选择机制

摘要： 针对云计算跨域访问策略合成的自动化问题,以实现策略合成双方对聚合资源的保护需求,提出一种云计算环境下基于主体信任度属性和策略相似性合并的自动算子选择机制。通过引入主体信任度属性的相似度来简化复杂的主体信任度计算。同时引入弱一致性算子、异常算子、首次匹配算子对原有的策略合成算子进行扩充,给出了扩充算子的策略合成机制及选择方法,其次,对原有的访问控制策略相似性计算方法进行了改进,以消除合成策略当中的策略冗余。最后通过实验验证了策略相似度分析算法的性能及有效性。

摘要： 新市民在反哺农村的过程中,存在一个对接选择机制。这个机制就是:在没有外力干扰情况下,新市民会优先对接与自己人生经历趋同多的农村区域,其次才会选择与自己人生经历趋同较少的地方。新市民若反哺农村,家乡应是其首选。新市民城乡对接的关键条件是城乡互动互通。“家乡请求型”渠道是新市民城乡对接的最有效路径。

摘要： 为实现对过往车辆信息数据的深度挖掘,缓解特定时间内的交通拥堵压力,设计基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法.以车载云网格作为底层数据融合结构,在连接集中式微云决策引擎的同时,实现对车联网信息的发布与处理,搭建车联网架构下的云边融合环境.在此基础上,计算车辆信息的相似度数值,按照集成选择机制的应用需求,解决车联网数据的交叉和变异问题,完成基于云边融合的车联网架构大数据安全集成算法设计.对比实验结果表明,应用大数据安全集成算法后,车辆信息数据由一个集成节点迁移至另一个集成节点所需的等待时间降低至0.15 ms,而单位时间内的堆积总量却始终不超过7.5×109 TB,不仅能够实现对过往车辆数据的深度挖掘,也可有效缓解由信息滞留造成的交通拥堵压力.

摘要： 本文从管理角度,结合高职院校科研成果和社会服务成效,通过"黑箱理论",运用Likert五点量表对高职院校与地方企业产学研用合作的选择机制进行分析和探讨,提出企业优化产业结构、搭建信息共享平台和机制;高职院校调整专业结构、优化科研资源配置、提高自主创新能力等改善措施,提升高职院校与地方企业选择机制的透明度和生命力,帮助促进区域经济和社会的繁荣发展.

摘要： 本文从管理角度,结合高职院校科研成果和社会服务成效,通过“黑箱理论”,运用Likert五点量表对高职院校与地方企业产学研用合作的选择机制进行分析和探讨,提出企业优化产业结构、搭建信息共享平台和机制;高职院校调整专业结构、优化科研资源配置、提高自主创新能力等改善措施,提升高职院校与地方企业选择机制的透明度和生命力,帮助促进区域经济和社会的繁荣发展。

摘要： 援外政策形成于特定环境下援助国与受援国关系的互动,把握援助国在受援国选择排序问题上的标准,有助于理解政策的内容与趋势。派遣医疗队作为中国对外援助的一种重要形式,外部推力、内部研判与结果反馈构成了医疗队受援国选择机制的三大关键单元。其中,外部推力决定了援助政策的总体方向,内部研判对派遣国家进行了初次筛选,而受援国的正负反馈为政策的选择与调整提供了依据。整体来看,中国医疗队在受援国问题上经历了有限选择、选择调适和选择优化三个阶段,形成了一套由繁入简、由简入繁的双面演化过程。未来中国医疗队派遣工作仍需处理好各类关系,助力中国援外信誉建设,打造人类卫生健康共同体。

摘要： 形容词和名词的组合是语言选择的一种表现,受多种因素的制约.本文通过对俄汉语形名结构选择机制的共时性进行对比研究,在类同与差异的基础上,对语义、语法和语用三方面选择机制进行分析,并从认知语言学视角解读这一选择机制.研究发现,受次范畴化、认知突显性及认知心理的影响,俄汉语形容词和名词并非是任意搭配的语言结构,而是需要遵循语义一致或近似、语法规范、语境恰当以及文化适应等原则.

摘要： 形容词和名词的组合是语言选择的一种表现,受多种因素的制约。本文通过对俄汉语形名结构选择机制的共时性进行对比研究,在类同与差异的基础上,对语义、语法和语用三方面选择机制进行分析,并从认知语言学视角解读这一选择机制。研究发现,受次范畴化、认知突显性及认知心理的影响,俄汉语形容词和名词并非是任意搭配的语言结构,而是需要遵循语义一致或近似、语法规范、语境恰当以及文化适应等原则。

摘要： 鉴定意见是发现事实真相和解决案件争议的关键证据,然而在实践中针对同一鉴定事项,有时呈现不同的意见,甚至可能出现截然相反的结果,致使人们对鉴定意见产生争议和质疑,法官面对冲突鉴定意见时难以采信.以笔迹鉴定为视角,运用案例分析、比较和逻辑分析方法分析后可知,产生冲突笔迹鉴定意见有诸多因素,可以归纳为启动程序、鉴定材料、技术标准、重新鉴定等方面的原因.我国应尽快通过制定样本收集规范、完善重新鉴定程序、加强鉴定意见综合审查等手段构建冲突鉴定意见预防机制,通过优化鉴定人出庭作证、专家复核鉴定和参加审判等构建冲突鉴定意见选择机制,不断完善司法鉴定管理体制,更好地发挥司法鉴定为诉讼服务的功能和价值.

摘要： 为降低成本投入并扩大市场份额,研究了电商平台自建物流体系的社会化竞争策略.在满足电商平台自营商家的基础上,从销售平缓期和网络促销期两类不同商业情境出发,分别给出电商平台主导和平台非自营商家主导下的物流订单分配机制,并构建了自建物流和第三方物流等不同服务提供商间的动态博弈模型.在分析各利益主体最大期望效用的基础上,通过数值仿真计算,给出网络促销期非自营商家争取自建物流资源的竞争策略,归纳出销售平缓期自建物流承接第三方物流业务的竞争模式.所提竞争策略与模式能够为不同周期下的非自营商家物流选择提供决策支持,并为自建物流的社会化路径拓展提供建议.

摘要： 现有公平参照体选择机制文献取得了较丰富的研究成果,但公平参照体选择的核心问题仍没有得到很好地解决.本文在系统梳理公平参照体选择机制研究文献的基础上,从研究的理论范式、公平参照体选择的影响因素、结果效应及研究方法等方面分析了现有文献的研究局限,提出公平参照体选择机制研究的人力资本理论视角创新及未来研究展望，文章指出公平参照体选择机制研究涉及相互关联的三方面的研究问题，即个体在进行分配公平判断时会选择谁作为比较对象、参照体选择过程受到哪些因素的影响、以及公平参照体对结果变量会产生怎样的影响，个体公平参照体的选择是一个纯内在的、复杂的心理过程，相关研究数据的获取面临很大难度，如何在自然、真实的情境下，准确收集员工选择参照体的相关信息是实证检验需考虑的难点问题。同样，关于财务资本所有者可能是员工公平参照体的检验也成为这方面研究面临的难点。按社会交换理论，员工薪酬是社会交换的结果，公平参照体的选择更多关注于进行相似社会交换的员工群体。人力资本理论视角下，企业被视为人力资本与财务资本关于合作收益创造和分配的经济组织，员工所获薪酬是对这一共同创造的合作收益的分享，财务资本所有者整体有可能成为员工分配公平判断的参照体。但企业实践中受各种因素的影响，员工（包括管理者）未必意识到这一事实，从而缺乏员工将自己与老板进行比较的关联基础。

摘要： 节点选择是无线Pere-to-Peer网络中一个非常重要的问题.大多数传统的节点选择方法都是基于同构网络提出的.然而,未来的无线网络必将是各种网络并存的高度异构网络.不同类型的无线网络,如GSM,UMTS,WLAN等拥有各自不同的特点和能力,这些网络将会同时并存甚至覆盖同一区域.所以,在异构网络中选择合适的p2p节点将非常现实.为了解决这个问题本文提出了一种异构网络中的p2p节点选择机制.本文将无线节点和其接入网络绑定为一个虚拟节点,然后提出了一种虚拟节点选择算法.仿真结果显示,本文的方法在提高节点能力方面有很好的性能.

摘要： 审稿专家是专业学术期刊三审制中外审一环的把关人,其审稿意见是稿件质量与期刊学术质量的重要保障.目前有多种途径可以充实审稿专家库,比如从优秀作者群中遴选审稿人、利用刊物的参考文献增选优秀著作人作为审稿专家、添加权威文摘和转载期刊的作者作为审稿专家、邀约权威评审机构评选的优秀学者成为审稿人等.学术期刊送稿件给审稿专家匿名评审时,应当回避利益相关者,做到送审准确、及时,流程规范、严谨,针对不同的状况,灵活处理、区别对待.审稿专家也应当摒弃个人因素的干扰,客观、公正地评价稿件并给出中肯的意见和建议.

摘要： 非寄主植物蓖麻含有对有害昆虫具有显著诱杀效果的蓖麻毒素,但是金龟甲不以蓖麻为寄主植物却对其表现出比寄主植物更加显著的选择偏好.金龟甲治理方面以应用为目的的引诱剂筛选多,趋向寄主或回避非寄主的反应过程较少.本文分别对金龟甲对寄主植物的选择研究、蓖麻挥发物和蓖麻毒素在植物保护中的应用,以及金龟甲与非寄主植物蓖麻之间的关系现有研究等方面进行综述,提出了蓖麻模拟金龟甲信息素引诱金龟甲,"无天敌空间"和模拟受害后寄主植物信息物质造成聚集等三方面猜想.为研究金龟甲对非寄主蓖麻的选择机制和发展金龟甲行为调控技术提供一定的理论依据.

摘要： 改革开放以来,大量农村劳动力的生产活动转向非农产业部门,实现空间迁移是我国现阶段城镇化的重要特点,了解其空间选择特征及特点,从而正确引导农村劳动力的空间迁移是促进城镇化健康发展的重要前提.本次研究采用全国农村劳动力非农就业大样本调研数据,基于地方效用理论模型,系统分析农村劳动力非农就业的空间选择机制.结果表明,农村劳动力的非农就业空间圈层选择分布呈现出跳跃式的波动特征,本村、本县外乡和外省是农村劳动力非农就业的主要目的地.空间选择的影响因素方面,个人属性和经历是影响劳动力空间迁移决定性要素,这直接关系到劳动力获得就业机会的能力;需要更多照顾的家庭的劳动力往往会选择较近的圈层工作,家庭的社会网络关系对劳动力在空间选择上具有较为明显的吸引力;属地因素对劳动力空间圈层的选择因素较小,自然条件较好的,距离县城较近的村庄的劳动力更倾向于在较远的圈层工作,村庄发展水平较高的劳动力,可以在附近圈层获得较好的劳动机会的倾向于在较近圈层工作.

摘要： 非经典分泌途径(non-classical secretion pathway)在细菌中普遍存在,能够分泌不具有典型信号肽的蛋白.枯草芽孢杆菌利用非经典分泌途径可分泌多种细胞质蛋白,包括一些病原微生物也通过非经典蛋白分泌途径分泌相应蛋白,但其分泌机制及生理意义知之甚少.

摘要： 非经典分泌途径(non-classical secretion pathway)在细菌中普遍存在,能够分泌不具有典型信号肽的蛋白.枯草芽孢杆菌利用非经典分泌途径可分泌多种细胞质蛋白,包括一些病原微生物也通过非经典蛋白分泌途径分泌相应蛋白,但其分泌机制及生理意义知之甚少.

摘要： 非经典分泌途径(non-classical secretion pathway)在细菌中普遍存在,能够分泌不具有典型信号肽的蛋白.枯草芽孢杆菌利用非经典分泌途径可分泌多种细胞质蛋白,包括一些病原微生物也通过非经典蛋白分泌途径分泌相应蛋白,但其分泌机制及生理意义知之甚少.

摘要： 非经典分泌途径(non-classical secretion pathway)在细菌中普遍存在,能够分泌不具有典型信号肽的蛋白.枯草芽孢杆菌利用非经典分泌途径可分泌多种细胞质蛋白,包括一些病原微生物也通过非经典蛋白分泌途径分泌相应蛋白,但其分泌机制及生理意义知之甚少.

摘要： 交通拥堵收费是一种交通需求管理的经济手段,其利用价格机制来影响居民的出行方式选择,从而达到调节城市交通需求的目的.本文意图探究该政策的实施将对我国居民交通出行产生的影响,为此开展了拥堵收费意向调查,并按照出行目的和出行起讫点分布特征将调查对象进行分类研究,利用非集计多项Logit(MNL)模型量化表达拥堵收费下的出行方式选择机理.并基于MNL模型进行关键因子分析,探究了该政策的实施将对何种出行者产生较大影响.

摘要： 本发明公开一种基于方向选择机制的图像检索方法，首先将输入图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；其次，在HSV颜色空间提取视觉特征图；然后，对视觉特征图进行最优方向选择，得到最优方向图；最后，在视觉特征图和最优方向图的基础上，提取局部特征变化关系，得到特征变化直方图用于相似性匹配。该方法在使用传统图像检索技术的同时，在一定程度上模拟了人脑的视觉信息处理机制，能够有效描述图像的颜色、纹理和空间关系特征。

摘要： 本发明公开一种仿猛禽中脑竞争性选择机制的环境显著性检测方法，步骤一：摄像头标定，获取摄像头内外参数，矫正图像畸变；步骤二：统一图像光照强度，gamma校正；步骤三：仿猛禽颜色机制区域分割；步骤四：仿猛禽注意力机制的显著区域检测；步骤五：猛禽核团感受野模拟；步骤六：颜色信息与动态目标信息融合。本发明优点：一、鲁棒性强，根据仿猛禽眼颜色机制以及仿猛禽中脑竞争性选择机制设计算法，兼顾显著区域的静态特征与动态特征，保证显著检测结果的准确性；二、框架简洁，节省目标检测计算量，大幅减小机载计算载荷要求；三、考虑光照不同、显著物特征不同为显著目标检测带来的困难，对于变化环境下的显著目标检测具有更强的适应性。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应会话选择机制的会话推荐方法，属于数据挖掘应用技术领域。本方法利用自适应会话选择机制，根据会话中是否包含高频物品区分出高频会话和低频会话。对于高频会话，利用图神经网络进行训练，计算高频会话的特征表示。对于低频会话，利用改进注意力网络进行训练，通过自注意力层计算低频会话中物品的特征表示，通过普通注意力层计算低频会话的特征表示。最后根据会话特征表示计算候选物品的推荐概率。本方法区分了会话类型，更好地建模会话表示，提升了推荐系统的性能。

摘要： 本发明公开一种云存储系统中考虑节点选择机制的故障节点数据重构方法，首先采用软件定义网络技术，高效的测量网络状态等信息；然后通过决策选择出参与构建修复树的供给数据节点及待定新生节点；接着通过为待定新生节点之间建立最大生成树，并结合决策选择出的供给数据节点到新生节点之间的路径共同构建出最优修复树；最后各供给数据节点按照构建出的最优修复树结构将存储的原数据块传至根节点进行数据重构，降低了修复过程中数据传输的时间，提高了修复效率。

摘要： 本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法，将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来，且获取实验数据无需接触式测量传动装置，具体步骤如下，步骤1传动装置故障声音编码网络，步骤2长期记忆存储模块；步骤3传动装置故障声音分离网络；其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络，用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号，并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小，可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征，并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音，系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。

摘要： 一种具有声道自动选择机制的媒体播放装置，包含：通信电路、储存电路以及处理电路。储存电路被配置以储存计算机可执行指令。处理电路被配置以执行计算机可执行指令，以执行媒体播放方法，其包含下列步骤：通过通信电路，起始接收对应于频道的节目的声音信号；运行检测模块，以判断声音信号的支持声道模式是否与先前支持声道模式不同；当该支持声道模式与先前支持声道模式不同时，根据默认偏好顺序，自该支持声道模式所支持的至少一个声道模式选项选择其中的一种声道模式选项；以及依据所选的声道模式选项，播放声音信号。

摘要： 本发明公开了一种基于实时选择机制的T‑CutMix数据增强与三维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks/CNN)的图像分割方法及系统，其中，方法包括以下步骤：输入待分割图像，并对其进行预处理；对原始训练图像使用基于实时选择机制的T‑CutMix数据增强算法，合成新的图像数据；从新图像中选取包含感兴趣区域的图像块；使用实时合成的图像块与原始数据联合训练CNN模型，以生成CNN分割模型；将待分割图像输入CNN模型得到图像分割结果。该方法基于实时选择机制的T‑CutMix数据增强算法可以在训练过程中实时自主的进行数据增强，有效提高模型的泛化能力与分割准确性，从而使得三维CNN模型能够全自动端到端的精准分割图像。

摘要： 本发明公开了一种基于优化ReliefF特征选择机制的融合聚类方法，在传统k‑modes聚类方法上，引入MIC的概念，重新定义了一种新的距离度量方式，用最大信息系数MIC来体现数据样本属性之间的相关度；然后引入ReliefF特征选择算法对数据属性特征进行筛选，并针对其难以去除冗余特征的不足，加入基于Renyi熵优化的互信息计算方式，建立剔除特征子集中冗余信息的特征删减方法；之后与提出的MIC‑kmodes方法进行融合，得到一种更加省时且精确度更高的聚类方法。本发明采用上述基于优化ReliefF特征选择机制的融合聚类方法，能够解决现有的选择算法难以去除冗余特征造成聚类耗时长、精度低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于北斗地基增强系统的接入虚拟参考站快速选择机制：接收北斗地基增强系统各基准站的实时观测值，在一片区域内生成等间距的M行N列虚拟参考站群；接收用户连接请求，解析请求中的概略位置信息，得到用户的经度、纬度位置信息；基于用户的经度信息从N列虚拟参考站中选出距离最近的虚拟参考站列数；基于用户的纬度信息从M行虚拟参考站中选出距离最近的虚拟参考站行数；根据最近虚拟参考站行数和列数确定距离最近的唯一虚拟参考站；从区域数据处理软件获取最近虚拟参考站产品，并实时播发至用户，结束基于北斗地基增强系统的接入虚拟参考站快速选择流程。本发明可提高用户接入虚拟参考站高精度服务时的播发服务效率。

摘要： 本发明公开了一种基于自选择机制的实时行人检测与特征提取模块，包括行人检测模块，将一张图片中检测到的行人数量A、行人检测框和对应的行人特征B，传入到特征提取模块；特征提取模块，通过检测到的行人数量A在残差骨干网络模块中进行主干网络的筛选，将具体到每个人的行人特征B送入主干网络中相应的残差网络进行特征提取，同时结合朝向信息加以区分，而后将每个行人的行人全局信息、行人朝向信息与数据库中的行人相关信息进行比对识别；能够适应复杂监控场景下的行人重识别任务，并且可以即插即用，能够有效的解决现有行人重识别任务中在模型参数量大，存在大量冗余计算，同时面对实际情况适用性低、效率低下且泛化能力较差的问题。