适应行为

摘要： 目的 探讨基于绘本的术前黑暗适应性训练在眼科学龄期患儿的应用效果。方法 选取2018年12月至2020年1月在眼科行择期手术的134例学龄患儿为研究对象,按照入院时间顺序分为观察组70例和对照组64例。对照组实施术前常规护理,观察组在此基础上开展绘本阅读和黑暗适应性训练,比较两组患儿围术期焦虑程度、术后适应行为评分。结果 观察组术后回病房时的焦虑评分显著低于对照组(P<0.01);观察组术后配合心电监护、吸氧、蒙眼放松、排尿评分显著高于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组对适应性训练的道具、方式、时机、内容、绘本等的满意率均≥95%。结论 基于绘本的黑暗适应性训练可降低眼科手术患儿的焦虑情绪,提高对黑暗的适应性和行为依从性。

摘要： 利用西藏“一江两河”流域467位农户的实地调研数据,通过构建Heckman Probit两阶段模型,定量分析藏族农户对气候变化的感知和因应行为;同时构建MNL模型,分析农户因应行为选择的影响因素。结果表明:(1)受教育程度、性别、农户从事农牧业生产年限、人均耕地数、房屋结构、存款数量、人均年收入、家庭成员公务任职情况和是否加入专业合作社对藏族农户感知气候变化及因应行为决策有显著影响。(2)从事农业牧业生产年限、务农人数、外出务工劳动力比例、存款数量、人均年收入、家庭成员公务任职情况和是否使用微信对藏族农户因应气候变化的行为选择有显著影响。

摘要： 适应行为障碍是自闭症谱系障碍儿童普遍存在的缺陷。为准确把握自闭症儿童适应行为的国际研究热点与和发展趋势,本研究使用CiteSpace软件对2010~2019年Web of Science核心合集数据库中的相关文献进行可视化分析。研究总结了近十年来该领域的三大研究热点,包括自闭症儿童适应行为的发展特点研究、影响因素研究和早期干预策略研究。结合突现文献分析,梳理了该领域的早期、中期、近期研究前沿。研究结果为我国今后进一步开展自闭症儿童适应行为的教育与干预提供了启示。

摘要： 目的研究家属参与型干预对多动症患儿的临床应用价值。方法将2020年11月至2021年11月因多动症进行治疗的56例患儿作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组28例,对照组予以常规干预,观察组在对照组基础上加用家属参与型干预。比较2组临床疗效、患儿适应能力以及行为评分的差异。结果观察组临床疗效明显优于对照组(P<0.05);观察组干预后感觉运动、生活自理、个人取向、社会责任评分明显高于对照组(P<0.05);观察组干预后品学问题、学习问题、冲动多动、多动指数评分明显低于对照组(P<0.05)。结论家属参与型干预应用于多动症患儿的效果较为显著,明显改善了患儿适应能力及各项行为能力,对其多动症症状缓解有重要价值。

摘要： 研究了种粮大户在面对气象灾害的情形下,其风险感知、关系强度、自我效能与气象灾害适应行为之间的影响机理,探索了关系强度在风险感知与适应行为之间的中介作用,以及自我效能在风险感知与关系强度之间的调节作用。基于江西省11个市的414份种粮大户样本数据,采用改良的依次检验法及层级回归法对提出的研究假设和模型进行验证。研究结果表明:风险感知对关系强度具有显著的正向影响,关系强度对种粮大户适应行为具有显著的正向影响,且关系强度在风险感知与种粮大户适应行为之间存在中介作用;种粮大户自我效能在风险感知对关系强度的影响中起到显著的正向调节效应。

摘要： 目的 探讨童趣性诱导在学龄期先天性心脏病手术患儿认知行为干预中的应用效果。方法 选择2018年1月-2019年12月学龄期先天性心脏病手术患儿192例为研究对象,采用随机数字表法分为观察组和对照组各96例。对照组给予认知行为干预,观察组联合应用童趣性诱导。对2组患者随访12个月,比较2组患儿心理弹性水平、适应行为及生活质量等指标。结果 随访12个月后,观察组脱落2例,对照组脱落4例,实际纳入先天性心脏病手术患儿186例。观察组患儿心理弹性水平、适应行为及生活质量各项指标总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 童趣性诱导有助于增强学龄期先天性心脏病手术患儿心理弹性水平,促进社会适应行为能力的养成,改善生活质量。

摘要： 重庆地区是古人类起源与演化的重要区域之一。通过对重庆地区的石器工业进行系统梳理,发现该地区旧石器工业可以分为两大系统:一是以河流阶地遗址为代表的旷野遗址工业系统,一是以洞穴遗址为代表的穴居遗址工业系统。两个系统在原料制备与利用、石器组合与特征、剥片策略与技术、石器毛坯与加工技术等方面存在着较大的区别。通过对两个系统的比较研究,揭示古人类对不同栖居环境的适应行为,探讨背后的成因与动力。

摘要： 目的:观察鼠神经生长因子联合生酮饮食治疗难治性癫痫患儿的效果。方法:选取2019年1月至2020年6月该院收治的80例难治性癫痫患儿进行前瞻性研究,按照随机数字表法分为对照组和观察组各40例。两组均给予常规抗癫痫药物治疗,在此基础上,对照组给予生酮饮食治疗,观察组在对照组基础上联合鼠神经生长因子治疗。比较两组治疗效果,治疗前后血清学指标[神经元特异性烯醇化酶(NSE)、白细胞介素-6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)]水平和适应行为指标[执行功能行为评定量表父母版(BRIEF-P)、儿童适应行为量表]评分,以及不良反应发生率。结果:观察组治疗总有效率为95.00%(38/40),高于对照组的75.00%(30/40),差异有统计学意义(P0.05)。结论:鼠神经生长因子联合生酮饮食治疗难治性癫痫患儿可提高治疗总有效率,改善适应行为指标水平,降低血清学指标水平,效果优于单纯生酮饮食治疗。

摘要： 研究探讨了送教上门特殊儿童的家庭教养方式与其适应行为发展水平间的关系.主要以广东省佛山市接受送教上门服务的特殊儿童家长为研究对象,采用家庭教养方式问卷和儿童适应行为量表作为研究工具,对162名送教上门学生家长进行问卷调查.结果 表明:送教上门特殊儿童的家庭教养方式与适应行为存在相关,溺爱性教养方式与该类儿童的自我管理负向相关,民主性教养方式与该类儿童的适应行为正向相关,专制性教养方式正向预测适应行为,送教上门特殊儿童的家庭教养方式在一定程度上影响着特殊儿童的适应行为.

摘要： 采用陕北农户样本调查数据与气象数据,使用独立样本T检验和路径分析探究农户受灾经历对气候变化感知与适应行为的影响.结果发现:受灾经历越丰富的农户越能准确感知气温、降水变化和全球变暖.农户的受灾经历对气温变化感知有正向影响,并通过其对迁移适应行为有间接的负向影响;受灾经历对降水变化感知有负向影响,并通过其对技术适应行为有负向影响、对迁移适应行为产生正向影响;农户受灾经历增强了全球变暖信念,并通过其对经济适应行为和技术适应行为产生间接的正向影响;受灾经历对迁移适应行为有直接的负向影响.

摘要： 目的：探讨不同安置类型的智力落后学生在适应行为、父母教养方式以及同伴关系方面是否存在差异。rn 方法：对177名来自特殊教育学校和普通学校随班就读的轻度智力落后学生进行问卷调查,在此基础上分析了不同安置类型学生的差异性。rn 结果：不同安置类型的智力落后学生的适应行为、父母教养方式和同伴关系存在显著性差异,随班就读的轻度智力落后学生的发展好于特殊教育学校的轻度智力落后学生。

摘要： 目的:本研究目的是探讨孤独症儿童康复治疗的有效治疗方法.方法:根据ICD-10诊断标准确定研究对象.对符合ICD-10诊断标准的孤独症儿童进行适应行为评估,评估后根据中医经络学说原理,运用抚摸疗法进行治疗,每天治疗一次,每次治疗30分钟,4个月为一个疗程,一疗程后采用对所有孤独症儿童再次进行适应适应行为评估.结果:孤独症儿童适应商明显地高于初查适应商,经t检验,有显著差异(p＜0.01).结论抚摸治疗对孤独症儿童的社会交往、言语表达、认知水平、生活自理、运动等能力有明显改善(疗效).

摘要： 本发明提供一种驾驶行为自适应系统，包括驾驶信息采集模块、车辆周围环境采集模块、数据记录及分析模块和驾驶控制模块，驾驶信息采集模块用于采集车辆的驾驶状态信息，车辆周围环境采集模块用于采集车辆的周围环境状况，数据记录及分析模块根据车辆的驾驶状态信息和车辆的周围环境状况对驾驶员的驾驶行为进行分析，建立驾驶员的驾驶行为模型，驾驶控制模块在相应的模式下根据建立的驾驶行为模型对汽车的驾驶行为进行自动控制。本发明通过学习驾驶员的驾驶习惯，根据驾驶习惯建立驾驶行为模型，使建立的驾驶行为模型更加接近驾驶员的真实驾驶习惯，从而可以在自动驾驶时为驾驶员提供良好的乘车体验。另外，本发明还提供一种驾驶行为自适应方法。

摘要： 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于深度图卷积网络的自适应学习隐式用户信任行为方法，包括步骤1：信任信息预处理,利用用户的历史行为来过滤掉不可靠的信任信息，来缓解信任的噪音问题；步骤2：图卷积网络学习，深度图卷积网络根据用户的评分数据以及信任特征进行学习，并且输出用户的特征；步骤3:自适应学习隐式信任特征,利用自适应学习矩阵来学习可靠的用户信息，并且推测用户的信任信息以及信任特征。本发明能够过在过滤掉不可靠的信任特征的同时，让自适应矩阵学习用户的行为特征，从而学习用户的隐式信任行为逻辑，推断并完善用户的信任特征，增强了用户的评分数据与用户的信任数据之间的联系，提高了推荐性能。

摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的集群自适应重构行为建模方法。步骤如下：1.基于智能体的集群要素抽象。2.建立智能体重构备选集合。3.根据整体收益，筛选出参与重构的智能体。4.输出智能体动作集合，构建重构策略空间。5.执行重构，并更新智能体交互规则。

摘要： 本发明公开了一种自适应时间结构深度网络的偷窃行为识别方法。本发明采用分段方式，实现对长时视频的处理。针对段内特征相似度高而产生的信息冗余问题，通过估计段内时间结构的距离阈值，来计算段内每个视频帧的二值采样标记，去除段内冗余的视频帧，减少段内模型计算量。针对视频段的语义信息重要性估计问题，设计了子行为原型参数矩阵，学习每个视频段的子行为相关的语义描述，并估计视频段的时间注意力，进行视频段的特征增强。最后，对多视频段的特征串联，并使用三层感知器，实现偷窃行为识别。本文发明具有时间自适应能力强，对长时视频中段内的冗余视频帧，和段间的语义信息分析，都具有较好的鲁棒处理能力，可有效实现偷窃行为识别。

摘要： 本发明属于计算机视觉方面人体行为识别技术领域，提供了基于自适应时空卷积网络的人体行为识别方法及系统，根据骨架数据和自适应时空卷积网络，执行分类操作，输出分类结果，根据分类结果得到人体行为识别结果；其中，所述自适应时空卷积网络的构建过程包括：构建多层时空卷积块，其中，第五层和第八层加入时间卷积的残差块，其余的每一层时空卷积块均包括两部分不同的空间卷积块和多尺度时间卷积块，通过两个不同的空间卷积块提取运动信息；根据运动信息和多尺度时间卷积块，对运动信息再提取聚合后得到时域信息。

摘要： 本发明公开了一种基于前车行为预测的自适应巡航滑行节油方法，获取本车车速和本车加速度，获取前车位置、前车车速和前车加速度，获取前车周围车辆信息，获取本车所在位置地图道路信息；记录本车所在道路信息、本车定位信息及前车和前车周围车辆的相对位置信息和速度信息，基于本车定位信息、速度信息和加速度信息，结合本车所在道路信息和本车定位信息，建立时间序列信息与位置信息为相对道路的绝对坐标系；对前车未来轨迹进行推理，获取本车定位信息，判断本车进入路口接近模式；结合前车未来轨迹的预测信息，判断本车进入路口滑行模式；本车辅助驾驶系统向本车发动机控制器发出停止扭矩指令，对本车进行减速。同时还公开实现上述方法的装置。

摘要： 在各种实施例中，提供了方法、系统和车辆设备。一种用于实施由强化学习(RL)建立的自适应巡航控制(ACC)的方法，包括：由处理器执行自适应巡航控制以接收关于主车辆的操作环境和当前操作的一组车辆输入；由处理器识别在主车辆环境中操作的目标车辆，并量化从感测到的输入导出的关于目标车辆的一组目标车辆参数；由处理器通过生成关于每个车辆的一组速度和扭矩计算值来对主车辆和目标车辆的状态估计进行建模；由处理器基于主车辆和目标车辆的一个或多个建模状态估计，从至少一个奖励函数生成结果集；以及用包含在RL中的驾驶员行为数据处理该结果集，以将一个或多个控制动作与驾驶员行为数据相关联。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为的自适应监控调整方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法包括：根据用户行为的阈值衰减值对用户行为的初始阈值进行衰减处理，获得用户行为在第一时间窗的当前阈值，结合所述当前阈值对用户行为在第一时间窗的请求次数进行判断，当所述请求次数大于所述当前阈值，则停止衰减处理；当所述请求次数在预设时间内超过所述当前阈值，则将执行所述用户行为的用户进行拦截，可以有效的对高危用户进行提前拦截，同时避免误杀，并能快速应用到相关领域。

摘要： 一种基于持续学习的域适应骨架行为识别方法和系统，方法包括：获取源域和目标域的新增骨架行为数据，采用滑动窗口法提取骨架行为数据序列，生成新增样本集；将新增样本集作为训练样本集；构建基于注意力机制的域适应网络模型，基于训练样本集对基于注意力机制的域适应网络模型进行训练，计算基于注意力机制的域适应网络模型的整体损失，若整体损失大于阈值，则从当前训练样本集中随机提取部分样本存入经验学习库中，从经验学习库中提取部分样本与下一轮训练的新增样本集中的样本组成下一轮训练的训练样本集，继续进行下一轮训练；否则训练结束，得到骨架行为识别模型；基于骨架行为识别模型对目标域的待识别骨架行为进行识别，得到识别结果。

摘要： 本发明公开了一种基于数据增强和伪标签的域自适应行为识别系统及方法，包括：数据采集模块，采集用户运动时的传感器原始数据；数据预处理模块，对公开数据集中的源域传感器数据和采集到的目标域传感器数据进行归一化和数据分割，得到源域和目标域样本数据；行为识别模块，选择源域样本数据训练得到域泛化基础模型，对目标域样本数据进行数据增强得到增强后的目标域样本数据，使用迭代计算伪标签算法和增强后的目标域样本数据优化域泛化基础模型，迭代终止时目标域样本数据的分类结果即为行为识别结果。本发明利用未标记的目标域样本数据优化分类模型，降低对目标域带标记样本的依赖性，在降低标记成本的同时提高了行为识别的准确度和鲁棒性。