选优

摘要： 2020年对紫阳县双坪村8个紫阳金钱橘优良单株果实食品品质进行调查研究,选用单果重、果皮油细胞情况,剥皮难易程度、果实皮光滑程度和薄厚、果肉肉质色泽、果实口味、果肉Vc含量、可溶性固形物含量等7个指标,筛选出了果实食品品质表现优良的紫阳金钱橘单株双坪-8、双坪-9、双坪-10和双坪-6在果实品质方面表现优良。

摘要： 对湖北省竹山县复选出的28株油茶优良单株的果实性状进行了分析,主要从鲜出籽率、干出籽率、种仁含油率和鲜果含油率四个关键经济性状决选出A10、A14和A27三株优树,其中A27单株的四项经济性状分别达到了48.42%、30.05%、52.74%和11.34%。对28株油茶果实性状进行了分析,结果表明,出籽率和含油率等内在性状是优树选择的关键,这为油茶选优工作提供了重要的技术支持。

摘要： 对白河县6个木瓜优良单株果实的含水量、粗蛋白质、可溶性固形物含量、vc、粗脂肪、可滴定酸、粗纤维等主要营养物质进行了测定.结果 表明:黑龙村1含水量最大(80.62％),桂花村5最小(72.22％);VC含量黑龙村2最大(0.097 g·100 g-1),桂花村5最小(0.058 g·100 g-1);粗脂肪含量桂花村4最大(0.60 g·100 g-1),黑龙村1最小(0.23 g· 100g-1);粗蛋白含量桂花村2最大(4.40 g· 100g-1),黑龙村1最小(1.68 g·100 g-1);可滴定酸含量桂花村1最大(1.62g· 100g-1),黑龙村2最小(1.25g·100g-1);可溶性固形物含量桂花村3最大(5.44 g·100 g-1),桂花村1最小(3.90 g·100 g-1);粗纤维含量桂花村2最大(26.95 g·100 g-1),黑龙村1最小(15.03 g·100g-1).对白河县6个木瓜优良单株果实的果实主要营养成分测定分析,为白河县木瓜选优及开发利用提供了理论依据.

摘要： 2018年、2019年对白河县9个木瓜优良单株果实经济性状进行调查研究,选用单果重、好果率、畸形果率、果面、肉质、果肉色泽、果实的香味、糖渍木瓜条的口味等8个指标,采用综合评分法进行综合评价,筛选出了果实经济性状表现优良的的本地木瓜品种黑龙村1、黑龙村2.

摘要： 为了提高金丝王大枣的产量和品质,在辽西金丝王大枣产区开展优树选择研究,将选出优良单株采取高接建园方式进行无性系鉴定和区域试验,调查测定主要经济性状,进行一致性、稳定性评价.同时开展金丝王大枣裂果防控、大枣富硒、赤霉素(920)精准化控应用、夏季摘心和病虫害防治技术试验,总结出提质增产关键技术.

摘要： 于2019年在福建省浦城南郊临江镇,对引种的8个桂花品种(堰红桂、醉肌红、天香台阁、佛顶珠、娥皇、晚金桂、玉玲珑、串银球)的单枝开花量、春梢分枝量、花色、香味性状、树型5个因子进行观测、分析、评价,以当地主导品种浦城丹桂作为对照;运用灰色关联度分析,筛选出适合本地发展的3个优良品种:堰红桂、串银球、娥皇,2个独特品种:醉肌红、晚金桂.

摘要： 为了满足运载火箭在靶场对图像解码的需求,提出了一种基于包数据交换协议(PDXP)的运载火箭可视化遥测解码系统。该系统采用高集成化设计,硬件上以便携式工控作为载体接收测控通信网内各遥测站同步发送的全帧数据,使用数字信号处理芯片(DSP)+可编程逻辑器件(FPGA)多处理器架构的嵌入式方案实现与工控机的通信和H.264硬件解码,并使用高清数字分量接口(HD-SDI)实现高清和标清图像的自适应输出。软件按功能模块化设计,使用多线程和多级缓存技术实现PDXP数据选优算法进行多路数据的实时无缝筛选切换;使用扰码+RS编码技术实现数据纠错解码;使用高性能解码库实现H.264软件解码。通过在西昌基地飞行任务中的使用情况表明,通过各种技术的综合运用,能够有效地提高图像解码的可靠性和实时性,满足运载火箭的飞行任务需求。

摘要： cqvip:一、品种简介手撕菠萝(也称手撕凤梨),又称台农4号,是近年来从台湾地区引进的一个菠萝品种。实际上台农4号20世纪末已经从台湾地区引进,当时的商品名为剥粒菠萝,目前的品种手撕菠萝很可能是其优选品种,由于该品种果实成熟时将果皮切开一个小裂纹后即可手撕剥皮,因而商品名得名手撕菠萝。引种后经过近年不断地选优、驯化,研究其配套栽培技术,目前品种性状已经稳定并已开展推广种植。

摘要： "黄金油杏"是利用从新疆轮台搜集的特异资源种子经实生选优培育而来的杏新品种。2018年12月通过河南省林木品种审定委员会审定,良种编号:豫S-SV-AV-033-2018。该品种果实近圆形,平均单果重38.6 g,最大果重45.4 g;纵径3.8 cm,横径3.5 cm。果顶微凹,缝合线浅,片肉较对称,梗洼浅。果皮金黄色,着色均匀,中厚,半透明,光滑细腻,表面光滑似被一层油脂。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 运用5株优势株对比法、逐步回归分析及一元二次肥料效应函数等方法对雷公藤规范化种植中适宜品系(株系)的选择、合理种植地的主要控制因子、NP二种营养元素外源补充域值等关键技术进行试验研究分析。研究结果表明：TN007、TN065、TN081三个优良株系具有生长快，分支多，叶生物量高。叶生物量超过对照30%以上。TN007、TN065、TN081雷公藤叶生物量与对照比有极显著差异，叶生物量具有中度遗传力，平均生物量遗传增益24．73%．在种植地中土壤容重、A层厚、有机质、水解氮和速效磷等因子对雷公藤生长影响最大。在雷公藤人工驯化栽培时应该优先选择土壤容重值小，A层厚度大的林地，其次是选择有机质、水解氮、速效磷含量高的林地。以叶生物量为指标的雷公藤种植N肥一元二次肥料效应曲线方程为：Yn产=-0．380 N2+180．835N+5210，P肥Yp产=-0．785P2+203．774P+5827。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于多模型选优的汽车备件需求预测系统，涉及数据预测技术领域。其中，系统包括：模型训练模块；阈值确定模块，用于最终平均得到每个待选阈值下全部汽车备件的平均误差评价指标值；根据所述平均误差评价指标值的变化情况确定最终阈值；模型选优模块，用于如果对应同种汽车备件的所述差值大于等于最终阈值，确定最小的误差评价指标值对应的预测模型进行需求量预测，得到预测值；如果对应同种汽车备件的所述差值小于最终阈值，确定预测同种汽车备件需求量的至少两个预测模型进行需求量预测，得到平均预测值。本发明实施例通过在多个预测模型中科学、合理地选取最优模型或组合，得到准确的预测结果。

摘要： 本发明公开了基于分类选优的双边滤波算法，将图像中的各像素依次选定为中心像素，在中心像素周围按高斯滤波标准差选取第一模板，选取第一模板内结构相似像素生成第二模板，在第二模板内对像素进行双边滤波算法，以此得到中心像素的处理像素值，最后根据各处理像素值得到处理后的图像。本发明还公开了基于分类选优的双边滤波算法实现的高光谱图像空谱特征提取方法。本发明算法极大的限制了待处理图像选定邻域内的非结构相似像素，提高了结构相似像素的权重及其对输出像素值的影响，提高了待处理图像特征区域信息的保留度，增强了待处理图像的双边滤波算法输出效果。

摘要： 一种图像选优方法和电子设备。在该方法中，电子设备可检测与用户操作相关的反馈信息。该反馈信息可包含利用决策模型选出的优选图像和修改的优选图像。反馈信息还可包含被删除、被浏览、被收藏和被分享的图像和操作记录。反馈信息还可以包含图库中的人脸特征和包含人脸特征的图像在图库中的占比。电子设备根据这些反馈信息来调整用于进行图像选优的决策模型中的参数，以得到更新的决策模型。电子设备可根据更新的决策模型来进行图像选优。实施本技术方案，选出的优选图像更加符合用户习惯，从而可提高便利性。

摘要： 本发明涉及一种小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法。该方法包括：S1、根据需要解决的问题初始化神经网络参数；S2、设置遗传算法参数，得到初始种群；S3、根据计算得到的个体适应度进行选择、交叉、变异和计算；S4、重构神经网络并对其进一步训练；S5、测试神经网络，得到最优神经网络诊断器。本发明在模糊小脑模型神经网络的初值权重选择中引入遗传算法，不仅适用于优化小脑模型神经网络权值层的权值，而且优化了关联存储空间激活函数的中心位置和宽度。可以有效降低人工选择初值参数的盲目性和时间成本，进一步提高神经网络诊断的智能性。

摘要： 本发明公开了一种油菜选育用菜籽风力干选分级选优装置，包括装置壳体和进料口，装置壳体上端安装有进料口，且装置壳体上端内部设置有风选仓，所述风选仓内部设置有导流板，并且风选仓右端设置有第一滤网，所述装置壳体后端安装有第一电机。该油菜选育用菜籽风力干选分级选优装置，通过两种方式对油菜籽进行除杂，整体的除杂和优选效果更佳，控制菜籽的下料速度和下料量，能够使风选时对灰尘和杂质的去除效果更佳，且因饱满的油菜籽、较小颗粒油菜籽、和部分干瘪的油菜籽重量不同，通过导流板进行分类收集，便于获取最佳的选育菜籽种，并且通过多级筛分能够最大程度去除内部菜籽壳、沙石和灰尘等杂质，保证选育的油菜籽的质量。

摘要： 本发明提供一种长叶菜种植及其品种改良选优方法，涉及长叶菜种植技术领域。该一种长叶菜种植及其品种改良选优方法，包括同科同属不同种之间杂交和同种不同植株之间杂交。通过同科同属不同种之间杂交和同种不同植株之间杂交两种结合的方式对长叶菜进行杂交选优改良，使其价值得到显著提升，富含多种有益微量元素、维生素，其中粗蛋白含量更得到明显提高，同时产量大大提高，适应能力强，该长叶菜用途广泛其可以生产功能性饲料，满足各类动物健康生长需要，提高免疫力，降低养殖成本，也可以用来生产有机肥料，特别是氨基酸水溶肥，改良活化土壤，美化环境，也可以用于生产功能性食品，改善人类生命健康。

摘要： 本发明提供一种射频链路快速仿真及器件自动选优的方法和系统，所述系统包括依次连接的链路设计模块、仿真与择优引擎和结果后处理模块，以及与链路设计模块、仿真与择优引擎和结果后处理模块连接的经验链路库和器件模型库。本发明实现了微波射频元器件型和经验链路的共性统一管理，并提供给用户设计师，能够快速地、方便地进行射频链路的设计与仿真，并进一步实现了根据设计指标进行器件型号自动择优，有效减少设计师工作量，提升产品质量。

摘要： 本发明公开了一种基于多算法协同选优的混合废塑料分类方法。首先通过红外光谱仪采集3～5次塑料样本的光谱信息，将样本数据求均值建立光谱图库，利用多种常规的降噪、基线校正及光程校正方法处理光谱数据，得到三种光谱数据处理方案；使用三种光谱数据处理方案分别处理光谱数据，依据混合塑料分类的准确率选取一种最优的光谱数据处理方法；根据混合塑料分类的准确率从多种常规的特征提取方法中选取最优的一种特征提取方法；最后使用最优的光谱数据处理方法和最优的特征提取方法处理待分类塑料样本的光谱数据并导入混合塑料分类识别模型得到塑料分类准确率。本发明对光谱数据降噪、基线校正、光程校正搭配处理的方法显著提高了塑料分类的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据驱动的连接工艺选优系统，包括问题定义模块、数据生成模块、数据建模模块、数据应用模块；在问题定义模块中定义选优问题；根据定义的选优问题，在数据生成模块中对连接工艺分别进行试验设计与仿真，生成相应的实验数据与仿真数据，基于实验数据、仿真数据与引进数据形成大数据库；在数据建模模块中基于生成的数据训练用于预测工艺参数与服役性能间关系的机器学习模型，并根据建模结果对选优问题进行降维简化，并指导数据生成模块进行重采样从而更新并完善模型；最后在数据应用模块中，基于训练好的机器学习模型，对使用该工艺的零部件进行相应服役性能预测以及工艺的工艺参数设计，从而实现高效高精度的智能设计。

摘要： 一种高效海珍品浮游幼体选优装置，其整体倒“L”结构，由右侧竖直管道的孵化区，上方水平管道游泳区，最左侧的诱捕区构成，三区之间以可自由开合的门相隔开。浮游幼体选优装置的外框由黑膜覆盖。使用时，首先，将受精卵采集后放入孵化区进行孵化，完成第一步筛选。其次，将门打开，孵化区上部的健康幼体在诱捕区绿光的吸引下游动通过游泳区，一个小时后将门关闭完成第二步筛选。最后，选优操作结束时，将门关闭，此时诱捕区为独立的水体，打开出水口筛选的幼体即可定向的收集，用于下一步的培养。本实用新型能够极大简化管理操作，提高生产效率，提高育苗效益；装置具有成本低廉，结构简单、便于维护、易于操作等优点，市场前景广阔。