白名单和访问控制等功能，通过对系统软件的来源及运行进行管理，保证软件的可信、可识别和可控。

摘要： 本发明实施例提供一种安全计算方法、通用计算引擎、用于安全计算的装置和安全计算系统。其中的方法包括：获取安全计算任务，所述安全计算任务中的隐私计算基于所述通用计算引擎提供的算子接口实现；执行所述安全计算任务，在执行到所述算子接口实现的隐私计算时，在已注册算子中确定目标计算引擎注册的目标算子，通过调用所述目标计算引擎执行所述目标算子完成所述隐私计算，所述已注册算子包括预置计算引擎注册的预置算子，所述预置计算引擎包括基于多方安全计算的计算引擎和基于可信执行环境的计算引擎。本发明实施例可以提高安全计算系统的计算效率，以及扩展安全计算系统的应用范围。

摘要： 本发明公开了一种融合通用计算、可信计算、密码计算的安全处理器，包括通用处理单元和安全可信处理单元，所述通用处理单元和所述安全可信处理单元通过数据通道、管理通道和可信安全控制通道实现数据交互。与现有技术相比，本发明的积极效果是：通过通用处理单元与安全可信单元的芯片级深度融合，实现数据在通用处理单元和安全可信处理单元之间片内高效传输，提供芯片级密码服务，提供符合可信计算相关标准的芯片级可信服务，有效提高安全性，可抵御物理攻击、逆向工程攻击、克隆攻击。

摘要： 本发明属于通用存内计算领域，特别涉及一种基于磁随机存储器的支持通用计算的存内计算系统，包括GCIM架构，所述GCIM架构包括自旋转移力矩磁随机存储器阵列、移位器和连接器、行译码器、列译码器、位线驱动器、计算字线数模转化器、预充电感应放大器、第五代精简指令集处理器、指令解析器和寄存器。本发明不仅可以在内存中实现存储，而且可以在内存进行计算操作。此外，本发明可有效支持通用计算(包括逻辑计算、定点计算、浮点计算等)，充分利用多个子阵列结构和改进的移位器和连接器，提高架构的可重构性和计算并行度，提高计算效率。

摘要： 本发明实施例公开了基于Retimer的通用计算模块与异构计算模块的适配装置及方法，包括互联的通用计算模块和异构计算模块，所述通用计算模块包括与通用计算节点连接的Retimer，所述Retimer通过选通单元连接若干配置文件存储单元，所述通用计算模块还包括第一控制单元，所述第一控制单元用于识别异构计算模块的异构拓扑，并根据所述异构拓扑控制所述选通单元选择与Retimer连接的配置文件存储单元。本发明为Retimer同时设置多个配置文件，通过第一控制单元识别当前异构计算模块的异构拓扑，选通与当前拓扑相适应的Retimer配置文件，在不需要拆卸机箱的情况下，实现通用计算模块与异构计算模块的快速适配。

摘要： 本发明提供了一种适用于电力系统通用计算平台的可信计算密码平台，所述密码平台包括：可信计算密码模块和可信软件系统；所述可信计算密码模块包括可信度量根、可信存储根、可信报告根，是平台信任链传递的起点；所述可信软件系统包括：可信计算密码驱动模块、度量模块和审计模块，为操作系统和应用软件提供使用可信计算密码平台的接口。可信计算密码模块为信任根，为可信计算密码平台的运行提供可信环境，可信软件系统是可信计算密码平台功能及服务实现的核心，为可信计算密码平台的管理提供保障。本发明可为业务系统提供静态度量、动态度量、白名单和访问控制等功能，通过对系统软件的来源及运行进行管理，保证软件的可信、可识别和可控。