适应社会

摘要： 拓展性体验教育课程以学生终身发展为宗旨,把学生个性潜能的开发与身心全面发展作为重点,构建理念体系、环境文化体系、课程体系、实践活动体系等,激发学生的生命活力,促进学生个体成长,为学生构建终身学习系统提供保障。

摘要： 数控教学中要培养学生很多能力,如编程能力、工艺编排能力、软件应用能力、控制尺寸、保证表面质量和形位要求能力、分析问题解决问题的能力,以及团队协作能力,以适应不断发展的社会的需要。

摘要： 读写能力的培养对自闭症儿童具有重要的意义,阅读是运用语言文字获取信息认识世界发展思维获得审美体验的重要途径,而写话与习作是运用语言文字进行表达和交流的重要方式,两者相辅相成,是提高自闭症学生社会适应能力的关键。

摘要： 智力障碍儿童由于身心缺陷,要融入社会进行独立生活或半独立生活,亟待解决的问题就是提高其自我服务技能,掌握最基本的生活能力.培智教师在日常教育教学活动中应着重锻炼培养学生的生活自理、劳动技能、自我保护和社会适应等方面的综合能力,切实提高学生的自我生存能力,使其成为适应社会发展的公民,为未来过上更有尊严、更高质量的生活打下铺垫.

摘要： 随着培智课程标准对培智学生提出的课程生活化的要求,学校积极开展了培智课程设置生活话的相关讨论研究,从培智课堂教学内容的选择,教学方法选定,教学情境的设定等多方面推进培智课堂的生活化,帮助智力障碍儿童掌握各类生活技能,帮助他们更好的融入社会.在推进培智课堂生活化的教学过程中,校内生活化资源发挥了很大的作用,如何用好这些校内资源帮助教学,建设适合培智生的课堂文化,是值得我们去探究的问题.

摘要： 特殊教育学校是为了最大限度的满足特殊学生的教育 需求,增长他们的知识,挖掘他们的潜能,使他们获得技能,完 善人格,增强社会适应能力。该文阐述了特殊儿童课堂活动引入 融合教育理念;课堂活动中加强特殊儿童的职业教育;开创家校 合作,对特殊学生进行融合教育等教学改革措施,期冀满足特殊 学生毕业后走向社会的基本需要,能够实现自强自立。

摘要： 在现阶段错综复杂的社会环境下,具备良好的社会适应能力,才能更好地融入社会.职业教育是其中必不可少的组成部分,中职体育教学中,要注重培养学生的职业体能,主要是能够适应各项工作的需求,或是野外作业,或是高强度精神集中工作,都需要学生的体能能够支撑专业的发挥,所以体育教学中,开展职业体能训练,能够帮助体育课程的深化转型,为学生提供更加科学化的完善体育教学,对于学生的体力、精神力、反应能力、思维意识、承受能力的培养更加高效,使学生克服各种困难突破自我的同时,更能够锻炼坚韧的意志,为学生以后在社会中进行生产、管理、服务奠定更加良好的基础.

摘要： 宗教的中国化包含了佛教中国化的命题.佛教中国化中,涉及三个基本的问题.一是佛教在政教关系方面,要有自觉的政治认同,与政府保持高度的一致,发挥自己的正能量.二是佛教在文化上要取自觉的融合,融入社会主义核心价值观中,不断铸就中华文化新辉煌.三是佛教在社会发展中要自觉适应社会,跟上社会的发展,为社会成长做出应有的贡献.有了这三个根本认识,佛教才能在中国得到发展,才能完成自己的身份转换.

摘要： 本发明公开了一种D2D网络中社会信用驱动的功率自适应方法，包括以下步骤：1)D2D网络传输中，D2D用户和蜂窝用户互相干扰，D2D用户的发送功率需满足干扰要求及自身设备的限制要求；2)D2D服务请求方需要向D2D服务接受方支付一定的信用，每次D2D传输时，确定信用的消耗值与获得值；3)采用队列模型对信用的动态变化进行建模，基于渐进排队理论和反向队列技术分析用户的信用需求；4)在满足用户的物理通信需求和信用需求的同时，以最大化吞吐量为目标进行功率自适应。本发明可以有效促进用户参与D2D通信，提升系统统能。

摘要： 本发明提出了一种考虑节点适应度的在线社会网络拓扑生成方法，属于计算机技术领域。本方法初始设定在为完全图的在线社会网络中，对于每个新加入的节点，根据基于节点适应度和点权的双重评估择优连接机制，从当前网络中选取若干节点与该新节点连接，新节点的加入会导致网络中部分节点的点权和适应度发生动态演化。节点的点权大小可以代表该节点在网络中的“地位”，而适应度则可以用来评估该节点的“吸引力”。本发明方法构建了一种新的在线社会网络演化评估条件，弱化了以往仅基于节点点权或度大小的演化规则的弊端，可以更真实地模拟并预测网络的演化过程。

摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的机器人社会自适应路径规划方法及系统,包括：根据设计地图场景生成示范路径，采集示范路径；设计神经网络结构，初始化神经网络权重，生成路径规划器；计算当前场景的代价地图，根据所述代价地图，利用所述路径规划器重复生成规划路径，计算所述示范路径和规划路径的特征向量，判断所述示范路径和规划路径是否同伦；更新所述规划路径的特征向量，判断是否结束一个轮回；计算所有场景的示范路径和规划路径的特征差，判断所述特征差是否小于允许误差；训练终止，输出最终得的神经网络权值。本发明可以最大程度的缩短规划路径的长度，增强的在其他环境中的泛化能力，使得规划出的路径更加拟人化。

摘要： 本发明涉及认知和情绪训练领域，具体涉及计算机化社会适应训练方法及系统。所述包括步骤：用户先选择自身病症或症状、自身需求，完成与需求相关的综合量表，评估量表中各项数值；确定相应的训练方案；每当用户完成一项单个训练，推送优化的训练方案。通过本发明的计算机化社会适应训练方法及系统，用户可以维持较高的注意力水平，提高训练效果，还能够改善用户的训练体验，吸引用户维持长期的练习，完成较长的训练周期。

摘要： 本发明提供了一种综合社会适应能力评估方法以及装置，该方法包括：先通过获取被评估对象的心理信息、智力信息、认知信息以及包括年龄段的基本信息；然后基于预先保存的心理评测模型、智力评测模型以及认知评测模型，分别评估所述被评估对象的心理状态、智力水平以及认知水平；然后基于预先保存的社会适应能力评测模型、所述年龄段、所述心理状态、所述智力水平以及所述认知水平，匹配得到所述被评估对象的综合社会适应能力。通过该方法，可以对社会适应能力进行较为准确的评估，便于人们更清楚的认识自我，还可以进一步的针对自己的社会适应能力中存在的不足，有针对性地制定解决方案。

摘要： 本发明公开了一种D2D网络中社会信用驱动的功率自适应方法，包括以下步骤：1)D2D网络传输中，D2D用户和蜂窝用户互相干扰，D2D用户的发送功率需满足干扰要求及自身设备的限制要求；2)D2D服务请求方需要向D2D服务接受方支付一定的信用，每次D2D传输时，确定信用的消耗值与获得值；3)采用队列模型对信用的动态变化进行建模，基于渐进排队理论和反向队列技术分析用户的信用需求；4)在满足用户的物理通信需求和信用需求的同时，以最大化吞吐量为目标进行功率自适应。本发明可以有效促进用户参与D2D通信，提升系统统能。

摘要： 本发明提出了一种考虑节点适应度的在线社会网络拓扑生成方法，属于计算机技术领域。本方法初始设定在为完全图的在线社会网络中，对于每个新加入的节点，根据基于节点适应度和点权的双重评估择优连接机制，从当前网络中选取若干节点与该新节点连接，新节点的加入会导致网络中部分节点的点权和适应度发生动态演化。节点的点权大小可以代表该节点在网络中的“地位”，而适应度则可以用来评估该节点的“吸引力”。本发明方法构建了一种新的在线社会网络演化评估条件，弱化了以往仅基于节点点权或度大小的演化规则的弊端，可以更真实地模拟并预测网络的演化过程。

摘要： 基于社会属性的中继自适应选择方法，属于无线中继通信技术领域。基于中继的无线多跳网络可以显著提高网络性能。然而，在无线自组织网络商业化过程中，为了节约自身有限的网络资源，一些节点可能拒绝转发数据包或者只转发和该节点社会关系密切节点的数据。另一方面，无线自组织网络中存在许多中继传输技术，比如基于中继传输的单播、基于网络编码的多播和基于频谱空分复用的并行传输。因此，我们综合考虑不同传输技术在网络优化过程中的相互作用，并且需要考虑节点的自私属性。本发明首先提出一种基于社会属性的下一跳传输节点选择方案。通过本发明提出的方案，源节点和中继节点通过双边拍卖的方式激发节点进行协作通信，进而增加网络吞吐量。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态生成式模型的自适应社会关系强度挖掘方法，是通过收集用户上传的图片信息以及与其有社会关系的用户，将每个用户对应一个由上传图像集合、图像标注集合和社会网络组成的三元组；根据输入的三元组，通过一种多模态生成式模型，将图片内容和标注的生成过程反推进行推断，得到一个可以描述用户兴趣分布的主题空间和用户的主题分布；对得到的主题空间和用户主题分布进行计算，得到用户与用户之间的主题敏感的关系强度，并用于自适应的多媒体检索等应用。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应社会交互力的行人意图识别方法，涉及自动驾驶领域，在机器学习基础上融合道路交通领域所擅长的行人行为特征挖掘与机理解析，通过挖掘场景差异、个体差异、社会交互等新因素，将行人行为模型扩展至自动驾驶新领域；基于群体过街、混合车流等社会交互复杂的场景，主动提取社会交互特征，对行人高级心理和社会属性进行深入理解，自适应表征社会交互力；运用改进的隐马尔可夫模型实现行人意图长期预测，提升行人意图识别建模的精准度，为自动驾驶车辆避障决策提供足够的时间和距离空间。