选择填空题

摘要： 对称性是圆锥曲线的重要性质,特别是高考中的圆锥曲线问题常与对称性有关。用好圆锥曲线的对称性往往能将问题化难为易,取得事半功倍的效果。下面分析2022年高考题中对称性在解决解析几何选择填空题时的策略。

摘要： 高考后,不可避免地要对解题进行评分.《考试说明》中对选择填空题提出的要求是“正确、合理、规范”,对解答题,考生不仅要提供最后的结论,还得写出主要步骤,提供合理、合法的说明.显然,解答题的试题内涵比选择填空题要丰富得多,解答题的考点相对较多,综合性强,难度较高,解答题成绩的评定不仅看最后的结论,还要看其推演和论证过程,分情况判定分数.

摘要： 分析2017年全国各地高考数列选择填空题的难易题分布情况、考点变化情况和分值比例情况,并提供几条针对2018年高考数列备考复习建议.

摘要： 高中三角函数部分的考察很多都是先求解析式，只要把解析式化成，（z）=Asin（ωx＋Φ）的形式，后面的解答过程都有固定的套路．解析式中A,ω,Φ也有固定的方法求解，但常规解法有时会比较繁琐易错．本文从“五点法”作图的知识人手，通过“关键点”，充分挖掘正弦型三角函数的特点，将其性质在图像中显示出来，以图促思，简化过程，从而快速找到解决问题的方法．

摘要： 高中化学考试考察氧化还原主要是这几类题型，选择填空题、流程题和计算题等，而对化学方程式的配平知识考察，几乎出现在整套试题中．由此可见，掌握氧化还原反应的理论基础与方程式的配平技巧非常重要．

摘要： 高三一轮复习的时间占用了整个高三一个学期的时间，足见其重要性，如何有效利用这段时间达到最好的效果，如何让学生全面全力夯实基础，切实掌握选择填空题的解题规律．在历次测验中确保基础部分得满分，也就是把该得的分数确实满分拿到手，是这个阶段的首要任务。怎么样才能做好一轮复习也必然成为每个高三教师必须思考的问题。

摘要： 两个计数原理、排列组合与二项式定理是高中数学的基本内容之一，分析近几年的高考题，涉及本部分的考查主要以小题目出现，1～2个选择填空题，分值在5～10分，属于基础题目，难度不大，基本位于选填填的前面．考查内容主要体现在：两个计数原理、排列组合的应用；二项式定理、展开式的通项公式，二项式系数的性质计算；排列组合在古典概型中的应用．预计2015年高考会延续近几年的特色和难度，试题背景应是生活中常见模型，但问法和前提会比较新颖．

摘要： “选择填空题”(单项选择题/单项填空题),是英语中考测试的必考题型之一.解答这类题目,要想做到万无一失,取得理想成绩,就得了解其设题特点,熟练掌握解题技巧与方法.

摘要： 高考或一些统考中我们在做最后一个选择填空题时都会感到无从下手，找不到问题的突破口，不知该向那个方向考虑，这个时候我们应该通过已知条件，分析，联想这个题用到的知识点及解题方法，为后面的解题提供思路，因此联想能力的培养至关重要。

摘要： （上接本期P03）与去年相比，1至5小题的考点没有改变，只是在词语考点中将选择填空题换成了成语题。

摘要： 本发明实施例提供一种填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案；基于每一备选答案，以及填空题目文本对应的若干个参考答案，确定填空题目文本对应的标准答案；其中，若干个参考答案包括预设答案和/或预测答案，预测答案是基于填空题目文本的语义确定的。本发明实施例提供的填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，基于海量考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案，提高了备选答案的覆盖率；然后将基于题目文本语义确定的预测答案和/或预设答案作为筛选正确答案的依据，降低了遗漏正确答案的可能性，从而提高了标准答案的完整性。

摘要： 本申请提供基于神经网络解答语法填空题的方法、装置和终端设备，通过根据英文文本，按照预设的语法规则生成候选答案，根据预先训练得出的神经网络模型，从候选答案中筛选出正确答案。本申请实施例利用人工智能技术完成原本由人脑智力才能解答的语法填空题目，填补了现有技术中一直通过使用人脑智力解答文本类的题目的缺陷和空白，同时也避免人脑解题过程中的出现准确率不稳定的技术问题。节省人工完成语法填空的解题成本，加快解题速度。

摘要： 一种填空题试题的生成和判卷的方法及系统，旨在解决填空题的智能编辑、填空题试题的自动生成和填空题试卷的自动判卷等问题，特别是针对一道填空题包括至少两个填空项，并且每个填空项的正确答案的表述方式有多种的情况，所述填空题包括题干和嵌入其中的填空项，对于每个题干，通过定义数据源规则编辑填空项，对于每个填空项设置至少一个标准的正确答案和至少一个典型的错误答案，对于每个题干设置包括可编辑的属性信息的ID标识，每个填空项设置可编辑的属性信息的ID标识，在生成填空题试题时，根据设定的试题生成规则，通过与以上两种ID标识对比，生成具有至少一个填空项的填空题试题，至少一道填空题试题构成填空题试卷或者试卷的填空题试题部分，根据答案完成对试题的自动判卷，并且进行快速有效的统计，包括答对情况和答错情况。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种成语填空题的答案选择方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取成语填空题的问题文本；其中，问题文本包括填空文本以及n个候选成语，填空文本中包括m个待填入候选成语的填空；获取所有候选成语的解释文本；将填空文本以及解释文本输入至预先训练得到的成语选择填空模型中，得到每个候选成语填入每个填空的置信度；从n个候选成语中选择出m个成语组成多组答案；计算每一组答案中的候选成语填入填空的置信度总和；获取置信度总和最高的一组答案，输出为成语填空题的答案。本申请采用人工智能的方式，高效率、高准确率得出成语填空的答案。本申请还可应用于智慧教育领域中，以推动智慧城市的建设。

摘要： 本发明公开了一种智能自适应填空题自动判题方法，包括以下步骤：获取应试者输入的答案、对答案进行预处理、粗粒度批改、精确批改、人工批复、再学习和模型迭代；该方法通过对应试者的答案以及标准答案的解析，然后在通过深层神经网络的特征模式学习，利用深层神经网络对解析后的数据进行粗粒度批改和精确批改，大大提高了填空题的批改效率和批改正确率，减少了老师的批改负担，而且还能够让学生和老师及时了解答题情况，对产生的问题及时进行归因分析。

摘要： 本发明公开了计算机课程填空题自动生成方法，包括从教材大纲中选择文本作为训练集；将训练集中的文本送入TextRank算法中提取关键句；从出题文本集中抽取若干条数据，并将其标记为三元组形式，将标记后的数据放入TPLinker模型中，采用Handshaking tagging scheme方法进行词汇标注，完成TPLinker模型训练；将关键句输入训练后的TPLinker模型中，将输出的实体关系依据TF‑IDF算法操作筛选出高频师徒关系，并依照特定规则生成出对应的问题。解决了人力从海量文本中寻找指定知识点出题的弊端，消除了出题人因各种因素而发生的出题的差异化，水平不一的情况。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明实施例公开了一种中文填空题自动评分方法及装置；所述方法包括：获取填空项数据基于预设的分类规则对该填空项数据进行分类得到词语级填空项和句子级填空项；根据词语级填空项划分成学科术语和通用词；基于预设的学科术语评分规则对学科术语进行评分基于预设的通用词评分规则对通用词进行评分；通过p‑means模型对句子级填空项进行训练使用p‑means模型在预训练词向量基础上生成标准句子与句子级填空项的句子向量再使用余弦相似度计算句子向量间的相似度对相似度值大于阈值的句子级填空项记分；实现了中文填空题的自动化评分根据不同的填空题粒度采用不同的方法进行评分提高了准确率能够满足实际应用。

摘要： 本发明实施例提供一种填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案；基于每一备选答案，以及填空题目文本对应的若干个参考答案，确定填空题目文本对应的标准答案；其中，若干个参考答案包括预设答案和/或预测答案，预测答案是基于填空题目文本的语义确定的。本发明实施例提供的填空题标准答案确定方法、装置、电子设备和存储介质，基于海量考生作答文本，确定填空题目文本对应的多个备选答案，提高了备选答案的覆盖率；然后将基于题目文本语义确定的预测答案和/或预设答案作为筛选正确答案的依据，降低了遗漏正确答案的可能性，从而提高了标准答案的完整性。

摘要： 本发明公开了一种端到端数学填空题手写体识别系统，包括：采集模块，通过终端采集图片，并对采集到的图片进行水平矫正旋转，畸变还原和锐化增强；训练模块，通过大量的样本对采集模块进行训练；识别模块，通过搭建深度学习框架，利用卷积神经网络和循环神经网络对采集模块采集到的中文公式进行混排识别；集成环境与部署模块，通过多GPU负载均衡模块，使得识别模块部署到多GPU的集群网络；该系统通过设置集成环境与部署模块能够实现对于大量高并发的批改服务处理，另外，通过识别模块实现中文公式混排识别，另外通过训练模块对采集模块进行训练，能够对多种手写风格和公式表达方式的混合识别以及对答题区域有效性进行验证。