选址模型

摘要： 为提升辽宁省农产品物流园区的经济性及环保性,研究该地区农产品物流园区的选址问题.分析该地区农产品物流园区的选址原则及影响因素,选取出社会因素、自然因素及基础设施因素3大主要影响因素作为准则层,并选取9个子因素作为指标层,以辽宁省农产品物流园区选址与各个可选地址分别作为目标层与方案层,运用层次分析法建立包含此4个层级的辽宁省农产品物流园区选址模型,构建判断矩阵,求解后获得不同层级各个因素的影响权重,通过对比指标层各指标对目标层的权重可知,在沈阳市农产品物流园区选址中,交通条件、物流费用、经营环境与公共设施情况4个因素的影响程度更高,需重点对各个待选地址的此4方面实施考核,选取出可满足交通便利性、经济性及环保性等原则的农产品物流园区地址,为成功建设专业性较高的农产品物流园区奠定基础.

摘要： 文章以财务共享服务中心选址决策作为论述方向,通过对理论及案例的总结,提炼财务共享服务中心选址决策影响因素,搭建一套具备操作指导意义的“财务共享服务中心选址模型”,并以Z集团的相关数据为基础来验证模型是否有效。经过验证,本模型虽未能做到绝对的精准,但测算结果与Z集团现有的四大财务共享服务中心的实际选址结论基本匹配,一定程度上验证了本模型的有效性及适用性。

摘要： 随着电动汽车的市场占有率的不断提高,其充电站科学合理选址规划可以提高充电便捷度、降低充电站建设和运维成本。以电动出租车为研究对象,综合考虑充电站年固定投入与车辆充电时间行为成本等因素,建立了以年总成本最低为目标的电动汽车充电站选址模型,并使用了遗传算法对选址进行优化,算例结果表明对充电站进行科学的站址规划可以有效降低用户时间成本,减少对充电站的过分不必要投资。

摘要： 我国光伏行业迅速发展。光伏产业在助力我国碳达峰、碳中和的同时,也产生了退役光伏产品造成环境污染的新问题。为应对将来会出现的光伏组件“报废潮”,本研究建立了一个以逆向物流网络总成本最小化和碳排放量成本最小化为目标,考虑客户区、回收中心、拆解处理中心、再制造中心以及废弃物处理机构的四层回收网络系统的混合整数规划模型(Mixed Integer Linear Program, MILP)来设计报废组件回收网络,借助Gurobi软件求解最优解,从而确定网络中的设施选址和各个节点的流量分配情况。最后,我们以山东省为应用研究对象,对山东省报废光伏组件回收网络进行规划设计,确定网络选址及流量分配,验证MILP模型的有效性,并希望为其他城市建立报废组件回收网络提供参考。

摘要： 以福州市鼓楼区自助图书馆选址优化为分析目标,依托现实统计数据,运用改良后的最大覆盖模型建立选址优化模型,并运用Lingo软件求解,对福州市鼓楼区自助图书馆现有选址进行优化,对福州市鼓楼区自助图书馆未来的经营模式提出建议。

摘要： 文中从高校的特殊性出发,利用层次分析法对高校智能快递柜进行选址,并以山东理工大学东校区为例进行实际应用,旨在提高高校快递配送效率。结果表明,该方法在高校快递柜选址决策方面有较高的科学性和可行性,可以为各大高校快递智能柜选址提供参考。

摘要： 自2003年以来,我国在突发公共卫生事件下的城市应急物流系统开始逐渐建立,虽然已经取得了一些成效,但在此次新冠肺炎疫情中所反映出来的我国在城市应急物流系统中的不足,给当前城市应急物流系统敲响了警钟。本文主要通过对疫情期间城市应急物流的现存问题进行反思,研究了应急物流中心选址问题,运用层次分析方法构建了应急物流中心的选址模型。

摘要： 为提高高速铁路基础设施"检养修"工作的效率与质量,充分保障列车开行密度较高的高速铁路行车安全,从生产与管理两个角度对高速铁路综合维修段的布局方法进行研究.首先,从生产层面建立选址模型得出工区(车间)等基本生产单位的设置方案以及大型维修机具的配置方案;在此基础上,考虑对综合维修段的管辖范围进行划分,得到所有可行方案,并从人员管理、生产生活用房、成本、组织结构、作业负荷5个管理因素出发,采用TOPSIS理论,结合不同指标间灰色关联度的分析方法,对可行方案进行比选.最后,以某局管内速度350 km/h高速铁路网为例进行了验证.

摘要： 文中从高校的特殊性出发,利用层次分析法对高校智能快递柜进行选址,并以山东理工大学东校区为例进行实际应用,旨在提高高校快递配送效率.结果表明,该方法在高校快递柜选址决策方面有较高的科学性和可行性,可以为各大高校快递智能柜选址提供参考.

摘要： 文章针对地铁运营各站点、车辆段产生的危废现状,建议采取"产地暂存、分级贮存、集中处置"的危废管理模式.此模式的重点是,危废集中贮存中心的合理选址.考虑到成本因素和风险因素,文章对选址模型做了初步的探讨,以期达到降低贮存风险、节约处置费用、合理配置人员等目的.

摘要： 近年来,随着城市化进程的加快,城市规模迅速扩张、人口数量迅猛增长,与此同时城市公共安全方面的风险也在逐步累积,各类突发事件时有发生,城市中的应急服务需求不断增加.在应急服务设施选址的问题方面,涉及因素多,应充分掌握已有设施的准确分布、人口分布、实时获取应急需求,实时获取交通情况等多方面的信息,并充分了解应急设施的设置条件等.随着计算机科学的日益发展,城市大数据的获取和计算机解析技术的日新月异,使建构多目标优化导向下的选址工具成为可能.本研究拟以重度传染病疫情下的城市方舱医院应急选址为例,探索基于城市大数据分析方法的应急服务设施选址模型的构建与应用.通过开源地图获取路网数据、POI数据,建立城市基础设施分布、人口分布等基本信息的数据集.基于此数据集,运用优化算法,构建多目标优化的应急设施选址模型,形成“输入—分析—优化—输出”的程序结构,最终生成城市方舱医院选址方案,为解决城市突发事件中的应急服务设施优化配置的问题提供了思路.

摘要： 随着电商线上获客成本的增加,发展空间逐步收窄,与此同时,线下传统零售夫妻店由于处于供应链末端,经营成本持续增加.于是以“线上+线下+物流”为特点的新零售模式应运而生.各大电商巨头纷纷将触角伸向线下,大力抢占终端市场,已经严重影响到了烟草商业企业的生存之本——销售终端掌控,所以加快终端建设步伐成为企业发展的重中之重.本文介绍了一种基于零售引力法则和零售饱和指数的新现代终端选址模型,旨在帮助企业主动发力,选出能够使得所有新现代终端组成的终端系统获得最大市场份额的候选网点,有的放矢,实现新现代终端的选择更快速,更科学,加强销售渠道掌控力,实现企业和零售户的互利共赢.

摘要： 城市公共设施是改善民生、保障社会公平与稳定发展的重要基础,其科学的配置与选址直接影响着城市空间效率与居民生活质量.规划决策支持是城乡规划公共设施优化布置及选址分析必不可少的技术手段和主要发展方向.目前国内外相关研究多是对应单一的设施类型或特定的设施层级.以“千人指标”为代表,忽略城市社会分异和空间分异,使用统一标准进行设施配置,将带来设施供需错配等问题,已是研究学者的共识,但却难以得到有效解决.本文立足于规划行业信息技术应用的全新视角,提出四个策略以实现“千人指标+时空行为”范式下的公共设施配置,即在理论上建立一套适合我国城乡规划公共设施优化布置及选址的模型框架体系;在技术上利用时空行为地理学理论方法,设计充分兼顾供给均等性和需求差异性的模型算法;在数据上整合城市物质空间和公众时空行为数据作为支撑;在实践上研发模型系统,普及和推动规划支持技术应用,实现行业信息化工作的整合发展和变革创新.

摘要： 镇海区作为国家首批智慧城市(区)试点之一,目前智慧城市建设已取得一定成果,但在智慧规划建设方面还有所是缺.本文在GIS环境下构建消防站选址模型,提高规划科学性,以期丰富智慧城市规划内涵,助力镇海智慧城市建设.

摘要： 共享汽车以其便利化的操作和较低的出行费用受到用户的欢迎,在各大城市中迅速发展,但其仍存在用车和停车等运营问题,网点布局中未能充分考虑车位、充电服务等因素的影响.本文从可达性、停车位供给、充电服务层面建立评价体系,运用层次分析法对评价指标权重进行量化,建立最大服务覆盖模型进行备选点筛选.再建立以成本最小、用户最便利为目标的多目标优化模型.最后以上海黄浦区进行选址方法的实例验证,进行敏感性分析.

摘要： 共享汽车以其便利化的操作和较低的出行费用受到用户的欢迎,在各大城市中迅速发展,但其仍存在用车和停车等运营问题,网点布局中未能充分考虑车位、充电服务等因素的影响.本文从可达性、停车位供给、充电服务层面建立评价体系,运用层次分析法对评价指标权重进行量化,建立最大服务覆盖模型进行备选点筛选.再建立以成本最小、用户最便利为目标的多目标优化模型.最后以上海黄浦区进行选址方法的实例验证,进行敏感性分析.

摘要： 共享汽车以其便利化的操作和较低的出行费用受到用户的欢迎,在各大城市中迅速发展,但其仍存在用车和停车等运营问题,网点布局中未能充分考虑车位、充电服务等因素的影响.本文从可达性、停车位供给、充电服务层面建立评价体系,运用层次分析法对评价指标权重进行量化,建立最大服务覆盖模型进行备选点筛选.再建立以成本最小、用户最便利为目标的多目标优化模型.最后以上海黄浦区进行选址方法的实例验证,进行敏感性分析.

摘要： 共享汽车以其便利化的操作和较低的出行费用受到用户的欢迎,在各大城市中迅速发展,但其仍存在用车和停车等运营问题,网点布局中未能充分考虑车位、充电服务等因素的影响.本文从可达性、停车位供给、充电服务层面建立评价体系,运用层次分析法对评价指标权重进行量化,建立最大服务覆盖模型进行备选点筛选.再建立以成本最小、用户最便利为目标的多目标优化模型.最后以上海黄浦区进行选址方法的实例验证,进行敏感性分析.

摘要： 本文以重庆九龙西城空间发展战略规划为依托,为解决重庆九龙西城水资源匮乏问题,融合城市功能,打造重要生态核,通过在天然河道滨水低洼区域规划布局4处大型人工湖,以蓄积和利用水资源;同时对城市人工湖的布局原则、选址的关键技术路线进行了研究和分析,以期为类似宏观规划项目提供借鉴和参考.

摘要： 本文以重庆九龙西城空间发展战略规划为依托,为解决重庆九龙西城水资源匮乏问题,融合城市功能,打造重要生态核,通过在天然河道滨水低洼区域规划布局4处大型人工湖,以蓄积和利用水资源;同时对城市人工湖的布局原则、选址的关键技术路线进行了研究和分析,以期为类似宏观规划项目提供借鉴和参考.

摘要： 本发明涉及一种潮流控制器在直流潮流模型下功率注入模型，在直流潮流中，将潮流控制器对系统的作用等效成节点i，j的电压，并进行功率注入等效，得到直流潮流下功率注入模型，则节点i，j的转入功率、分别如下式：、其中，为节点i，j间的阻抗。有益效果为：采用本发明提供的方法进行潮流控制器选址不仅可以提高选址速度，同时也不失准确性，特别适用与大电网的UPFC选址问题。

摘要： 本发明涉及一种潮流控制器在直流潮流模型下功率注入模型，在直流潮流中，将潮流控制器对系统的作用等效成节点i，j的电压，并进行功率注入等效，得到直流潮流下功率注入模型，则节点i，j的转入功率、分别如下式：、其中，为节点i，j间的阻抗。有益效果为：采用本发明提供的方法进行潮流控制器选址不仅可以提高选址速度，同时也不失准确性，特别适用与大电网的UPFC选址问题。

摘要： 本发明提供令人工神经网络具备店铺选址能力的训练方法、店铺选址方法、存储介质及店铺选址系统，该训练方法在已存在品牌相同的多个店铺的情况下，多次执行样本获取步骤：获取其中一个已存在的店铺的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量；获取该店铺的营业数据；以商业兴趣点数据和目标消费者的数量作为输入信号，以营业数据是否达到对应于店铺选址标准的预设值作为输出信号，构成供人工神经网络进行店铺选址训练的一组学习样本；采用上述多组学习样本对人工神经网络进行店铺选址训练，直至该人工神经网络具备根据店铺地点的周边预定范围内的商业兴趣点数据和目标消费者的数量预测待选址店铺的营业数据是否达到所述预设值的能力。

摘要： 本发明公开了一种基于三维可视化模型的高塔建设选址方法，该方法根据高塔首节点以及高塔末节点确定目标建塔区域；根据无人机采集的二维图像数据生成所述目标建塔区域对应的三维图像数据；根据由所述三维图像数据中获得的地形地貌参数、空间参数以及建塔规范信息确定高塔预设节点的地址信息；根据所述地址信息在所述目标建塔区域对应的所述三维图像数据中生成高塔预设节点分布图，将所述高塔预设节点分布三维图、所述高塔首节点以及所述高塔末节点进行连接处理，得到线路走廊三维模型。所述线路走廊三维模型能够在施工前期进行高塔建设选址时为用户提供决策建议。该方法减少了户外勘测的工作量，减少了人工成本，提高了工作效率以及工作质量。

摘要： 本申请涉及人工智能及电机技术，提供了一种基于分类模型的风电机组智能选址方法、装置及设备，是获取初始选址区域集；获取其中每一个初始选址区域对应的历史平均风速、历史高频风向集合、历史平均风机容量系数、历史平均湍流强度和平均海拔高度以组成各初始选址区域对应的区域风力参数；根据每一区域风力参数确定各输入向量；将每一输入向量输入至分类模型，得到各自对应的分类值；获取各分类值中超出分类阈值的目标分类值，确定每一目标分类值对应的初始选址区域组成候选选址区域集。实现了基于较少维度的参数组成输入向量输入至分类模型得到与选址相关的分类值，以分类值为重要参数可快速且准确的获取候选选址区域集，降低选址结果获取难度。

摘要： 本发明公开了一种用于无人机通讯5G基站选址优化模型及其求解算法，模型的建立过程包括，对无人机通讯中的状态参数及变量进行定义，确定优化模型的目标函数，需满足一定的约束条件。设立用于无人机通讯5G基站选址优化模型的求解算法，包括设计启发式算法1和2染色体特征、设计适应度函数、启发式算法1中染色体变异操作、启发式算法2中邻域产生操作、次优解接收机制等过程。本发明将无人机通讯5G基站选址问题建模为一个混合整数非线性规划问题，设计了高效的求解算法进行求解。本发明还考虑了地面用户的通讯保证，将地面用户结合到模型中，在5G基站选址中结合无人机通讯需求和地面用户的通讯需求。

摘要： 本发明属于数据挖掘与城市计算领域，公开了一种影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台。模型建立方法采用如下步骤：1)建立城市基础数据库；2)将多模式交通可达性及商业活力等因素量化并分析获得多个影响因子；3)建立多元线性回归模型并利用影响因子和票房数据进行训练，获得影院选址模型。本发明不仅丰富了影院选址的研究体系，将影院选址研究从传统的定性分析上升到定量分析的高度，为影院选址提供了量化的决策依据，同时开发了软件平台，将影院选址从理论提升至应用，可以科学、量化、准确地为电影院优化选址提供参考。

摘要： 本申请实施例提供了一种店铺选址模型的训练方法、店铺选址方法及装置，该训练方法包括：根据店铺位置的至少两个第一影响因素构建出多个用于预测店铺效能的多因子方程，所述店铺效能反映对应店铺的营收能力；从多个所述多因子方程中筛选出符合显著性检验要求的至少一个多因子方程；确定所述至少一个多因子方程的预测店铺效能与实际店铺效能的拟合度；将拟合度最高的多因子方程确定为所述店铺选址模型的方程。本申请实施例通过上述方式可训练出一个用于店铺选址的店铺选址模型，然后利用该训练出的模型进行店铺选址，可较好地避免传统方法主观性强的问题。

摘要： 公开了一种选址模型构建和选址方法、装置及设备。一种选址模型构建方法，该方法包括：确定用于训练模型的若干商户，针对每个商户：获得针对该商户经营情况进行评级的结果；确定该商户的目标地理范围内包括的预设位置特征；提取该商户对应位置的交易特征；将评级结果作为标签值，并将位置特征与交易特征作为特征值，构成该商户对应的位置样本；根据所构成的若干位置样本，通过机器学习算法训练选址模型。一种基于所述选址模型的选址方法，该方法包括：获得候选位置；确定候选位置的目标地理范围内包括的预设位置特征；提取所述候选位置的交易特征；将位置特征与交易特征输入所述选址模型，得到该模型输出的所述候选位置的评级结果。

摘要： 本申请涉及一种网点选址模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于预设特征指标体系，从渠道多源数据获取网点选址对应的原始特征数据；获取所述原始特征数据中各项特征对应的证据权重与信息价值，基于所述证据权重与所述信息价值，筛选网点选址模型对应的聪明特征；基于聪明特征，通过主成分分析与熵值法构建网点选址模型。本申请通过预先建立特征指标体系来进行特征筛选，而后从筛选后的特征中选出网点选址模型对应的聪明特征，从而通过主成分分析与熵值法构建网点选址模型。本申请的方案通过多重特征筛选来对网点选址的多源数据进行分析，从而构建网点选址模型，可以有效实现网点选址过程的全面考量。