适生区

摘要： 邢台市信都区是邢台市桥西区更名而来,原邢台县的西部15个乡镇也划归邢台市信都区管辖,地处浅山丘陵区的8个乡镇是核桃树最佳适生区,到目前为止信都区核桃栽植面积有0.67万hm^(2)(10万亩)左右。但由于核桃栽植的区域有些地块立地条件较差,近几年灾害性天气频发,加之栽培管理粗放或放任不管,生产中出现了很多园貌不整齐的核桃园,品种差结果少或大量结果后树势严重衰弱,核桃园严重郁闭,病虫害严重,致使核桃产业没有发挥出应有的经济效益,损伤了农民管理的积极性。因此核桃提质增效成为信都区核桃管理的当务之急。

摘要： 石家庄市藁城区是我国强筋麦最佳适生区,强筋麦种植面积43万亩,是我国县域最大的强筋麦生产基地、加工基地和贸易集散地。藁城区强筋麦产业高度融合,形成了集强筋麦品种研发、良种繁育、标准种植、商贸流通、生产加工、精细制作于一体的强筋麦全产业链发展格局,总产值达到130亿元。“藁城藁优麦”注册了国家地理标志证明商标,“藁城宫面”是国家地理标志证明商标和河北省非物质文化遗产。2018年藁城区以打造中国强筋麦产业之都为发展目标,建设了面积33万亩的现代农业(强筋麦)产业园。

摘要： 利用MaxEnt模型预测现代和未来气候背景下豚草在中国的潜在分布格局。研究结果表明:年平均气温和年平均降水量对豚草生存的影响呈先上升后下降趋势,豚草不适于特别炎热且干旱地区生存,最干月降水量和土壤盐基饱和度对豚草生存呈正影响;未来气候变化背景下豚草的高适生区质心移动轨迹为高纬度东北方向,有待重点监测和控制。

摘要： 本文优化了疣果匙荠分布数据筛选方式和MaxEnt软件参数设置,使用ENMTools剔除了冗余分布数据,调用R程序包Kuenm从1240个不同参数组合的MaxEnt模型中筛选确定了最优参数。基于分布数据和参数优化的MaxEnt预测结果表明,疣果匙荠在中国的高度适生区和中度适生区分别占陆地总面积的9.4%和60.1%左右,温度和降水量是影响疣果匙荠分布的主要非生物因素。疣果匙荠在中国的入侵风险主要集中在4个方面,一是随植物引种传入扩散,二是国内既有发生区的扩大,三是随进口粮谷传入扩散,四是沿边境地区自然传入。

摘要： 生境保护是维持生物多样性的基本途径,南方山地阔叶林维系着当地的生物多样性热点,而由于保护覆盖不足,保护效果亟待提高。以典型山地阔叶林树种木莲(Manglietia fordiana)为例,通过大尺度采集发生点,预测适生分布,获知影响其适生分布的关键因子。同时,以九连山种群进行案例研究,调查地方尺度下木莲植株的发生,了解其在山地地形、植被类型的选择特征。用MaxEnt构建最佳模型预测适生区,结果显示木莲适生区主体位于中国南部、西南部山地(如戴云山、南岭、罗霄山、武夷山等),向北延至大别山南坡,向西达横断山脉。木莲适生分布主要受最干月降水量(bio14,贡献率34.6%)、海拔高度(19.2%)、温度季节性变化标准差(bio4,15.6%)、最暖季降水量(bio18,12.0%)、最冷月最低温度(bio6,7.0%)影响,其60%适生概率范围或生态位bio14为30—55mm、海拔为400—1500m、bio18为500—800mm等。在适生区基础上,叠加考虑阔叶林分布,并选择其偏好海拔高度(>700m)提取获得木莲优先保护区,经与现有自然保护区叠加分析后,进行空缺识别,结果显示优先区保护覆盖为4.1%—6.0%,而高适生区保护覆盖也700m海拔梯度显示>700m区域保护比重(8.7%)明显高于400—700m(4.4%)与<400(2.3%)组,说明前期保护区设计基本遵从优先区保护原则,能有效保护木莲高适生区。同样的,九连山保护区案例显示,当地木莲51.4%高适宜生境受到核心区的严格保护。研究结果表明,仍需在黄山-天目山区、苗岭东段、高黎贡山北段与南段、中越边界山区与广东西南山区6个空缺提高保护覆盖,通过建立新的自然保护区,优化当前保护网络,提高山地阔叶林的整体保护水平。

摘要： 【目的】比较分析以DOMAIN模型和BIOCLIM模型预测的牡丹在中国的适生区分布情况,进一步了解牡丹适生区分布现状和未来不同气候情景下牡丹适生区的变化情况,为牡丹的保护、引种与推广提供科学依据。【方法】基于DIVA-GIS软件,利用259个标本分布信息和19个生物气候变量,对牡丹在当前气候条件下的适生区及其在未来气候条件下可能发生的变化情况进行模拟;导出标本点气候数据进行主成分分析,分析出与牡丹分布关联度最高的气候因素。【结果】模型预测结果表明:当前气候条件下,牡丹适生区等级较高的区域分布于我国东部季风区中除东北地区、华南地区南部与云南西南部外的各省区,牡丹高等级适生区在渝、黔、陕、豫、湘、赣、浙、沪、苏、鲁、晋、京、津、冀等省(自治区、直辖市)中的分布尤为广泛,在其余省区中也有良好的分布。主成分分析结果表明:19个生物气候变量中,极端最低温(bio6)、温度季节性变化方差(bio4)、季节降水量变异系数(bio15)、最湿月降水量(bio13)对牡丹适生区的分布起主导作用。使用AUC值和Kappa统计值这两个重要指标,对DOMAIN模型和BIOCLIM模型的预测结果进行评价,结果表明:以DOMAIN模型与BIOCLIM模型对牡丹适生区预测结果的AUC值、Kappa统计值分别达0.887、0.633和0.842、0.594,均可满足预测精度的要求。【结论】当前气候条件下影响牡丹的适生区的最主要因素是温度,牡丹对水分的需求相对温度而言有更高的普适性,牡丹适生区的分布区域需有明显的季节性温度变化特点和适宜的最低气温,而不适宜的温度条件则会导致牡丹生长的停滞。预测认为,未来的牡丹适生区范围会有局部微动趋势,但整体变化不显著;对比分析DOMAIN模型和BIOCLIM模型的ROC曲线和Kappa值可知,DOMAIN模型的两个指标值都高于BIOCLIM模型的,DOMAIN模型对牡丹适生区的模拟效果相对优于BIOCLIM模型对其模拟的效果。

摘要： 研究利用Maxent生态位模型对加拿大一枝黄花在中国潜在适生区进行分析,初步推断加拿大一枝黄花的入侵起源以及可能的入侵大致路线.通过实地调查和中国数字植物标本馆相关数据获得了加拿大一枝黄花在中国的地理分布信息,结合Maxent生态位模型与生物气候因子变量,对该植物在中国的适生区进行了预测.结果显示,目前加拿大一枝黄花的高度适生区主要集中在江苏省、上海市、安徽省、浙江省、江西省、广西壮族自治区北部地区、河南省东南部、湖北省东部、湖南省以及沿海海岸线,随着时间推移2050年适生区面积与当前面积相比可增加128186.46 km^(2),2070年适生区面积与当前面积相比增加了105192.73 km^(2).该研究结果实现对该物种入侵动态的早期预警,为及时采取适当的防控措施阻止其传播扩散提供一定的理论支持.

摘要： 蛇足石杉是国家二级重点保护野生植物,目前面临生物资源骤减的威胁。该研究基于蛇足石杉在中国的分布数据和气候数据构建组合模型,预测蛇足石杉当前和未来(2070)气候情景下在中国的适生区,通过ERDAS和ArcGIS计算适生区面积及质心变化,探究气候变化对蛇足石杉适生区的影响,为蛇足石杉的保护提供理论依据。结果显示:(1)组合模型AUC值大于0.9,预测结果极好。(2)影响蛇足石杉适生区的主要生物气候变量是最湿月降水量、温度季节性、最冷季均温和最暖月最高温。(3)蛇足石杉当前总适生面积226.99×10^(4) km^(2),中、高适生区面积154.51×10^(4) km^(2),质心均位于湖南省西部。(4)蛇足石杉未来总适生面积变化不大,中、高适生区面积剧烈收缩,在RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0及RCP8.5情景下分别净收缩14.34%、23.31%、31.63%和47.08%,总适生区质心和中、高适生区质心均向西北方向转移。研究表明,蛇足石杉中、高适生区受气候变化影响很大,未来随着排放水平升高将逐渐转变为低适生区和非适生区。

摘要： 使用大花序桉、赤桉、粗皮桉、巨桉、细叶桉和柠檬桉六种桉树的实地分布点数据,结合气候、地形、土壤数据集,运用最大熵模型(MaxEnt)预测了六种桉树在中国的潜在适生区,分析了影响六种桉树分布的主要生态因子。结果表明:MaxEnt的预测准确性较高,模型预测的训练子集和测试子集AUC值均大于0.847;六种桉树的潜在适生区主要包括东南沿海、四川南部和云南中部,最适生面积从大到小排序依次为:大花序桉(183811 km^(2))>细叶桉(168880 km^(2))>巨桉(156016 km^(2))>赤桉(137404 km^(2))>柠檬桉(113258 km^(2))>粗皮桉(53522 km^(2))。影响大花序桉、赤桉、粗皮桉、巨桉、细叶桉和柠檬桉适生分布最重要的生态因子分别为最湿季度平均气温、最干季度平均气温、海拔、太阳辐射、年均温和最湿季度平均气温。总体上,气候和海拔因子对六个测试树种适生分布的影响程度更大。中国适生区的最干时段和最暖时段降雨量高于自然分布区,更适合六种桉树生长。

摘要： 目的通过最大熵(MaxEnt)模型对中国境内东南茜草进行生境适宜性评价,以确定其潜在地理分布,为相关野生抚育与人工栽培的合理布局提供依据。方法基于环境因子和地理分布数据,结合MaxEnt模型和ArcGIS,对东南茜草潜在地理分布进行模拟与预测。结果MaxEnt模型预测结果精度较高。11月平均温度、年均降水量、4月降水量、坡度及3月平均温度为影响东南茜草潜在分布的主导环境因子。高度适生区主要集中于秦岭南坡、太行山西南,浙江、皖南、皖西大别山区、武夷山脉连及两广北部南岭及台湾岛的中央山脉3个片区。结论本研究结果与东南茜草的实际分布基本相符,预测结果可为东南茜草野生抚育与人工栽培的合理布局提供理论参考依据。

摘要： 番石榴实蝇是危害水果和蔬菜的重要害虫，许多国家和地区将其列为检疫性有害生物。本研究利用MAXENT生态位模型和ArcGIS系统，对番石榴在我国的适生区进行预测。模型分析结果表明，番石榴实蝇在我国的潜在适生区域广，其中海南省、广东省、云南省、广西省、福建省和台湾省是分布的高风险区。

摘要： 对于大多数外来物种而言,通常情况下还不能在室外条件下开展适生性的相关实验.模拟分析外来物种的潜在适生区已成为最主要的研究途径.本文介绍了目前国际上适用于外来物种潜在适生区研究的主要方法.按照不同方法所依据的基本原理,将这些方法归为生态位模拟模型和生物种群生长模型两类.

摘要： 本文运用ArcviewGIS的空间数据内插分析对我国739个点1981～2001年年平均温度进行分析和插值替换后预测相似穿孔线虫在中国的分布与入侵风险,之后运用ArcviewGIS的叠加功能初步分析了寄主对相似穿孔线虫分布的影响.预测结果显示,相似穿孔线虫在中国的可能适生区主要分布在长江以南大部分地区及湖北、河南、陕西、江苏、上海、重庆等省(市)部分地区,其中海南及广东、云南等省部分地区可能为暴发流行区.

摘要： 收集有害生物水盾草全球范围爆发地点的地理信息数据，结合现实分布地区和目标地区的气候数据、植被覆盖和地形地貌数据，利用MaxEnt软件运算得出适生区预测模型，最终使用GIS绘制世界、中国、新疆地区水盾草的适生区地图，并总结出新疆地区适合水盾草生长的水域范围。

摘要： 云南红豆杉树种为国家一级保护植物,其科研价值、经济价值、药用价值均极高,是云南“18项生物资源开发工程项目”建设的重要树种之一.本文通过对云南省红豆杉资源普查及其数据的统计分析研究,总结了云南红豆杉树种生态特性的一般规律,揭示了云南红豆杉的分布特点及其适生区,为云南红豆杉资源的保护及人工大量种植提供科学依据.

摘要： 本发明公开了基于深度SVDD模型的中药材适生区预测方法及系统，包括：采集中药材的生态因子数据，采用MaxEnt模型生成中药材的伪不存在点样本数据；对采集到的中药材的生态因子数据进行预处理，得到生态因子预处理数据；根据所述生态因子预处理数据、伪不存在点样本数据和SVDD模型构建中药材适生区预测模型；将待预测中药材的测试点放入所述中药材适生区预测模型进行判断，得到待预测中药材的适生区。SGD及其变体优化深度SVDD模型的参数，因其计算复杂性在训练的数量上是线性扩展使得对大型数据集可以进行很好的扩展；通过对不同测试点与最优超球体的距离判断获得适生区，提高中药材适生区预测结果准确率。

摘要： 本发明公开了一种猕猴桃在非适生区的栽培方法，包括穴盘堆砌、主干培养、棚架式整形修剪方式等步骤。该栽培方法采用地面堆砌简易穴盘的方式，不受土壤类型的限制，在江苏丘陵地区(非适生区)粘性土壤中实现了猕猴桃的成功种植，为今后猕猴桃在本区及非适生区的发展起到了重要的示范及推动作用。

摘要： 本发明公开了一种大数据预测杭菊适生区的评价方法，包括如下步骤：步骤一：杭菊分布数据的获取与处理，其中，地理分布点通过中国数字植物标本馆、国家标本信息基础设施、及实地调查数据获得；气候因子共19个，来自世界气候数据；地形数据来自地理空间数据云，经ArcGISMapl0.6处理得到坡度和坡向；将以上数据采用ArcGISMapl0.6处理并统一坐标，用于Maxent软件分析；步骤二：利用Maxent软件的刀切法评价21个环境因子的权重，为避免过度拟合，取≥1％的因子，去除相关系数是|r|≥0.8的因子；Maxent模型参数设置5000次运算，25％作为训练因子，75％作为测试因子，重复10次，其他参数为默认；步骤三、预测结果采用受试者工作特征曲线进行检验精度，生成中国杭菊生境预测结果。

摘要： 本发明涉及一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法和系统，属于数据识别和处理技术领域。本发明在采用相关性分析方法对研究数据进行相关性分析，得到相关变量数据之后，采用最大熵值生态位模型，根据相关变量数据精确生成蚊媒适生性空间分布图，然后，基于蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与相关变量数据之间的关系，得到拟合关系，最后，根据拟合关系精确确定登革热蚊媒适生区的影响因素，进而解决现有技术存在的精细尺度上登革热流行区的媒介空间分布研究鲜有涉及，识别并确定不同影响要素水平非常有限的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感数据的作物适生区预测方法及系统，该系统包括数据采集层，用于收集作物种植区的数字高程数据、环境数据；设备服务层，用于存储数据采集层所收集的数字高程数据、环境数据，并传输至核心计算层；核心计算层，用于根据接收到的数字高程数据、环境数据，采用机器学习算法训练作物适生区预测模型，进而完成作物适生区的预测。

摘要： 本发明涉及一种植物栽培种植环境适生区的评估方法及系统。该评估方法包括获取地理环境因子的栅格化地图大数据集合、典型样本图斑以及不同像元尺度的栅格地图；生成多个多变量样本地图子集合；对多变量样本地图子集合进行筛选，确定一组独立变量；根据多变量样本地图子集合以及独立变量构造多个拟高斯函数；根据拟高斯函数构造取值0～1的线性可加函数；根据全域地图变量以及线性可加函数确定栽培种植的适生性概率分布图；将适生性概率分布图与数字地形模型进行融合，确定栽培种植的立体化适生性概率分布图；根据立体化适生性概率分布图对植物栽培种植环境适生区进行评估。采用该评估方法及系统能够提高植物栽培种植环境适生区的评估准确率。

摘要： 本发明提出一种猕猴桃非适生区种植方法，本发明针对猕猴桃的特性，以及结合地方的气候条件，制备一整套猕猴桃的种植方法，从苗木选择到建园栽种，以及着重猕猴桃生长过程中施肥修剪的细节，从而保证猕猴桃达到丰产优质的目的。主要通过适栽早熟优良品种，避免中晚期猕猴桃产品早熟红阳因溃疡病毁园问题，减少中晚熟品种带来的因成熟期过晚带来的早衰死亡问题，推动猕猴桃产业发展和提升，使因猕猴桃品种而不敢发展猕猴桃产业的果农可以大胆的发展，同时通过对土壤表面酸化处理，有效的解决了猕猴桃根系生长受阻的问题。

摘要： 本发明公开了基于深度SVDD模型的中药材适生区预测方法及系统，包括：采集中药材的生态因子数据，采用MaxEnt模型生成中药材的伪不存在点样本数据；对采集到的中药材的生态因子数据进行预处理，得到生态因子预处理数据；根据所述生态因子预处理数据、伪不存在点样本数据和SVDD模型构建中药材适生区预测模型；将待预测中药材的测试点放入所述中药材适生区预测模型进行判断，得到待预测中药材的适生区。SGD及其变体优化深度SVDD模型的参数，因其计算复杂性在训练的数量上是线性扩展使得对大型数据集可以进行很好的扩展；通过对不同测试点与最优超球体的距离判断获得适生区，提高中药材适生区预测结果准确率。

摘要： 本发明公开了一种猕猴桃在非适生区的栽培方法，包括穴盘堆砌、主干培养、棚架式整形修剪方式等步骤。该栽培方法采用地面堆砌简易穴盘的方式，不受土壤类型的限制，在江苏丘陵地区(非适生区)粘性土壤中实现了猕猴桃的成功种植，为今后猕猴桃在本区及非适生区的发展起到了重要的示范及推动作用。

摘要： 本发明公开了一种预测油茶适生区的方法，该方法包括：步骤一、获取油茶分布点数据；步骤二、获取分布点的环境数据；步骤三、选择最大熵模型构建生态位模型，根据生态位模型预测的分布概率值,对油茶的潜在分布区划分适生等级；步骤四、预测结果的可靠性分析。本发明利用已有的油茶分布数据和环境数据，采用最大熵模型来构建生态位模型,预测油茶的适生区，预测结果准确，有助于了解油茶的分布规律，对于指导油茶生产和寻找野生油茶资源具有较高的参考价值。