逐步判别分析

摘要： 目的:探讨结直肠癌的中医证型分布特点并对其建立判别函数。方法:收集辽宁中医药大学附属医院肿瘤科诊断为结直肠癌的患者107例,根据中医辨证分型分为湿热瘀滞证、肝郁脾虚证、气阴两虚证、脾肾阳虚证、气血亏虚证,通过统计学探索中医证型的分布特点,并根据该证型的患者的症状、体征及部分临床特征进行逐步判别分析,有序变量分为“有”和“无”两级,分别记为“1”和“0”,然后根据入选因素建立判别函数,并对函数式的正确率进行检验。结果:统计学分析表明结直肠癌的中医证型分布由高到低分别是气阴两虚证、肝郁脾虚证、湿热瘀滞证、脾肾阳虚证、气血亏虚者;苔黄腻、情志不畅、舌淡、下肢浮肿、畏寒、少苔、血便、大便溏结不调和肝区不适,以上9个因素对区分5类中医证型有意义,被用来建立判别函数,回代Fisher判别函数结果,正确率达到85%。结论:结直肠癌患者以气阴两虚证居多,其次为肝郁脾虚证,根据主要证候因素建立的判别函数判别正确率较高,有一定的参考意义。

摘要： 为探索配方叶组(云烟某品牌)的最佳贮叶工艺条件,通过正交试验研究了不同贮叶工艺条件对叶组感官质量与致香物质含量的影响,并采用逐步判别分析方法建立了叶组在不同贮叶工艺条件下感官质量与致香物质含量的函数判别预测模型。结果表明:不同贮叶条件对配方叶组感官质量的影响明显,最佳工艺条件为45°C、85%,24 h。壬二烯醛、香叶醇、巨豆三烯酮A、二氢猕猴桃内酯4个变量代入判别函数,通过判别函数方差分析可知判别函数具有显著意义。用自身验证法和交互检验法对原样品进行回判,回判准确率均为100%,新样品的判别准确率为91.6%。基于叶组主要挥发性致香成分含量的判别分析模型具有较高的稳定性,可用于贮叶质量特征的判断。

摘要： 安溪是铁观音茶的源产地,茶叶总产值每年数亿元,但不同品质的铁观音茶价格参差不齐,市场上存在以次充好的现象。福建省安溪县和华安县为铁观音主要的茶产地,两县市的茶叶产量市场占有率较高,地理位置毗邻,但茶叶品质和风味各有不同,造成茶叶市场的困扰。铁观音中微量元素种类和含量的检测,对产地的溯源具有重要的意义。采用X射线荧光光谱无标样半定量分析法(XRF)和微波消解/电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对福建省主要茶产区安溪县(感德、西坪、祥华)和华安县(良村、华丰、仙都)的30份铁观音进行元素含量对比分析。XRF法检测出两县茶样中存在的元素种类有K,Ca,S,P,Mg,Al,Si,Cl,Fe,Mn,Rb,Zn,Na和Sr,但含量上存在一定的差异。根据XRF法检测结果进行快速、准确稀释茶样用于ICP-MS法对比测定金属元素,优化样品前处理方法以满足痕量检测要求。对比发现当测定Ca,Mg,Al,Fe,Mn和Zn金属元素时,相关性系数R^(2)在0.8248~0.8928,趋势线斜率在0.8060~0.9449,XRF法和ICP-MS法的可比性较好,说明检测这六种元素采用这两种方法皆适合。同1份安溪铁观音茶样采用XRF法的相对标准偏差皆<6.0%,ICP-MS法的相对标准偏差皆<3.0%。相对于ICP-MS法,XRF法前处理更简单,耗时少,因此需低成本、快速、简便检测茶样中的Ca,Mg,Al,Fe,Mn和Zn元素含量时,可选择XRF检测法。采用ICP-MS检测出的K,Ca,Mg,Al,Fe,Mn,Rb,Zn,Na和Sr金属元素进行逐步判别分析,通过建立Fisher判别模型对安溪县和华安县铁观音茶样实现有效区分,模型建立的判别函数的产地检验判别率为96.7%,交叉检验判别率为96.7%,对测试样品的识别正确率为100%。ICP-MS法检测金属元素结合逐步判别-Fisher判别分析,对安溪县和华安县铁观音茶样产地溯源具有较强的可行性。

摘要： 欲探索出2019年男篮世界杯不同梯队的球队胜负的关键性影响因素,主要采用数理统计法对比赛的技术指标进行判别分析.研究结果显示:(1)依据本届世界杯最终成绩排名可将32支参赛队伍划分为3个梯队.(2)逐步判别分析表明:第一梯队比赛胜负的有效判别指标为:防守篮板球、助攻、罚球投篮数、失误;第二梯队比赛胜负的有效判别指标为:三分球命中率、防守篮板球、助攻;第三梯队比赛胜负的有效判别指标为:助攻、两分球命中数、犯规、盖帽.(3)经检验三个梯队比赛胜负判别函数的判别效果明显,回代检验以及交叉检验的精确度均在80％以上.研究结果可为各个国家的球队备战国际大赛提供训练参考以及战术决策依据.

摘要： 目的 确定成年女性骨性Ⅱ类错的骨面型分型并初步建立各亚型的分类模板图,全面了解其硬组织面型特点,为正畸诊断及确定治疗方案提供参考依据.方法 选取2013年1月—2018年6月于成都医学院第二附属医院口腔科就诊的18～5岁女性骨性II类错患者300例为研究对象,拍摄头颅定位侧位片,利用Winceph 8.0软件测量14项硬组织项目,采用聚类分析,获得骨性II类错患者的亚型分类.通过coreldraw x4及几何画板软件GSP5.01建立成年女性骨性Ⅱ类错的分类模板图.结果 通过聚类分析得出成年女性骨性II类错骨面型的7个亚型,其中I型(上颌正常、下颌后缩、平均生长型)和Ⅱ型(上颌正常、下颌后缩、垂直生长型)所占比例较高,分别为28％和33％;Ⅱ型(上颌正常、下颌后缩、水平生长型)骨面型所占比例小,占样本总量的5％.初步建立成年女性骨性Ⅱ类错的分类模板图.结论 通过聚类分析得出骨性Ⅱ类错骨面型的7个亚型,总体趋势为下颌后缩,垂直向发育过度.

摘要： 随着照相技术和颜色分辨率的提高,照片颜色读数可靠性越来越高,建立准确的颜色读数和物质质量浓度关系模型,能提高比色法判断物质质量浓度的准确性.用逐步判别分析法对颜色读数与二氧化硫质量浓度关系进行分析得到判别函数,通过判别函数得到的分类结果与原始分类结果完全吻合.从不同参数维度去分析模型的效果,结果表明,减少相关性弱的变量对预判结果没有影响,减少相关性强的变量对判断结果是有影响的.

摘要： 金融发展水平衡量我国各省市经济发展的重要影响因素,通过对我国各省市金融发展水平的分析不仅可以衡量黑龙江省经济发展情况,又对振兴其经济具有深远的意义.首先对影响金融发展水平的指标进行可靠性分析,得出可靠性的指标.其次,利用主成分分析法,得出各城市的金融发展水平的排名.再次,利用两步-K均值聚类分析,将城市划分为不同的等级.最后,根据逐步判别分析得出城市等级的预测结果.基于此,对我国各省金融发展水平进行综合评价.

摘要： 为了有效区分东海两种鲐属鱼类,根据2017年10月至2018年2月在东海所采集的鲐属鱼类(Scomber spp.)样本,利用框架测量法与傅立叶分析分别对鱼体外形和耳石形态进行分析,框架测量法共测量26个可量性状,并利用平均值与t检验对两种鲐属鱼类形态差异进行初步比较,然后对两种鲐属鱼类耳石进行傅立叶分析,模拟耳石形态,最后利用判别分析进行结果比较.结果表明,在26个可量性状中有25个值存在显著差异(P0.05).基于框架测量法的判别分析结果表明,26个可量性状中的4个进入了逐步判别分析中,总判别正确率为86.70％;耳石的傅立叶分析中,基于77个傅立叶系数,选出7个系数进入逐步判别分析中,总判别正确率为90.20％.总体而言,两种方法所得到的结果一致,均表明日本鲭(S.japonicus)与澳洲鲐(S.australasicus)差异明显,同时傅立叶分析法对耳石的判别分析比框架测量法在判别正确率上有所提升,也说明耳石傅立叶分析可以更好地用于鱼类种类判别.

摘要： 用电子鼻对不同储藏时间(0-7天)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10 g,密封时间为5 min.提取第60 s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品.同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100％,后者为94.17％,而预测集的准确率,前者为97.92％,后者为93.75％.

摘要： 对于特有珍稀鸟类的保护而言,了解其对特定栖息地的要求至关重要.灰胸薮鹛(Liocichla omeiensis)是我国西南山地一种特有的画眉科(Timaliidae)珍稀鸟类.2010 ～2013年冬季,采用样线法和样方法,在四川峨眉山对灰胸薮鹛的冬季栖息地特征进行了调查.沿山间公路、山脊或林中小径布设观察样线.样线共计26条,总长70 km.观察发现,灰胸薮鹛主要在常绿阔叶林林缘地带活动,海拔范围约500 ～1 300 m.共设置47个利用样方和25个对照样方.x2检验的结果表明,灰胸薮鹛主要选择阳坡.与对照样方的差异性检验显示,灰胸薮鹛喜好利用海拔较低、乔木数量较少、乔木胸径较小、乔木均高较低、乔木盖度较小、灌木盖度较大、竹子均高较高、竹子盖度较大、草本盖度较大、藤本植物较丰富、植被总盖度较大和距林缘距离较小的生境.逐步判别分析结果表明,灌木盖度、草本盖度、竹子盖度和距林缘距离是区分利用样方与对照样方的关键因子,判别准确率达87.5％.灰胸薮鹛对冬季栖息地的选择主要与食物和隐蔽条件有关.

摘要： 上地利用/覆盖表征着陆地生态系统的生态功能和自然承载力，是全球气候变化研究的核心主题之一。监测其现状与变化，进行成因分析，这对区域生态环境的保护与治理具有十分重要的意义。本文基于LandsatTM/ETM＋卫星遥感数据，在地理信息系统技术下，通过空间统计学逐步判别分析方法，对玛曲县1990年和2001年的上地覆盖现状进行定量监测与变化分析，在此基础卜通过分析气候变化与人类活动，初步探讨了上地覆盖变化的原因。结果表明：1990-2001年间，玛曲县土地覆盖发生了显著的变化，整体表现为水体、湿地大面积减少，裸地和沙化土地显著增加的趋势。气候暖干化以及超载过牧和乱挖滥采等人类活动是玛曲县生态环境恶化的原因。

摘要： 该文利用遥感信息模型原理和逐步判别分析原理,对339 个南岭地区花岗岩岩体数据(产铀岩体样品99 个、产钨锡岩体样品89 个、待判岩体样品151 个),建立了产铀岩体、产钨锡岩体成矿专属性判别模型.F 检验表明所建判别模型是适用的.利用这些模型对待判岩体铀、钨锡的含矿性进行了分析,为进一步判别成矿岩体提供了依据.所建成矿专属性信息模型具客观性和可操作性,实现了对成矿专属性的定量化评价,可在成矿专属性研究中发挥重要作用.

摘要： 为了利用心电图研究心肌梗死(MI)的医学诊断指标并给出更为有效的诊断技术,选取94例心电记录,其中急性期组(AMI)38例、亚急性期组(SMI)11例、陈旧性期组(OMI)19例,对照组26例。分别提取以下7个指标:(a)年龄、(b)性别、(c)有无心绞痛症状、(d)心肌酶学是否正常、（e)Q波是否异常、(f)ST段是否抬高、(g)T波是否倒置等。首先利用SPSS 中的系统聚类分析过程对 上述指标作聚类分析;然后利用逐步判别分析法求得判别函数并作判别效果分析。结果显示:(1)7个指标分为2类:一类由(a)、(f)、(g)是否倒置等3个指标组成,另一类由其余4个指标组成;(2)逐步判别法筛选出以下4个指标构成判别函数:(c)、(d)、(e)、(f),可见结果与聚类分析吻合。回 代结果显示,判别灵敏度为64.9%，AMI、SMI、OMI及对照组的灵敏度分别为57.9%、54.5%、47.4%、92.3%。因此,我们得到结论:由(c),（d),（e)和(f)组成的联合指标是判别心肌梗死的指标。

摘要： 为了探明哀牢山国家级自然保护区南华分区(原大中山省级自然保护区)紫茎泽兰的入侵和生长过程中的限制因子,在紫茎泽兰入侵和未入侵生境内共设置170块样方,用主成分分析和逐步判别分析方法研究环境因子对紫茎泽兰入侵和生长的影响。结果表明,紫茎泽兰入侵样方与未入侵样方的前4个主成分(包括"地形地被因子"、"灌木因子"、"光照和肥力因子"、"温湿因子",)的分值差异极显著(P<0.01)。紫茎泽兰入侵生境不同生长型(茂盛型和弱小型)样方的第1和第3主成分(分别为"地形和地被因子"、"光温湿因子")的分值差异显著(P<0.01)。从入侵样方的第1和第3主成分中选出载荷系数绝对值较高的环境因子分别与紫茎泽兰的密度、盖度和均高进行相关性分析,结果表明,"地被因子"和"光照因子"(P<0.05)对紫茎泽兰生长影响极大。对紫茎泽兰入侵与未入侵样方及不同生长型样方的逐步判别分析表明,坡度、灌木层密度和乔木层盖度(P<0.001)是影响紫茎泽兰入侵的限制因子,草本层盖度和乔木层盖度(p<0.001)是影响紫茎泽兰生长的限制因子。随着草本层盖度和乔木层盖度的增加,紫茎泽兰的密度、盖度和均高逐渐减小;茂盛型紫茎泽兰所占的比例逐渐减少,弱小型所占的比例逐渐增加。

摘要： 目的:建立HPLC指纹图谱－化学模式识别评价丹参质量的方法.方法:测定不同产地丹参药材的HPLC指纹图谱及丹参酮ⅡA和隐丹参酮的含量,色谱条件为:ODS色谱柱,流动相为甲醇-乙腈（5:3）65％-水35％～甲醇-乙腈（5:3）100％,在30min内线形梯度洗脱,流速:1ml/min,检测波长:270nm.以相对保留时间为定性参数,选定各样品中的23个色谱峰为特征峰.以特征峰的相对峰面积为指标,进行主成分分析,建立了4个主成分;并以此为指标、以类平均法对不同产地的药材进行了聚类分析;根据聚类结果,对9个丹参样品的特征值进行逐步判别分析,建立了判别函数,回判准确率100％.结果:取阈值为8时,所有样品可被分为4类,G1{1,6},G2{3,4,7,9},G3{2}, G4{5,8};同时根据获得的判别函数,初步建立了丹参化学模式识别的评价方法;以丹参酮ⅡA、隐丹参酮的含量为化学模式识别评判的参考依据,说明聚类分析结果具有分类意义:第一类,1、6号样品中隐丹参酮、丹参酮ⅡA的相对含量较少,认为其质量较差;第三、第四类,2、5、8号样品中隐丹参酮、丹参酮ⅡA的相对含量较多,认为其质量最好,但2号样品中隐丹参酮的相对含量大于丹参酮ⅡA的相对含量,与5、8号样品略不同;第二类,3、4、7、9号样品,介于第一类和第三、第四类之间,其质量一般.结论:本研究建立的丹参质量的评价方法先进、可行;对于未知样品进行质量评价时,只需将该样品经由相同HPLC分析条件下获得的指纹图谱特征数据带入已建立的判别函数,即可对其作出质量优劣的评判;为训练判别函数,应扩大样本量,作进一步细致、全面的研究,使丹参质量的化学模式评价方法更为准确、可靠.

摘要： 本文利用地物辐射仪对4种树在350-900nm波段范围内进行了高光谱数据测量,并分别采用逐步判别分析法和分层聚类法进行波段选择.逐步判别分析法选择的波段主要位于红、绿、蓝、和近红外区;分层聚类法选择的波段除了红、绿、蓝和近红外波段外,还增加了蓝-绿边缘、绿-红边缘和红边区的波段.结果表明:所选择的波段比原始波段在树种识别时具有更高的精度,最高识别精度达96.77﹪;边缘区波段对树种的识别有重要作用;对数-微分变换处理较其他方法处理对树种识别有更好的效果.

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法，该方法直接构建茶叶样本的响应信号向量与茶叶样本的设定标签之间潜在变量从1到20的20个PLS‑DA模型，采用得到的20个PLS‑DA模型分别对每个茶叶样本进行预测并使用预测结果构建茶叶样本的排序差异总和矩阵，然后基于茶叶样本的排序差异总和矩阵构建得到每个茶叶样本的排序差异总和标准参考序列向量以及构建包含20行1列索引值的第一索引值矩阵后，调整排序差异总和矩阵中各行数据的行数构建得到第二索引值矩阵，最后通过计算绝对差值之和确定茶叶样本等级；优点是判别过程简单，且判别精度较高。

摘要： 一种结合判别分析的激光诱导击穿光谱定量分析方法，属于原子发射光谱测量技术领域。该方法首先使用各种特性已知的同类的n种样品作为定标样品，利用激光诱导击穿光谱系统对每种定标样品分别进行检测，建立定标样品谱线强度的数据库，再利用该数据库建立目标特性的定标模型。对未知样品检测时，使用判别分析的方法从数据库内找出对应的定标样品，再根据未知样品和定标样品的光谱相关系数和谱线强度偏差来校验判别结果；若判定为数据库内样品，则直接给出测量结果，因而能提高库内样品测量的重复性；若判定为库外样品，则从数据库中寻找最为近似的样品，为定量分析提供参考。该方法能够显著提高激光诱导击穿光谱定量分析的精确度和准确度。

摘要： 本发明公开一种铁白云石‑铁白云岩的判别分析方法，包括如下步骤：铁白云石的初步判别；铁白云岩镜下观察与不同价位铁白云石区别；然后对铁白云岩形成期次研究；以含铁百分含量对角图为标准进行铁白云岩、铁质白云岩、含铁白云岩的判别；再进行铁白云岩晶格特征透射电镜测试分析：利用透射电子显微镜进行铁白云石晶格特征分析以判别铁白云石成因机制；基于原生铁白云石判别分析最新一期铁白云石的形成。本方案通过X光粉晶衍射获得的谱图D值范围就可以进行铁白云石以及相应铁白云岩的初步识别，利用对角图进行对铁白云岩、含铁白云岩和铁质白云岩的分类；结合TEM技术判断铁白云石原子尺度晶体特征、成因环境和机制，实现对于铁白云石的准确判别与分析。

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法，该方法直接构建茶叶样本的响应信号向量与茶叶样本的设定标签之间潜在变量从1到20的20个PLS‑DA模型，采用得到的20个PLS‑DA模型分别对每个茶叶样本进行预测并使用预测结果构建茶叶样本的排序差异总和矩阵，然后基于茶叶样本的排序差异总和矩阵构建得到每个茶叶样本的排序差异总和标准参考序列向量以及构建包含20行1列索引值的第一索引值矩阵后，调整排序差异总和矩阵中各行数据的行数构建得到第二索引值矩阵，最后通过计算绝对差值之和确定茶叶样本等级；优点是判别过程简单，且判别精度较高。

摘要： 本发明属于祖母绿产地溯源技术领域，公开了一种基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法，基于SPSS因子分析和判别分析的祖母绿产地溯源方法包括：获取不同产地祖母绿的化学成分数据，从获取的不同产地祖母绿的化学成分数据中提取不同产地的祖母绿中的微量元素及微量元素的含量；对得到的7组微量元素离子数据进行因子分析，利用线性回归分析对数据多重共线性进行预估；基于因子分析结果以及预估结果确定溯源变量；基于确定的溯源变量构建产地判别模型，利用构建的产地判别模型进行祖母绿产地溯源。本发明能够对不同产地祖母绿进行产地溯源，且溯源准确率高。

摘要： 本发明公开了基于主成分分析和线性判别分析的流量特征提取方法，利用主成分分析方法删除高维训练集的冗余特征和不相关特征，然后叠加线性判别分析算法进行降维，将原始流量数据集转换到新的特征空间中。在解决主成分分析缺乏类别信息和线性判别分析计算成本高、类内离散度矩阵常常不可逆等缺陷的同时将它们的优势结合。使所提取出的特征模型能够使得后续分类过程达到更好的效果。在经典的Moore数据集上的实验结果验证本发明能够使分类器在更短的时间内得出更精确的分类结果。

摘要： 本发明提出一种基于脑网络和正则化判别分析的脑电分析方法，该方法使用脑网络方法，进行脑电信号的特征提取，根据得到的邻接矩阵来对脑网络进行构建，通过将每个节点的度信息绘制在脑地形图中，令大脑的活动状态变得可视化，可以更直观的观察到大脑活动的神经机制，再通过正则化判别分析最终得到分类结果，具有更高的分类识别率。

摘要： 本发明公开了一种基于线性判别分析的轴承特征数据分析方法，通过基于线性判别分析将原始数据往最容易实现分类的方向上投影实现降维，通过轴承样本数据类内散列矩阵和类间散列矩阵共同确定投影方向，保证了投影方向的正确性。同时通过对轴承故障数据进行线性判别降维处理，在剔除大量误差信息的同时，确保能保留有效故障特征信息，同时降维方向为数据更易进行故障分类的投影方向，故能有效提高后期BP神经网络故障诊断的准确率。

摘要： 本发明涉及一种结合独立分量分析和线性判别分析的癌症预测方法，具体包括以下步骤：(1)用过滤技术预处理基因微阵列数据；(2)将预处理后的基因微阵列数据用独立分量分析技术进行变换，得到独立分量集；(3)应用线性判别分析技术处理独立分量集，将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间；(4)利用投影后的基因微阵列数据训练最近邻分类器，生成分类器模型。本发明在过滤处理后的基因微阵列数据上，利用独立分量分析挖掘基因微阵列数据的隐含信息，利用线性判别分析将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间，提高了癌症预测的精度，降低了癌症预测的时间。

摘要： 一种结合判别分析的激光诱导击穿光谱定量分析方法，属于原子发射光谱测量技术领域。该方法首先使用各种特性已知的同类的n种样品作为定标样品，利用激光诱导击穿光谱系统对每种定标样品分别进行检测，建立定标样品谱线强度的数据库，再利用该数据库建立目标特性的定标模型。对未知样品检测时，使用判别分析的方法从数据库内找出对应的定标样品，再根据未知样品和定标样品的光谱相关系数和谱线强度偏差来校验判别结果；若判定为数据库内样品，则直接给出测量结果，因而能提高库内样品测量的重复性；若判定为库外样品，则从数据库中寻找最为近似的样品，为定量分析提供参考。该方法能够显著提高激光诱导击穿光谱定量分析的精确度和准确度。