适应性支持通气

摘要： 目的:研究早期肺复张策略联合适应性支持通气(ASV)在ICU急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的应用效果。方法:2020年1月-2021年9月,选取佛山市南海经济开发区人民医院ICU收治的ARDS患者98例,采取随机数字表法均分成两组,对照组49例采取ASV模式,观察组49例采取肺复张策略联合ASV模式,对比两组治疗效果。结果:两组治疗前平均动脉压(MAP)和氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。观察组治疗后24、72 h和对照组治疗后72 h的MAP和PaO_(2)/FiO_(2)值均高于本组治疗前,观察组治疗后72 h的MAP和两组治疗后72 h的PaO_(2)/FiO_(2)值均较本组治疗后24 h高,且观察组治疗后24、72 h的MAP和PaO_(2)/FiO_(2)值均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,观察组治疗4周后的总有效率明显更高,并发症发生率明显更低(P<0.05)。结论:早期肺复张策略联合ASV模式能够更好地改善ARDS患者血流动力学和氧合状态,预防并发症,有利于患者开展早期康复。

摘要： 目的探讨适应性支持通气对重症呼吸衰竭患者血气分析及血流动力学的影响。方法对通许县中医院2016年5月至2019年5月收治的200例重症呼吸衰竭患者的临床资料进行回顾性分析,依据不同通气模式将其分为对照组(96例)和观察组(104例)。对照组采用同步间歇指令通气联合压力支持通气治疗,观察组采用适应性支持通气治疗。通气结束后,比较两组患者通气前、通气结束后的血气分析指标[动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)]、血流动力学水平[平均动脉压(MAP)、心率(HR)、心脏指数(CI)及心排血量(CO)水平]及撤机困难率。结果通气结束后,两组PaO2水平均显著高于通气前,PaCO2水平均显著低于通气前,且观察组显著优于对照组,差异明显(P<0.05)。通气结束后,两组的MAP、CI、CO水平均显著高于通气前,HR水平显著低于通气前,观察组显著优于对照组,差异显著(P<0.05)。观察组撤机困难率显著低于对照组,差异显著(P<0.05)。结论适应性支持通气能够改善重症呼吸衰竭患者的血气分析指标,稳定血流动力学,降低撤机困难率。

摘要： 目的:探讨对心肺脑复苏患者行适应性支持通气治疗的应用效果。方法:抽取心肺脑复苏患者共70例,患者接受治疗时间在2019年1月~2019年12月,按照数字随机表法分为两组(传统组和试验组),每组35例。传统组行传统呼吸模式治疗,试验组行适应性支持通气治疗,对比两组复苏情况、生活质量、撤机时间以及心跳恢复时间。结果:试验组接受治疗后的复苏成功率,均明显高于传统组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组角色功能、认知功能、躯体功能以及社会功能等有关评分,均明显高于传统组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的撤机时间(89.42±17.53)h,传统组(140.31±30.35)h。试验组的心跳恢复时间(9.21±2.74)min,传统组(15.53±3.26)min。试验组撤机时间以及心跳恢复时间,均明显短于传统组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对心肺脑复苏患者行适应性支持通气治疗,更加利于患者的复苏情况,在一定程度上缩短了患者心跳恢复时间以及撤机时间,对于患者生活质量的改善效果十分显著。

摘要： 目的:探讨适应性支持通气对ICU呼吸衰竭患者呼吸力学指标及预后的影响.方法:选择2016年1月—2019年1月广东省佛山市南海区人民医院收治的60例ICU呼吸衰竭患者作为研究对象,随机分为两组,每组各30例.对照组采用同步间歇指令通气(SIMV)+压力支持(PSV)方案通气,观察组采用适应性支持通气(ASV)方案通气,比较两组患者呼吸力学指标、血流动力学指标、及并发症发生情况.结果:通气期间,与对照组相比,观察组F、Ppeak、Pmean、Pplat、Rinsp、Rexp指标均较低,VT较高,并发症发生率较低,差异有统计学意义(P<0.05).结论:ICU呼吸衰竭患者使用适应性支持通气,可改善患者呼吸力学指标,降低并发症发生率,利于患者预后.

摘要： 目的 探讨适应性支持通气对重症呼吸衰竭患者血气分析及血流动力学的影响.方法 对通许县中医院2016年5月至2019年5月收治的200侧重症呼吸衰竭患者的临床资料进行回顾性分析,依据不同通气模式将其分为对照组(96例)和观察组(104例).对照组采用同步间歇指令通气联合压力支持通气治疗,观察组采用适应性支持通气治疗.通气结束后,比较两组患者通气前、通气结束后的血气分析指标[动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)]、血流动力学水平[平均动脉压(MAP)、心率(HR)、心脏指数(CI)及心排血量(CO)水平]及撤机困难率.结果 通气结束后,两组PaO2水平均显著高于通气前,PaCO2水平均显著低于通气前,且观察组显著优于对照组,差异明显(P＜0.05).通气结束后,两组的MAP、CI、CO水平均显著高于通气前,HR水平显著低于通气前,观察组显著优于对照组,差异显著(P＜0.05).观察组撤机困难率显著低于对照组,差异显著(P＜0.05).结论 适应性支持通气能够改善重症呼吸衰竭患者的血气分析指标,稳定血流动力学,降低撤机困难率.

摘要： 目的:探讨对心肺脑复苏患者行适应性支持通气治疗的应用效果.方法:抽取心肺脑复苏患者共70例,患者接受治疗时间在2019年1月～2019年12月,按照数字随机表法分为两组(传统组和试验组),每组35例.传统组行传统呼吸模式治疗,试验组行适应性支持通气治疗,对比两组复苏情况、生活质量、撤机时间以及心跳恢复时间.结果:试验组接受治疗后的复苏成功率,均明显高于传统组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组角色功能、认知功能、躯体功能以及社会功能等有关评分,均明显高于传统组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的撤机时间(89.42±17.53)h,传统组(140.31±30.35)h.试验组的心跳恢复时间(9.21±2.74)min,传统组(15.53±3.26)min.试验组撤机时间以及心跳恢复时间,均明显短于传统组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:对心肺脑复苏患者行适应性支持通气治疗,更加利于患者的复苏情况,在一定程度上缩短了患者心跳恢复时间以及撤机时间,对于患者生活质量的改善效果十分显著.

摘要： 目的 探讨研究适应性支持通气在小儿呼吸衰竭急救中的应用效果及对预后的影响.方法 选取我院2019年5月——2020年5月接收的小儿呼吸衰竭患者28例,依据治疗方式不同随机分为实验组和对照组,每组14例,其中对照组进行PSV(压力支持)与SIMV(同步间歇指令)模式进行治疗,实验组进行适应性通气治疗,即ASV治疗.对两组患者的治疗效果进行对比分析.结果 实验组患者的RR、HR、MAP以及TV均优于对照组,经过统计学计算研究,两组之间的差异具有一定的统计学意义(P<0.05).结论 小儿呼吸衰竭急救中进行适应性支持通气效果明显优于PSV+SIMV治疗,可以有效缓解患者的临床症状,值得用于临床推广使用.

摘要： 目的 研究适应性支持通气在急性呼吸窘迫综合征中保护性通气中的应用效果.方法 选取2019年2月至2019年8月于我院接受治疗的急性呼吸窘迫综合征患者86例作为研究对象,并把它们按照随机数表法平均分为两组,两组患者均实施保护性通气,其中观察组患者43例,对他们实施适应性支持通气,对照组患者43例,对他们实施间歇正压通气,对比分析两组患者的应用效果.结果 在对患者进行通气之后,观察组患者的气道峰压以及平台压都出现了较为明显的下降,两组患者之间的对比差异显著(P＜0.05),具有统计学意义.两组患者治疗后的PaO2、氧合指数以及肺静态顺应性都得到了较为明显的改善,两组患者接受治疗前后的对比差异显著(P＜0.05),具有统计学意义.两组患者之间的血液动力学指标对比差异无统计学意义(P＞0.05).结论 在对患有急性呼吸窘迫综合征的患者进行治疗时,采用适应性支持通气与间歇正压通气都能够有效改善患者的氧合指数,但是适应性支持通气在降低患者气道峰压以及平台压方面能够获得更为明显的效果,这说明采用适应性支持通气在对治疗急性呼吸窘迫综合症患者肺保护性通气方面效果更为显著,值得在临床上进行广泛的推广与应用.

摘要： 目的:研究适应性支持通气在慢性阻塞性肺疾病呼吸衰竭患者中的应用效果.方法:病例样本为2019年3月至2020年3月时间段我院收治的76例慢性阻塞性肺疾病呼吸衰竭患者,随机划分为研究组和对照组,n=38,对照组患者行同步间歇指令联合压力支持通气模式,研究组患者行适应性支持通气,研究比较组间各项临床指标.结果:评估组间治疗期间多项临床指标,研究组均优于对照组(P<0.05).结论:慢性阻塞性肺疾病呼吸衰竭患者中治疗中采用适应性支持通气临床效果显著,值得临床推广应用.

摘要： 目的：探讨适应性支持通气(ASV)在心肺复苏中的应用效果.方法：20名心跳呼吸骤停患者随机分为2组:常规控制通气组(A组)、适应性支持通气组(B组),两组分别采用不同的机械通气模式进行呼吸支持.观察自主心律恢复率,及复苏成功率及测定复苏成功即时动脉血气,观察动脉血氧分压、动脉二氧化碳分压、氧合指数(OI)、,并观察心率(HR)、平均动脉压(MAP)、中心静脉压(CVP)、气道峰压(PIP).结果：A组自主心律恢复4例(40%)，复苏成功3例(30%),B组自主心律恢复6例(60%),复苏成功5例(50%);复苏成功后B组OI高于A组(p0.05)。结论：适应性支持通气在心肺复苏中复苏成功率高，复苏成功后对患者具有较好的呼吸支持作用，能较好改善氧合，对血液动力学影响小，不产生二氧化碳漪留，人机协调性好，不易产生人机对抗，操作简单，值得基层医院特别是急诊科推广应用。

摘要： 目的：评价适应性支持通气(ASV)模式加肺复张策略(L.RM)在急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者中的效果。rn 方法：收集创伤后合并ARDS的患者28例，先运用间歇正压通气(IPPV)模式，该模式维持8 h后随机选择ASV或继续IPPV机械通气，选择ASV通气模式时，ASV的分钟通气量设置应和IPPV时相同，通气时每一模式下PEEP按0、5、10cmH2O依次增加，每一PEEP的通气时间为60 min，前一通气模式使用3 h后，将通气模式调为IPPV，PEEP调到0-小时后换另一种模式。其中使用ASV模式时每一PEEP水平加用肺复张策略。每个PEEP水平通气50 min时，用Swan-Ganz导管、心电监测仪、呼吸机监测记录患者血液动力学、呼吸力学和氧代谢指标。rn 结果：在同一PEEP水平下，与IPPv模式相比较，血液动力学参数比较差异无统计学意义(P>0．05)；但ASV+LRM模式时气道峰值压降低(不包括在短时间使用肺复张策略时)，肺动态顺应性(Cdyn)、动脉氧分压(Pa02)和氧供(DO2)增加，差异均有统计学意义(P<0．05)。rn 结论：ASV+LRM模式比IPPV模式更有利于ARDS患者的通气治疗。

摘要： 本研究目的为观察适应性支持通气(ASV)不同水平的目标分钟通气量(MV)对接受机械通气支持的撤机患者呼吸力学参数的影响。选取本院呼吸监护中心(RICU)于2003年11月一2009年12月收治的呼吸衰竭患者26例，男性17例，女性9例，年龄72士5岁，基础疾病均为慢性阻塞性肺疾病急性加重期((AECOPD),本文对此次研究的各个方面进行了介绍。

摘要： 目的通过适应性支持通气(ASV)模式与压力控制机械通气(PCMV)模式、压力支持通气(PSV)模式的对比研究,评价ASV在机械通气过程中的临床应用价值. 方法各种原因导致的急性呼吸衰竭病人48例,所有病人均行气管插管,存在自主呼吸.其中24例按PCMV-ASV-PCMV顺序行机械通气;另24例按PSV-ASV-PSV顺序行机械通气,前后两次PCMV及PSV的设置不变.ASV模式行机械通气时,调整每分钟通气量百分比(MV％)和病人理想体重(IBW),使之达到和PCMV、PSV机械通气时相同的每分钟通气量,并记录各项指标.比较每次机械通气后45min的血气分析(ABG)、呼吸力学、病人所做的功(WOBp)、气道闭合压(P0.1)、吸气时间压力乘积(PTP)、内源性呼气末正压(auto-PEEP)以及血流动力学等各项指标. 结果前后两次PCMV及PSV模式机械通气后各项指标无明显差异(P＞0.05),提示第一次的PCMV、PSV与ASV具有可比性.ASV分别与第一次的PCMV和PSV相比,各项血气分析指标无显著差异;潮气量(VT)较第一次的PCMV和PSV高(P＜0.05),总呼吸频率(fT)、气道峰压(Ppeak)、气道平均压(Pmean)明显偏低(P＜0.05);病人所做的呼吸功、气道闭合压、吸气时间压力乘积亦明显降低(P＜0.05);内源性呼气末正压发生率明显下降.血流动力学各项指标中,平均动脉压(MBP)、中心静脉压(CVP)、肺毛细血管楔压(PAWP)和左心输出量(CO)等无显著差异(P＞0.05). 结论ASV是根据病人呼吸力学情况自动调整通气参数,能获得与常规通气模式相似的通气目标,在降低气道压力,减少病人的做功,降低中枢呼吸驱动,降低内源性呼气末正压发生率方面较PCV和PSV具有优越性.

摘要： 一种运动支持设备，其支持具有作为驱动源的内燃机和电机的车辆从当前位置移动至目的地，该运动支持设备包括：设定单元，当设置了用于在每个区间中行驶的行驶负载时该设定单元针对每个区间来设定EV模式和HV模式中的任何驾驶模式，所述每个区间由从当前位置至目的地的驾驶路径划分而成；以及改变单元，该改变单元基于包括车辆的行驶状态和道路环境的行驶环境以及作为在EV模式下行驶所必需的电池消耗的行驶负载中的至少一者来将驾驶路径内的每个区间的一部分中的驾驶模式改变成除由设定单元设定的驾驶模式之外的驾驶模式。

摘要： 本发明提供一种视频译码器，其可重构建视频数据的当前图片。所述当前图片的当前区与指示所述当前区所属的时间层的时间索引相关联。此外，对于对应于不同时间层的多个阵列的每一相应阵列，所述视频译码器可在所述相应阵列中存储用于将适应性环路滤波ALF滤波器应用于所述视频数据的图片区的样本的ALF参数集合，所述图片区在所述当前区之前经解码且在对应于所述相应阵列的所述时间层中或比对应于所述相应阵列的所述时间层低的时间层中。所述视频译码器基于对应于所述当前区所属的所述时间层的所述阵列中的所选ALF参数集合，确定可用ALF参数集合。

摘要： 气囊组件包括壳体、安装在该壳体中的充气机、以及气囊。通风口设置在该壳体的壁中用于从该壳体放出充气气体。通风盖关闭该通风口，使得充气气体不到达该通风口。阀构件也关闭该通风盖并且通过电致动器选择性地可移动，以响应于感测到的乘员和车辆的状况，使该阀构件适应于选定的关闭程度。系绳连接到该气囊并且连接到该通风盖以在该气囊到达其展开中的某一阶段时突然打开该通风盖，使得充气气体从壳体通过通风口放出的速率将由先前规定的通风口的选定的关闭程度来确定。

摘要： 一种运动支持设备，其支持具有作为驱动源的内燃机和电机的车辆从当前位置移动至目的地，该运动支持设备包括：设定单元，当设置了用于在每个区间中行驶的行驶负载时该设定单元针对每个区间来设定EV模式和HV模式中的任何驾驶模式，所述每个区间由从当前位置至目的地的驾驶路径划分而成；以及改变单元，该改变单元基于包括车辆的行驶状态和道路环境的行驶环境以及作为在EV模式下行驶所必需的电池消耗的行驶负载中的至少一者来将驾驶路径内的每个区间的一部分中的驾驶模式改变成除由设定单元设定的驾驶模式之外的驾驶模式。

摘要： 作业适应性判定装置(130)判定作业适应度，该作业适应度表示用户处于以何种程度适合进行应该推行的预定作业的状态，具有：察觉困难空间检测部(132)，其根据从检测存在于用户周边的周边物体的周边物体检测装置(110)取得的周边物体信息，检测察觉困难空间，该察觉困难空间是用户难以察觉在进行预定作业时所述用户应该察觉的对象物即察觉对象的空间；用户察觉动作检测部(131)，其根据从检测用户的动作的用户动作检测装置(120)取得的用户动作信息，检测用户察觉动作，该用户察觉动作是用户尝试察觉所述察觉对象时的用户的动作；以及作业适应度计算部(133)，其根据察觉困难空间和用户察觉动作计算用户的作业适应度。

摘要： 本发明提供一种视频译码器，其可重构建视频数据的当前图片。所述当前图片的当前区与指示所述当前区所属的时间层的时间索引相关联。此外，对于对应于不同时间层的多个阵列的每一相应阵列，所述视频译码器可在所述相应阵列中存储用于将适应性环路滤波ALF滤波器应用于所述视频数据的图片区的样本的ALF参数集合，所述图片区在所述当前区之前经解码且在对应于所述相应阵列的所述时间层中或比对应于所述相应阵列的所述时间层低的时间层中。所述视频译码器基于对应于所述当前区所属的所述时间层的所述阵列中的所选ALF参数集合，确定可用ALF参数集合。

摘要： 一种照明系统，包括分布在待照明的区域中的多个可控照明设备(15)和适于学习交通数据并确定所述多个可控照明设备(15)的照明设置的人工智能(20)，其中所述人工智能(20)包括：‑布置在所述区域中的多个智能设备(22)，每个智能设备与至少一个所述可控照明设备(15)相关联，其中每个智能设备(22)包括适于获取声音数据的声音感测装置(25)和适于基于所获取的声音数据学习交通数据、预测局部交通事件并在预定的照明设置限制内处理至少一个相关联的可控照明设备的局部照明命令的局部神经网络(21a)；‑相对于多个智能设备(22)远程的至少一个通用神经网络(21b)；以及‑包括图像感测装置(30)、声音感测装置(25)和神经训练网络(21c)的声音训练装置，神经训练网络与图像感测装置和声音感测装置配合以将同时感测到的图像数据和声音数据相关联来创建同一场景的样本音轨(18)，从而教导人工智能(20)对交通声音进行识别和分类，其中所述至少一个通用神经网络(21b)适于从所述多个智能设备(22)接收交通数据并处理所述交通数据以修改多个可控照明设备(15)的照明设置限制，其中所述至少一个通用神经网络(21b)包括适于将该修改后的照明设置限制传输到多个智能设备(22)的传输装置。

摘要： 气囊组件包括壳体、安装在该壳体中的充气机、以及气囊。通风口设置在该壳体的壁中用于从该壳体放出充气气体。通风盖关闭该通风口，使得充气气体不到达该通风口。阀构件也关闭该通风盖并且通过电致动器选择性地可移动，以响应于感测到的乘员和车辆的状况，使该阀构件适应于选定的关闭程度。系绳连接到该气囊并且连接到该通风盖以在该气囊到达其展开中的某一阶段时突然打开该通风盖，使得充气气体从壳体通过通风口放出的速率将由先前规定的通风口的选定的关闭程度来确定。

摘要： 本发明涉及基因工程及蛋白质改造技术领域，公开了一种低温适应性和盐适应性改良的菊粉酶突变体MutS120D及其应用，该突变体MutS120D的氨基酸序列是将野生外切菊粉酶InuAMN8的第120位氨基酸(丝氨酸)突变为天冬氨酸获得，MutS120D的序列如SEQIDNO.1所示。与野生酶InuAMN8相比，突变酶MutS120D的低温活性提高，在氯化钠中的活性提高，有利于酶在低温环境和高盐环境生物技术领域下的应用。本发明的低温和盐适应性改良的菊粉酶突变体MutS120D可应用于食品、酿酒和洗涤等行业。

摘要： 本申请涉及一种高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置，其中模型的训练方法包括：获取第一样本生物样品集，通过表观遗传学测序方法获取第一样本生物样品集中每一个样本生物样品的第一样本甲基化表达谱；基于第一样本甲基化表达谱训练深度神经网络，以得到高原适应性检测模型。其通过第一样本生物样品集的表观遗传标记物训练深度神经网络，以得到高原适应性检测模型，进而利用该模型对待识别生物样品的甲基化表达谱进行识别，从而得到待识别生物样品的高原适应性识别结果，对预测和预防高原缺氧性疾病具有重大意义。