选择函数

摘要： 磨矿动力学是描述被磨物料的磨碎速率与磨矿时间之间关系规律的一种数学模型,对分析物料在磨矿过程中的粒级及能量变化具有重要作用。为充分发挥磨矿动力学在磨矿过程中的作用,本文在分析国内外研究现状的基础上,系统介绍了两种典型的磨矿动力学模型:m阶磨矿动力学模型和磨矿总体平衡动力学模型,分析了模型中各参数的含义;以磨矿总体平衡动力学模型为重点,分析了破碎速率函数和破碎分布函数的求解方式,包括零阶产出率法、奥-勒理论简算法、卡普尔G-H算法以及经验公式法等;从物料性质、磨矿介质及配比、磨矿方式及参数、化学添加剂等几个方面分析了影响磨矿动力学模型的因素;指出了磨矿动力学模型在矿物加工工程领域的应用现状,并对其未来的研究方向提出展望。研究表明,磨矿动力学在矿物加工领域具有广泛而重要的应用,为进一步改善磨矿工艺提供了理论依据。

摘要： 在地震数据现场采集过程中,因受工区复杂地形等条件限制,采集到的地震数据大多不完整、不规则,且会呈现不同程度的空间假频现象.在均匀空间网格下,规则地震道缺失引起的假频与真实频谱相似,而常规基于傅里叶变换和凸集投影(POCS)的重建方法不能实现反假频重建.为此,针对线性同相轴规则缺失地震数据,通过在f-k域中采用倾角扫描方法拾取有效波能量,建立相应的选择函数,将其引入到POCS算法对数据进行反演计算,重建得到无假频数据.数值实验结果表明,文中所提方法在重建规则缺失地震数据的同时有效地消除了假频信息.

摘要： 为了定量分析粉碎数学模型中选择函数与材料尺寸和特性之间的关系,通过对典型的5种不同尺寸的脆性材料K9玻璃球和陶瓷球进行准静态单轴压缩试验,确定破碎过程中的破碎力和断裂能。选取了3种常见的统计学模型Weibull模型、Lognormal模型和Logistic模型对颗粒强度(破碎力、断裂应力、断裂能和断裂比能)分别进行拟合,选择合适的统计学模型作为颗粒破碎的选择函数。研究了不同定义下颗粒强度与颗粒尺寸和材料特性之间定量关系。试验结果表明,在准静态加载下K9玻璃球和陶瓷球的强度呈现显著的分散性,需要用统计学模型来描述颗粒的强度分布。通过对比Logistic模型、Lognormal模型和Weibull模型发现,前2种模型拟合精度均高于Weibull模型,但考虑到数学形式的复杂程度和模型参数的物理意义,选择Logistic模型来描述颗粒的强度分布。Logistic模型中的D与材料特性有关,与颗粒尺寸呈弱函数关系。因此,在使用Logistic模型时,可固定D,产生的误差可被接受。模型中的F 50,E 50与颗粒的尺寸呈正比,而σ50和E m50随着颗粒尺寸的增加而呈幂函数规律减小。断裂能与破碎力之间的关系只与材料特性有关,而与颗粒尺寸无关,可以用这种特定的关系区分不同属性的物料。断裂应力与断裂比能之间的关系只与材料特性有关,而与颗粒尺寸无关,在双对数坐标系下直线斜率近似为0.6。

摘要： 本体调试是人工智能中非标准推理任务之一,对于本体工程具有很重要的意义.结合互补概念与基于术语集的搜索图提出极小不可满足子术语集求解的优化方法.首先,通过判断扩展的术语集是否包含互补概念,确定该子术语集是否需要进行概念可满足性检测,可以有效减少推理机的调用次数.接着,根据术语集扩展过程构造一个术语集搜索图,分别采用宽度优先搜索和深度优先搜索策略快速查找不可满足子术语集.该优化方法一方面减少了待测子术语集的规模,另一方面提高了查找不可满足子术语集对应的节点的查找效率.最后,实现了所给出的各类优化算法并与现有的黑盒优化算法进行了比较.实验结果表明,该方法从推理机调用次数和待测术语集规模方面均优于现有的MUPS求解方法,能够有效提高求解术语集MUPS的效率.

摘要： 为提高球磨破碎效率，以及构建球磨装置的颗粒破碎过程模型，开展了基于单次料层冲击破碎质量模型的球磨选择函数研究。根据料层夹持形态与落球冲击试验，将料层破碎分为低冲击能下的未完全破碎和高冲击能量下的完全破碎两种状态。分析了单位质量能耗特性和细颗粒对夹持破碎质量的影响，分别建立了两种破碎状态下的料层冲击破碎质量模型。结合冲击能量谱，构建了基于单次料层冲击破碎质量模型的球磨选择函数，将介质球径、颗粒特性等影响球磨破碎效率的参数纳入到选择函数中。%In order to establish the particle comminution process model and improve the grinding efficiencies in ball mills,the studies of the selection function were carried out based on the single-impact breakage mass model.According to the nipped configurations and the falling ball impact tests, the particle-bed breakage was divided into the incomplete breakage in low impact energy and the com-plete breakage in high impact energy.The energy of mass specific fracture energy and the effects of fine particles on nipped breakage mass were analyzed.The models of the single-impact breakage mass under two broken states were built respectively.The selection function,which included the breakage influence factors such as media diameter,particle size and particle shape of ball mill,was set up based on the impact energy spectrum and the single-impact breakage mass model.

摘要： 基于磨矿动力学研究现状,论文介绍了n阶磨矿动力学方程、总体平衡动力学模型以及基于智能算法的磨矿数学模型等三种磨矿动力学模型,并重点分析了总体平衡动力学模型及其中的破碎函数和选择函数.研究认为,总体平衡动力学模型在国外应用广泛,应用前景良好,但它在国内的研究和应用严重滞后,亟待业界关注研究.%Based on the research situation of grinding kinetics,it expounds three grinding mathematical models which are the n-order grinding kinetics equation,population balance dynamic model and intelligent algorithms,and it emphatically introduces the population balance model that includes breakage function and selection function.It is considered that the population balance model is widely used abroad and has good application prospects,but its research and application is seriously lagging behind in China,which urgently needs to be studied extensively and deeply.

摘要： An improved algorithm was proposed for image denoising.Discrete cosine transform (DCT)was used for loose image denoising to keep smooth parts and most of details of the image.In the non-local region,the selection function was constructed with the denoising DCT coefficients to select similar pixels,and the secondary image denoising was obtained through these similar pixels used in the non-local mean algorithm.In the secondary image denoising,the weight coefficient was amended using the se-lection function to achieve the purpose of adaptive filter.Results of simulation show that the proposed algorithm has better peak signal-to-noise ratio and structural similarity.%提出一种改进的图像去噪算法.利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)对图像进行"粗糙"去噪,保留图像平滑部分与大部分细节信息;在非局部域内,利用得到的DCT系数构造选择函数对相似像素点进行预选择,将这些相似像素点应用到非局部均值去噪方法中,进行二次去噪;在二次去噪时,利用选择函数对权重系数做出修正,达到自适应滤波的目的.实验结果表明,该算法在峰值信噪比和结构相似度方面都有一定提高.

摘要： 《无定宾语-易位、选择函数及区别性标记》（Indefinite Obects：Scratabling，Choice Functions and Differential Marking）系语言学探索单行本系列丛书之63辑，由MIT出版社于2012年出版，作者是伊利诺大学芝加哥校区语言学教授LuisLbpez。无定宾语（indefiniteobjects）一直是语言学界讨论的热点问题之一.

摘要： 研究了一个基于模糊偏好关系的模糊选择函数.首先对文献中基于普通关系的最好元集所确定的选择函数进行了回顾,并给出了进一步结果.然后,讨论了该选择函数的模糊化形式,给出了基于模糊偏好的选择集确定模糊选择函数的充要条件,同时研究了该选择函数的合理性性质.

摘要： 本文研究了社会选择问题中非二元性选择函数的最小决定集的作用,将最小决定集的概念引入到非二元性选择环境,提出了非二元性选择函数的最小决定集的存在性条件,为群体决策提供了理论依据.

摘要： 本发明涉及半导体设计技术领域。本发明实现了在一个仿真作业中连续扫描工艺角，并以工艺角为自变量，使仿真程序输出以器件模型在各种工艺角条件下的参数值，或仿真电路在各种工艺角条件下的性能响应值为应变量的波形曲线图的扫描仿真方法，使器件模型或仿真电路在各种工艺角条件下的工艺性能偏差在同一个坐标系内呈现出来，为设计人员提供直观的技术参照，对电路进行适当的工艺偏差设计，防止由于工艺的偏差影响而使电路出现致命的缺陷，大大简化了仿真程序的处理流程，提高设计人员的研发效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多约束效用函数的异构车联网网络选择方法及系统，首先，处理上传到数据中心服务器的车辆请求信息和网络状态信息，构建网络属性参数初始化决策矩阵，并使用约束函数进行参数规约处理。然后，建立综合效用函数模型，从主观和客观角度对备选网络集合进行多属性决策，得到最大网络综合效用值。最后，利用切换阈值减少不必要的网络切换决策，保证最优的网络选择机制。本发明能适应城市交通环境下车流量和行驶速度的动态变化，在保证车辆用户服务质量体验的前提下，有效减少网络的切换次数，均衡网络的负载，提高网络资源的利用率。

摘要： 本发明提供一种基于次模函数的大数据多址选择方法，包括：步骤1：采集待选址区域内已有门店的能够影响选址好坏的若干个特征，构造样本集；步骤2：利用样本集先训练出若干个基学习器的评估模型，将若干个基学习器运用bagging的集成方法组合为强学习器，即最终的选址模型；步骤3：将待选址区域内若干个候选门店的特征分别输入选址模型，最大输出值对应的候选门店为目标门店；步骤4：去除已选定的目标门店以及其影响半径内其它的候选门店，重复步骤3，得到下一个目标门店。本发明构建能够覆盖范围更广的选址模型，最终实现科学化、标准化以及可持续性强的选址策略。

摘要： 本发明公开一种自适应内建函数与指令操作选择翻译方法，基于编译器实现，包括以下步骤：S1、编译器使用最高优化等级编译该内建函数，当汇编指令少于或等于3条时，将SDNode一对一的降级为汇编指令；S2、当汇编指令大于3条时，判断该内建函数预设的使用频率，若使用频率不高，则以内建函数可拆分的伪指令节点和定义的虚拟寄存器为参数，通过BuildMI函数将内建函数降级为汇编指令；S3、若使用频率较高，则以内建函数的输入和输出作为源寄存器和目的寄存器，使用BuildMI函数创建一条伪指令，使用BuildMI函数扩展上述伪指令，并将扩展后的伪指令降级为汇编指令。本发明可以根据内建函数实现的复杂度选择内建函数节点降级的途径，以使程序的编译运行达到最优化的效果。

摘要： 本发明涉及半导体设计技术领域。本发明实现了在一个仿真作业中连续扫描工艺角，并以工艺角为自变量，使仿真程序输出以器件模型在各种工艺角条件下的参数值，或仿真电路在各种工艺角条件下的性能响应值为应变量的波形曲线图的扫描仿真方法，使器件模型或仿真电路在各种工艺角条件下的工艺性能偏差在同一个坐标系内呈现出来，为设计人员提供直观的技术参照，对电路进行适当的工艺偏差设计，防止由于工艺的偏差影响而使电路出现致命的缺陷，大大简化了仿真程序的处理流程，提高设计人员的研发效率。

摘要： 本发明公开了一种基于函数级选择符号化混合执行的软件自动测试方法，包括以下步骤：步骤S1.确定软件程序中包含的复杂函数，生成复杂函数集合；步骤S2.使用符号执行方法收集待测软件的路径约束，当遇到属于所述复杂函数集合中的复杂函数F时，跳过复杂函数F的符号执行，并创建符号方法调用表达式F’用于表示复杂函数F的符号执行，生成含有符号方法调用表达式F’的路径约束；步骤S3.将步骤S2中搜集到的全部路径约束划分为包含符号方法调用表达式F’的相关部分约束P1和无关部分约束P2，使用求解器求解所述无关部分约束P2中所包含的符号变量的实际值，然后通过模糊测试Fuzzing方法求解P1，产生新的测试用例；本发明能更精确、效率更高地发现软件漏洞。

摘要： 本申请公开了一种基于模极大值降噪评估的小波基函数选择方法及系统，确定需要进行小波基选择的信号集合，分别利用一阶、二阶和三阶高斯函数导数作为小波基函数对所述信号集合中的信号进行降噪处理；根据处理后的信号波形曲线和频谱分析图确定第一信号的小波基函数。基于小波系数模极大值评估的降噪算法可以显著保留原始信号中的奇异成分，并剔除掉噪声部分。由于具有不同消失矩的小波基函数可以识别出不同类型的奇异点，因此可以通过综合对比分析采用不同消失矩的小波基函数降噪后信号的波形变化、对应的频谱曲线和信噪比结果，来判断哪一种小波基函数能够更加全面的提取对应信号的奇异性信息。

摘要： 本发明公开了一种基于核函数的特征选择方法及装置，方法包括：对第一数据集进行转置处理，得到第二数据集；基于所述第二数据集诱导出聚类算法所依赖的距离函数；基于所述距离函数，采用k‑中心聚类算法得到建模的特征。上述实现方案通过转置数据集，以特征为样本，引入核函数；使用核函数化的k‑中心聚类算法进行特征分组，在降低建模特征间的多重相关关系，提升模型泛化能力的同时，提升模型特征的可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于带限幅度选择仿射函数模型的功放数字预失真装置及方法，包括：基于带限幅度选择仿射函数模型的数字预失真器、数模转换器、上变频器、功率放大器、衰减耦合器、下变频器、低通滤波器、模数转换器和基于带限幅度选择仿射函数模型的数字预失真模型训练模块。本发明相对于现有技术，大幅减少了传统带限模型中乘法器的数量，降低了数字预失真信号处理时的内存资源消耗，数字预失真算法更快，且能实现更好的预失真效果。

摘要： 本发明属于软件开发测试技术领域，具体提供一种根据环境状态自动选择适应函数的方法、装置、设备，所述方法包括如下步骤：在不同环境状态下分别调用不同的函数进行集群状态监测；获取不同环境状态下各函数对集群影响的关键性能数据生成健康数据文件；将不同环境下各函数对集群影响的关键性能数据进行加权得到各环境状态下的集群性能最优函数，并关联至健康数据文件中；根据集群环境实时状态，从健康数据文件中关联出该状态的最优函数，并进行函数的调用。实现程序自动变化选择最优函数，省去开发过程中人为评审选择函数的不确定性，其次该方法能应对现场复杂多变的环境，能根据环境状态实时选择最优函数。