逆选择

摘要： 城市定制型商业医疗保险顺应政策号召、以普惠金融理念为支撑,在短期内取得巨大成功。随着试点工作的推进,该业务面临现实发展困境,如保障程度有限、逆选择风险突出等,使得城市定制型商业医疗保险难以实现商业可持续发展。如何在普惠性与可持续性之间找到平衡点是其发展与改革的关键。基于对城市定制型商业医疗保险发展现状的梳理,通过典型案例剖析,借鉴基本医疗保险与商业健康险的发展经验,提出城市定制型商业医疗保险可持续性发展的优化路径。

摘要： 虽说设置等待期是为了减少投保中的逆选择、控制道德风险,从而控制健康保险成本与保费水平,但难免有些保险公司不太地道。所以,监管机构会管啊。

摘要： 一、前言在我国多层次医疗保障体系中,商业医疗险作为社会基本医疗保障的有效补充,在满足人民多样化保障需求、降低个人卫生支出方面发挥了重要作用。商业医疗险的保障范围早期仅限于医保目录范围内但超出报销比例的门诊和住院费用,后来的中端医疗险、高端医疗险等保障范围进一步拓宽至医保目录外的医疗费用、特殊门诊和普通门诊费用、私立医院和公立医院国际部及特需部费用等。

摘要： 居民合理参与保险市场,可以有效转移风险。然而,我国当前的保险密度和保险深度远远低于世界平均水平,亟待寻求提高居民保险市场参与的关键因素。基于清华大学中国金融研究中心2010年和2011年"中国消费金融现状及投资者教育调查数据",采用IVprobit、2SLS等模型考察了主观金融素养对居民投保人身保险的影响,研究发现:主观金融素养对居民家庭投保人身保险具有正向影响,该影响在细分的人寿保险、意外伤害保险、健康保险市场同样存在。并且,主观金融素养越高的家庭,保费支出水平越高。部分核心结论在CFPS2014和CHFS2017样本中依然成立。同时,居民的财富水平、收入水平、负债水平对其投保人身保险投保均具有正向影响。此外,家庭成员的健康状况越差,购买健康保险的可能性越大,这说明健康保险市场存在"逆选择"问题。研究结果表明,提高居民的主观金融素养非常重要,它对于优化居民保险参与乃至家庭金融行为具有深远影响。

摘要： 当保险业回归本源渐进平稳期时,唯有健康险独树一帜,领跑前行,连续19个月实现同比正增长,平均增速超30%,成为沉寂多年之后一举逆袭的“黑马”。不过,繁荣背后健康险也存诸多痛点,包括如何解决产品结构单一以及同质化问题、如何应对健康险存在的逆选择以及数据泄露等风控问题。在模式方面,健康险似乎找到了与健康管理、科技相结合的制胜之道,然而要想达到彼此间的通畅对接并非易事……意气风发的健康险高速增长的同时,也迎来三大“考问”。

摘要： 我国社会医疗保险已实现全覆盖,现阶段的主要问题在于医保基金能否实现可持续运行.在现行制度安排下,灵活就业群体参加城镇职工医疗保险可能存在逆选择问题,随着就业形态日趋多样化,这将加剧基金运行的不平衡.本文基于2012-2014年中国家庭追踪调查数据(CFPS),利用中国特有的制度特征,在实证上将逆选择效应同道德风险相区分,验证了选择参加城镇职工医保的人群是医疗费用较高的人群.估计表明,自愿选择参加城镇职工医保的人群医疗支出明显高于强制参保群体,大约高78％;而选择参加城镇职工医保的人群医疗支出比选择参加城乡居民医保高约45％.灵活就业人员参加城镇职工医保提升了他们的福利,但如何规避潜在的基金运行风险,是医保制度设计中不可忽视的问题.

摘要： 随着互联网技术与智能设备的普及、消费升级以及经济的飞速发展,我国保险也不再仅限于线下销售,近几年互联网医疗保险异军突起,微医保作为互联网医疗保险的创新有其亮点也有其弊端.本文运用比较分析法,通过电子数据库、互联网等渠道收集相关文献对我国互联网医疗保险新渠道进行分析.并根据当今发展的现状以及面临的问题提出一些建议.

摘要： 农作物价格指数保险为农户提供了价格风险保障,维持了农作物市场的稳定.在实际运营中,由于农户预期会影响农户的投保决策,逆选择风险是农产品价格指数保险产品所不得不考虑的一个问题.本文以蔬菜价格指数保险为例,借鉴投资者情绪模型对农户预期进行分析,采用数值模拟方法,得到了一个将农户逆选择行为考虑在内的价格指数保险定价模型.通过该定价模型可以预估农户在不同价格变动情况下的投保概率,合理预估保险公司的未来损失.为保险公司在价格指数保险经营中提供风险参考依据.

摘要： 老年防癌疾病保险填补了老年健康保险的市场空白、丰富了产品架构、为广大老年人群带来了实实在在的癌症保障.

摘要： 本发明涉及足式机器人机械臂领域，特别涉及一种机械臂逆解多解选择和时间最优轨迹规划算法。该算法可以根据当前的机械臂位姿迅速从逆解多解中选择最合适的一组解，有效规避奇异位型，实现不同逆解之间的平滑切换，保证机械臂控制和动作的连续性和不振荡；并利用七次多项式和条件比例控制相结合的轨迹规划方法规划出时间最优的轨迹，保证关节角度、角速度、角加速度、角加加速度的平滑连续可导，同时满足多目标多约束条件，满足执行器规范，含关节角速度最大值约束或关节角加速度最大值约束等。该算法大大减小了多解选择和轨迹规划的计算量，可以实现实时高效的时间最优轨迹规划，并可推广到低算力控制器上应用。

摘要： 本发明公开了一种基于电生理特征的抗逆作物品种的选择方法，属于作物育种技术领域。通过测定不同夹持力下作物叶片生理电容、生理电阻和生理阻抗，进一步计算作物叶片生理容抗和生理感抗；分别构建作物叶片的生理电容、生理电阻、生理阻抗、生理容抗、生理感抗随夹持力变化模型，利用这些模型的参数计算作物叶片的比有效厚度、固有生理电阻、固有生理阻抗、固有生理容抗以及固有生理感抗，进而计算作物叶片细胞代谢能、作物相对持水时间、作物耐低营养能力、作物营养利用效率，归一化上述指标，综合评定各待测样本的得分，以综合得分平均值的高低定量比较待测品种的优劣。

摘要： 本发明提出一种照明装置（250）。用于道路照明的照明装置（250）包括照明模块和控制模块，控制模块耦合到照明模块并且被配置成在满足第一预定条件时，控制照明模块辐射朝向第一方向的第一光束（221）以生成道路表面（B）上的第一照明图案，并且在满足第二预定条件时，控制照明模块辐射朝向第二方向的第二光束（231）以生成道路表面（A）上的第二照明图案，其中第一方向被取向为沿交通方向行进，并且第二方向被取向为与交通方向相反行进。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的频率选择表面结构拓扑逆预测方法及装置，采用拓扑建模方式构建频率选择表面结构，并将频率选择表面结构进行仿真，得到对应的|S11|曲线，基于频率选择表面结构与其对应的|S11|曲线构建训练数据；构建基于MLP‑Mixer的频率选择表面结构拓扑逆预测模型，采用训练数据对频率选择表面结构拓扑逆预测模型进行训练，得到经训练的频率选择表面结构拓扑逆预测模型，频率选择表面结构拓扑逆预测模型的输入是|S11|曲线，输出是频率选择表面结构的二值图像；获取目标|S11|曲线，将目标|S11|曲线输入经训练的频率选择表面结构拓扑逆预测模型，预测得到满足目标|S11|曲线条件的频率选择表面结构。经过验证该预测方法可靠有效，提高了计算效率。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体地说是一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法，波段逆近邻的生成，增强型局部密度的构建，特征波段选取等方法，采用波段逆近邻，欧式距离计算波段间的距离以及特征波段选取等方式使挑选的波段子集有较好的分类精度，可以有效解决局部密度描述波段的密度信息，进而使高光谱影响为地物识别和分类提供了可靠的依据。

摘要： 本发明涉及足式机器人机械臂领域，特别涉及一种机械臂逆解多解选择和时间最优轨迹规划算法。该算法可以根据当前的机械臂位姿迅速从逆解多解中选择最合适的一组解，有效规避奇异位型，实现不同逆解之间的平滑切换，保证机械臂控制和动作的连续性和不振荡；并利用七次多项式和条件比例控制相结合的轨迹规划方法规划出时间最优的轨迹，保证关节角度、角速度、角加速度、角加加速度的平滑连续可导，同时满足多目标多约束条件，满足执行器规范，含关节角速度最大值约束或关节角加速度最大值约束等。该算法大大减小了多解选择和轨迹规划的计算量，可以实现实时高效的时间最优轨迹规划，并可推广到低算力控制器上应用。

摘要： 本发明公开了一种基于电生理特征的抗逆作物品种的选择方法，属于作物育种技术领域。通过测定不同夹持力下作物叶片生理电容、生理电阻和生理阻抗，进一步计算作物叶片生理容抗和生理感抗；分别构建作物叶片的生理电容、生理电阻、生理阻抗、生理容抗、生理感抗随夹持力变化模型，利用这些模型的参数计算作物叶片的比有效厚度、固有生理电阻、固有生理阻抗、固有生理容抗以及固有生理感抗，进而计算作物叶片细胞代谢能、作物相对持水时间、作物耐低营养能力、作物营养利用效率，归一化上述指标，综合评定各待测样本的得分，以综合得分平均值的高低定量比较待测品种的优劣。

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种检测逆选择投保的方法，所述检测逆选择投保的方法包括获取原始保单，并识别所述原始保单的投保信息；获得所述投保信息中的关键信息，基于所述关键信息建立核查任务，并基于所述核查任务对所述投保信息进行核查，获得核查结果；基于所述核查结果甄别出所述原始保单中的逆选择的保单。本发明实施例中，不同于现有技术中仅根据保单信息判断的方法，根据原始保单中的关键信息建立核查任务，在核查后获得核查结果，提高了逆选择投保风险的识别度，降低了因逆选择投保带来的经济损失。

摘要： 本发明提供的逆选择风险确定方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法针对就诊时间与投保时间之间的时间间隔的时长小于或等于预定时长阈值、出险医疗数据包括的疾病编码属于逆选择风险参照组、理赔金额大于预定金额阈值且待审核理赔案不为首次理赔的待审核理赔案，输出提示待审核理赔案存在逆选择风险的提示信息，同时，将需要进行逆选择风险提示的待审核理赔案的数据设置为案例数据，存储至案例数据库，并将对应的已结理赔案的结案结果数据对应增加在案例数据内，在输出风险提示信息时，同时输出案例数据。通过本发明，提升了理赔管控效率，降低理赔管控成本。

摘要： 本申请涉及一种保险中逆选择用户的识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取被保险人的网络账号对应的历史行为数据；根据所述被保险人的网络账号对应的历史行为数据获取第一行为特征数据；基于所述第一行为特征数据及逆选择预测模型确定所述被保险人为逆选择用户的概率，所述逆选择预测模型是通过对与预定网络账号集合中的各网络账号对应的第二行为特征数据进行机器学习处理获得。本申请提供的方案能够提高逆选择用户的识别准确率。