选址问题

摘要： 随着学校办学规模扩大,江西省某高等职业学院在校生人数不断上升,急需扩建或新建校区。学校处于发展关键期时,新校址的选择将直接影响学校的生源以及未来发展。文章通过SWOT分析学校发展的优势和劣势以及面临的机遇和挑战,应以抓住机遇改善劣势的WO战略为目标导向,并利用AHP分析法确定各备选方案的判断矩,合成权重向量,为学校的发展决策提供理论支撑。

摘要： 本文根据中国冷链物流企业数据,选用标准差椭圆与核密度估计的方法,对2013-2019年中国冷链物流企业空间格局的演变特征进行分析,探讨出近年来冷链物流企业的时空分布特征并寻找其影响因素,以期为冷链物流企业选址提供有价值的建议。随着我国经济水平的提高,居民对生鲜品的需求量与日俱增。冷链物流逐渐成为国内外学者关注的重点,总结国内外研究如下:从研究内容来看,既有对选址问题的规划[1,2],也有对冷链物流企业路径优化的研究[3],更有对冷链物流市场的评价分析[4],而针对冷链物流企业时空分布的研究少之又少;从研究方法来看,有利用BA模型研究冷链物流网络[5],也有基于ArcGIS技术的物流网络构建研究[6]和利用SWOT解决冷链物流实际问题的研究[7];从研究对象来看,有农产品冷链物流[8]、医药冷链物流[9]和更小范围内如冷藏车优化研究[10]等。

摘要： 基于大学生的取件需求与驿站供给服务不匹配,产生取件时间长、疫情防控不严密等问题,提出无人机联合全自动机场共同配送的新模式。而在目前研究中,相关方面的研究较少。文章建立了无人机全自动机场选址问题模型,并设计暴力搜索算法进行求解。结果显示,通过对无人机性能、在校学生快递需求等因素的分析,运用模型及算法可求取校园内宿舍区域取货总过程时间最短的全自动无人机机场坐标及集中取货点坐标。

摘要： “双线”融合破难关“本来还犯愁怎么才能尽快生产,现在上民呼必应平台‘呼’一下,政府立马就来帮忙了。”富阳数马装饰工艺品有限公司原有的旧厂房即将拆迁,新厂的选址问题让负责人胡宇锋一度很头疼。胡宇锋尝试“云求助”,环山乡“昼访夜谈”调研小组很快就走访了数马装饰,并协助制定了搬迁方案,不仅落实供地25亩。

摘要： 如今城市规划中明确提出对物流行业的发展提出更高的要求。这为快递的行业发展提供了较为有潜力的市场。如今城市末端共同配送网点的选址问题便成了难题,因此针对目前市场的需求和现状来研究。本文在查阅国内外研究现状后首先对目前共配选址模型进行了相关探讨。并且根据实际调研的共同配送中心的数据对梨园镇目前所处城市副中心物流现状分析后,结合实际地理坐标,运用遗传算法使用MATLAB实例验证。然后以所划分的网格为基础,运用遗传算法对模型进行求解,得出最终的网点选址方案。

摘要： 对于银行网点的选址问题,本文从选址分析、选址方法和选址优化三个方面阐述了解决方案。从选址影响因素出发,总结含道路交通、用户行为等影响因子进行层次分析定性法和启发式等定量法分析。通过各种选址方面优化算法的比较,分析了其优化算法应用的优劣性,总结出当前基于银行网点选址存在的问题并给出相应的解决办法,指明了未来其研究的一个方向。

摘要： 为解决城市应急医疗集配中心配送时间长及配送覆盖范围小的问题,提出构建城市应急医疗物资集配中心第2代非支配排序遗传算法优化选址模型.该方法以最小化总体运输成本和最大化应急物资集配中心对邻近地区的人口数量和医疗资源覆盖为目标,建立改进的层次分析法-模糊折衷决策评价模型,引入折衷模糊决策方法进行总体选址方案决策优选.以中国石家庄市藁城区应急医疗物资集配中心选址为例,验证该模型的可行性.结果表明,建设7个集配中心即可满足石家庄市藁城区的疫情防控需求,进一步节约建设和运输成本,最优方案中平均运输车程耗时为18.9 min,30 min以上车程占比为13.3%,相较于优选前各方案的平均值分别下降了49.1%和80.0%.研究成果可为城市突发公共卫生事件下应急集配中心选址方案提供参考依据.

摘要： 中位选址问题一直是管理学科的研究热点,本文考虑平面点集选址问题中的双会议服务器选址问题,该问题可以看成是2中位问题的衍生问题。令P为平面上包含n个点的点集,双会议服务器选址问题即为寻找由该点集构成的一棵二星树,使得这棵树上所有叶子之间的距离和最小。本文给出求解该问题的关键几何结构和最优解算法设计,并证明所给算法时间复杂性为O(n^(3)log n)。

摘要： 文章首先通过对于国内和部分国外逆向物流回收中心选址相关研究文献进行梳理,其次分析了回收中心选址问题的研究方法在目标数量、模型特点、研究视角三方面的发展与转变,再次总结了相关研究文献的主要应用行业领域、行业特点以及应用趋势,最后结合时区图对比分析了国内外逆向物流回收中心选址问题研究的趋势,进一步对未来的研究方向提出展望。

摘要： 为合理选择应急设施位置,提高应急服务质量和效率,根据时效性和应用领域对应急设施进行分类,利用计算机技术和混合整数线性规划构建模型,将其分为基本选址问题、动态选址问题、随机选址问题、鲁棒选址问题和其他选址问题,指出选址中存在的不足,提出利用精确算法和非精确算法进行优化求解,并展望了应急设施选址问题未来的研究方向.

摘要： 通过对新疆生产建设兵团第一师阿拉尔市、第五师双河市、第十三师这三个师市设市案例的解剖分析，可以得出：兵团各师市在各自的建市过程中基本遵循国家自治区的设市政策，且综合参考自然地理与社会经济条件，对于设市依托团场的选取基本符合国家政策要求和经济规律。

摘要： 为了能最大限度地抵御自然灾害并且充分发挥灾前物资存储的优势,以便于灾后开展救援工作,本研究将模块化应急物资的概念考虑到模型中.在救援工作中,相当一部分救援物资需共同发挥作用并缺一不可,由此造成了救援物资到达时间上的关联性,这种关联性直接影响着灾前救援物资的储存,通常这些物资都会在物资集散中心进行模块化打包再运往灾区.在此基础上探讨需求不确定条件下,以成本最小化和救援物资到达时间最短为目标的多应急物资储备库多集散中心的多目标规划模型,最后利用NSGA-II算法求解出帕累托最优解集,解决仓库选址问题并得出灾前不同救援物资在各应急物资储备库的储存分布情况.

摘要： 长输油气管道一般为重大建设项目，其建设对城市和区域发展产生深远影响。而科学合理的规划选址则是保证项目建设顺利进行，并取得良好的经济效益、社会效益和环境效益的重要条件。项目规划选址既要综合考察项目拟建地区的资源环境、经济社会、城乡建设、土地利用、基础设施等建设条件及同类项目的建设情况，尽量做到使建设项目选址与区域经济社会发展阶段与水平、资源环境与基础设施条件相适应;又要考虑项目自身基本情况及选址要求，综合考量其建设过程及建成后可能对城市社会经济发展、功能布局、景观环境、城市交通、公共安全等方面产生的影响，以实现经济、社会、环境综合效益的最优化。长输油气管道路由规划选址作为管道建设的首道程序具有重要意义。优化的路由方案不仅有利节约工程造价，降低管理维护难度，同时能够实现支持城乡可持续发展、保护生态环境、节约土地资源等目标。

摘要： 公共设施的选址常常因为邻避效应而激起社会矛盾,引发社会事件,而发达国家的经验表明,公众参与是避免此类选址事件恶化的主要方式.本文以番禺垃圾焚烧厂选址事件为例,运用尺度政治分析方法和公众参与阶梯理论,详细探究了公共设施选址事件中各参与方的角色变化及其背后的公众参与机制,并与1980年代日本类似设施选址的案例进行了分析对比.研究发现,番禺垃圾焚烧厂选址事件中已出现了咨询型公众参与的雏形,但由于公众权力表达有限,实际上公众参与并未如期发挥效力.作为解决方案,本文提出了改善邻避设施选址公众参与的三点建议:包括公众参与的合法化、公众参与的常态化和公众参与机制的制度化.本文认为,只有建立起公民实权的公众参与机制,才能根本解决邻避设施选址问题产生的争议,保证城市建设的正常秩序和持续发展.

摘要： 本文从清代皇家园林中重要组成部分行宫园林着手,叙述了京津冀地区清代行宫的建设概况,重点介绍了承德避暑山庄、盘山静寄山庄、团河行宫、香山行宫等行宫园林,并总结了清代行宫园林在选址、造园手法、总体布局、文化特色、传承与创新等方面的特点,为我国现代园林在京津冀地区的传承与发展提供借鉴.

摘要： 本文从清代皇家园林中重要组成部分行宫园林着手,叙述了京津冀地区清代行宫的建设概况,重点介绍了承德避暑山庄、盘山静寄山庄、团河行宫、香山行宫等行宫园林,并总结了清代行宫园林在选址、造园手法、总体布局、文化特色、传承与创新等方面的特点,为我国现代园林在京津冀地区的传承与发展提供借鉴.

摘要： 本文从清代皇家园林中重要组成部分行宫园林着手,叙述了京津冀地区清代行宫的建设概况,重点介绍了承德避暑山庄、盘山静寄山庄、团河行宫、香山行宫等行宫园林,并总结了清代行宫园林在选址、造园手法、总体布局、文化特色、传承与创新等方面的特点,为我国现代园林在京津冀地区的传承与发展提供借鉴.

摘要： 本文从清代皇家园林中重要组成部分行宫园林着手,叙述了京津冀地区清代行宫的建设概况,重点介绍了承德避暑山庄、盘山静寄山庄、团河行宫、香山行宫等行宫园林,并总结了清代行宫园林在选址、造园手法、总体布局、文化特色、传承与创新等方面的特点,为我国现代园林在京津冀地区的传承与发展提供借鉴.

摘要： 本文从清代皇家园林中重要组成部分行宫园林着手,叙述了京津冀地区清代行宫的建设概况,重点介绍了承德避暑山庄、盘山静寄山庄、团河行宫、香山行宫等行宫园林,并总结了清代行宫园林在选址、造园手法、总体布局、文化特色、传承与创新等方面的特点,为我国现代园林在京津冀地区的传承与发展提供借鉴.

摘要： 事实上，在远古上新世时期，波河河谷还是一片海湾，在与中部欧洲大陆边缘的阿尔卑斯山脉碰撞过程中，这一片原本是亚得里亚海海底的一部分抬升形成了陆地。该地区的城市主要形成于山脚地带，前临广阔的河谷平原，就如同沿海岸线一般分布。该区域城市的选址更多地由主要的跨越山脉的道路所决定，而不是位于平原内部的特定位置。因此，从里米尼到亚历山德里亚，波河河谷南部城市几乎都与穿过山脉的通往意大利地中海区域的道路紧密联系，形成了一条沿亚平宁山脉的“海岸线”。与此同时，该区域的北部城市也都与穿过阿尔卑斯山通往欧洲中部大陆的道路紧密相连，形成沿阿尔卑斯山脉的“海岸线”。沿着河谷往阿尔卑斯山深处上升，在山脉核心地带还存在从奥斯塔(Aosta)到贝卢诺(Belluno)的一连串古代城镇，每个城镇都与“海岸线”上的城镇通过山路相联系，这样，在整个河谷与山脉地带就形成了一个更为复杂的城镇群系统。沿着波河流入亚得里亚海的弧形海岸线成长出一连串的城镇，这里必须得强调，这是真正的海港城镇。对于理解由“威尼斯-米兰-都灵”、“都灵-博洛尼亚-里米尼”两条城市轴线之上的多个城市构成的巨大的城镇体系而言，历史城镇所具有的穿越历史的生机与活力是关键因素。威尼斯的历史是环境治理的成功史，基于国家严峻的形势和前瞻性的行动，基于日常的努力，也基于保持了几个世纪的对特殊利益、城市总体利益和溻湖稳态的服从。唯一能解答复杂对立的利益诉求的，就是要确立涵盖意大利政策和管理的各个层面、多学科综合的广泛而长期的规划。从波河河谷都市区说起，沿着威尼斯漏湖回溯到波河平原核心区，这里已经准备好承接城市蔓延与自然倾向的重组，也就是期盼已久的现代高效的通航水道基础设施系统。

摘要： 本发明公开了一种城市物流中两阶段选址‑路线问题的优化方法，包括根据两阶段选址‑路线问题的结构特征，将其拆分成相对独立的两个层次和相互联系且易于解决的四个子问题；针对小规模问题将转运中心选址和客户分配两个子问题单独考虑、分别处理，提供了多蚁群算法以提高问题的求解质量；针对大规模问题将转运中心选址和客户分配一并考虑、整体优化，提供了混合算法以提高问题的求解效率。

摘要： 本发明属于数据挖掘与城市计算领域，公开了一种影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台。模型建立方法采用如下步骤：1)建立城市基础数据库；2)将多模式交通可达性及商业活力等因素量化并分析获得多个影响因子；3)建立多元线性回归模型并利用影响因子和票房数据进行训练，获得影院选址模型。本发明不仅丰富了影院选址的研究体系，将影院选址研究从传统的定性分析上升到定量分析的高度，为影院选址提供了量化的决策依据，同时开发了软件平台，将影院选址从理论提升至应用，可以科学、量化、准确地为电影院优化选址提供参考。

摘要： 本发明提供令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法、店铺选址方法、存储介质及店铺选址系统，该训练方法在已存在品牌相同的多个店铺的情况下，多次执行样本获取步骤：获取其中一个已存在的店铺的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量；获取该店铺的营业数据；以商业兴趣点数据和目标消费者的数量作为输入信号，以营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值作为输出信号，构成供人工神经网络进行店铺选址训练的一组学习样本；采用上述多组学习样本对人工神经网络进行店铺选址训练，直至该人工神经网络具备根据店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量预测待选址店铺的营业数据是否达到所述预设值的能力。

摘要： 本发明公开了一种城市物流中两阶段选址‑路线问题的优化方法，包括根据两阶段选址‑路线问题的结构特征，将其拆分成相对独立的两个层次和相互联系且易于解决的四个子问题；针对小规模问题将转运中心选址和客户分配两个子问题单独考虑、分别处理，提供了多蚁群算法以提高问题的求解质量；针对大规模问题将转运中心选址和客户分配一并考虑、整体优化，提供了混合算法以提高问题的求解效率。

摘要： 本发明提出了一种基于设施选址问题的边缘计算资源分配方法。首先根据边缘计算网络场景得到用户终端任务的各项数据参数和边缘服务器的性能参数；然后构建任务执行代价最优化问题模型，通过对偶拟合算法求解任务执行代价最小化问题，计算用户终端任务分配决策和服务器开关决策；最后用户终端根据资源分配决策将任务分配到边缘服务器上执行。本发明能够适用于边缘计算网络中不同规模大小、不同地理位置的用户终端的任务分配处理，通过降低边缘服务器启动代价和用户终端任务通信代价，从而最小化网络内所有卸载任务的总执行代价。

摘要： 本发明一种基于对立学习的自适应鲸鱼算法求解物流中心选址问题的方法。包括：S1.建立物流中心选址问题的数学模型；S2.基于对立学习的自适应鲸鱼算法进行求解；利用对立学习方法初始化种群，提高算法的全局探索能力；利用自适应的收敛因子提高了算法的局部搜索能力，避免以往方法中后期不能精细搜索；利用变异操作防止算法因丧失种群多样性陷入局部最优；S3.输出结果；重复执行步骤S2，直到达到最大迭代次数T或者目标函数在迭代过程中没有变化，输出最佳的物流选址中心。本发明将基于对立学习的自适应鲸鱼算法用于求解物流中心选址问题，避免已有方法易陷入早熟收敛和局部最优的缺陷，以显著提高配送中心选址问题的寻优效率和精度。

摘要： 本发明提出了一种边缘计算中基于设施选址问题的任务冗余分配方法。首先根据边缘计算网络场景得到待分配任务的各项数据参数和边缘服务器的性能参数；然后构建任务总执行成本最小化问题模型，通过一种贪心策略的近似算法求解任务总执行成本最小化问题，计算任务分配决策和VNF实例开关决策；最后网络控制器根据任务分配决策将任务分配到边缘服务器上执行。本发明能够适用于边缘计算网络中不同可靠性要求的任务分配处理，通过降低边缘服务器VNF实例启动成本和任务执行成本，从而最小化网络内所有任务的总执行成本。

摘要： 本发明提出一种用于选址问题的鲁棒优化模型求解方法，属于运筹学与优化算法的应用技术领域。该方法首先建立用于选址问题的鲁棒凸优化模型，并转化为对应的参数约束模型；然后参数约束模型转化为近似模型，确定该近似模型不确定集采样的样本个数，将约束条件分配到相应进程上并构建进程之间的通信的权重矩阵；根据进程间通信方式为无向通信或有向通信设计了两种分布式算法，通过迭代求解，得到选址问题的最优结果。本发明可以在面临大量服务对象构成的复杂且不确定需求的条件下做出更加鲁棒的选址决策，有助于各应用领域由于优化选址而产生良好的技术效果，最小化由于选址不当带来的潜在风险。

摘要： 本发明一种基于对立学习的自适应鲸鱼算法求解物流中心选址问题的方法。包括：S1.建立物流中心选址问题的数学模型；S2.基于对立学习的自适应鲸鱼算法进行求解；利用对立学习方法初始化种群，提高算法的全局探索能力；利用自适应的收敛因子提高了算法的局部搜索能力，避免以往方法中后期不能精细搜索；利用变异操作防止算法因丧失种群多样性陷入局部最优；S3.输出结果；重复执行步骤S2，直到达到最大迭代次数T或者目标函数在迭代过程中没有变化，输出最佳的物流选址中心。本发明将基于对立学习的自适应鲸鱼算法用于求解物流中心选址问题，避免已有方法易陷入早熟收敛和局部最优的缺陷，以显著提高配送中心选址问题的寻优效率和精度。

摘要： 本发明提出了一种边缘计算中基于设施选址问题的任务冗余分配方法。首先根据边缘计算网络场景得到待分配任务的各项数据参数和边缘服务器的性能参数；然后构建任务总执行成本最小化问题模型，通过一种贪心算法求解任务总执行成本最小化问题，计算任务分配决策和VNF实例开关决策；最后网络控制器根据任务分配决策将任务分配到边缘服务器上执行。本发明能够适用于边缘计算网络中不同可靠性要求的任务分配处理，通过降低边缘服务器VNF实例启动成本和任务执行成本，从而最小化网络内所有任务的总执行成本。