适应性行为

摘要： 【目的】气象灾害频发给农业生产带来了较大损失,有效的适应性行为可以减少经济损失。农户作为生产的主体和气象灾害的直接承受者,其适应性行为可以有效降低气象灾害的负面影响,提高自身经济绩效。充分了解农户气象灾害适应性行为经济绩效及其影响因素显得尤为重要。【方法】研究基于江西省226户种粮大户调查数据,采用DEA-Tobit模型,对农户应对气象灾害适应性行为经济绩效及影响因素进行了研究。【结果】农户的综合效率和规模效率值较低,但纯技术效率值较高,农户的管理水平和种植规模是影响绩效的主要原因。【结论】农户灾害前主动适应性行为对经济绩效的影响大于被动适应性行为,应鼓励农户做好灾害前的预防工作。适应性行为中,灾害前参与水利基础设施的修建或维护、灾害后增加灌溉或排涝次数以及改种其他经济作物对农户经济绩效的影响是正向的,而灾害发生前采用保护性耕作技术,灾害后加强病虫害检查对农户经济绩效的影响为负向。

摘要： 大学提升自身适应能力是科技自立自强背景下国家和社会对大学的必然要求。基于大学在适应外部创新生态系统情境中的现状,其适应性行为即为与企业创新主体间的相互适应、协同进化、彼此赋能过程。适应性行为不仅能够使大学获得自身生存发展所需的资源,而且能够带来校企间创新要素的融合与创新资源的涌流。通过引入协同进化思想与CAS理论,可从搜寻、选择、变异三段过程分析大学适应性行为:搜寻过程包括环境信息获取、自身信息审视、合作伙伴搜求三类行为;选择过程包括合作伙伴筛选、双方资源组合及组织规则选取三类行为;变异过程包含着协同体的生成发展、资源的融合重构、组织规则更新迭代三类行为。通过大学适应性行为,大学自身更加适应外部环境并与企业协同进化,助力创新生态系统的良性运转。

摘要： 【目的】种粮大户是我国粮食生产的重要力量,提高种粮大户气象灾害适应性行为采纳意愿有助于保障我国粮食安全。【方法】基于江西省282位种粮大户的调研数据,采用多元Logistic模型,分析家庭经济禀赋与政策认知对种粮大户气象灾害适应性行为采纳意愿的影响。【结果】以家庭收入水平、是否购买农业保险为表征的家庭经济禀赋及政策认知对种粮大户气象灾害适应性行为采纳意愿有显著正向影响,而家庭经济禀赋中的借贷可获得性的影响未能通过显著性检验。【结论】种粮大户的家庭经济禀赋和政策认知会对其气象灾害适应性行为采纳意愿产生影响。政府部门在采取措施提高种粮大户气象灾害适应性行为采纳意愿时,除加大对种粮大户的资金支持力度外,还应加大政策宣传力度,扩大种粮大户政策参与,灵活调整政策结构,提高政策满意度。

摘要： 校企协同创新主体适应性行为是实现资源融合的重要途径,资源融合重构和深化了校企创新主体之间的协同关系。基于适应性行为视角分析校企创新主体资源融合的内在逻辑,即资源融合的过程就是适应性行为的作用过程。而适应性行为建构创新主体资源融合的规则体系,同时适应性行为要嵌入到资源融合的规则体系中,并受规则体系所制约。然后基于扎根理论的探索性案例分析在适应性行为的作用下,创新资源需经历纳新、适应与再造3种状态,校企创新主体资源融合的过程就是在吸收、重构与再造的作用下螺旋式前进的过程。

摘要： 为探究农户适应性行为及其对农业产出的影响效应,基于河北、河南省等地粮食种植户的调查数据,采取处理效应模型,实证分析农户气候变化适应性行为对粮食单产的影响.研究表明:1)面对气候变化及其影响,近80％的农户会采取应对措施,而且农户倾向于采用成本较低的措施.2)农户是否采取适应性措施的行为决策受到内、外部因素的影响,气温、降水总量对农户适应性行为分别具有显著的正向和负向影响,种植面积对农户适应性行为具有积极影响.3)农户采取适应性措施对粮食单产具有显著正向影响,与不具有适应性行为的农户相比,采取措施农户的粮食单产更高.

摘要： 目前,气候变化与自然灾害发生的频率越来越高,而首当其冲受影响的便是农业.论文通过对全国多个粮食主产省份的新型农业经营主体——家庭农场的农户进行问卷调查,发现约有75％的农户能够感受到气候变化及其对农业生产的影响.不同性别、区域、教育背景、务农年限的农户对气候变化的认知程度存在差异,且农户更倾向于依靠自身的力量来适应气候变化.论文最后提出政府要加大对农业保险和气候变化知识的宣传力度、推进不同特征农户之间合作等政策建议.

摘要： [目的]气象灾害频发使我国粮食生产的不确定性增加,符合农户需求的引导政策可有效提高其应对气象灾害变化适应性行为能力.[方法]基于江西省种粮大户调查数据,使用聚类分析和多元Logistic模型探究农户应对气象灾害变化适应性行为引导政策需求优先序及其影响因素.[结果]农户最需求的引导政策依次为气象灾害保险补贴、农田水利基础设施建设和维护、气象灾害农业信贷服务、气象灾害信息管理、气象灾害应对技术培训、生产技术培训.[结论]农户的年龄、家庭收入水平、参加技能培训情况、土壤肥力、是否购买农业保险、家中是否有农业机械等因素不同方向、不同程度影响其对引导政策的需求.据此,政府应加大对农户的财政扶持力度、完善农业信贷服务体系并灵活调整引导政策结构,以提高农户应对气象灾害变化能力.

摘要： 目的 研究轻度智力残疾儿童的自尊、心理地位特征,以及适应性行为对自尊和心理地位的影响.方法 2019年11月至2020年1月,对上海162例轻度智力残疾儿童进行调查.采用适应性行为评定量表第二版(ABAS-Ⅱ)、Rosenberg自尊量表(SES)和心理地位量表(LPS)进行评价.使用结构方程模型研究适应性行为对自尊与心理地位的具体影响.结果 轻度智力残疾儿童的SES评分为(23.52±5.49),显著低于常模(28.75±4.86)(t=-12.140,P<0.001);LPS评分为(50.76±11.85).结构方程模型显示,适应性行为中的概念技能对轻度智力残疾儿童的心理地位有负向影响(B=-0.450,P<0.05);社会技能(B=0.480,B=0.331,P<0.05)和实用技能(B=0.490,B=0.294,P<0.05)对轻度智力残疾儿童的心理地位和自尊有正向影响.结论 轻度智力残疾儿童的自尊水平略低,心理地位水平达到理论中值.适应性行为中,社会技能和实用技能均对自尊和心理地位有显著的正向影响,概念技能对心理地位有负向影响.

摘要： 新旧两种技术的管理与运营是企业普遍面临的决策问题,而具有主体引导与惩罚约束性的政策对改善市场资源配置效率发挥重要作用.针对以双积分形式衡量传统能源与新能源汽车技术性能的产业政策,基于技术运营和研发子模块的因果回路分析构建系统动力学模型,以吉利汽车为例,多情景仿真结果表明技术研发是降低燃料消耗量实际值、提高新能源汽车续航里程,从而实现积分负值转正的关键,其中外部市场需求通过影响研发资金投入、内部学习曲线效应通过直接作用研发过程从而影响政策施行效果和作用周期;另一方面,政府对燃料消耗量达标值等关键指标的调控决定着通过市场机制购买正积分的难度和成本,与市场需求因素共同影响企业的适应性决策.建议这类兼具主体引导与惩罚约束的产业政策设定阶梯式趋严的技术指标,在初期施加压力的同时刺激技术研发,企业在政策缓冲期内应避免完全市场导向的运营,通过提升技术性能指标效率为政策趋严时的产能产量调整提供空间.

摘要： 目的：本研究试图明确母孕期肥胖是否对子代的学习、记忆等认知系统产生影响,同时探讨其相关神经生物学机制,为"疾病的胎儿起源学说"向神经系统深入提供思路,同时为孕期合理体重控制和干预提供临床线索.方法:采用高脂(HF)或高糖(HP)饮食制造孕期肥胖母鼠模型，同时子代大鼠哺乳期采用标准饮食饲养。监测孕期母鼠体重以及子代大鼠出生及产后十周龄体重。在子代出生后第十周，通过血清学酶联反应等方法检测子鼠血糖、血清胰岛素及血清瘦素等外周内分泌相关指标;通过行为学测试，检测子代大鼠灵活性学习能力和注意力定式转化能力;通过放射性核素显像测试子代大鼠纹状体多巴胺水平;通过western blot测试子代大鼠下丘脑瘦素磷酸化水平和相关信号通路。结果:高脂或高糖饮食暴露引起母源性肥胖后，其子代大鼠在成年期早期尚未出现体重、血糖、血清胰岛素及血清瘦素等外周内分泌指标改变时，其神经系统即出现认知损伤症状。在两种常见的适应性行为测试中，子代大鼠注意力定式转化能力未见受损，但其灵活性学习能力却出现特异性损伤。此外，这种灵活性学习损伤仅发生在早期初学阶段。进一步检测纹状体多巴胺水平发现，母孕期肥胖子代大鼠纹状体多巴胺水平明显降低，且同时发生下丘脑瘦素抵抗现象，STATA3参与瘦素信号系统调控。结论:疾病的胎儿起源学说中，目前研究焦点多在母孕期肥胖对子代内分泌系统的影响。研究提示，较之子代内分泌系统的血清学改变，其神经系统的认知损伤症状可能出现更早。在子代大鼠体重、血糖、血清胰岛素及血清瘦素等外周内分泌指标尚未明显改变时，其神经系统早期灵活性学习能力即己出现损伤。这种损伤可能与子代大鼠STATA3介导的中枢瘦素抵抗机制有关，进而导致其纹状体多巴胺调节失衡。研究为“疾病的胎儿起源学说”向神经系统深入提供思路，同时为孕期合理体重控制和干预提供临床线索。

摘要： 本文将以我国小麦生产为例，利用农户微观调查数据，运用DEA方法对小麦生产效率进行测算，然后，运用两阶段最小二乘法(2SLS)定量分析农户气候变化适应性措施采用行为对小麦生产效率的影响。以期为积极应对气候变化，提高农业生产效率提供一定的政策参考。

摘要： 对自然通风建筑进行全年热舒适实验，获得了室内空气温度、相对湿度、风速以及人体主观热反应数据，运用统计学方法，对实验数据按季节进行分析，获得了不同季节室内外气候特征，分析了不同季节人体各种适应性行为的规律，最终建立了每个季节的热适应模型。将由热适应模型预测的热中性温度作为室内温度的设定值，在改善室内热舒适度的同时，可显着地降低建筑设备能耗。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法。该方法包括：获取每一用户在指定时间段内的行为数据；针对每一用户，根据属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的CWBS值；根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、与其它用户的交流行为数据、对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估。通过对用户属性行为和与其他用户之间的交流行为进行度量，结合用户的相关行为数据评估彼此之间的行为对于另外一种相关联行为产生的影响力，提高了评估方法的通用性，为用户带来了更好的体验。此外，本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估装置。

摘要： 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。

摘要： 基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估方法。该方法包括：获取每一用户在指定时间段内的行为数据；针对每一用户，根据属性行为数据和交流行为数据确定该用户对应的CWBS值；根据该用户归属的组以及该用户对应的属性行为数据、与其它用户的交流行为数据、对应的受影响行为数据和每一用户对应的CWBS值对该用户受影响行为进行评估。通过对用户属性行为和与其他用户之间的交流行为进行度量，结合用户的相关行为数据评估彼此之间的行为对于另外一种相关联行为产生的影响力，提高了评估方法的通用性，为用户带来了更好的体验。此外，本发明的实施方式提供了一种基于社交属性行为数据的行为间影响力评估装置。

摘要： 本发明涉及动物的行为学研究技术领域，尤其涉及一种动物选择性行为输出检测装置以及实验方法。该动物选择性行为输出检测装置包括壳体、分隔板、第一行为触发机构、第二行为触发机构以及监测机构，分隔板将容纳空间分为第一腔体和第二腔体，分隔板上开设有第一通道，第一通道将第一腔体和第二腔体相连通，第一行为触发机构设置在第一腔体内，第二行为触发机构设置在第二腔体内，监测机构对动物在第一腔体内的时间和第二腔体内的时间进行监测，能够分析得到动物对于不同行为的优先级，从而便于后续对动物的脑部科学的进一步研究。该实验方法能够分析得到动物对于不同行为的优先级。

摘要： 本发明公开了一种预测可压‑不可压复合材料弹性行为的计算方法，属于复合材料计算领域，包括：步骤1，单元材料属性的标记以及单元待解变量的分配；步骤2，获得可压‑不可压双层复合材料弹性方程的离散格式；步骤3，获得单元中心应力。本发明可避免FEM在求解不可压材料问题时出现的剪切自锁和求解复合材料时出现的虚假应力集中问题，可实现不可压‑可压双层复合材料弹性行为预测，不同材料域弹性分布可直接过得，不需要迭代计算，计算结果稳定，程序实施简单，可直接向功能型不可压‑可压材料求解。

摘要： 一种计算机应用技术领域的基于多智能体和非适应性行为的微观交通仿真系统，包括：仿真环境模块、交通实体Agent参数配置界面模块、交通实体Agent产生器模块、区域管理模块、通信模块、概念表示模块、信念、期望及目标推理模块、恐慌行为描述模块、焦虑行为描述模块、自身愿望模块、计划并执行模块。本发明能够在仿真环境中提供交通实体精确的行为描述、高效的行为计算模型，使仿真系统中能有效的体现交通实体在遇到交通灾难的紧急状况时所体现的同时涌往同一个出口，实体之间互相挤对等现象，从而为疏导指挥方案的制定提供依据。

摘要： 本申请涉及图像视觉技术领域中一种基于视觉感知的群体适应性行为控制方法、装置和设备。该方法包括：获取群体中当前个体在当前位置的视域范围内其他个体和外界刺激的视觉图像信息；根据视觉图像信息，确定当前个体的视觉感知函数；根据由当前个体的速度和期望速度确定的当前个体的自推进力和由视觉感知函数确定的当前个体的位置力，确定当前个体的速度决策方程；根据当前个体的速度决策方程，确定当前个体当前时刻的速度信息；根据当前时刻的速度信息，对当前个体的运动状态进行更新。本方法从生物个体视觉感知出发，以视距信息为输入构建个体间的交互方式，实现面对不同外界刺激下的群体适应性行为，提高无人集群对于刺激的适应性行为及能力。

摘要： 本发明公开了一种基于人体热适应性行为的空调温度调节方法及系统，包括：获取当前温度下被控热空间的视频图像，对视频图像中人体行为采用姿态估计算法提取人体骨骼关节点坐标，构建人体关节时空图；对人体关节时空图进行多层时空图卷积操作，生成行为特征图；将行为特征图输入到预先训练的热适应性行为识别模型中，输出当前温度下人体热适应性行为类别，并以此对被控热空间的空调温度进行调节。以非入侵式检测方法实时监控个体的热舒适状态水平，根据视频数据中人体行为姿态提取行为特征，并对其分类识别得到相应的热适应性行为类别，为室内空调调控系统提供有效的反馈信号，提高室内人员热舒适水平的同时达到节省能源的目的。

摘要： 一种计算机应用技术领域的基于多智能体和非适应性行为的微观交通仿真系统，包括：仿真环境模块、交通实体Agent参数配置界面模块、交通实体Agent产生器模块、区域管理模块、通信模块、概念表示模块、信念、期望及目标推理模块、恐慌行为描述模块、焦虑行为描述模块、自身愿望模块、计划并执行模块。本发明能够在仿真环境中提供交通实体精确的行为描述、高效的行为计算模型，使仿真系统中能有效的体现交通实体在遇到交通灾难的紧急状况时所体现的同时涌往同一个出口，实体之间互相挤对等现象，从而为疏导指挥方案的制定提供依据。